• Therapeutic Science for Rehabilitation
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• v.8 no.1
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• pp.7-25
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• 2019

Objective: The purpose of this study was to perform a systematic literature review focusing on international studies to identify various factors affecting the quality of life(QOL) of dementia patients admitted to long-term care facilities. Methods: From January 2000 to July 2018, the articles published in foreign journals were searched through CINAHL and MEDLINE databases. The main search terms were'dementia or Alzheimer's'. 'quality of life', 'long-term care', 'care home', 'nursing home', 'care institution', 'residential care', 'small- scale setting'. The first 1706 articles were searched, but 10 studies were selected using the selection and exclusion criteria. Results: Analysis of ten cross-sectional studies showed that factors such as physical functioning status, ability to perform activities of daily living, and cognition showed a positive correlation with QOL. Depression and anxiety, severity of dementia, and neuropsychiatric symptoms were found to be negatively correlated with QOL. In addition, two longitudinal studies have confirmed that factors affecting QOL are affected by individual functional status and social environmental factors rather than the size and form of care facilities. Conclusion: This study summarized 10 papers and analyzed them through a systematic review of literature. We found that factors such as individual characteristics and social environment determine QOL of patients with dementia. In this study, various intervention methods to improve QOL of patients with dementia should be developed and used in long-term care facilities by identifying the factors affecting QOL of dementia patients and using them.

• Korean small business review
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• v.39 no.1
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• pp.59-87
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• 2017

There is growing concern of the international community for the environmental issues including climate change. Scholars have examined various issues regrading Green Supply Chain Management (GSCM) but they mainly have focused on why firms introduce and implement GSCM from the persecutive of manufacturers. In particular, there has been few studies of green supply chain management in Korea. We investigate the effects of long-term relationships on green supply chain management and the relationship between GSCM and environmental performance. We also examine the relationship between long-term relationships and green information sharing, the effects of green information sharing on the GSCM. The data for this study were collected through a questionnaire survey on firms that participated in the Green Partnership Program of Korea Institute of Industrial Technology. Based on the responses of 155 firms the research model is empirically tested through a structural equation model. We found that long-term relationships facilitate GSCM significantly as it was expected. Green purchase and green product design also appears to improve environmental performance. Long-term relationship appears to affect positively green information sharing. Green information sharing does not have a statistically significant effect on environmental performance but show positive effect on GSCM including green purchase and green product design.

• Journal of Korea Water Resources Association
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• v.57 no.2
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• pp.127-137
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• 2024

Physical models, which are often used for water resource management, are difficult to build and operate with input data and may involve the subjective views of users. In recent years, research using data-driven models such as machine learning has been actively conducted to compensate for these problems in the field of water resources, and in this study, an artificial neural network was used to simulate long-term rainfall runoff in the Osipcheon watershed in Samcheok-si, Gangwon-do. For this purpose, three input data groups (meteorological observations, daily precipitation and potential evapotranspiration, and daily precipitation - potential evapotranspiration) were constructed from meteorological data, and the results of training the LSTM (Long Short-term Memory) artificial neural network model were compared and analyzed. As a result, the performance of LSTM-Model 1 using only meteorological observations was the highest, and six LSTM-MLP ensemble models with MLP artificial neural networks were built to simulate long-term runoff in the Fifty Thousand Watershed. The comparison between the LSTM and LSTM-MLP models showed that both models had generally similar results, but the MAE, MSE, and RMSE of LSTM-MLP were reduced compared to LSTM, especially in the low-flow part. As the results of LSTM-MLP show an improvement in the low-flow part, it is judged that in the future, in addition to the LSTM-MLP model, various ensemble models such as CNN can be used to build physical models and create sulfur curves in large basins that take a long time to run and unmeasured basins that lack input data.

• Defense and Technology
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• no.11 s.249
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• pp.68-79
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• 1999

급양근무는 전투력 발휘, 사기 ,복지측면에서 중요한 요소이며, 전술적 상황하에서 정상적 취사는 작전환경 및 작전형태에 따라 제한사항이 많다. 그러므로 개인 휴대와 즉각 급식후 처리가 간편하고 견고한 포장 및 방수로 재보급, 경량화로 장기저장, 냉장 냉동이 불필요하고 화생방전하에서도 급식 가능한 고열량 식량을 농축, 식품화하여 개인급식 및 단체급식이 가능토록 개발하여 장병들에게 전투의 주도권과 기민성을 제공하고 전투지속능력과 생존성을 보장해야 한다. 이 글에서는 야전급양 근무지원 효율성 제고를 위한 급양근무지원 분야의 발전추세를 소개하였다.

• Korea Petroleum Association Journal
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• no.1 s.203
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• pp.4-7
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• 1998

지금의 경제위기는 동남아의 외환위기와 국내의 기아사태등을 계기로 시작됐다. 한국경제가 안고있는 여러가지 위험요소들에 눈을 뜬 국제자본이 한국경제에 대한 신뢰를 상실하고 한국경제를 기피한 결과다. 따라서 이 위기는 한국을 떠난 외국의 민간자본이 한국경제에 대한 신뢰를 회복하여 다시 유입되지 않는 한 지속될 것이다. 이봉서 ADB부총재는 『지금은 일단 IMF의 지원조건을 이행한다는 의지를 보여 한국에 대한 신뢰를 회복하는 일이 가장 중요하며, 장기적으로 우리 경제회생에 도움이 된다면 쓴 약도 마셔야 할 때』라고 강조한다. 이 글은 지난 12월 10일 이 부총재가 에너지 연구회 세미나에서 행한 강연내용을 정리한 것이다. <편집자 주>

• Proceedings of the Korean Operations and Management Science Society Conference
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• 2004.05a
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• pp.548-551
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• 2004

합리적인 업무 수행도의 예측을 통해 기업은 기존 업무절차의 평가뿐 아니라 업무 개선방안과 새로운 업무의 설계기준을 제시할 수 있다. 본 연구는 업무효율지표들 중 가장 중요한 요소인 업무절차의 수행시간을 예측하는 모형을 제시한다. 일반적으로 기업의 업무는 예측가능하며 장기적으로 안정된 성격을 가진다. 우리는 이러한 특성을 바탕으로 한 대기행렬 모형을 구축하고 그것을 분석하여 정적인 방식의 업무실행 시 수행시간을 예측하였다. 그리고 모형의 성능을 시뮬레이션 기법을 사용하여 평가하였다.

• The Korean Journal of Financial Management
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• v.11 no.2
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• pp.1-39
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• 1994

본 논문은 chaos이론을 우리나라의 증권시장에 적용하여 실증적으로 자기닮음, 장기기억, 반복형태와 기간주기를 파악하는데 그 목적 이 있다. chaos를 재무관리 분야나 경제학분야에 적용한 경우가 희소하여 이에 대한 천착은 어려운 실정이다. 그러나 chaos의 방법론을 재무관리 분야에 직접적으로 채택 적용하지는 않았으나, 그 대신 전통적인 시계열 분석을 비롯한 전통적인 실증분석을 사용한 많은 연구에서 chaos적 요소가 발견된 경우가 많다. 다만 이 연구들에서 발견된 것들을 chaos적 관점에서 이해하거나 파악하지 않고 전통적인 틀 속에서 해석하고 설명하려고 시도하고, 나아가 그와 같은 현상이 발견되었으므로 전통적인 틀속에서 새로운 방법을 개발하여 이 현상을 설명하거나 해소하려는 노력이 경주되어 왔으며 또한 계속되고 있다. 이 논문에서는 이러한 발견들을 chaos적 관점에서 해석해 보고자 한다.

• Proceedings of the KAIS Fall Conference
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• 2002.05a
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• pp.90-92
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• 2002

원예산물은 그 특성상 장기 보관이 어렵고 가격의 변동이 심한 생산품 중에 하나이다. 또한 생산지에서의 출하단가와 소비지에서의 가격차가 심해 생산자들에게 돌아가야 할 부분들이 유통과정에서 소멸되는 특징을 가지고 있다. 본 논문은 저장창고를 중심으로 한 원예산물의 출하시기 결정을 위한 의사결정지원시스템을 설계하고 시스템 설계시 요구되는 주요요소들을 정의하고 있다. 또한, 저장창고에서의 출하시기 결정을 위한 정보시스템을 구축하여 그 실용성을 보여주고 있다.

• Tunnel and Underground Space
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• v.12 no.1
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• pp.43-51
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• 2002

한국원자력연구소에서는 80년대 말부터 1996년까지 저준위 방사성 영구처분 연구사업을 수행한 바 있으며 2000년부터는 국가원자력중장기연구개발사업의 일환으로 한국원자력연구소와 한국수력원자력주식회사가 동굴 처분 관련 안전성 평가 연구를 공동 수행하고 있다. 본 기술 보고에서는 그 동안 개발된 연구 개발 성과들을 중심으로 중저준위 방사성폐기물 처분장 장기 안전성 평가에서 고려되어야 할 요소들과 현재까지 정립된 안전성 평가 방안들에 관하여 정리하였다.

• 보건세계
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• v.58 no.1
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• pp.18-21
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• 2011

결핵을 이기기 위해 가장 중요한 것은 무엇일까요? 규칙적인 복약은 가장 중요하게 여겨지는 부분입니다. 그 밖에도 일일이 설명할 수 없는 많은 요소들이 있지만, 결핵환자들의 이야기에서 공통적으로 나타나는 증상이 바로 '우울함을 느낀다'는 점입니다. 최소 6개월이라는 긴 투병기간, 그리고 1차에서 치료가 끝나지 않아 장기 치료로 들어갈 때 많은 환자들이 힘겨움을 토로합니다. 그렇다면 물리적인 치료 외에 한 가지 치료가 더해져야 할 것입니다. 바로 마음을 보듬는 치료일 텐데요. 환자와 의사는 각각 어떤 마음으로 결핵에 대처해야 할까요?