• 한국HCI학회:학술대회논문집
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• 2006.02a
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• pp.52-56
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• 2006

선천적인 원인으로 인해 언어 장애를 겪고 있는 사람들이나 후두암 등 후천적 질환이 원인이 되어 의사 소통에 불편을 겪는 사람들이 있다. 본 논문에서 제안하는 '손으로 말해요'는 이러한 사람들의 의사 표현을 돕기 위한 장치이다. 뇌에 손상이 있거나 성대에 손상이 있어 말하는 것이 어려운 장애인들이 장갑모양의 입력장치와 목 부위에 부착된 스피커를 이용해 말할 수 있다. 이 스피커를 통해 흘러나오는 인공의 목소리로 의사 소통할 수 있다. 언어장애인을 위한 본 웨어러블 PC 의 특징은 먼저 블루투스 모듈을 이용한 간단한 손가락 동작만으로도 입력이 가능한 장갑 모양의 입력장치이다. 사용이 불편한 엄지 손가락을 제외한 나머지 네 손가락에 각 하나씩 양손 총 8 개의 스위치가 부착되어 있다. 사용자는 손가락을 굽혀 손바닥에 스위치가 닿도록 하거나 책상 등과 같이 편평한 탁자에 손가락 끝을 닿게 하여 스위치를 누를 수 있다. 장갑의 키 배열은 PC 키보드의 배열과 같아 사용자가 쉽게 적응할 수 있다. 다음으로 본 장치는 자연스러운 목소리가 흘러나오는 음성 합성 모듈을 탑재하였다. 모듈의 출력 음성은 실제 말하는 것과 같은 자연스러운 억양을 지니고 있으며, 스피커는 목소리가 흘러나오는 위치가 자연스럽도록 목 부위에 부착되어 있다. 그리고 HMD(Head Mounted Display)를 탑재하여 자신이 텍스트를 정확하게 입력하고 있는지 이를 통해 확인할 수 있다. 장갑을 제외한 모든 장비는 가방에 탑재하여 착용이 편리하도록 하였고, 장갑은 블루투스 모듈을 이용하여 이용에 불편을 주는 전선을 제거하였다. 본 논문에서 제안하는 '손으로 말해요'는 간단한 손가락 동작을 이용하여 자연스러운 목소리로 말하고자 하는 내용을 전달할 수 있기 때문에 언어장애로 불편함을 겪는 사람들에게 도움을 줄 수 있다.

• Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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• v.23 no.5
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• pp.622-629
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• 2019

VR(Virtual Reality), which provides realistic services in virtual reality, provides a similar experience using a Head Mounted Display(HMD) device. When the HMD device is worn, it can not recognize the surrounding environment and it is easy to analyze the input pattern of the user with the Shoulder Surfing Attack(SSA) when entering the Personal Identification Number(PIN). In this paper, we propose a method to safeguard the user's password even if the hacker analyzes the input pattern while maintaining the user's convenience. For the first time, we implemented a new type of virtual keypad that deviates from the existing rectangle shape according to the VR characteristics and implemented the lock object for intuitive interaction with the user. In addition, a smart glove using the same sensor as the existing input devices of the VR and a PIN input method suitable for the rotary type are implemented and the safety of the SSA is verified through experiments.

• Journal of Internet Computing and Services
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• v.15 no.4
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• pp.33-42
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• 2014

Hand-signal is an effective communication means in the situation where voice cannot be used for expression especially for soldiers. Vision-based approaches using cameras as input devices are widely suggested in the literature. However, these approaches are not suitable for soldiers that have unseen visions in many cases. in addition, existing special-glove approaches utilize the information of fingers only. Thus, they are still lack for soldiers' hand-signal recognition that involves not only finger motions, but also additional information such as the rotation of a hand. In this paper, we have designed and implemented a new recognition system for six military hand-signal motions, i. e., 'ready', 'move', quick move', 'crawl', 'stop', and 'lying-down'. For this purpose, we have proposed a finger-recognition method and motion-recognition methods. The finger-recognition method discriminate how much each finger is bended, i. e., 'completely flattened', 'slightly flattened', 'slightly bended', and 'completely bended'. The motion-recognition algorithms are based on the characterization of each hand-signal motion in terms of the three axes. Through repetitive experiments, our system have shown 91.2% of correct recognition.