• Fire Science and Engineering
• /
• v.24 no.1
• /
• pp.72-80
• /
• 2010

This study suggests ubiquitous railway disaster prevention system that gearing Ubiquitous Sensor Network system information take to the subway fire accident information which emergency response procedure as occurring subway fire accident scenario. Also it is proposed that emergency response system though fire scenario. collected Information was analyzed each system over providing information and it is designed to exchanging information structure though relation system. The ubiquitous railway disaster prevention system basically consists by four unit stages as prevention, preparedness, response and recovery system. Especially, in this system can supply real time accident information to the relevant government offices and public through forecasting and warning system by utilizing recognition of the five senses in case of accident. also, it is build that to make decisions as linking 2-dimension and 3-dimension space information interface of ubiquitous sensor networks and expected scenarios.

• Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
• /
• 2018.05a
• /
• pp.452-452
• /
• 2018

최근에는 지구온난화의 영향으로 집중 호우, 가뭄 등 기상 이변이 빈번하게 발생하고 있어서 물 관리의 복잡성과 불확실성이 매우 높아지고 있다. 특히 중소하천은 하천의 경사가 급하고 하천길이가 짧아 홍수파의 이동시간이 짧기 때문에 홍수대비를 위한 시간이 매우 짧다. 국회예산정책처(2012)에 따르면 과거 5개년간(2007~11) 발생한 자연재해 피해 중 87%가 집중 호우 및 태풍에 의한 피해이며, 이 중 98.7%가 중 소규모 하천에서 발생하였다. 그러나, 중소하천 관리를 담당하는 지자체는 열악한 재정 여건으로 인해 예방보다 사후복구에 집중할 수밖에 없는 상황이다. 또한 최근 하천 고수부지에 주차장, 위락시설 등 공간적 활용이 증가함에 따라 홍수발생시 위험성도 증가하고 있어 예방 및 대응 중심의 홍수대응기준 수립이 시급하다. ICT 인프라를 이용하여 유관기관의 실시간 수문자료를 공유하고, 수집된 실시간 수문자료를 활용한 홍수분석 및 홍수대응 기준 대응기준 수립을 통한 예방적 재난대응 체계를 마련해야 한다. 이에 본 연구에서는 A지자체를 대상으로 홍수분석 모형을 구축하고, 구축된 모형의 계산결과를 활용하여 예상강우별 도달시간, 수위상승 등을 예측하고, 하천수위별 홍수대응기준을 수립하였다. 수위별 대응기준은 현장에서 계측되는 수위값을 기준으로 홍수예보기준, 하천기본계획의 제방고 및 주변 제약 사항을 고려하여 직접알람 기준으로 활용하였다. 특히 A지자체는 상류에 B댐이 위치하여 홍수시 B댐 수위 및 운영의 영향을 반영하는 홍수대응기준의 수립이 요구된다. 본 연구에서는 강우 시나리오별 모형분석을 통하여 예상되는 호우사항에 대한 홍수대응기준을 제시하였다. 향후 본 연구로 산정된 홍수대응기준의 지속적인 보완, 실시간 수문자료 공유체계 확대, 재해관련 책임기관과의 유기적인 기술교류 등을 통해 지자체 및 중소하천 홍수피해 저감을 위한 능동적인 홍수대응 체계 구축이 수행되어야 할 것이다.

• Journal of the Korean GEO-environmental Society
• /
• v.19 no.12
• /
• pp.65-72
• /
• 2018

The uses of unmanned aerial vehicles (UAV) have been expanding in agriculture surveys, obtaining real time updates of dangerous facilities where human access is difficult, disaster monitoring, and 3D modeling. In reality, there is an upsurge in the application of UAVs in fields like, construction, infrastructure, imaging, surveying, surveillance and transportation. Especially, when the slope failure such as landslide occurs, the uses of UAVs are increasing. Since, the UAVs can fly in three dimensions, they are able to obtain spatial data in places where human access is nearly impossible. Despite of these advantages, however, the uses of UAVs are still limited during slope failure. In order to overcome these limitations, this study computes the soil volume change during slope failure through the computation technique using photogrammetric information obtained from UAV system. Through this study, it was found that photogrammetric information from UAV can be used to acquire information on amount of earthworks required for repair works when slope collapse occurs in mountainous areas, where human access in difficult.

• Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
• /
• 2023.05a
• /
• pp.491-491
• /
• 2023

환경기초시설은 인간의 활동으로 인하여 발생하는 오염물질에 대한 적극적인 대응시설이다. 이는 환경기초시설로 유입되는 오염물의 경우 농도와 양적인 측면에서 부하가 상당히 크다는 것을 알 수 있으며 이러한 오염물질들이 제대로 처리되지 못하면 심각한 환경오염문제를 초래함은 자명한 사실이다. 환경기초시설 중 하폐수처리장은 수계관리에 있어 대표적인 점오염원으로 해당 방류수역의 적절한 수질을 유지하기 위해 하폐수처리장의 방류수는 수질기준을 엄격하게 준수함을 넘어 수질기준보다 훨씬 낮은 수준으로 방류수의 농도를 유지함이 바람직하다. 재난 등으로 인하여 이러한 하폐수처리장의 정상운영에 문제가 발생하였을 때 해당 방류수역에 심각한 영향을 주게 된다. 실제 경주 및 포항지진, 태풍 매미 등 자연재해로 인한 하폐수처리장의 피해가 다수 발생하여 해당 방류수역에 많은 영향을 미쳤을 것으로 추정되나 과거 피해를 입은 환경기초시설의 경우 시설 자체에 대한 피해정도나 복구상황에 대한 조사 및 후속보고는 있었으나 하페수처리장의 기능상실에 따른 해당 수역의 오염정도나 피해에 대한 보고는 없었다. 이는 하폐수처리장의 기능상실이 해당 수역에 미치는 영향을 정확하게 파악하지 못함으로 실질적인 피해 정도를 가늠할 수 없게 만들었을 뿐만 아니라 향후 비슷한 피해가 발생하였을 때 어떠한 대처가 필요한지에 대한 계획수립에 도움을 줄 수 없게 되는 결과를 초래하였다. 본 연구에서는 폐수처리시설이 여러변수에 의해 피해를 입어 정상적인 가동이 어려운 상황이 발생하여 유입수가 처리되지 않고 방류되었을 때 방류수역에 미치는 영향을 모의하였다. 낙동강으로 처리수를 직접 방류하는 달성2차 산업단지 폐수처리장을 대상으로 모의를 진행하였고 모의결과는 하폐수처리장의 미처리수 방류에 있어 가장 중요한 점은 방류수의 수질상태 보다는 유량이었음을 알 수 있었다. 본 연구의 결과는 하폐수처리장의 기능상실에 따른 피해정도를 가늠함으로 향후 하폐수처리장의 기능상실에 대처할 수 있는 적절한 대응대책 수립에 기초적인 자료를 제공할 것으로 기대된다.

• Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
• /
• 2021.06a
• /
• pp.351-351
• /
• 2021

저수지에 대한 비상대처계획수립은 최근 기상이변 등에 따른 대규모 호우가 빈번히 발생하고 있을 뿐만 아니라 세계 도처에서 대규모 지진 등으로 많은 인명과 재산 피해가 속출함에 따라 지진 및 이상홍수에 대한 저수지의 안정성 평가를 수행하고 저수지 지점에서 발생할 수 있는 천재지변 또는 예상치 못한 대규모 재해에 효율적으로 대처하기 위한 비상상황의 등급 및 위험수준을 체계적으로 판단하고 비상상황 가상 시나리오별 체계적 행동요령 및 대처계획을 수립하여 저수지 붕괴에 따른 대규모 홍수피해 예상지역 주민들의 신속한 대응으로 생명과 재산피해를 최소화하는데 목적이 있다. 현행 한국농어촌공사 및 지자체에서 수립하고 있는 30만 톤 이상 저수지에 대한 1차원 모형 기반의 EAP수립은 침수구역을 산정할 때 수치지도에 의한 단일 침수심 분석으로 실제 침수구역과는 많은 오류가 나타난다. 이는 침수구역 부정확에 따른 피해복구액 산정이 과다로 책정될 수 있고, 마지막으로 가장 중요한 비상대처계획 수립에 막대한 영향을 미친다. 이에 본 연구는 댐 붕괴에 대응하기 위한 EAP 수립 시 기본이 되는 홍수범람해석을 수행하고 1차원 및 2차원 모형의 결과검토를 통해 보다 효과적인 비상대처계획의 수립을 위한 방안을 제시하고자 하였다. 이를 위해 경천저수지 유역을 대상으로 가능최대강수량 조건 하에서 가능최대홍수량을 산정하고 DAMBRK 모형을 이용하여 댐 붕괴 모의를 위한 시나리오 구성 및 모의를 수행하였다. 이후 댐 붕괴 모의결과를 이용하여 WMS(Watershed Modeling System) 모형을 이용한 1차원 홍수범람해석과 FLUMEN(FLUvial Modeling ENgine) 모형을 이용한 2차원 홍수범람해석에 적용 후 각 결과를 비교·검토하였다.

• Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
• /
• 2020.06a
• /
• pp.393-393
• /
• 2020

최근 기후변화 등의 영향으로 2019년 우리나라에 영향을 준 가을 태풍은 링링, 타파, 미탁 등 3개로 근대 기상관측이 시작된 이래 가장 많은 가을 태풍이 한반도에 상륙했다. 특히, 경주시는 태풍 미탁으로 인해 97억원의 재산피해와 수해복구에 225억원이 소요될 것으로 예상되어 특별재난지역으로 선포되었다. 이러한 홍수로 인한 피해를 줄이기 위해 환경부에서는 한강, 낙동강, 금강, 영산강 홍수통제소를 설립하여 강우 및 수위관측소를 이용한 홍수에 대한 지속적인 모니터링과 홍수특보 발령 등을 수행하고 있다. 본 연구에서는 하천 홍수에 의한 침수피해를 방지하고자 수리학적 홍수예측 모형을 구축하고 이를 홍수예보에 활용할 수 있도록 하였다. 대상지역인 경주시 형산강 유역에는 현재 14개의 강우관측소와 9개의 수위관측소가 운영되고 있으며, 홍수특보 대상 지점으로 경주시(강동대교)와 포항시(형산교) 2개 지점이 있다. 형산강 유역은 현재 수문학적 홍수예측 모형을 운영하고 있으나 수위관측소 기준으로만 예측이 가능하여 정확한 예보를 위해서는 수리학적 홍수예측 모형을 구축이 필요하다. 수리학적 홍수예측 모형의 구축을 위해서는 현 상황의 하천단면, 횡단구조물 및 변화된 유역환경을 반영할 수 있는 모형의 구축이 필요하기 때문에 2013년에 수립된 형산강 하천기본계획을 참고하였으며, 모형은 홍수통제소에서 운영중인 1차원 수리해석 모형인 FLDWAV를 이용하였다. 또한, 2019년 태풍 미탁 사상을 대상으로 검보정을 실시하기 위해 상류단 경계조건으로는 경주시(서천교) 수위관측소의 유량, 하류단 경계조건으로는 포항항 조위관측소의 조위를 이용하였고 7개의 유역 유출량을 측방유입으로 구성하였다. 본 연구에서 구축된 수리학적 홍수예측 모형을 통해 기존 형산강 유역에 대한 홍수 예보 업무를 보완하여 효과적인 방재대책 마련이 가능할 것이다.

• Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
• /
• v.19 no.3
• /
• pp.155-160
• /
• 2018

The unmanned aerial vehicle (UAV) is used in various fields, such as land surveying, facility management, and disaster monitoring and restoration because it has low operational costs, fast data acquisition, and can generate a digital surface model (DSM). Recently, the UAV has been applied to process management in construction projects. Construction projects are widely distributed not only in urban areas but also in mountainous areas and rural areas where people are rarely in traffic or in vehicles. Projects range from a few hundred meters to several kilometers long. In order to perform a reconnaissance survey, a surveying method using a global positioning system (GPS) or a total station has mainly been used. However, these methods have a disadvantage in that a lot of time is required for data acquisition. This study's purpose is to evaluate the usability of a UAV DSM for surveying a construction area. Data was acquired using the UAV and a three-dimensional (3D) laser scanner, and the DSM of the construction site was created through data processing. The UAV DSM showed accuracy to within 30 cm based on the 3D laser scanner data, and a process comparison between the two work methods was able to present the usability of the UAV DSM in the field of construction surveying. Future utilization of the UAV DSM is expected to greatly improve the efficiency of work in construction projects.

• Journal of the Korean Data and Information Science Society
• /
• v.26 no.5
• /
• pp.1105-1115
• /
• 2015

Big data analysis for disaster have been recently started especially to text data such as social media. Social data usually supports for the final two stages of disaster management, which consists of four stages: prevention, preparation, response and recovery. Otherwise, big data analysis for meteorologic data can contribute to the prevention and preparation. This motivated us to review big data technologies dealing with non-text data rather than text in natural disaster area. To this end, we first explain the main keywords, big data, data mining and machine learning in sec. 2. Then we introduce the state-of-the-art machine learning techniques in meteorology-related field sec. 3. We show how the traditional machine learning techniques have been adapted for climatic data by taking into account the domain specificity. The application of these techniques in natural disaster response are then introduced (sec. 4), and we finally conclude with several future research directions.

• The KIPS Transactions:PartD
• /
• v.13D no.6 s.109
• /
• pp.775-788
• /
• 2006

Many disaster monitoring systems are constantly studied to prevent disasters such as environmental pollution, the breaking of a tunnel and a building, flooding, storm earthquake according to the progress of wireless telecommunication, the miniaturization of terminal devices, and the spread of sensor network. A disaster monitoring system can extract information of a remote place, process sensor data with rules to recognize disaster situation, and provide work for preventing disaster. However existing monitoring systems are not enough to predict and prevent disaster, because they can only process current sensor data through utilizing simple aggregation function and operators. In this paper, we design and implement a disaster prevention system to predict near future dangerous area through using outside sensor network and spatial Information. The provided prediction technique considers the change of spatial information over time with current sensor data, and indicates the place that could be dangerous in near future. The system can recognize which place would be dangerous and prepare the disaster prevention. Therefore, damage of disaster and cost of recovery would be reduced. The provided disaster prevention system and prediction technique could be applied to various disaster prevention systems and be utilized for preventing disaster and reducing damages.

• Korean Security Journal
• /
• no.20
• /
• pp.45-69
• /
• 2009

This study is to present effective and rational strategies by comparing and analyzing plans of some nations such as the United States, Britain, Germany and Japan against terrorism. Nations mentioned above have made alliance to prevent the possible terrorism after 9.11 attack and performed various tasks efficiently. The result of this study is summarized as follows. First, it is required that there should be an integrated system which works properly. Each nation has not distinguished natural disaster from man-made one based on the damage and the abilities of authorities to deal with. On the other hand, South Korea tells two disasters according to causes and runs distributed systems in which each government division performs its duties to manage each disaster. Accordingly, in economic terms, it is much more effective to provide integrated counter terrorism, not distributed one. Second, information sharing must be stimulated. To take actions quickly when an accident occurs, the government needs to have united and integrative systems, which make it prepare for various types of terrorism well. In addition, it is necessary for a government-related organization to tie up with other channels for collecting, analyzing and sharing information. For this, integrative systems for terrorism should be taken into consideration.