본 연구는 학교건물의 유지관리를 위한 장기수선충당금 산정을 목적으로 수행되었으며, 이를 위해 서울 교육청에서 발주한 BTL 사업 대상 학교를 중심으로 사례를 선정하였다. 다음으로 사례 학교건물의 초기투자비용을 공종별로 분류한 후 장기 수선충당금을 산정하였다. 이렇게 산정된 공종별 장기수선충당금을 공동주택 장기수선충당금 산정방법과 연등가액 산정방법을 준용하여 비교 분석하였다. 위와 같은 목적과 방법에 따라 진행 된 본 연구의 결론을 요약하면 다음과 같다. 첫째: 사례 학교건물의 공종별 장기수선충당금의 비율을 정리하면 공사비용 대비 건축14.0%, 토목1.4%, 기계6.5%, 전기11.0%, 비품5.1%%, 기타1.0%의 분포를 나타냈다. 둘째: 산정된 공종별 장기수선충당금을 공동주택 장기수선충당금 산정방법과 연등가액 산정방법을 각각 이용하여 비용편차를 비교하였다.
본 연구는 서울 $\cdot$ 경기 지역 10곳의 영구임대주택단지를 대상으로 과거수선실태 조사 및 수선비용을 분석하고 이를 바탕으로 장기수선상의 문제점 및 개선방안을 제시하고자 한다. 이를 위하여, 실무경력 10년 이상의 전문가 30명과의 인터털를 실시하였고 수선비용은 분기별 실행예산 집행 및 수선충당금 사용실적 현황 자료를 분석하였다. 본 연구의 결과를 요약하면 다음과 같다. 1) 건설원가 대비 준공 후 13년간의 수선비용 비율은 $4.56\%$이며, 건축비 대비로는 $6.70\%$로 나타났다. 2) 형식적인 장기수선계획의 수립으로 혼란을 가중시키고 있기 때문에 장기수선계획의 명확한 규정이 시급하다. 또한 과거 수선 자료가 손실되었기 때문에 수선 자료의 체계적인 관리 규정이 제시 되어야한다.
본 연구는 군관사 건축물의 적정 유지관리비용의 산정을 위하여 수행하였다. 이를 위해 BTL방식으로 발주된 5개의 군관사 건축물을 사례대상으로 선정하였으며, 사례대상 건축물의 초기투자비용을 공종별로 분류한 후 장기 수선비용을 산정하였다. 또한 이렇게 산정된 공종별 장기수선비용을 공동주택 장기수선충당금 산정방법과 현가분석 산정방법을 준용하여 비교 분석하였다. 상기 같은 목적과 방법에 따라 진행된 본 연구의 결론을 요약하면 다음과 같다. 첫째, 초기투자비는 $m^2$당 건축 13,331,712원(79%), 토목 588,125원 (3%), 조경 285,658원(2%), 전기소화설비 760,549원(5%), 난방급탕설비 906,059원(5%), 급수위생설비 960,759원(6%)이며 초기투자비의 총 합계는 16,832,862천원으로 분석되었다. 둘째, 산정된 공종별 초기투자비를 바탕으로 공동주택의 장기수선비용을 산정한 후 공동주택 장기수선충당금 산정방법과 현가분석 산정방법을 각각 준용하여 적정 유지관리비용을 산정하였다.
1960년대 이후 인구의 급격한 도시집중으로 인한 주택부족 문제를 해소하기 위해 정부에서는 공동주택을 대량으로 건설하였다. 하지만 이러한 주택정책은 공급에만 치우쳐져 공동주택의 노후화에 따른 유지관리 문제는 소홀하게 다루어져 왔다. 그러나 "도시 및 주거환경정비법"의 제정으로 재건축 허용 경과년수가 증가됨에 따라 공동주택의 유지보수가 중요하게 되었고, 주거공간으로서 기능을 유지하기 위해서는 공동주택의 장기적인 유지관리계획수립이 필요하게 되었다. 이에 따라 정부에서는 "주택법"을 통해 장기수선계획과 이를 위한 장기수선충당금의 적립을 의무화하였고, 이를 3년마다 조정하도록 의무규정을 두었다. 이에 따라 장기간의 수선비용을 계획하면, 계획기간 동안 동일한 비용을 적립하게 된다. 이는 형평성을 고려한 계획으로 보일 수 있지만, 화폐의 시간적 가치를 생각한다면, 초기시점에 입주한 입주자들이 후기시점에 입주한 입주자들에 비해 더 많은 금액을 납부하는 결과를 가져온다. 또한 계획한 수선비와 실제 수선비 사이에 차이가 발생할 경우 이를 반영하여 장기수선충당금 산정할 수 있는 기준이 부족한 상황이다. 이와 같은 장기수선계획으로 인하여, 수선비 부족은 적시에 유지보수가 이루어지지 못하여 향후 공동주택 노후화에 대응하기 어려우며, 과다한 장기수선비의 적립은 입주자들의 반발로 이어질 수 있다. 이에 본 연구에서는 장기수선계획 시 화폐의 시간적 가치를 고려함과 동시에 계획대비 실제 수선비용의 오차를 지속적으로 반영할 수 있는 장기수선충당금 산정 및 조정모델을 제시하였다. 이를 통해 보다 합리적이며 유연한 장기수선충당금 산출방안을 제시하여, 입주자들 간의 형평성을 도모하고, 향후 장기수선충당금의 불필요한 적립과 부족현상을 방지할 수 있을 것으로 기대된다.
국내 공공임대주택에서 유지관리 단계에서의 수선유지비는 효율적 관리의 필요와 함께 그 중요성이 부각되고 있다. 본 연구에서는 수선유지비를 예측하는 방법으로서 기존의 실적자료를 통한 방법을 대신하여 물량기반의 예측방법을 제안하고자 한다. 견적방식 모델을 통하여 공동주택 유지관리단계의 40년간을 대상으로 연차 단위별로 수선유지비용을 예측하고 분포 특성에 대한 정보를 제공한다. 수선유지비예측의 정확성을 제고하기 위해, 최근 변경된 장기수선항목 및 수선주기를 반영하였다. 또한 최근에 건설된 공동주택 마감수준을 수선대상으로 포함하였다. 수량산출은 공공임대주택 5개 사례현장을 선정하여 수행되었으며, 세대수 및 연면적 단위로 환산하여 공공임대주택의 수선유지비를 범용적으로 예측하는데 활용될 수 있도록 분석하였다.
The maintenance management in buildings has got more important by the increasing complexity of building sizes and use. Nowadays an expectation and a possibility of BIM technology become accepted as a new construction management method, therefore many studies and legal systems of it are being suggested actively. Although orders for BIM projects are supposed to be increasing, at present the BIM information accumulated from planning and design still doesn't have its continuity at the maintenance step after completion of construction in terms of LCC. It can't use the possibility that BIM originally has, and also causes some confusion in communication. This study analyzes and classifies required information in terms of BIM in the range of estimating repair costs of apartment buildings, as an example of a way to use BIM information at the maintenance step.
Purpose: Apartment housing should conduct a cyclic repair to keep and maintain the building performance since they are constructed. Therefore, the repair plan would be provided for long term period which explains the repair time, items and repair cost. Residents of apartment housing are responsible to pay for the repair activities. For repair cost, residents would reserve the money for repair little by little continuously until the required repair time because the repair cost takes a big burden for residents and lots of money a time. But, there is no systematic approach to provide the long term repair cost because it is no proper forecast of the repair cost to the upcoming repair time. In this study, it aimed at providing the monthly accumulation of the long term repair cost with the survey data in Seoul. Method: For these, the surveyed data are classified into 6 categories and number of data are 1,918. In addition, it developed the repair cost model for the 24 repair works and the cumulation function which is reflected with the each cost model. Result: This study are shown as follows : First, among the various estimation for the repair cost, the power function has a goodness of fit in statistics. Second, the monthly accumulation would be 12,840 won/household in size of $100,000m^2$ management area and $81.7won/m^2$ in size of the 1,000 household number during 40 years.
국방부는 노후 된 병영생활관 현대화 개선을 추진하여 고시된 75개 사업 중 60개 사업이 운영 중에 있다. 따라서 과거에는 데이터 조사 분석이 어려움이 많았으나 현재는 민간 운영사로부터 정보를 파악하고 분석할 수가 있다. 본 연구에서는 시설물의 사용성을 높이기 위하여 병영시설물의 3~5년 수선유지비의 예산과 사용 데이터를 조사 및 분석하여 문제점을 도출하여 수선유지비에 대하여 합리적인 대안을 제시하는 목적으로 하였다. 이에 맞게 이론적 고찰 및 선행 연구, 수선유지비에 대한 법적인 근거, 국방부 병영시설 BTL사업의 수선유지비 예측 비용과 사용 데이터를 분석하였다. 도출된 문제점으로는 첫째는 소모품, 없는 항목, 누락 항목에 대하여 예산을 추가로 확보하는 개선방안을 제시 하였다. 둘째는 평균으로 분할하는 지급에 대하여서는 3~5년 운영기간에는 축소하여 지급하는 개선방안과 장기수선계획 수립기준으로는 예산이 없거나 작게 지급되어 3~5년 운영기간에는 예산을 추가 또는 보완하여 지급하는 개선방안을 제시하였다. 향후 병영시설의 운영기간과 실적 데이터가 추가로 확보가 가능한 시점에 수선유지비 효율적 연구는 보완되어야 한다. 본 연구는 향후 국방부 병영시설 건설에 대하여 사업비를 합리적으로 유도하는데 기여할 수 있을 것이다.
Building deterioration would be proceeded by various causes such as physical, social, economic degradation. The deterioration would be inevitably prevented or delayed to get the decent function and performance in various building part and components. The maintenance and management are continued to provide the decent living condition for the household. The maintenance means mainly a repair, including the on-time and longterm plan. The longterm repair would be conducted by the systemic preparation in management activity and a required cost. Therefore, the annual due for the longterm repair plan is important to prepare the repair cost in a required time. In this paper, it aimed at analyzing the longterm repair cost and modelling to forecast the required cost in total area, number of household and time elapse in apartment housing. The estimation model of a repair cost is used with a power function which has a good statistics. Results of this study are shown that the sample has a longterm repair due in a $2,032won/m^2{\cdot}yr$ averagely which is higher than $912won/m^2{\cdot}yr$ in domestic. Second, the longterm repair due is proportionally correlated with the time elapse in both a total area and the number of household. Third, the estimation model for the longterm repair amount is suitable for the power function which is most in any other estimation models. Fourth, the ration of the longterm plan repair due a year to the cumulated longterm amount is about 26%.
Purpose: Most if buildings need various repair works for preventing or delaying the deterioration which gives rise to affect the living condition or function after constructed. Therefore, a long-term repair schedule should be planned and a repair cost is required. In this paper, it aimed at providing the statistical forecast model for a repair cost in roof water-proofing work and elevator work using statistical approach with three variables such as number of household, management area and a elapsed year. Data are collected in apartment housings which are located in Seoul area and conducted with interview and questionnaire sheet. Each analyzed work is divided into a partly work and fully work. Results of this study are shown that, first, the regression model takes a multiplying type like a Cobb-Douglas function and is changed into the log-linear type to include the three variable simultaneously. Second, the goodness-of-fit of the repair cost forecasting model has a good statistics in determinant's coefficient and Dubin-Watson value. Third, the management area is stronger factor than other the number of household and an elapsed year in roof water-proofing work and elevator work.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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