현재 명동성당을 제외한 나머지 성당에 성물 방에서는 성물 판매 및 입고 장부, 수입 지출내역을 수기 식으로 운영 하고 있다. 따라서 본 시스템은 성당 성물 방에 적합한 판매재고관리 시스템을 개발하는데 그 목적이 있다. 본 개발 시스템은 성당에서의 성물 입고 및 판매, 재고 관리에 목표를 두고 주로 통계 및 재고관리와 반응 형 웹에 초점을 맞추어 개발되었다. 재고 관리를 위한 입고현황, 판매현황, 제품현황과 거래처 관리를 위한 거래처 현황, 거래처 거래현황을 주목적으로 하였다. 재고관리의 경우 재고가 적정재고 보다 수량이 적으면 알림을 띄워 알려주고 재고가 없으면 판매 할 수 없도록 하였다. 시스템을 개발함으로서 보다 효과적인 재고관리에 주력하였고, 입고, 판매, 수입 지출 내역을 장부로 직접 작성하면서 생기는 오류에 관련된 문제를 해소하도록 하였다. 스마트 폰에서 볼 수 있는 App을 별도로 개발 하지 않고 하나의 시스템으로 운영되어 유지보수 및 관리를 손쉽게 하기 위하여 반응 형 웹을 적용하여 스마트폰, 데스크 탑, 태블릿 PC등 각각 해상도가 다른 화면에서 동일한 정보를 제공하도록 하였다.
제조업체에서의 재고관리 시스템은 그 적용 목적과 상황에 따라 다양한 형태가 있다. 그러나, 완제품 생산에 필요한 원자재 및 부품의 안정된 공급을 위하여 수요 예측과 경제성, 신뢰성, 운용성이 우수한 시스템 기술이 요구되고 있다. 본 논문에서는 효율적인 재고관리를 위하여 신경망을 이용한 지능적인 예측 재고관리 시스템을 설계하고, 신경망의 학습알고리즘을 적용하여 제품생산에 요구되는 자재들의 재고를 예측하고 효율적으로 관리할 수 있는 방법을 제안한다.
현재 여러 기업 및 공공기관에서 공급 체인상의 재고 관리 방법으로 사용되는 대표적인 시스템은 크게 중앙 통제 시스템과 분산 통제 시스템을 들 수 있다. 이러한 두 가지 방법은 모두 그 재고를 관리함에 있어서 보유 재고를 줄이고 이러한 재고 감소를 통해 얻을 수 있는 비용 효과를 통해 다른 투자를 할 수 있는 이윤을 추구하기 위함이다. 실제로 일부 기업 및 공공기관은 그 재고 관리 시스템의 중앙 통제를 통해 큰 보유 재고의 감소를 가져올 수 있었고 그 비용 효과를 가져왔다. 이 논문에서는 시뮬레이션을 이용하여 중앙 통제를 하는 공급자에서 재고를 보유하고 하류 계층의 소비자가 주문을 할 경우 주문을 종합하여 공급하는 중앙 통제 시스템과 중앙에서는 공급자가 재고를 보유하지 않고 소비자 각각이 주문을 할 경우 개별적인 주문 처리를 통해 제품을 공급하는 분은 시스템의 재고 보유수준의 비교를 통해 중앙 통제 시스템의 효율성을 분석하고자 한다.
전통적인 공급체인에서 많은 기업이 운영하고 있는 통제 방법 중 공급자가 다수 하류계층의 주문에 대해서 개별적인 처리방식으로 주문을 파악하고 공급하는 방식을 가지고 있다. 또한, 그 분배과정에 있어서는 하류계층 각각의 주문량을 근거로 공급하고 그에 대한 재고 관리도 하류계층의 주문에 따른 할당량에 따라 관리가 이루어지는 경우가 있다. 하지만 이러한 재고 관리 시스템은 전체 시스템의 관점에서 불필요한 재고 낭비를 가져오며 통합 주문/재고 관리를 통해 이 단점을 극복할 수 있다. 또한, 여러 하류계층의 수요로 인해 발생하는 재고 수준의 차이는 전체적인 공급체인의 입장에서 주문의 불균형을 유발하고 결과적으로 재고 관리의 비효율성을 가져올 수 있다. 이러한 경우에는 각 하류계층간의 재고의 재분배를 통해 주문량과 재고 보유수준의 불균형을 해소하고 전체 공급체인에서의 재고 관리 효율성을 취할 수 있다. 이 논문에서는 공급체인에서 이러한 두 가지 논점에 대한 문제점과 그 해결방안의 효율성을 System Dynamics를 이용한 시뮬레이션 결과를 통해 분석하고자 한다.
본 연구의 목적은 1) 집단 급식소의 재고 관리 시스템에 관한 자기학습식 Module (Self-instructional Module)을 개발하고, 2) 비동등 통계 실험연구 디자인 (Nonequivalent Control group research design)을 사용하요 자기학습식 재고 관리 시스템 Module의 교육적 효과를 평가하여, 3) 교육기관 및 집단 급식소에서의 교육용 교재로서의 타당성 여부를 검증하고자 함이다. 집단급식소의 재고 관리 시스템에 관한 자기학습식 Module을 개발하기 위해서 현재 미국 전역의 가정대학 내의 식품영양 및 급식경양학과에서 재고 관리에 관련된 교과목을 위하여 채택되어 사용되어지고 있는 주요 교과서들의 내용 분석과 급식경영학 전공 교수 3인의 판단에 기초를 두어 재고관리에 포함되어야 할 내용이 분석되었다. 포함되어져 있는 내용의 목차는 반입(receiving), 저장(storing), 출고(issuing), 재고통제(inventory control), 재고의 자산적 가치(inventory valuation) 및 재고관리 시스템의 자동화(inventory control computer system)등이다. 실험 대상은 Iowa 주립대학에서 급식정보관리 (Foodservice Management Information System) 과목을 수강하였던 88명의 학생이며, 강의를 통해 수업을 받은 통제집단 46명과, 자기 학습식 Module을 사용했던 실험집단 42명으로 구성되었다. 모든 실험 대상에게는 사전검사(Pretest)와 사후검사(posttest)를 실시하였으며 자료의 처리는 SPSS PC Package를 통계법으로 분석하였다. 연구결과는 강의 중심의 통제집단과 자기학습식 Module을 사용했던 실험집단 간의 통제 후 평균 값(posttest adjusted mean score)사이에는 유의적인 차이를 보였으며 (p<0.05), 자기 학습식 Module 그룹에 속해 있던 학생들이 더 높은 통제 후 평균값(adjusted mean score)을 보여 주었다. 그러므로, 이 실험을 통하여, 개발된 집단 급식소 재고관리 시스템에 대한 자기학습식 Module은 학생들에게 재고관리 시스템에 관한 개념과 내용의 습득력을 향상시키는데 있어서 적어도 강의식 교수법과 동일하거나 더나은 교육적 효과를 가져왔다고 판단되었다.
주문관리시스템은 여러 고객들로부터 다양한 주문에 대응하여 물류센터에 적정한 재고관리하기 위해 필요한 수량만큼 공장으로 주문을 관리하는 시스템이다. 일반적으로 주문관리시스템에서 사용하는 재고관리기법은 품목별로 ABC 분석을 통하여 정기발주법, 정량발주법, 2개 선반법이 주로 사용되고 있다. 그러나 이러한 발주법은 물류센터에 보관되는 제품의 특성이 다품종 소량 및 라이프사이클이 점차 짧아짐에 따라 재고부족 또는 과잉재고를 가져와 고객에 대한 서비스 감소 또는 재고유지비가 증가하는 문제점을 갖는다. 본 논문에서는 물류센터 내 적정한 재고를 유지하기 위해 퍼지기법을 활용하여 정기발주법과 정량발주법의 혼합한 지능형 주문관리시스템의 설계 방안을 제안한다.
재고관리 분야는 대부분 생산 제품에 대한 시장변화, 배달지연 등으로 인한 불확실성을 어느 정도 보편화 또는 요인을 제거하여 수리적 모형을 만들어 여러 가지 제약조건들을 변화 있게 가정하여 각 제품별로 최적 재고 관리 시스템을 만들어 왔다. 그러니 이러한 수학적 모형으로부터 나온 해결책을 실제로 적용될 때 자본 능력 한계, 저장 면적 한계 등을 고려하지 않는 것이기 때문에 실현 불가능할 수 있다. 따라서 이러한 문제점을 해결하고자 수요예측, 저장면적의 한계, 자본 한계 등 이러한 제약조건들을 동시에 최대한으로 만족시킬 수 있는 목적계획법(Goal Programming)을 이용하여 각 제품별 안전 재고를 산출하여 실질적으로 적용할 수 있는 재고 시스템을 구성하여, 여러 가지 제약조건 등을 동시에 만족시킬 수 있는 최적 안전재고를 산출하여 최적 재고 관리 시스템을 구축, 현실성을 높이고자 한다.
본 연구는 (s, S) 재고시스템의 최적 재고정책을 수립하는 문제를 시뮬레이션을 통하여 분석하고자 한다. 이러한 목적으로 재고관리비용에 대한 파라미터 (s, S)의 민감도를 퍼터베이션 분석법으로 구하고 확률 최적화 기법을 적용하여 단위 기간에 평균 재고관리비용을 최적으로 하는 재고정책을 발견하였다. 민감도의 추정에는 IPA법과 SPA법을 표본경로의 주문 사건 변동에 따라 조건적으로 결합하여 사용하였다. 시뮬레이션 결과 s와 S의 최적정책 추정치를 상당히 정확한 값으로 얻었으며 이러한 결과는 보다 일반적인 재고관리 문제의 분석에 도움을 줄 것으로 기대한다.
재고관리 시스템이란 기업 활동에서 상품의 구입, 보유, 판매, 발송 등의 여러 원활한 활동을 하기 위해 상품의 흐름을 종합적으로 관리하는 시스템이다. 현재 많은 중소기업에서 바코드를 이용한 재고관리 시스템을 사용하고 있다. 바코드를 이용한 재고관리 시스템은 바코드의 인식거리가 50cm, 인식 속도가 대략 4초 정도 된다. 이러한 성능 때문에 입고 와 출고 부분에서 수작업으로 진행되어 많은 인력 소모가 되고 있다. 따라서 본 논문에서는 바코드에 비해 인식 거리, 인식 속도가 월등히 좋은 RFID 시스템을 이용하여 입고와 출고를 하고, 불필요한 인력 소모를 감소하여 효율적인 재고관리가 이루어지도록 연구하고자 한다.
본 연구는 자동차부품제조업의 전사적 자원관리(ERP : Enterprise Resource Planning)시스템 전체 모듈중 가용재고관리 프로세스에 대한 표준화 모델을 개발한다. 표준화 모델은 중소기업청 및 중소기업기술정보진흥원에서 제시한 정보화구축 개발 방법론에 준하여 단계별 방법론에 따라 시스템이 구축되게 된다. 표준화 모델은 가용 재고관리 프로세스를 위한 발주관리, 입고관리, 출고관리, 재고관리의 프로세스를 표준화 시키고 표준모듈을 개발한다. 본 연구로 ERP시스템 하에서 가용재고관리 프로세스를 구축하고자 하는 제조기업 및 관련 전문 IT업체 들이 표준화된 모듈을 적용하여 시스템을 보다 효과적으로 구축 할 수 있으며, 시스템에 대한 구축 용이성과 신뢰성을 제공한다. 본 연구 결과를 적용함으로써 기업의 원자재 및 제품의 과다보유를 방지하고 적정, 안전재고를 항시 보유할 수 있으며 실시간 재고파악, 고객납기 준수, 과다제품 생산 방지 및 재고비용 절감 등이 가능하다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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