Park, Hyoung-Jin;Lee, Yun-Lyul;Kwon, Hyeok-Yil;Shin, Won-Im
The Korean Journal of Physiology
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v.20
no.1
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pp.1-7
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1986
It has been well documented that the peripheral autonomic nervous system plays an important role in exocrine pancreatic secretion. However, the role of the central nervous system in pancreatic function is still obscure even though the central nervous system has been known to control gastrointestinal functions through the autonomic nervous system. Since the reticular formation in the mesencephalone seems to integrate the autonomic function, the present study was undertaken to investigate a possible influence of the reticular formation upon the exocrine pancreatic secretion. Twenty·two albino rats fasted for 24 hours were anesthetized by intraperitoneal injection of urethane in a dose of 1 g/kg, The pancreatic duct was cannulated to collect pancreatic juice and bile juice was diverted to the jejunum. The gastroduodenal junction was ligated to Prevent passage of gastic juice into the duodenum. A pair of electrodes were bilaterally inserted in the reticualr formation of the mesencephalone with aid of a stereotaxic apparatus. When the volume of pancreatic juice secreted for 10 min became constant, the reticular formation was electrically stimulated for 10 min. Parameters of the electical stimulation was 1.3V, 40 Hz and 2 msec. When the pancreatic secretion returned to the level before the electrical stimulation, cervical vagotomy (11 rats) or administration of propranolol (11 rats) in a dose of 0.1 mg/kg through the jugular vein was carried out. Ten minutes after the treatment, the electrical stimulation of the reticular formation was repeated. The brain was fixed by perfusion of 10% formaline solution through the heart, and then placement of the electrode tip was examined histologically. Protein concentration and amylase activity in samples of Pancreatic secretion were measured. The electrical stimulation of the reticular formation significantly increased in volume $({\mu}l/10\;min)$, Protein output $({\mu}g/10\;min)$ and amylase output (U/10 min) in the pancreatic secretion. The stimulatroy effects were not affected by the cervical vagotomy but completely abolished by propranolol. Meantime, it was also observed that both vagotomy and propranolol significantly reduced the pancreatic secretory function. These results indicate that the reticular formation in the mesencephalone may exert a stimulatory effect upon the Pancreatic secretory function not through the vagus nerve but through the sympathetic pathway in anesthetized rats.
Park, Sang-In;Whang, Min-Cheol;Kim, Jong-Wha;Mun, Sung-Chul;Ahn, Sang-Min
Science of Emotion and Sensibility
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v.14
no.4
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pp.653-662
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2011
As technology in 3D industry has rapidly advanced, a lot of studies primarily focusing on visual function and cognition have become vigorous. However, studies on effect of 3D visual fatigue on autonomic nervous system have not less been conducted. Thus, this study was to identify and determine the effect that might have a negative influence on sympathetic nervous system, parasympathetic nervous system, and cardiovascular system. Fifteen undergraduates (female: 9, mean age: $22.53{\pm}2.55$) participated and were sat on a comfortable chair, viewing a 3D content during about 1 hour. Cardiac responses like SDNN(standard deviation of RR intervals), RMS-SD(root mean squared successive difference), and HF/LF ratios extracted from the measured PPG(Photo-PlethysmoGram) before viewing 3D were compared to those after viewing 3D. The results showed that after subjects watched the 3D, responses in sympathetic nervous system and parasympathetic nervous system were activated and deactivated, respectively relative to those before watching the 3D. The results showed that HF/LF ratio, Ln(LF), and Ln(HF) after viewing 3D were significantly reduced relative to those before viewing 3D. No significant effects were observed in SDNN and RMS-SD. Results obtained in this study showed that visual fatigue induced by watching 3D adversely influenced autonomic nervous system, and thereby reduced heart rate variability causing sympathetic nervous acceleration.
Objective : The end-stage renal disease patients who shared fear of death, functional impairment due to hemodialysis are vulnerable to depression, anxiety and other mental problems. It is possible that their psychiatric characteristics and related autonomic nervous functions have some differences depending on their age. We purpose to find the differences of psychiatric characteristics and related autonomic nervous functions between adult and elderly hemodialysis patients. Methods : Our subjects are end-stage renal disease hemodialysis patients composed of 39 adults (<65 years) and 24 seniors (${\geq}65$ years). Outcome measures included the 17-item Hamilton Rating Scale for Depression, The Hamilton Rating Scale for Anxiety, The Apathy Evaluation Scale and Mini-International Neuropsychiatric Interview by clinician. And subjects fulfilled self-report scale, The Positive thinking scale and The Snaith-Hamilton Pleasure Scale. The autonomic nervous functions are measured by heart rate variability. Results : There are no significant differences in demographic factors between two groups. The 17-item Hamilton Rating Scale for Depression, The Hamilton Rating Scale for Anxiety, The Apathy Evaluation Scale, The Snaith-Hamilton Pleasure Scale and autonomic nervous functions are also not different. But only positive thinking scale is higher in adult hemodialysis group than the elderly (F=5.395, p=0.024). Conclusion : This study compared depression, anxiety and autonomic nervous functions between adult and senior hemodialysis patients. There are no significant differences in psychiatric characteristics and autonomic nervous functions between two groups except positive thinking traits. Senior patients endured their chronic disease similar to adult patients did in spite of their old age. This result suggests that elderly's higher positive thinking traits affect their endurances about the negative situations.
Proceedings of the Korean Society of Precision Engineering Conference
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2006.05a
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pp.641-642
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2006
The purpose of this work is to investigate the effect of work load on heart rate variability (HRV) which is widely used marker of the autonomic nervous system activity. Average heart rate, rating of perceived exertion, and the power spectrum of heart rate variability were investigated in seven healthy males during exercise at various work loads. The subjects were divided into two groups according to the average heart rate during exercise, group 1 with lower heart rate and group 2 with higher heart rate. HF component showed decrease followed by increase with workload. Accordingly, the LF/HF ratio showed increase followed by decrease with workload. The peak in LF/HF ratio of group 1 was at the lower workload than that of group 2.
Kim, Kyung-Ok;Song, Ji-Hyung;Kim, Geun-Woo;Koo, Byung-Soo;Shim, Sang-Min
Journal of Oriental Neuropsychiatry
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v.13
no.1
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pp.19-37
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2002
Objectives : This study sought to define autonomic functional difference on heart rate variability between headache patients and normal subjects Methods : We determined, heart rate variability of 52 headache patients and 30 normal subjects by means of three time domain measures: Mean PR(mean pulse rate), SDNN(standard deviation of all normal R-R intervals), RMSSD(the square root of the mean of sum of the squares of differences between adjacent normal R-R intervals), and five frequency domain measures: TP(total power), VLF(very low frequency), LF(low frequency), HF(high frequency). Results : 1) RMSSD, TP, HF, HF Norm of HRV decreased with aging and LF Norm, LF/HF increased with aging in headache patients. 2) There was no significant differences between migraine and tention headache in any standard index of HRV, whereas, HRV of total headache patients were smaller than those of normal subjects. 3) In the gender comparison, SDNN, RMSSD, HF of tention headache patients were the smallest and then migraine patients, normal subjects in order with man, whereas, LF Norm, LF/HF of normal subjects were the smallest with man. RMSSD of migraine patients were the smallest and then tention headache patients, normal subjects in order with women. 4) In the term of history of headache patients, SDNN, RMSSD were getting lower as long term. 5) There was no significant differences of HRV in physical symptom of headache patients. Conclusions : All of these results show that standard index of HRV of headache patients were significantly different with normal subjects.
Kim, Seoyeon;Yun, Young-Sun;Eun, Seong-Bae;Cha, Sin;Jung, Jinman
The Journal of the Institute of Internet, Broadcasting and Communication
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v.21
no.5
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pp.71-77
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2021
Recently, there is a demand for efficient program development of an IoT application support frameworks considering heterogeneous hardware characteristics. In addition, the scope of hardware support is expanding with the development of neuromorphic architecture that mimics the human brain to learn on their own and enables autonomous computing. However, most existing IoT IDE(Integrated Development Environment), it is difficult to support AI(Artificial Intelligence) or to support services combined with various hardware such as neuromorphic architectures. In this paper, we design an AI component abstract model that supports the second-generation ANN(Artificial Neural Network) and the third-generation SNN(Spiking Neural Network), and implemented an autonomous IoT IDE based on the proposed model. IoT developers can automatically create AI components through the proposed technique without knowledge of AI and SNN. The proposed technique is flexible in code conversion according to runtime, so development productivity is high. Through experimentation of the proposed method, it was confirmed that the conversion delay time due to the VCL(Virtual Component Layer) may occur, but the difference is not significant.
Journal of the Korean Institute of Intelligent Systems
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v.13
no.2
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pp.186-191
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2003
Skills in tracing of the MR divide into following, approaching, avoiding and warning and so on. It is difficult to have all these skills learned as neural network. To make this up for, skills consisted of each module, and Mobile Robot was controlled by the output of module adequate for the situation. A mobile Robot was equipped multi-ultrasonic sensor and a USB Camera, which can be in place of human sense, and the measured environment information data is learned through Modular Neural Network. MNN consisted of optimal combination of activation function in the Expert Network and its structure seemed to improve learning time and errors. The Gating Network(GN) used to control output values of the MNN by switching for angle and speed of the robot. In the paper, EN of Modular Neural network was designed optimal combination. Traveling with a real MR was performed repeatedly to verity the usefulness of the MNN which was proposed in this paper. The robot was properly controlled and driven by the result value and the experimental is rewarded with good fruits.
Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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v.25
no.1
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pp.75-80
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2021
Positioning technology is performing important functions in augmented reality, smart factory, and autonomous driving. Among the positioning techniques, the positioning method using beacons has been considered a challenging task due to the deviation of the RSSI value. In this study, the position of a moving object is predicted by training a neural network that takes the RSSI value of the receiver as an input and the distance as the target value. To do this, the measured distance versus RSSI was collected. A neural network was introduced to create synthetic data from the collected actual data. Based on this neural network, the RSSI value versus distance was predicted. The real value of RSSI was obtained as a neural network for generating synthetic data, and based on this value, the coordinates of the object were estimated by learning a neural network that tracks the location of a terminal in a virtual environment.
Journal of the Korean Institute of Telematics and Electronics S
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v.36S
no.12
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pp.10-19
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1999
Cellular Automata Neural Systems(CANS) are neural networks based on biological development and evolution. Each neuron of CANS has local connection and acts as a form of pulse according to the dynamics of the chaotic neuron. CANS are generated from initial cells according to the CA rule. In the previous study, to obtain the useful ability of CANS, we make the pattern of initial cells evolve. However, it is impossible to represent all solution space, so we propose an evolving method of CA rule to overcome this defect in this paper. DNA coding has the redundancy and overlapping of gene and is apt for the representation of the rule. In this paper, we show the general expression of CA rule and propose translation method from DNA code to CA rule. The effectiveness of the proposed scheme was verified by applying it to the navigation problem of autonomous mobile robot.
Objectives : We performed this study to analyze correlation among hair tissue minaral ratio, autonomic function and obesity. Methods : Subjects were gathered from January 2005 to March 2007. This study was carried out on 263 subjects who had visited Garosero oriental clinic and had no previous cardiovascular disease and thyroid disease. Heart rate variability (HRV) parameters, tissue mineral ratio and obesity degree were statistically compared with correlation and T-test analysis. Results : The results of this study are summarized as follows : 1. Normal group were predominant over obesity group in HRV parameters(SDNN, RMSSD, VLF, LF, HF). 2. Ca/P, Ca/K, Na/K and Fe/Cu, Na/Mg ratio in hair tissue mineral ratio have correlation with BMR, BMI and waist circumference. 3. Ca/P ratio has correlation with LF norm in HRV, and Na/K with HF, Na/Mg with LF, equally. Conclusions : Taken together these results may suggest that there are significant relationships between hair tissue mineral analysis and HRV.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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