Latent class models (LCM) are useful tools to draw hidden information from categorical data. This model can also be interpreted as a mixture model with multinomial component distributions. In some cases, however, an available dataset may contain both categorical and count or continuous data. For such cases, we can extend the LCM to a mixture model with both multinomial and other component distributions such as normal and Poisson distributions. In this paper, we consider a LCM for the data containing categorical and count data to analyze the Drug Review dataset which contains categorical responses and text review. From this data analysis, we show that we can obtain more specific hidden inforamtion than those from the LCM only with categorical responses.
Structural equation modeling (SEM) is a widely used in social sciences such as education, business administration, and psychology. In SEM, the latent variable score is the estimate of the latent variable which cannot be observed directly. This study uses stagewise structural equation modeling(stagewise SEM; SSEM) by partitioning the whole model into several stages. The traditional estimation method minimizes the discrepancy function using the variance-covariance of all observed variables. This method can lead to inappropriate situations where exogenous latent variables may be affected by endogenous latent variables. The SSEM approach can avoid such situations and reduce the complexity of the whole SEM in estimating parameters.
Asia-Pacific Journal of Business Venturing and Entrepreneurship
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v.16
no.1
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pp.37-53
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2021
The purpose of this study is to analyze the types of latent profiles depending on the job satisfaction of youth entrepreneurs in South Korea and examine the influence of related variables. Latent profile analysis (LPA) was conducted using data from the 12th year of the Youth Panel Study. Results of the study revealed that there were five latent profiles based on job satisfaction among young entrepreneurs: lowest job satisfaction, mid-low job satisfaction, middle job satisfaction, mid-high job satisfaction, and highest job satisfaction. By applying multinomial logistic analysis, the influencing factors for each latent profiles have been derived. Gender, marital status, subjective health, self-esteem, entrepreneurial motivation, difficulty in start-up, person-job fit, intrinsic or extrinsic job values, business scale, income, work hour, education or training, and labor insurance were significant predictors of youth entrepreneurs' job satisfaction. Based on these results, the article discusses practical implications that can enhance the job satisfaction of young entrepreneurs.
Previous artificial latent fingerprint solution has shown unsatisfactory results. Therefore, in this study, we developed an artificial latent fingerprint solution close to the actual fingerprint composition by improving the lipid composition. We mixed lipid solution with amino acid solution at v/v ratios as follows: 2:3, 1:4, 1:5, 1:8, 1:10, 1:20. We then dropped the same amount of each proportion of artificial latent fingerprint solution on porous paper and non-porous slide glass. Subsequently, each sample was treated with Oil red O, Cyanoacrylate fuming and Basic yellow 40 staining. As the concentration of lipids decreased, the output also decreased. Both types of surfaces and all concentrations were visually confirmed very well. In addition, the reactivity to lipids was significantly higher compared to the previous artificial latent fingerprint solution. Furthermore, for the quantitative evaluation, it is necessary to conduct additional research on the printing of the artificial latent fingerprint solution.
Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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2004.10b
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pp.220-222
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2004
컴퓨터가 정보를 이해한다' 라는 알로 표현될 수 시멘틱 웹은 WWW의 발전으로 인해 축적된 방대한 데이터 속에서 우리가 원하는 '더' 정확한 정보를 찾아 줄 수 있는 대안으로 주목받고 있다. 이에 대한 연구는 다양한 분야에서의 접근을 하고 있으며 그 '개념' 을 점점 실체화시키려고 노력하고 있으나 아직 뚜렷한 모습은 나타내고 있지 않다. 이에 본 연구에서는 시맨틱 웹의 실용화 측면에서 시맨틱 웹의 개념을 이용하여 잠재고객 탐색 에이전트를 설계하였다. 시멘틱 웹 기반의 잠재고객 탐색 에이전트는 인터넷 상의 인터넷 쇼핑몰 및 우체국 택배의 가능한 업체를 선별, 추출하여 잠재 고객을 찾아냄으로써 택배 마케팅을 위한 정보를 제공해 주기 위한 시스템이다. 본 연구에서는 택배 마케팅의 잠재 고객에 대한 정보를 검색하기 위해, 시멘틱 웹 기반의 온톨로지 생성을 위한 구체적인 도메인을 설계하고, 생성된 온톤로지를 이용하는 정보 검색 방법에 대해 소개한다.
Proceedings of the Korea Technology Innovation Society Conference
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2015.11a
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pp.206-211
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2015
신규 기술 기획시 해당 기술의 파급효과 중 하나로 관련 산업에 미치는 영향에 대하여 강조하는 추세이다. 그러나 시장이 형성되지 않는 제품에 대해서는 이러한 파급효과 추정이 용이하지 않다. 본 논문은 특허분석을 통하여 시장 현황 파악이 어려운 신규기술의 기획시 잠재 산업을 발굴하는 방법론을 제시하고 실증사례로 핵융합 실증로에 적용하고자 한다. 특허 분석 방법론은 특허 검색 범위에 따라 파악 가능한 잠재산업의 수준을 검토한다. 적정한 특허 검색 범위가 확인되면, 특허분석을 수행한다. 분석결과는 IPC 코드 등 특허의 산업 코드, 개별기업의 매출, 주제어 등을 활용하여 잠재산업을 발굴하는 방법을 제시한다. 이러한 방법론은 이미 기획된 핵융합 실증로에 적용하여 유용성을 검토한다,
이 연구의 목적은 우세한 손과 그렇지 않은 손에서 방사효과가 악력에 어떤 영향을 미치는가 알아보는데 있다. 연구대상은 의료기관에 있는 30명이며 연령은 $32{\pm}9.23$세, 체중분포 $73.8{\pm}23.7$ kg이며, 신장은 $170.26{\pm}10.24$ cm 이었다. 연구 대상자들의 악력은 4가지 다른 조건에서 측정되어졌다. 첫째 조건은, 방사효과가 잠재적으로 가능한 상태에서 우세한 손의 최대악력을 측정, 둘째 조건은, 방사효과가 잠재적으로 불가능한 상태에서 우세한 손의 최대악력을 측정, 셋째 조건은, 방사효과가 잠재적으로 가능한 상태에서 우세하지 않은 손의 최대악력을 측정, 넷째 조건은, 방사효과가 잠재적으로 불가능한 상태에서 우세하지 않은 손의 최대악력을 측정하였다. 연구결과로는 어떤 조건에서도 방사효과가 잠재가능과 불가능의 최대악력비교에서 이원분산분석(two-way ANOVA) 결과 통계학적으로 어떤 차이점도 없었다(F[1, 116] = .0016, p<.05). 이 연구결과는 정상인에 있어서 방사효과가 악력에 미치는 영향을 통계학적으로 발견할 수 없다는 결론을 내렸다. 그 이유로는 방사효과가 최대악력에 미치는 영향이 10~20%의 최대 근육 수축범위이며 척추상위 억제 기전(supraspinal inhibitory mechanism)이 방사효과의 활동을 억제한다는 이론에 의한다.
본 연구에서는 유로커런시와 외환시장의 초과수익률을 설명하는 여러 가지 모형을 검증하였다. 비록 Campbell-Clarida(1987)와 Lewis(1990,1991)는 이 시장에서 3개월물의 초과수익률에 대한 단일잠재변수모형을 기각할 수 없었지만 본 연구에서는 이 모형이 여러 포트폴리오에 대하여 기각되고 있음을 보여준다. 그러나 이 모형의 검증은 결합가정을 필요로 하기 때문에 모형의 기각원인을 찾는다는 것은 어려운 일이다. 기각의 가능성으로 세계 경제에 하나 이상의 위험요인이 존재할 수 있다는 것이 될 수도 있고 불안정한 상수가 원인일 수가 있다. 상수의 안정성검증에서 1979년 12월을 전후한 기간에 상수가 변하지 않는다는 귀무가설이 모든 포트폴리오에서 기각되었다. 따라서 양기간에 단일잠재변수모형과 두잠재변수모형을 검증하였다. 모든 포트폴리오에 대하여 1979년 12월 이전에는 단일변수모형이 기각되지 않았지만, 1979년 이후에는 체계적으로 기각되었다. 한편 두잠재변수모형은 양기간 모두에서 기각되지 않았다 따라서 위험요인에 변화를 주는 연방준비은행의 운영절차의 변화가 단일변수모형의 기각의 원인일 수 있다고 유추할 수 있다. 마지막으로 시간 가변적인 베타가 단일변수모형의 기각의 원인이 될 수 있는지를 검증하기 위하여 Harvey(1989,1991)에 의해서 개발된 모형을 적용해 보았지만 모형이 기각되었다. 따라서 유로커런시와 외화자산의 3개월물의 초과수익률에 두 잠재변수모형이 자료를 비교적 잘 설명한다고 볼 수 있다. 그러나 잠재변수모형의 검증은 자산가격결정의 일반균형이론의 검증도 아니고 검증력도 강하지 않기 때문에, 위험프리미엄을 설명해주는 단순한 실증분석으로 보아야 한다.
A bottom-up approach has been conducted to estimate greenhouse gas (GHG) emission and to analyze the marginal abatement cost for the Korean horticulture energy sector. With the systematically derived activity and energy balance data, the BAUs have been estimated, along with the marginal abatement cost over the period 2010 through 2030. The result from the marginal abatement cost analysis may provide general guidelines and procedures for the establishment of GHG abatement polices.
Journal of the Korea Society of Computer and Information
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v.12
no.1
s.45
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pp.231-242
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2007
This study was conducted to identify the relation of bottleneck and satisfaction factors in Korean succession companies. The final goal of this paper is finding some strategies and supporting system for Korean succession companies. According to the results of the study, we found four latent variables of the cause variables and two latent variables of the result variables. Three latent variables of the cause variables have an direct effect on two latent variables of the result variables.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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