• Magazine of the Korea Concrete Institute
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• v.14 no.4
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• pp.66-71
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• 2002

고유동 콘크리트는 높은 변형성과 분리 저항성에 의해 자기충전성을 갖는 콘크리트로서 외부에서 힘을 전혀 가하지 않거나 또는 아주 작은 힘만으로 재료분리 없이 거푸집 구석구석까지 충전되는 특징을 가진다. 이러한 고유동 콘크리트는 일본 동경대학의 강촌 보 교수에 의해 제창되었는데 콘크리트의 다짐을 하지 않아도 된다면 시공방법의 영향을 받지 않고 신뢰성이 높은 구조물을 만들 수 있을 뿐 아니라 1회치기 높이의 제한, 다짐작업을 위한 발판, 박스단면에서 밑면과 벽체 부분의 분할치기 등의 제약을 받지 않게 되고, 강 콘크리트 샌드위치 합성구조 등의 새로운 구조형식도 용이하게 시공할 수 있어 많은 이점을 가질 수 있다.(중략)

• Journal of KIISE:Information Networking
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• v.35 no.6
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• pp.497-509
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• 2008

Various algorithms and architectures for efficient packet classification have been widely studied. Packet classification algorithms based on a decision tree structure such as HiCuts and HyperCuts are known to be the best by exploiting the geometrical representation of rules in a classifier. However, the algorithms are not practical since they involve complicated heuristics in selecting a dimension of cuts and determining the number of cuts at each node of the decision tree. Moreover, the cutting is not efficient enough since the cutting is based on regular interval which is not related to the actual range that each rule covers. In this paper, we proposed a new efficient packet classification algorithm using a range cutting. The proposed algorithm primarily finds out the ranges that each rule covers in 2-dimensional prefix plane and performs cutting according to the ranges. Hence, the proposed algorithm constructs a very efficient decision tree. The cutting applied to each node of the decision tree is optimal and deterministic not involving the complicated heuristics. Simulation results for rule sets generated using class-bench databases show that the proposed algorithm has better performance in average search speed and consumes up to 3-300 times less memory space compared with previous cutting algorithms.

• The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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• v.23 no.4
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• pp.1072-1086
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• 1998

Transform, subband, and wavelet transform decompositions are powerful linear transformation tools in image coding because of their decorrelating effects on image pixels, the concentration of energy in a few coefficients, their multirat/multiresolution framework, and their frequency splitting, which allows for efficient coding matched to the statistics of each frequency band and to the characteristics of the human visulal system. Thus, a growingbody of research has bee performed to extend these tools in various kinds of modified formations. Hence, in this paper, an overall survey to achieve a general view on these transformation tools have been attempted. Starting from basic tools such as orthogonal transforms, lapped transforms, QMF(quadrature mirror filter) subband filter banks, and wavelet transforms, their hierarchical extensions, vector extensions, and linear time-varying extensions are investugated in detail.

• The KIPS Transactions:PartD
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• v.8D no.6
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• pp.843-852
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• 2001

Statistics concerning software errors indicate that more errors are introduced in analysis and design phase than implementation phase. Therefore, it is needed to check whether the design modeling is appropriate for own function and structure. This paper discussed the effective test method for the object-oriented design model, i.e., UML. A new method was proposed for generating test data. This method consists of category partition theory by the representation each element in UML model with OCL (Object Constraint Language). Test data generated in this way can be used for testing the source code functionality as well as for checking the design model.

• Journal of Korea Game Society
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• v.13 no.2
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• pp.39-48
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• 2013

In MMORPGs(Massively Multi-player Online Role-Playing Games) a large number of players actively interact with one another in a virtual world. Therefore MMORGs must be able to quickly process real-time access requests and process requests from numerous gaming users. A key challenge is that the workload of the game server increases as the number of gaming users increases. To address this workload problem, many developers apply with distributed server architectures which use dynamic map partitioning and load balancing according to the server function. Therefore most MMORPG servers partition a virtual world into zones and each zone runs on multiple game servers. These methods cause of players frequently move between game servers, which imposes high overhead for data updates. In this paper, we propose a new architecture that apply with an arithmetic server dedicated to data operation. This architecture enables the existing game servers to process more access and job requests by reducing the load. Through mathematical modeling and experimental results, we show that our scheme yields higher efficiency than the existing ones.

• Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea SP
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• v.46 no.4
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• pp.124-131
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• 2009

A reliable detection of regions in radiography is one of the most important task before the evaluation of defects on welded joints. The extracted features is to be classified into distinctive clusters for each segmented region. But conventional segmentation techniques give unsatisfactory results for this task due to the spatial superposition of intensity and low signal-to-ratio(SNR) in radiographic images. The usage of global or local processes not only provide the necessary noise resistance but also fail in classification of regions. In this paper, we presents an appropriate approach for segmentation of region-based indications in industrial Computed Radiography(CR) images. The geometric differences between welded and non-welded area which is generated on radiography as the representative regions(background, thickness, middle and welded region in steel tube image) have constructed the hierarchical structure. Although this structure is contaminated by noise, the scheme between regions can be selected by the help of local clustering based on distinctive geometric property of each region. Because of the geometric nature of the considered region and so that the region is selected layer by layer, and that the real class represents the boundary between regions, the vertical and horizontal clustering process in each layer must be judicious. In order to show the effectiveness of this approach, a comparative experiment of various segmentation method is performed on industrial steel tube CR images.

• Proceedings of the Korean Quaternary Association Conference
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• 2004.06a
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• pp.49-50
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• 2004

푸른 진주라 불리는 훕스굴호는 러시아 국경에 인접한 몽고 북부의 청정호수로 해발 약 1,645m 지점에 위치한다. 훕스굴호의 길이는 약 136km이고, 폭은 20-40km이며, 최대수심은 약 262m 이다. 이 호수의 물은 세계에서 가장 깨끗한 담수 중 하나로 몽고 지표수원의 약 70%를 공급하고 있다. 훕스굴호는 바이칼 열곡대내에 형성된 일종의 구조호로 약 240만년 내지 400만년전에 형성된 것으로 추정되고 있다. 훕스굴호는 자연공원으로 지정되어 보호되고 있으며, 따라서 호수의 유역은 다행스럽게도 인간활동에 오염되거나 교란되지 않아 다양하고 흥미로운 육상/수성 생물상을 보유하고 있으며, 퇴적물 기록 역시 후기 신생대 동안의 중앙아시아의 지구환경 및 기후변화 연구에 매우 적합하다. 바이칼 시추사업 (Baikal Drilling Project)은 신생대 후기 동안의 중앙아시아의 지구조진화 및 전지구적 기후변화를 규명하기 위해 미국, 러시아, 일본, 독일 등이 참여한 다국가 공동사업이다. 바이칼 시추사업 연구팀은 지난 15년간 많은 노력과 예산을 투자하여 바이칼 호로부터 총 1,600m에 이르는 방대한 양의 퇴적물 코아를 성공적으로 회수하였고, 이 시료를 이용하여 후기 신생대 동안의 중부 유라시아 대륙의 고기후/고환경 진화과정을 성공적으로 규명하였다. 바이칼 시추사업이 성공적으로 진행됨에 따라, 이 사업에 참여했던 러시아와 일본의 과학자들은 바이칼호의 서쪽에 위치한 몽고 북부의 훕스굴에도 많은 관심을 가지게 되었으며, 동시에 바이칼 시추사업의 후속사업으로 훕스굴 시추사업을 새롭게 추진하게 되었다. 한편, 대륙내부에서의 제4기 지구환경 및 기후 변화 과정에 많은 관심을 가지고 연구해 오던 한국지질자원연구원도 2003년에 정식 회원으로 훕스굴 시추사업에 합류하였다. 훕스굴 시추사업 연구팀은 몽고의 지질광물자원연구소 (대표연구기관), 러시아의 지구화학연구소, 일본의 나고야대학교 그리고 한국의 지질자원연구원 등 4개국의 연구기관으로 구성되어 있다. 이들 4개 연구기관은 시추획득 및 기초연구 수행에 필요한 연구비를 현금 혹은 현물 (장비 포함)의 형태로 공동부담하고 있으며, 따라서 획득한 시추코아에 대해서도 각 연구기관이 전 구간에 대해 동일하게 25%의 소유권을 가지고 있다. 훕스굴 시추사업은 2008년까지 수행될 계획이며, 시추작업은 2005년까지 완료될 계획이다. 연구 진행과 관련하여, 공동연구의 명분을 높이고 분석의 효율성을 높이기 위해서 시료채취 및 기초자료 획득은 4개국의 연구원이 모여 공동으로 수행한 후의 결과물을 서로 공유하고, 자세한 전문분야 연구는 각 국의 대표기관이 독립적으로 수행하는 방식을 택하였다. 훕스굴에 대한 제1차 시추작업은 2004년 3월 말에 실시하였다. 시추작업 결과, 약 80m의 시추 코아가 성공적으로 회수되어 현재 러시아 이르쿠츠크 지구화학연구소에 보관중이다. 이 시추코아는 2004년 8월 중순경에 4개국 연구팀원들에 의해 공동으로 기재된 후에 분할될 계획이다. 분할된 시료는 국내로 운반되어 다양한 전문분야별 연구에 이용될 것이다. 한편, 제2차 시추작업은 2004년 12월에서 2005년 2월 사이에 실시될 계획이다. 수백만년에 이르는 장기간에 걸쳐 지구환경변화 기록이 보존되어 있는 훕스굴호에 대한 시추사업은 후기 신생대 동안 유라시아 대륙 중부에서 일어난 지구환경 및 기후변화를 이해함과 동시에 이러한 변화가 육상생태계 및 지표지질환경에 미친 영향을 이해하는데 크게 기여할 것이다.

• Proceedings of the Korea Multimedia Society Conference
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• 2002.11b
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• pp.792-795
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• 2002

현재 많은 관심의 대상이 되고 있는 데이터 마이닝은 대용량의 데이터베이스로부터 일정한 패턴을 분류하여 지식의 형태로 추출하는 작업이다. 데이터 마이닝의 대표적인 기법인 군집화는 군집내의 유사성을 최대화하고 군집들간의 유사성을 최소화 시키도록 데이터 집합을 분할하는 것이다. 데이터 마이닝에서 군집화는 대용량 데이터를 다루기 때문에 원시 데이터에 대한 접근 횟수를 줄이고 알고리즘이 다루어야 할 데이터 구조의 크기를 줄이는 군집화 기법이 활발하게 사용된다. 그런데 기존의 군집화 알고리즘은 잡음에 매우 민감하고, local minima에 반응한다. 또한 사전에 군집의 개수를 미리 결정해야 하고, initialization 값에 따라 군집의 성능이 좌우되는 문제점이 있다. 본 연구에서는 유전자 알고리즘을 이용하여 자동으로 군집의 개수를 결정하는 LONGEPRO 알고리즘을 제안하고, 여기서 제시하는 적합도 함수의 최적화된 군집을 찾아내여 조금더 효율적인 알고리즘을 만들어 대용량 데이터를 다루는 데이터 마이닝에 적용해 보려 한다.

• KSCI Review
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• v.15 no.1
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• pp.197-201
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• 2007

비디오 분할은 샷 경계 검출이라고도 하는데, 비디오를 계층적이고 구조적인 형태로 표현하기 위하여 영상, 문자, 오디오와 같은 매체 속에 포함되어 있는 내용들을 특징별로 분석하여 계층별로 분류하는 작업을 말한다. 본 논문에서는 카메라와 객체의 모션에 보다 강건하고 보다 정확한 결과를 산출하여 충분한 공간 정보를 가지는 지역적 $X^2$-히스토그램 비교 방법을 이용하여 샷 경계를 검출한다. 또한 영상처리에서 영상의 명암 값 향상을 위하여 사용되는 로그함수와 상수를 변형하여 차이 값에 적용하는 정규화 방법을 제시한다. 그리고 샷 경계 검출 알고리즘을 제시하여 일반적인 샷과 갑작스런 샷의 특징을 기반으로 검출한다.

• 한국IT서비스학회:학술대회논문집
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• 2008.05a
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• pp.260-265
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• 2008

소프트웨어 개발 프로젝트 초기단계에 수립한 일정 및 비용 등의 계획은 수행 중 발생하는 많은 불확실성을 반영하고 있지 않기 때문에 진행되고 있는 프로젝트는 초기에 계획한 일정과 비용에 많은 차이를 보이는 경우가 발생한다. 이에 따라 본 연구에서는 진행 중인 소프트웨어 개발 프로젝트의 상황을 분석하고 예측할 수 있는 방법으로 일정과 비용을 통합 관리할 수 있는 획득가치관리(EVM: Earned Value Management)를 활용하는 방안을 제시하였다. 획득가치관리(EVM)을 적용하기 위해 일정과 비용의 통합관리하기 위해 예상되는 투입 인력과 비용 등을 감안하여 작업분할 구조(WBS)와 연계하여 계획을 수립하고 측정하는 방법을 구축 중인 프로젝트의 사례를 통하여 적용 방안을 제시하였다. 사례 분석한 각각의 프로젝트 진행 단계에 따라 예측한 값이 실제 계획 대비 일정과 비용에 대한 예측 오차 변화 추이를 분석하였으며, 향후 진행되는 프로젝트의 일정 및 비용 등의 계획을 체계적으로 수립하고, 진행되는 프로젝트의 일정 및 비용 등에 대해 분석하고 예측하는데 활용할 수 있도록 연구하였다.