The Journal of the Institute of Internet, Broadcasting and Communication
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v.22
no.1
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pp.21-27
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2022
As society develops and becomes more complex, new and diverse types of disasters such as fine dust and infectious diseases are occurring. However, in the past, there was no PA(Public Address) system that provided accurate information to prepare for such a disaster. In this paper, we propose a public address system that automatically broadcasts an alarm by analyzing polluted air quality data collected from public data and IoT sensors. The warning level varies depending on the air quality, and the information provided by public data may show a significantly different result from the guide area due to various factors such as the distance from the measuring station or the wind direction. To compensate for this, we are going to propose a method for broadcasting by comparing and analyzing data obtained from public data and data from on-site IoT sensors.
Due to the transformation to the intelligent information society, the rapid change of our life and environment is expected. The Ministry of Science and ICT (MSIT) and the National Research Council of Science and Technology (NST) introduced a five-year government supported research institution's planning and evaluation based on the mid-to long-term perspective. This study collects international benchmarking information including industry, academia, and research fields by collecting mid- and long-term strategy reports from public research institutes, surveys by experts from abroad universities and research institutes, and analyzing overseas market information reports. The British Geological Survey (BGS), the U.S. Geological Survey (USGS) and the japanese geological survey related institutes (AIST-GSJ) plans for three-dimensional national geological information, predictions of geological environmental disasters, and development of important metals and material in the low carbon economic transformation and in the era of the Fourth Industrial Revolution. The mid- and long-term program emphasizes basic and public research on geological information through abroad experts survey such as the IPGP-CNRS etc. The market analysis of the mining automation and digital map sectors has been able to derive the fields in which the role of public research institutes by the market is expected such as data collection on land and in the air, mobile or three-dimensional information production, smooth/fast/real-time maps, custom map design, mapping support to various platforms, geological environmental risk assessment and disaster management information and maps.
Kim, Young-Duk;Yang, Yeon-Mo;Lee, Dong-Ha;Lee, Dong-Hahk
Proceedings of the IEEK Conference
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2007.07a
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pp.25-26
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2007
최근 유비쿼터스 센서 네트워크의 등장으로 다양한 환경에서 센서 노드 혹은 소형 단말기를 이용하여 원하는 정보를 수집하고 가공하여 사용자에게 전달할 수 있게 되었다. 이러한 센서 네트워크의 효율적인 지원을 위해 IEEE 802.15.4를 비롯한 ZigBee Alliance 등 많은 기술이 제시되고 있다. 그러나 현재 제시된 알고리즘들은 화재 및 재난 등과 같은 긴급을 요구하는 상황에서의 긴급메시지에 대한 처리는 제시하지 않고 있다. 따라서 본 논문에서는 Network 계층에서 각 메시지별로 QoS를 정의하여 차별화된 서비스를 제공하는 프로토콜을 제시한다.
Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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2015.05a
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pp.77-77
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2015
기상이변으로 인한 사회 경제적 피해의 증가로 기상정보에 대한 중요성이 커지면서 해외에서는 민간 기업이 기상 관측망을 구축하는 사례가 나타났다. 미국의 Earth Network은 전 세계에 1만개의 기상 관측센서를 설치하였고, 일본의 통신회사인 NTT DoCoMo는 일본에 4000여 개의 기상 및 환경관측 센서를 구축하였다. 국내에서는 SK플래닛이 자사의 플랫폼 기술과 SK텔레콤의 기지국 인프라를 활용하여 수도권 지역에 국지기상 관측망을 구축하였다. SK플래닛은 2013년 서울지역에 1km 간격으로 264개의 기상센서를 설치하고, 2014년 인천 경기지역에 3km 간격으로 825개의 기상센서를 추가 설치하여, 현재 1089개의 국지기상 관측망을 운용하고 있다. 관측에 사용한 센서는 우량계와 복합 기상센서로 강수량, 기온, 습도, 바람, 기압을 측정한다. 관측된 자료는 데이터로거에서 기상청의 자료처리 표준규격에 따라 처리한 후 M2M 모뎀을 통해 1분마다 서버로 전송한다. 전송된 자료는 기상정보 플랫폼의 수집 서버에서 프로토콜 변환 후 원본자료 DB에 저장하고, 실시간 품질관리를 마친 후 품질관리 자료 DB에 저장한다. 관측 지점의 기본정보 및 작업이력은 메타데이터 DB에 저장되고 관리자 페이지를 통해 조회 및 수정 된다. 관측 자료의 품질 보증은 제조사의 센서 Calibration부터 서비스 모니터링 까지 각 단계별로 체계적인 품질관리를 통해 이루어진다. 품질관리를 마친 국지기상 관측 데이터는 응용프로그램 개발자가 편리하게 사용할 수 있는 API(Application Programming Interface)형태로 제공된다. 2013년 여름부터 수집된 1~3km 해상도의 SK플래닛 국지기상 관측 자료를 통해 그 동안 정량적으로 확인하지 못한 국지성 호우 시의 강수량 편차에 대해 알 수 있었다. 2014년 7월 31일 양평지역에 내린 국지성 호우는 시간당 최대 90mm 이상의 비가 내린 사례로, 귀여리 관측소(SK 플래닛)에 시간당 93.1mm가 내리는 동안 퇴촌 관측소(기상청)에는 17.5mm의 비가 내려, 두 관측지점 간 거리가 3.4km 임에도 불구하고 시간당 75mm 이상의 강수량 차이를 보였다. 앞으로 SK플래닛의 국지기상 관측 자료가 국지성 호우의 조기 경보 및 예측 정확도 향상에 활용되어 재난으로부터 국민의 생명과 재산을 지키는데 많은 도움이 되기를 기대한다.
Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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2020.06a
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pp.23-23
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2020
하구 관측은 조사 방법 및 주기에 따라 크게 두 가지로 구분되는데, 첫째는 현장에서 직접 주기적으로 자료를 수집하는 정기 현장관측과 다른 하나는 고정된 지점에 관측소를 설치하여 실시간으로 연속된 자료를 수집하는 실시간 관측으로 분류된다. 본 연구는 하구 관측망 체계를 확립하기 위한 기초 연구로서 금강하구역을 대상으로 모의된 수치 모델 자료를 이용하여 관측망을 설계하기 위한 대표 모니터링 지표를 선정하고, 이를 기반으로 관측 지점을 설계하기 위한 전략을 제시하였다. 대표 모니터링 지표는 실제 현장에서 일반적으로 취득할 수 있는 6가지 항목(수온, 염분, 용존산소, 클로로필a, 총질소, 총인)을 대상으로 EOF 분석을 실시하여 해역의 시공간 분포를 대표할 수 있다고 판단되는 2개의 항목을 선정하였다. 대표 모니터링 지점은 2개의 대표 모니터링 지표에 대한 고유 벡터 사이의 각도를 벡터의 내적으로 계산하고 이를 설계변수로 활용하여 도식최적화 기법을 통해 각 모니터링 항목들에 대한 공간 분포를 가장 잘 재현해 낼 수 있는 지점의 개수와 위치를 선정하였다. 선정된 모니터링 지점들을 이용하여 재구성된 공간 분포를 참값(수치모델)과 비교하여 통계적 적정성 여부를 평가하였으며, 이를 통해 금강하구의 대표 모니터링 지점들을 도출 해 내었다. 금강하구의 정기 현장 관측에 대한 대표 모니터링 지점은 7개로 선정되었으며, 이들은 6가지 관측 항목들에 대해서 매우 높은 공간분포 재현율을 확보할 수 있음을 확인하였다. 또한, 담수가 비정기적으로 방류되는 금강하구 시스템의 지역적 특성에 대한 시계열 정보를 연속적으로 가장 잘 취득할 수 있는 실시간 관측소 설치 영역을 결정하기 위하여, 7개의 대표 모니터링 지점에서의 시계열 정보를 금강하구둑 전면과 외해의 시계열 정보와 비교분석하여 설치가능 지점을 영역으로 제언하였다.
Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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2006.05a
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pp.1226-1230
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2006
위성영상 기술을 이용하여 홍수 발생시 홍수피해지역의 신속한 산출하고, 그 피해내용에 대한 파악을 위성 영상과 그 활용 기술을 이용하여 분석하고자 하였고, 지구관측 위성영상의 홍수방재 분야에서의 기술적 활용성을 살펴보고, 이를 바탕으로 위성영상을 이용하여 홍수피해 범위의 산출 및 피해내용의 산출을 위한 체계적인 공정을 수립하였다. 특히, 기존의 홍수해 방재 업무 중 위성영상을 이용하여 홍수해 분석이 가능한 항목과 범위를 도출하고 비광학 원격탐사의 대표적 기술인 레이더 영상의 분석 기술에 대해서 분석하여 악천후시의 홍수 추적에 활용하도록 정리하였다. 사례연구의 과거 중대 홍수지역 대상유역은 2002년 8월에 발생한 태풍 '루사'로 인해 가장 피해를 많이 입은 강원도 지역의 남대천 및 그 상류지역으로, 해당 지역에 대한 홍수 전후의 변화탐지 분석을 위성영상을 이용하여 수행하였으며, 위성영상 활용 기술의 실용성을 검증하였다. 또한 위성영상 기반 수해정보의 수집.생성 및 제공 체계를 제시하였다. 이러한 연구의 경제적인 측면의 활용성은 재난피해 저감으로 인한 사회비용 절감이라는 측면과 기술적인 측면에서는 아직 개발 초기 단계이지만 점증하고 있는 위성영상의 홍수재해분야 활용에 대한 기술적 기반을 제공에 있다. 본 연구결과는 홍수관리 뿐만 아니라 수자원의 계획 및 관리에도 활용될 것으로 판단되며, 특히 분석항목의 종류에 따라 적절한 영상을 사용하도록 유도함으로써 비용..효과의 측면에서도 중요한 참고 자료로 활용될 수 있다.
본 논문에서는 Sub-GHz band module을 Drone에 탑재하여 Drone과 전원공유로 Node(Drone)간 Low power and Long range Ad-hoc communication을 할 수 있는 방법을 제안하고자 한다. 또한 이동성이 있는 Node(Drone)의 Low power and Long range communication을 위해서 Drone에 적합한 Asynchronous MAC (medium access control) protocol을 비교분석하여 적용하였다. 본 고에서는 무선 센서 네트워크의 응용 범위가 확대되면서 고정된 인프라 없이 Drone간에 실시간 정보를 통신 할 수 있게 하고 사람의 이동이 어렵고 위험한 재난지역, 방사선노출지역 또는 우천시 유인기와 사람의 접근이 불가능한 지역을 Drone이 대신 이동하여 인명피해를 줄이고 안전하게 필요한 데이터를 수집하여 상황관제실로 전송하는 서비스를 제공하고자 한다.
The Journal of the Institute of Internet, Broadcasting and Communication
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v.22
no.5
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pp.7-15
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2022
Since the direct and indirect damage caused by the fire in the underground utility tunnel will cause great damage to society as a whole, it is necessary to make efforts to prevent and control it in advance. The most of the fires that occur in cables are caused by short circuits, earth leakage, ignition due to over-current, overheating of conductor connections, and ignition due to sparks caused by breakdown of insulators. In order to find the cause of fire at an early stage due to the characteristics of the underground utility tunnel and to prevent disasters and safety accidents, we are constantly managing it with a detection system using image analysis and making efforts. Among them, a case of developing a fire detection system using CCTV-based deep learning image analysis technology has been reported. However, CCTV needs to be supplemented because there are blind spots. Therefore, we would like to develop a high-performance acoustic-based deep learning model that can prevent fire by detecting the spark sound before spark occurs. In this study, we propose a method that can collect sound in underground utility tunnel environments using microphone sensor through development and experiment of prototype module. After arranging an acoustic sensor in the underground utility tunnel with a lot of condensation, it verifies whether data can be collected in real time without malfunction.
Due to the cases of recent global warming and unusual weather etc., large-scale natural disasters such as typhoons, floods, snow damage occur frequently across the continents such as Southeast Asia and North America, South America etc. and risks of earthquakes and tsunami are also increasing gradually in Korea which has been regarded as a safe zone and disaster types are also being diversified such as typhoons, floods, heat waves, heavy snow and damage scale is also enlarged. In addition, due to geographical characteristics or lack of infrastructure, disasters tended to occur intensively around a specific region or city in the past but disasters occur throughout the country in recent years so preparation for disaster prevention has emerged as an urgent challenge issue. Therefore, considering that the plan of obtaining the effective feedback function of disaster Information is very important in the proactive and software aspects for disaster reduction, this paper analyzed this three aspects of contents, procedural and contextual aspects and proposed the plan. First, in the content aspect, building disaster prevention information communication Infrastructure, building urban and regional disaster prevention system, obtaining concurrency and sharing of information and second, in the procedural aspect, active utilization of ICT(Information and Communication Technology) of the prevention stage, disaster prevention information collection and analysis reinforcement of the preparation stage, improvement of decision-making structure and field command system of the response stage, recovery system related information promotion of the recovery stage were proposed as alternatives and finally, in the contextual aspect, if disaster prevention information is effectively managed through maintenance of disaster prevention information related systems, obtaining domainality by disaster prevention work, improvement of the ability to judge the situation, obtaining comprehensive and feedback function etc, it is considered to significantly contribute to reducing natural disasters.
Kim, Tae-Hoon;Lee, Jai-Ho;Kim, Do-Seon;Lee, Suk-Bae
Journal of the Society of Disaster Information
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v.17
no.3
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pp.608-616
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2021
Purpose: Safety inspections by existing personnel have been limited in evaluation and data securing due to concerns about the safety of technicians or difficulty in accessing them, and are becoming a bigger problem as the number of maintenance targets increases due to the aging of facilities. As drone technology develops, it is possible to ensure the safety of personnel, secure visual data, and diagnose quickly, and use it is increasing as safety inspection of facilities by drones was introduced recently. In order to further enhance utilization, it is considered necessary to base a consideration standard for facility appearance investigation by drones, and in this paper, research was conducted on dams. Method: To calculate the quality, existing domestic safety inspection and drone-related consideration standards were investigated, and procedures related to safety inspection using drones were compared and analyzed to review work procedures and construction types. In addition, empirical data were collected through drone photography and elevation image production for the actual dam. Result: Work types for safety inspection of facilities using drones were derived, and empirical survey results were collected for two dams according to work types. The existing guidelines were applied for the adjustment ratios for each structural type and standard of the facility, and if a meteorological reference point survey was necessary, the unmanned aerial vehicle survey of the construction work standard was applied. Conclusion: The finer the GSD in appearance investigation using drones, the greater the number of photographs taken, and the concept of adjustment cost was applied as a correction to calculate the consideration standard. In addition, it was found that the problem of maximum GSD indicating limitations should be considered in order to maintain the safe distance.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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