Journal of Advanced Marine Engineering and Technology
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v.18
no.2
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pp.1-17
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1994
잠수함추진방식은 크게 원자력 추진과 재래식 추진으로 나눌수 있다. 최근에는 재래식 추진방식과 하이브리드 개념으로 운용될 수 있는 AIP(Air Independent Propulsion)방식도 활발히 연구되고 있다. AIP추진으로는 폐회로 디젤기관추진(Closed Cycle Diesel Engine Propulsion), 연료전지추진(Fuel Cell Propulsion), 스터링기관추진(Stirling Engine Propulsion) 및 폐회로터빈추진(Closed Cycle Turbin Propulsion) 등이 있다. 이러한 잠수함 추진체계에 대해 앞으로 크게 세부분으로 나누어 그 현황과 발전추세를 살펴보고자 한다. 즉, 초기의 순수전기추진방식으로 불리는 재래식 추진체계, 재래식 추진방식의 한계를 극복하기 위해 최근 활발히 연구되고 있는 외기와 무관한 추진장치인 폐회로 추진체계, 그리고 궁극적으로는 에너지의 문제로 귀착되어 거의 무한대의 에너지원을 가지고 있는 원자력 추진체계로 구분하여 그 현황과 발전내용을 살펴 봄으로써 잠수함추진체계의 국내연구 개발방향정립에 조금이나마 보탬이 되었으면 합니다. 또한 차세대 추진장치로 불리는 전자유체 추진방식에 대해서는 한국박용기관 학회지 1993년 4월호 "박용전자유체(MHD) 추진장치"를 참조하시기 바랍니다.조하시기 바랍니다.
Proceedings of the Korea Society for Energy Engineering kosee Conference
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1998.05a
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pp.167-171
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1998
수소는 2차 에너지원으로 그 자원이 풍부하며 청정에너지원으로 지구 환경문제를 해결할 수 있는 에너지로 주목을 받고 있다. 현재 무공해 수소를 제조하는 방법으로는 불을 전기 분해하는 방법 이외에 태양에너지 이용법, 바이오기술, 화학순환기술, 화석연료 분해법 등이 보고되고 있으며 모두 기초연구 단계에 있다. 이중에서 전기분해에 의한 수소의 제조기술은 경제성 및 효율향상을 위해 가장 많이 연구되고 있고 이미 우주선, 잠수함 등 특수용도로는 실용화되고 있는 기술이다. (중략)
인공아가미기술은 수중에서 용존산소를 분리하여 호흡에 사용하는 것을 말한다. 이를 위해 아가미의 특성을 분석하고 현재까지 제시되고 있는 용존산소의 분리를 위한 메커니즘 특성을 기술하였다. 즉 압력 강하, 캐리어 용액, plastron의 관점에서 용존산소를 분리하여 수중 호흡에 사용하는 부분에 대해 소개하였다. 또한, 현재 진행 중인 용존산소 분리실험장치를 이용한 수중 용존산소의 감소특성을 제시하였다. 압력을 감소함에 따라 용존산소량이 비례하여 감소함을 알 수 있었다. 중공사막에 공급되는 유량을 증가시키면 용존산소량의 감소가 둔화되는 특성을 나타낸다. 휴대형 인공아가미기술은 물놀이와 관련된 레저활동의 안전도구로 활용이 가능하고, 스쿠버다이버, 마이크로연료전지, 인공부레, 잠수함 그리고 인공 폐 분야에 사용이 기대된다.
Korean Federation of Science and Technology Societies
The Science & Technology
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v.32
no.4
s.359
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pp.20-22
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1999
2015년에는 서울-LA를 5시간에 비행할 수 있는 초고속 여객기가 등장한다. NASA가 계획중인 하이퍼-X계획은 지상 3만m고도에서 현재의 제트여객기보다 11배 빠른 여객기 개발을 추진하고 있는데 성공만 한다면 서울-뉴욕을 한시간에 날아갈 수 있게 된다. 21세기 중반에는 공항에 내린 여객기들이 터널을 통해 도심터널까지 들어가서 승객을 내려준다. 또한 2020년엔 모두 수소에너지를 사용하는 혼성차가 나오고 초전도 전자추진기술을 이용한 대형 화물잠수함도 등장하게 된다.
무엇이든 고치고 만들 수 있는곳 - 세운상가, 돈만주면 잠수함이나 인공위성도 만든다는데 과연 이런 소문은 어디서 흘러 나온 것일까. 거기엔 오직 고객을 위해 밤을 새워 쌓여진 기술자들의 이야기가 묻어있다. 그러나 청계천 고가도로 재개발로 인해 세운상가에도 변화의 바람이 불고 있다. 추억의 세운상가는 어떻게 변화되는 것일까.
선진 항공기 개발국들은 인간공학적인 조종사-항공기 인터페이스의 중요성을 제2차 대전시에 깊이 인식하였으며, 현재는 개발되고 있는 항공기별로 40~50명의 연구원들이 인간공학적 연구를 하고 있다. 또한 항공기 무기체계 개발과 마찬가지로 전차, 군함, 잠수함, 유도 미사일 등의 무기체계에도 반드시 사용자의 인간 공학적인 요소들이 적용될때, 성능이 최대로 보장될 것이다
Proceedings of the Korean Society of Fisheries Technology Conference
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2003.05a
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pp.264-265
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2003
인공어초 주변에 집어된 어업생물의 종류나 생태습성을 파악하기 위하여 전통적으로 잠수와 원격무인잠수정(ROV)에 의해 방법이 이용되어 왔다. 그러나 이 기술은 해양환경이나 어류의 개체구별 어려움 때문에 제한을 받고 있다(Fabi and Sala,2001). 이러한 결점을 보완하기 위하여 최근 어군탐지기를 고정하여 어초에 군집하는 어류의 개체 조사에 사용하고 있다(Fabi and Sala, 2001; Thornee et al., 1989). (중략)
Journal of the Korea Institute of Military Science and Technology
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v.18
no.5
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pp.532-537
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2015
In this paper, we propose target range estimation method using ghost target in the submarine linear array sonar. Usually, when submarine detect target, they use passive sonar detection to avoid self-disclosure by active sonar transmission. But, originally, passive linear array sonar have limitation for target range estimation and additional processing is required to get target range information. For the case of near-field target, typical range estimation method is using multiple information by multipath effect in underwater environment. Acoustic signal generated from target are propagated along with numerous multipath in underwater environment. Since multipath target signals received in the linear array sonar have different conic angles each other, ghost target is appeared at the bearing different with real target bearing and sonar operator can find these information on the operation console. Under several assumption, this geometric properties can be analysed mathematically and we get the target range by derivation of this geometric equations using measured conic angles of real target and ghost target.
Journal of the Korea Institute of Military Science and Technology
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v.23
no.2
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pp.115-124
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2020
Due to the increasing threats of submarines from North Korea and other countries, ROK Navy should improve the detection capability of submarines. There are two ways to detect submarines : acoustic detection and non-acoustic detection. Since the acoustic-detection way has limitations in spite of its usefulness, it should have the complementary way. The non-acoustic detection is the way to detect submarines which are operating mast sets such as periscopes and snorkels by non-acoustic sensors. So, this paper proposes a new submarine non-acoustic detection model using an ensemble of Convolutional Neural Network models in order to automate the non-acoustic detection. The proposed model is trained to classify targets as 4 classes which are submarines, flag buoys, lighted buoys, small boats. Based on the numerical study with 10,287 images, we confirm the proposed model can achieve 91.5 % test accuracy for the non-acoustic detection of submarines.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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