Aircraft diagnostic systems identify system failures and nip aircraft accidents in the bud by removing hazards that hinder Safety Of Flight (SOF). The necessity for diagnostic systems is increasing as aircraft manufacturing technology is modernized. Many countries have conducted studies and developed diagnostic systems. However, studies about diagnostic systems are very few in Korea. This study defines the scope of aircraft diagnostics systems and closely considers methods to ensure the Safety Of Flight (SOF) for military aircraft.
Pervasive Multi-channel audio systems are being realized due to advances in digital technology. This paper proposes an efficient system that serially connects individual speakers with bidirectional digital communication capability by means of SoC design. In particular, each speaker can identify the bit stream assigned to the speaker and convert it into analog audio. Furthermore, the speaker can self-diagnose the speaker functionality by utilizing the designed capability to measure frequencies of various square wave test signals. The proposed system running on 200MHz clock yielded restoration of analog output signal with latency of only $500{\mu}s$ compared to directly driving the speakers in a traditional way.
The Journal of the Convergence on Culture Technology
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v.4
no.3
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pp.221-226
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2018
Special-purposed vehicles are customized according to the user's requirements. When these vehicles are out of oder, they are costly and time consuming to repair. In order to solve these problems, we want to remotely check whether the vehicle is abnormal and remotely identify the fault area, thereby shortening the repair cost and the repair period. In this study, the faulty part of the electric control part is automatically identified, and it is immediately grasped through the user's mobile phone application and an instant fault code is notified to the car manufacturer for quick and smooth fault repair. In order to realize this, we want to build a system that uses the technology of IoT to determine the fault area according to the items required in the field of the special purpose vehicle and notify the manufacturer of the fault on its own.
Journal of the Korean Society of Systems Engineering
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v.1
no.2
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pp.34-42
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2005
Logistic Support Analysis(LSA) and Logistic Supportability Review must be carried out as soon as possible in development stage in order to minimize operation/maintenance cost that head the list of weapon cost and improve logistic supportability of the weapon system. And the result must be used for hardware designs to set up to be able to input to the system design and logistic support elements. Therefore Logistic Support Elements must be planed/developed/supplied with the main combat system concurrently and performance and logistic supportability of the comabat system had better be improved mutually. This report describes maintenance concept changes of weapon systems, fault diagnosis function and test equipment state on the domestic MBT(main battle tank). And then it presents application and intensification of itself fault diagnosis system for a domestic future MBT considering connection with IETM(Interactive Electronic Technical Manual) and TE(Test Equipment).
In this paper, a fault diagnosis method is proposed for self-diagnostics of PLC(Programmable Logic Controller), process controller in industrial fields, and diagnosis of its external devices such as sensors and actuators. The aim of this research is proposition of systematic method of fault diagnosis of PLC control system and development of its equipment. A PLC fault diagnosis algorithm consists of self-diagnostics given by PLC makers, Inpuot/Output tracking method by analyzing sequence PLC programs, searching method of past fault cases in database using an expert system, and diagnosis of PLC units such as CPU, DI, and DO board. Finally usability of PLC fault diagnostic system is verified by testing a MELSEC PLC.
Journal of the Korea Institute of Military Science and Technology
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v.15
no.2
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pp.111-120
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2012
Built-In-Test is a design feature in more and more advanced weapon system. During development test and evaluation(DT&E) it is critical that the BIT system be evaluated. The BIT system is an integral part of the weapon system and subsystem. Built-In-Test assists in conducting on system and subsystem failure detection and isolation to the Line Replaceable Unit(LRU). This capability reduces the need for highly skilled personnel and special test equipment at organizational level, and reduces maintenance down-time of system by shortening Total Corrective Maintenance Time. During DT&E of weapon system the objective of BIT system evaluation is to determine BIT capabilities achieved and to identify deficiencies in the BIT system. As a result corrective actions are implemented while the system is still in development. Through the use of the reiterative BIT evaluation the BIT system design was corrected, improved, or updated, as the BIT system matured.
The Journal of the Institute of Internet, Broadcasting and Communication
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v.20
no.1
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pp.163-169
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2020
Recently, research on automation and unmanned operation of machines in the industrial field has been conducted with the advent of AI, Big data, and the IoT, which are the core technologies of the Fourth Industrial Revolution. The machines for these automation processes are controlled based on the data collected from the sensors attached to them, and further, the processes are managed. Conventionally, the abnormalities of sensors are periodically checked and managed. However, due to various environmental factors and situations in the industrial field, there are cases where the inspection due to the failure is not missed or failures are not detected to prevent damage due to sensor failure. In addition, even if a failure occurs, it is not immediately detected, which worsens the process loss. Therefore, in order to prevent damage caused by such a sudden sensor failure, it is necessary to identify the failure of the sensor in an embedded system in real-time and to diagnose the failure and determine the type for a quick response. In this paper, a deep neural network-based fault diagnosis system is designed and implemented using Raspberry Pi to classify typical sensor fault types such as erratic fault, hard-over fault, spike fault, and stuck fault. In order to diagnose sensor failure, the network is constructed using Google's proposed Inverted residual block structure of MobilieNetV2. The proposed scheme reduces memory usage and improves the performance of the conventional CNN technique to classify sensor faults.
Journal of the Korean Institute of Illuminating and Electrical Installation Engineers
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v.23
no.12
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pp.201-209
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2009
In power plant operations, sensor values often exhibit erroneous values due to their failures or the intrusions of various noises. However, most of the power plant monitoring and fault diagnosis systems perform their tasks based on the assumptions that the collected sensor values are correct all the times. These assumptions, which are not valid, often lead to serious consequences such as power plant trips. In this paper, we propose a power plant sensor value validation technique that can utilize the relationships existing among the sensor values as the sensor redundancy. The proposed technique is applied to the flow meters installed along boiler feed water systems of a typical tubular type boiler thermal power plant and shows a good potential of future applications.
고전압 대전력 기기인 고온초전도(HTS) 변압기는 기기내의 불순물과 작은 결함에서 발생되는 부분방전이 장시간 지속되어 심각한 고장으로 발전한다. 그러므로 기기의 고장을 미연에 발견하고 예방진단 할 수 있는 다양한 진단 기술이 확립 되어야 한다. 본 논문은 기존의 변압기내 절연유에서 발생될 수 있는 다양한 결함 중 기포, 돌기, 권선과 권선사이, 자율금속 이물질 이렇게 4가지 타입의 모의결함을 제작하여 실험 하였다. 기존의 전력설비 부분방전 진단 시 사용되는 IEC60270 규격으로 실험하여 측정한 데이터 바탕으로 Labview program을 이용하여 자체 개발한 PRPD 분석 프로그램과 오실로스코프를 연동하고 HFCT 센서를 이용하여 취득한 데이터를 비교 분석하였다. 그 결과 IEC60270 측정데이터와 Labview 프로그램을 이용하여 나온 결과 값이 유사하게 나왔다는 것을 알 수 있었다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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