본 연구는 농촌융복합산업에 관심이 있는 예비 농촌융복합산업 창업인들의 농촌융복합산업 창업의도 발현에 대한 영향요인들을 실증적으로 분석하였다. 농촌융복합산업 예비창업자들이 농촌융복합산업 창업이라는 의사결정을 하는데 미치는 영향요인을 실증적으로 분석하여 영향관계를 규명하는데 목적이 있다. 특히 농촌융복합산업 창업도 창업의 한 형태로 이해할 수 있는 것이라는 관점에서 논의를 전개하였으며, 이를 위해 창업연구 분야에서 농촌융복합산업 창업의도에 영향을 미치는 요인 분석에 사용되는 연구분석틀을 응용하여 분석을 수행하였다. 잠재적 농촌융복합산업 창업자들인 예비농업인들의 창업 기초 자료를 제공하고 관련 정책에 대한 시사점을 도출하는 데 목적이 있다. 이에 따라 본 연구는 예비 농촌융복합산업 창업자들이 현재의 환경 하에서 농촌융복합산업 창업을 고려할 때 창업의도에 미치는 요인들로서 개인적요인과 외부적요인으로 귀농지역적 요인, 정책적요인을 선정하였다. 이후 선행연구 및 정책적 자료들에 대한 문헌연구를 통해 이론적인 개념을 정립하고 연구모형을 설정하였다. 선택된 연구의 변수들인 내적 개인특성, 외부 환경요인, 정책적요인, 농촌융복합산업 창업의도들 간의 관계를 실증분석하고, 이를 토대로 의미 있는 이론적 및 정책적 시사점들을 제시하고자 한다. 첫째, 농촌융복합산업 창업의도에 영향을 미치는 요인들에 대해 알아볼 것이다. 이를 위해 연구대상인 농촌융복합산업 예비창업자 개인적 요인과 외부적인 지역적요인, 정책요인을 변수로 제시하고자 한다. 둘째, 표본의 일반적 특성과 농촌융복합산업 창업의도와의 상관관계에 대해 분석할 것이다. 연령, 현재 회사에서 맡고 있는 업무분야, 기업규모, 성별, 학력, 농촌융복합산업 유형, 근무경력 등 인구통계적 특성이 개인의 농업·농촌 관심도와 농촌융복합산업 창업의도에 어떤 영향을 미치는지를 집단간 비교분석을 통해 알아볼 것이다.
스마트그리드는 전력시스템과 이를 제어하기 위한 통신 인프라를 중심으로 다양한 시스템이 서로 통합되는 종합적인 플랫폼으로 이해할 수 있다. 기존에 각기 독립적으로 운영되는 시스템과 통신 인프라가 통합되기 시작하면서 다양한 상호작용이 파생되고 그로 인해 잠재적인 보안 측면의 위험성도 커지게 된다. 전통적인 전력시스템은 폐쇄적인 SCADA 네트워크를 기반으로 운영되었기 때문에 최소한의 보안강도가 보장되었지만, 스마트그리드 하에서는 개방형 통신망과 연계되면서, 기존의 사이버 보안 위협들이 전력시스템으로 유입하게 된다. 기존의 IT 시스템과는 달리 전력시스템과 같은 제어시스템은 물리적 작동과 공정이 수반되기 때문에 새로운 위험이 발생하기도 하고 기존의 위험이 증폭되기도 한다. 전력시스템에서는 가용성이 그 무엇보다 중요하기 때문에, 스마트그리드 체제하에서의 다양한 위협요인을 미리 파악하고 이에 대비한 계획을 수립함으로써, 그러한 가용성의 수준을 유지할 필요가 있다. 이를 위해서는 기존의 사이버 위협이 어떠한 경로를 통해 전력시스템에 영향을 미치게 되며 그로 인한 잠재적 위험이 얼마나 되는가를 평가할 필요가 있다. 그러나 스마트그리드는 아직까지 구축중인 미래형 시스템이고 누적된 과거 데이터가 없기 때문에 가상의 하드웨어 기반 테스트베드 내지 소프트웨어 기반의 시뮬레이션 모델을 통해 이를 사전적으로 테스트할 필요가 있다. 또한 스마트그리드는 서로 다른 IT 시스템과 물리적 설비들이 결합되는 복잡한 시스템이라는 측면에서, 잠재적으로 발생 가능한 다양한 위험을 분석하고 평가할 수 있는 모델의 수립이 요구된다. 본고에서는 그러한 CPS 기반 시뮬레이션 모델에 대한 현재의 연구동향을 검토하고, 향후 실질적으로 구현하기 위한 방안을 제안하고자 한다.
This study classified the various quality features of coffee shop by Kano model with customers' perspective. Also both satisfaction coefficient and dissatisfaction coefficient are calculated to analyse the relative influence of quality features on customer satisfaction. This study also dragged the potential customer satisfaction improvement index to scrutinize the quality improvement possibility for coffee shops. The analysis results showed that low price, luxurious interior, restfulness of table and chair, usability of wireless internet are belonged to the Attractive quality. On the other hand, cleanliness and hygiene, quality to price are identified as the One-dimensional quality. The current satisfaction level for both 'Caffe Bene' and 'Starbucks' are measured to draw the potential customer satisfaction improvement index. The result showed that low price and quality to price appeared to be the highest in its quality improvement possibility. The findings of this study help understanding the quality features to focus on and strengthening the competitiveness for coffee shops.
우리나라는 외환위기 이후 경제가 급속도로로 발전했으나 변화하는 과정에서 여러 사회문제들이 발생했다. 저 출산 및 고령화, 환경오염, 실업률 증가, 지역 사회 붕괴, 사회적 가치 창출 및 공유 미흡등 사회적인 약자가 증가하고 그들에 대한 배려가 부족해지면서 사회적 서비스가 중요한 시대가 되었다. 사회적 기업은 영리기업과 비영리 기업의 중간 형태로, 사회적 목적을 우선적으로 추구하면서 재화/서비스의 생산 및 판매 등 영업활동을 수행하는 조직을 말한다.(사회적기업진흥원, 2017) 사회 전반적으로 사회 문제에 대한 관심과 사회적 기업에 대한 창의적인 아이디어, 도전들은 많다. 하지만 사회문제를 해결하기 위한 사회적 기업 창업을 하는 사람은 그리 많지 않는 것이 현실이다. 이러한 현실을 통해 본 논문에서는 현재 대학생, 대학원생들의 사회적 기업 창업의지에 영향을 미치는 요인들에 관하여 고찰하였다. 사회적 기업 창업과 벤처 창업 의지에 관한 선행 연구들을 바탕으로 연구를 진행 하였다. 사회적 기업 창업 의지에 영향을 미치는 영향으로는 개인적 특성(위험 감수성, 혁신 추구성, 진취성, 사회가치지향성), 사회문제 상황인식(문제인식, 관여도), 대학의 사회적 기업 정보등을 선정하였다. 이러한 요인을 바탕으로 국내 대학생과 대학원생들에게 설문조사를 진행하였으며, 설문조사 결과에 대한 신뢰성, 요인분석, 상관관계 분석 등을 통해 본 연구에서 설계한 가설을 검증해 보았다. 본 연구 결과는 향후 사회적 기업을 창업? 잠재적인 대학생 및 대학원생들의 창업을 도와주기 위한 정책적 지원을 만드는데 도움이 되며, 사회적 기업 창업에 관한 연구 확산에도 기여 할 수 있을 것이다.
Asia-Pacific Journal of Business Venturing and Entrepreneurship
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v.16
no.1
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pp.37-53
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2021
The purpose of this study is to analyze the types of latent profiles depending on the job satisfaction of youth entrepreneurs in South Korea and examine the influence of related variables. Latent profile analysis (LPA) was conducted using data from the 12th year of the Youth Panel Study. Results of the study revealed that there were five latent profiles based on job satisfaction among young entrepreneurs: lowest job satisfaction, mid-low job satisfaction, middle job satisfaction, mid-high job satisfaction, and highest job satisfaction. By applying multinomial logistic analysis, the influencing factors for each latent profiles have been derived. Gender, marital status, subjective health, self-esteem, entrepreneurial motivation, difficulty in start-up, person-job fit, intrinsic or extrinsic job values, business scale, income, work hour, education or training, and labor insurance were significant predictors of youth entrepreneurs' job satisfaction. Based on these results, the article discusses practical implications that can enhance the job satisfaction of young entrepreneurs.
This study attempts to diagnose and categorize the characteristics of old industrial parks, and eventually link the results to the regeneration of industrial complexes. For this reason, we performed a factor analysis by utilizing 15 indices of 89 industrial parks, excluding 5 large equipment industry sites. The 15 indices were classified into 5 factors. Factor 1 can be described as a category of 'urbanization possibility' for the indices of building age, plot ratio of less than $1,650m^2$, and urbanization ratio of the surrounding area. Factor 2 can be described as a category of 'productive efficiency' for the indices of land productivity, amount of exports by land, employment productivity, and repair costs of industrial areas. Factor 3 can be described as a category of 'infrastructure amenity' for the indices of road ratio, plot ratio attached to the road, and parks and recreation ratio. Factor 4 can be described as a category of 'location potentiality' for the indices of land price, infrastructure age, and distance to the highway, while factor 5 can be described as a category of 'availability of supporting facilities' for the indices of parking lot ratio and supporting facility land ratio. By using these 5 factor scores, we were able to extract industrial parks included in the lower 25% of the factor score and searched for what kind of factor problem they have for each industrial park. Based on these results, this research will provide sufficient information on the decline of industrial parks with respect to their demerits. The results of this study show significant implications and contribute to the establishment of policies for regional competitiveness, as well as job creation, in the process of industrial regeneration.
This study used laten class growth analysis to identify discrete developmental patterns of delinquent behaviors in adolescence. This present article also examined associations among these trajectories to determine how the development of delinquent behaviors relates to protective and risk factors, which include parental monitoring, attachment with parent, association with deviant peers, self-control, and negative stigma from others. Four-wave panel data from a Korea Youth Panel Study were used for the latent class growth model analysis. The sample consisted of 3,446 adolescents who were assessed at 4 measurement waves with approximately 1-year interval. Four trajectories of delinquent behaviors emerged: delinquency persistence, delinquency increaser, delinquency decreaser, normative group(almost no delinquent behaviors). Association with deviant peers had the most proximal strong influence on the probability of being in the delinquency increaser and delinquency persistence group compared, noed to the normative group. Parental monitoring, self-efficacy and negative stigma also differentiated the four delinquent behavior trajectories from one another after controllig for socio-demographic variables. The study suggested that there is a significant heterogeneity in the timing and change rate of delinquency progression. Adolescent delinquency prevention and intervention programs will need to consider this heterogeneity and enhance attention to protective and risk factors depending on the subpopulation.
Kim, Dong-Soo;Kim, Kyung-Rai;Cha, Hee-Sung;Shin, Dong-Woo
Korean Journal of Construction Engineering and Management
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v.14
no.5
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pp.164-174
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2013
It has been seriously difficult to create demand of modular construction because Korean modular method has been considered as container house or lightweight steel house. Actually, barrier factor of modular construction for activation was difficult to produce modular continuously in factories based on stable amount of demands. So, this research found successive factors of modular construction and proposed the method of demand creation through a plethora of case analysis by building types. In addition, this research found the scale of modular potential market. Owners will be able to use this strategy that is proposed in this research when they make a decision about construction system. Also, the modular construction can make potential market in Korea. As a result, modular system producer can make their business strategies and make continuous demand by conjugating the method of creating demand for modular construction which is proposed in this research.
Many studies analyzing local newspapers' crisis overlooked what a dominant determinant was. Local Newspaper promotion policy might not be effective due to lack of such studies. This study divided main determinants into four; centralization of administrative power, potential advertising market, potential subscribers market, and competition within local newspapers. The results regressing above four determinants on local news portion showed that only two determinants - potential advertising market and competition within local newspapers are statistically significant but the direction is opposite; potential ads market is negative but competition is positive. It can be understood that the market with enough ads market for survival of local newspapers drives them to compete national newspapers by lowering local news.
The purpose of this study is to explore factors affecting the effect of e-learning, and to find out the casual relationship among these factors. Subjects are 2,091 students who have participated in e-learning based class during the period of second semester in 2013. Those of them, 1,732 students response to the survey questions. After gathering data, they are analyzed by using Confirmative Factor Analysis and Structural Equation Modeling. From the result of Confirmative Factor analysis, data have reduced four factors, and are named as four latent variables likes e-learning effect, contents satisfaction, managing assistant factor, and system functional factor. From the result of Structural Equation Modeling, it is known as the relation and impact among factors: (a) "managing assistant factor" affects to "contents satisfaction" directly. (b) "contents satisfaction" affects to "e-learning effect" directly. (c) "system function factor" affects directly to "contents satisfaction", but does not affect directly to "e-learning effect". (d) both "managing assistant factor" and "system function factor" have an indirect effect on "e-learning effect" via "contents satisfaction".
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[게시일 2004년 10월 1일]
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