• Proceedings of the Korean Society of Disaster Information Conference
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• 2016.11a
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• pp.426-427
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• 2016

본 논문에서는 Unmaned Aerial Vehicle(UAV)를 이용하여 양식어장에 유입될 수 있는 적조 모니터링에 대한 연구를 실시하였다. 적조는 한반도 주변 해역을 포함한 전 세계 연안 지역에서 물고기의 집단 폐사, 해안구조물에 대한 물리적 손상등과 같이 사회 경제적인 피해를 야기 시켜왔고, 최근 해수면 온도상승과 같은 기후 변화에 의한 영향으로 증가되고 있는 실정이다. 특히 남해안과 같이 생활하수가 다량 유입되고 저층에 퇴적된 영양물질이 용출되는 곳에서 상습적으로 발생한다. 1995년에 발생한 코클로디니움에 의한 적조는 764억원의 기록적인 피해를 입히면서, 적조에 대한 신속한 대응과 효과적인 방제작업의 필요성이 대두되었다. 이렇게 양식어장 운영에 다양한 문제가 발생이 된 후 대응하는 것보다 모니터링을 통해 사전에 유입을 차단하고 대처하는 연구가 필요하고 판단된다. 원격탐사를 활용한 적조 탐지 및 모니터링 연구는 UAV에서 취득한 RGB color 영상을 통한 적조 추출 및 분석, 시계열 분석을 위한 영상자료 수집, 현장관측 자료와 위성영상에서 추출한 클로로필 농도 비료글 통해 이루어 졌다. 또한 매년 발생하는 적조생물에 관한 속성정보를 통해 적조발생지역에 대한 적조생물종과 국내 연안에서 발생한 적조의 발생 범위 등의 정보를 지리정보기반에 의한 공간분석을 실시하였다.

• Proceedings of the KWS Conference
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• 2009.11a
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• pp.109-109
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• 2009

최근 유럽의 완성차 업체에서 조립라인에 적용을 시작하고 있는 레이저 원격 용접기술은 저항 점용접에서의 문제점들을 동시에 해결하고 작업 시간을 획기적으로 감소시켜 생산성을 향상시킬 수 있는 용접공정으로 떠오르고 있다. 레이저 원격 용접기술은 레이저 빔을 용접부의 원거리에서 조사하여 용접하는 기술로서 레이저의 초점거리와 갈바노미터의 고속 이송를 이용한 최첨단 용접공정이다. 높은 생산성을 유지 하기 위하여 정확한 용접 컨트롤이 필요하지만, 레이저 용접의 경우 용접시 안전 문제로 육안으로 관찰하기가 힘들다. 이러한 문제를 해결하기 위하여 모니터링이 필수적이다. 기존의 레이저 모니터링으로는 음향 센서를 이용하여 음향을 측정하는 방법이나 UV 센서, IR 센서 등의 빛을 이용한 방법이 많이 사용되어왔다. 하지만 이 방법들은 간접적인 방법들로 노이즈에 민감하고 또 설치가 까다로운 단점이 있었다. 본 연구에서는 CCD 카메라를 이용하여 시스템의 복잡함을 줄이고 더 정확하고 빠르게 용접 현상을 관찰하기 위하여 동축 모니터링 시스템을 이용하였으며, 이를 통해 Keyhole을 관찰하고 센서를 이용한 용접 변수(레이저 출력, 용접 속도 등)의 변화에 따른 용접 현상을 규명하였다.

• Annual Conference of KIPS
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• 2013.05a
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• pp.934-936
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• 2013

본 시스템은 회귀 알고리즘을 이용한 실시간 모니터링 무선관리 시스템으로 현재 대부분의 업무는 모니터링 시스템과 같은 관제 시스템 및 다수의 PC 통합 환경에 맞춰 대규모, 동적 관리가 필요한 시스템의 요구가 증가하고 있다. 또한 다양한 관제 시스템이 만들어지고 있지만 모니터링 시스템의 경우 관리자가 항상 대기 및 관찰하여 상황에 따른 에러에 대하여즉각적인 대처는 할 수 있지만 예측이나 예방을 하기는 힘든 실정이다. 또한 이러한 예측이 가능할 경우 즉각적인 처리를 위해서 에러가 예상되는 PC의 성능 및 작업을 실시간으로 어떻게 통보하여 처리해야 할지에 대한 방법도 필요한 실정이다. 본 연구에서는 회귀알고리즘을 적용하여 사용자 PC의 성능을 분석 한 뒤 일어날 수 있는 상황이나 에러 등을 PC나 모바일 APP을 통해 실시간으로 처리하기 위하여 이상 이벤트 관리 및 시스템자원 분석 모듈 구현, 다수의 PC를 관리하는 소프트웨어 설계와 구현을 통해 이러한 문제를 해결하여 다수의 PC를 관리하며 실시간적으로 여러 가지 이벤트를 예상하고 시스템의 효율과 최적화를 이루고자 하였다. 또한 모바일 APP을 활용하여 사용자 PC의 실시간 처리 및 관리가 가능하기 때문에 관리자가 좀 더 원활한 업무수행 및 대처에 도움을 줄 수 있다.

• Proceedings of the Korean Operations and Management Science Society Conference
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• 2000.10a
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• pp.227-230
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• 2000

배치작업(Batch Job)이란 ERP 시스템에서 제공해야 하는 기능중의 하나로 스케쥴링하여 정해진 시간에 사용자의 interaction이 없이 오프라인(off-line)으로 서버에서 자동으로 실행시키는 작업을 말한다. ERP 시스템의 성능을 향상시키기 위해서는 기존의 사용자와 interactive한 오프라인작업을 효율적으로 운영하고 이를 모니터링/통제하는 기능에 더하여, 기업 업무를 오프라인으로 처리하는 시스템이 개발되어야 한다. 작업 부하가 많이 소요되는 작업이나 주기적으로 처리되는 작업은 작업부하가 상대적으로 낮은 시간을 택하여 수행하도록 하여 시스템의 부하를 경감시키고 작업 효율을 향상시킬 수 있다. 본 논문에서는 기존에 개발된 ERP 시스템에 오프라인처리를 위한 배치 작업 시스템 개발에 대해 연구하였다. 기존에 온라인 작업과는 독립적으로 작업을 오프라인으로 실행시킬 수 있도록 개발되어 시스템의 작업 부하를 경감시키고 시스템의 유휴시간을 활용하여 효율을 증가시킬 수 있어, 전체적인 시스템의 성능을 향상시킬 수 있다.

• Proceedings of the Korea Contents Association Conference
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• 2014.11a
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• pp.9-10
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• 2014

구조물 계측 및 유지관리에 포함되는 계측센서, 계측장비, 전산장비, 통신장비, 소프트웨어 등은 구조물 수명에 비해 비교적 짧은 내구수명을 가지기 때문에 공용 기간 중 지속적으로 교체/변경이 요구되고 있으며, 소프트웨어 또한 분석기술의 향상과 정보통신기술의 발전 등을 계속해서 반영해야 하므로 일정기간마다 모니터링시스템에 대한 업그레이드 작업이 요구되고 있다. 그러나, 기존에 개발된 시스템은 구조물 관리자에 의한 일부 하드웨어와 분석 알고리즘의 변경이나 업그레이드가 쉽지 않고 모니터링 시스템의 구축에 활용된 프로그램 내부구조 파악이 어려워 원 개발자의 지속적인 지원에 의존해야한다. 본 논문에서 제안된 모바일 클라우드 기반 구조물 유지관리계측 통합모니터링시스템에서는 구조계가 평상시나 특수한 상황에서 장 단기적으로 어떠한 거동을 보이고 있는지를 분석하고, 이를 토대로 향후의 거동이 어떻게 될지 예측하기 위해서 확률과 통계기법의 적용을 통해서 구할 수 있는 새로운 데이터 분석 기법을 적용하였으며, 모바일 클라우드 기반으로 데이터를 수집하고, 많은 데이터 양 및 데이터 신뢰도 수준에서 건전성평가를 할 수 있는 새로운 개념의 구조물 거동계측 통합모니터링시스템 설계로 기존의 단점을 해결할 수 있도록 개선하였다.

• Proceedings of the Korean Institute of Navigation and Port Research Conference
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• 2019.05a
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• pp.48-50
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• 2019

항만 및 해안구조물의 안정성이나 연안지형 변화 등에 가장 주요한 외력조건 중 하나인 파랑의 효율적인 관측을 위하여, 선박용 X-band 레이다를 이용항 파랑 모니터링 시스템을 활용할 수 있다. 과거 해외 시스템의 국내 적용시 문제점을 개선한 3S-system (한동대학교 개발)의 건설현장 실적용 사례를 통해 실시간 공간관측 가능한 파랑 시스템 운영을 소개하고, 이를 해상공사 중 작업선박에 대한 관제시스템으로 확장 사용하는 안에 대하여 제시하였다. 향후 추가적인 확장성에 대해서도 공유하고자 한다.

• Smart Media Journal
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• v.11 no.9
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• pp.30-38
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• 2022

It is important to grasp biometric data in real time for prompt action in the event of a safety accident at a work site where the risk of safety accidents exists. Among them, blood oxygen saturation is the most important factor in maintaining human life, so real-time oxygen saturation measurement and monitoring is necessary according to the situation as a preemptive response for worker safety management. By receiving real-time bio-signals from workers wearing health and life-risk protective clothing, and sharing and analyzing the worker's risk status in an external system, it is possible to diagnose the worker's current condition and efficiently respond to emergencies that may occur to the worker. In this paper, we propose a wearable oxygen saturation measurement platform technology that can monitor the risk of harmful gases and oxygen saturation of the wearer in real time and ensure the wearer's activity and safety in order to cope with emergency situations at the scene of an accident. If we overcome the limitations identified through the results of the proposed system later and apply improved biodata such as motion correction to the platform, we expect that it will be usable not only in hazardous gas environments, but also in hospitals and homes for emergency patients.

• Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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• v.16 no.3
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• pp.541-548
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• 2012

On this paper, we proposed a design rule of charger monitoring system which allow us to watch the charging status and verify it for building the electric chargers infrastructure by spread of electric vehicle. Gathering the charging status of battery by proposed system makes us to enhance the charging algorithm, to interface with BMS(Battery Management System) of electric vehicle, to control the charging process with users. Because the technology of rapid charging is dependant upon various factors such as a performance and stability of battery. We proposed the monitoring system of rapid charger based on CAN protocol that can watch a working status of rapid charger including the charging status of battery with real time and can reduce the charging time of battery with optimized status. We also implement it and evaluate its performance.

• Journal of Digital Convergence
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• v.17 no.12
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• pp.191-196
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• 2019

The development of open-pit mines leads to large-area topographical changes in highland forests and can lead to severe deterioration of forests, requiring continuous monitoring. The drone photogrammetry is performed at a lower altitude than the existing manned aerial photogrammetry, and thus has a relatively high accuracy. The purpose of this study is to construct spatial information of large open pit mine using drone photogrammetry and to evaluate the accuracy and utilization of the results. The accuracy of the drone photogrammetric results was 0.018 ~ 0.063m in the horizontal direction and 0.027m ~ 0.088m in the vertical direction. These results satisfy the permissible accuracy of 1: 1,000 digital topographic map and it can be used for open mine monitoring. The geospatial information of the open pit mine can be used in various ways, and it can be used to monitor the quantitative change of a specific area for time series change through data management by periodic data acquisition. If drone photogrammetry is applied to open-pit mine monitoring in the future, work time and cost can be greatly reduced compared to the conventional GNSS or total station method, and the work efficiency can be greatly improved because more visible data can be generated.

• Journal of Internet of Things and Convergence
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• v.5 no.2
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• pp.73-79
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• 2019

Research is underway on services and systems that provide real-time alerts for suffocating gases and potentially explosive materials, but currently smart bend type services are lacking. This study supports real-time identification of explosion hazards due to static electricity in the workplace and immediate elimination of accident occurrence factors, real-time monitoring of worker status and workplace hazards (oxygen, hazardous chemical concentration), and immediate warning and data in case of danger. We propose a method of establishing an accident prevention system through analysis. In this way, various accidents that may occur in industrial sites are monitored using IoT-based intelligent sensor nodes, wireless network technology, data processing middleware, and integrated control system, and real-time risk information at the industrial sites is prevented and accidents are prevented. By supporting a safe working environment, the company can significantly reduce costs compared to post-procurement costs.