KSCE Journal of Civil and Environmental Engineering Research
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v.30
no.2D
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pp.105-111
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2010
Operating speed is one of key elements in the design and operation of freeway. Few studies have been carried out macroscopically to find characteristics of free-flow speed (FFS) using small sample size and not considering the conditions of traffic volume and the effects of hour periods. As an attempt to find out the characteristics of FFS, this study microscopically analysed both the distributions of freeway FFS and percentile speeds according to traffic volume and daily hour periods using huge sample size. It was found out that speed distributions are changed and showed different behaviors under the conditions of traffic volumes(1-5 veh/30sec) and daily hour periods(0-5, 6-8, 9-11, 12-19, 20-23). V85(85th percentile speed) at morning, night, and midnight period decreases according to increase in traffic volume respectively, whereas V85 at day time does not show considerable differences. So the behaviors of V85 according to hour periods dramatically changed according to the increase in traffic volume.
KSCE Journal of Civil and Environmental Engineering Research
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v.31
no.6D
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pp.779-784
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2011
Freeway FFS (Free-Flow Speed) under the state of LOS (Level of Service) A has been regarded as a homogeneous state to all levels of traffic volume. The features of low-density FFS is served as the basic data for a decision on limited maximal speed, accident analysis, simulation modeling etc. A few researches for the macroscopic characteristics of design and operation speed have been reported, and any study for the microscopic features of freeway free-flow speed under the state of low density has not been done. Therefore, the characteristics of low-density FFS according to the level of traffic volume (1-3 veh/30 sec) and daily hour periods (0-5, 6-8, 9-11, 12-19, 20-23) is microscopically analyzed in this study with huge volume and speed data. It was found that speed distributions are changed and show different behaviors under the conditions of traffic volume levels and daily time periods. V85s (85th percentile speed) at early morning and night periods decrease when levels of traffic volume increase, whereas V85s at day time do not show considerable differences. Especially, FFSs of levels of traffic volume at early morning and night periods, despite low density, is analyzed as heterogeneity, but homogeneity at day time.
전산기술의 발달에 힘입어 근래에 모의실험을 이용한 연속교통류의 미시적 분석이 활발히 수행되고 있고 다양한 모의실험 전산모형이 소개되고 있다. 미시적 연속교통류 전산모의실험은 차량추종모형과 차로변경모형을 적용하여 다양한 운전자들의 차량운행행태를 모사하여 분석하는 실험이다. 전산모형은 난수를 토대로 차량의 자유속도와 초기 발생 차로를 배정하기 때문에 낮은 자유속도를 할당받은 차량이 높은 속도의 차로(예:1차로)로 발생되는 경우가 발생한다. 많은 모의실험모형이 사용하고 있는 차로변경의 가정이 "운전자는 자신이 원하는 속도(자유속도)를 유지한다"는 것이며 그러한 가정만의 적용으로 인해 현실적이지 않은 차로 이용률이 결과되고, 따라서 전산모형을 통한 교통류 흐름분석에 문제를 제공하고 있다. 본 논문에서는 미국 도로국에서 20여년 동안 개발되고 수정되어왔으며 현재 실용적으로 가장 많이 사용되고 있는 Freeway Simulation(FRESIM) 전산모형이 내재한 차로변경모형을 토대로 고속도로 기본구간에서의 선택적 차로변경모형을 제시한다. 제시된 모형에서는 (1)저속의 선행차량이 고속의 후행차량에게 차로를 양보하는 가정이 새롭게 추가되고 (2)FRESIM모형에서 사용하는 상수값을 국내 현장조사를 통하여 도출된 분포식을 통한 값으로 대체하였다. 수집된 자료분석결과 연속 교통류에서의 15% 차두시간은 1.34초이며 차로변경시간은 평균 2.22초인 F분포를 따르고, 자유속도는 정규분포를 따르는 것으로 결과되었다. 모의실험결과 무작위난수를 토대로 배정된 차로로 생성된 차량들이 새롭게 제시된 차로변경모형의 적용으로 현장 차로이용률을 95% 신뢰수준에서 모사하는 것으로 분석되었다.
Weather condition has effect on traffic condition, but there is a lack of research between weather and traffic condition. So, in this study analyzes speed variation according to rainfall intensity in national highway provincial road. The results of the analysis, average speed is reduced about 3.2%. But average speed decrease by maximum 8.8% when traffic volume is below 200vph per direction. Because relatively, free flow traffic speed has greatly deceased according to rainfall intensity in provincial road. Also in this study estimates of speed reduction model according to rainfall and performs the statistical verification. Estimated speed reduction model's slops are gradual when rainfall increased, because average speed is reduced by rainfall when free flow.
KSCE Journal of Civil and Environmental Engineering Research
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v.29
no.4D
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pp.443-450
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2009
Uninterrupted facility - since there is a close relationship between traffic volume, speed and density -, when a ramp traffic flow merges into the main line, will change the traffic speed or density, and the corresponding correlational model equation will be changed. Thus, this study, using time and space-series traffic data on areas under the influence of such a merging, identified sections which changed the correlation between speed and density variables, and examined such changes. As a result, the upstream and merging sections showed the "Underwood"-shaped exponent, and the downstream after passing the merging section showed a straight line "Greenshields" model. The downstream section which changed the correlation between speed and density showed a gradual downstream movement phenomenon within 100 m-500 m from the end of the third lane linking with the ramp, as the traffic approached the inner lanes. Also, the upstream section, merging section, and downstream section involving a change showed heterogeneous traffic flows which, in the speed-density model, have a statistically different free flow speed (constant) and a different ratio of free flow speed to jam density (gradient).
Current highway design standards is based on the safety under the free flow condition. The length of deceleration lane is also determined in terms of the deceleration distance which is necessary for the driers to adjust the vehicle speed from the speed limit on the main road to that on the exit ramp of the interchange. However, the queues are frequently developed on the deceleration, and the following vehicles to exit must decelerate on the main road. It may cause delay on the main road and traffic accidents. This study is to suggest a methodology to minimize such problems with the shock-wave theory. The queue length of exiting vehicles can be estimated by the design speeds, traffic volumes of main road and the exiting ramp, and the countermeasures to the operational problems. According to the results, the queue length can be shortened to 80% by upgrading the design speed of exit ramp as the amount of 10km/h. Fifty percent of queue length can be shortened by adding an additional lane on the ramp to two lanes.
In recent decades, microscopic simulation models have become powerful tools to analyze traffic flow on highways and to assist the investigation of level of service. The existing microscopic simulation models simulate an individual vehicle's speed based on a constant free-flow speed dominantly specified by users and driver's behavior models reflecting vehicle interactions, such as car following and lane changing. They set a single free-flow speed for a single vehicle on a given link and neglect to consider the effects of highway design elements to it in their internal simulation. Due to this, the existing models are limitted to provide with identical simulation results on both curved and tangent sections of highways. This paper presents a model developed to estimate the change of free-flow speeds based on highway design elements. Nine neural network models were trained based on the field data collected from seven different freeway curve sections and three different locations at each section to capture the percent changes of free-flow speeds: 100 m upstream of the point of curve (PC) and the middle of the curve. The model employing seven highway design elements as its input variables was selected as the best : radius of curve, length of curve, superelevation, the number of lanes, grade variations, and the approaching free-flow speed on 100 m upstream of PC. Tests showed that the free-flow speeds estimated by the proposed model were statistically identical to the ones from the field at 95% confidence level at each three different locations described above. The root mean square errors at the starting and the middle of curve section were 6.68 and 10.06, and the R-squares at these points were 0.77 and 0.65, respectively. It was concluded from the study that the proposed model would be one of the potential tools introducing the effects of highway design elements to free-flow speeds in simulation.
This study is to define new road capacity concept, and to develop and propose an estimation method, through the analysis of individual vehicular behaviors in continuum flow. Developments in detection technology enable various and precise traffic data collection. The U.S. HCM (Highway Capacity Manual) method does not require such various and precise traffic data, and outputs only limited results. Alternative capacity concepts, which can be classified into a stochastic model and behavioral or deterministic model, are attempts for modeling some prominent traffic flow features, namely so-called a capacity drop and a traffic hysteresis, using such various and precise traffic data. Yet, no capacity concept up-to-date can describe both features. The analysis of individual vehicular behaviors, including speed-density plot per time lap, traffic flow-speed-density diagram per each sampling interval, time headway distribution, and free flow speed distribution, is performed for overcoming the limits of the previous capacity concepts. A stochastic methods are applied to determine time headway for estimating freeway capacity for traffic control.
The Korean government introduced an automated speed enforcement system (ASES), which uses traffic enforcement cameras, to counteract safety issues that are caused by speeding. As the information of the traffic enforcement camera locations is provided to the drivers via navigation systems and mobile applications in a timely manner, drivers can avoid enforcement by momentarily diminishing their speeds only near the camera locations. To prevent drivers' evasional behavior and improve the effectiveness of ASES, section control, which enforces speeding vehicles by measuring their average travel speeds over a stretch of road and checking against the speed limit, has been recently implemented. In this study, Section Speed Enforcement Zone and Comparison Zone are compared in terms of traffic stream characteristics under free flow conditions. To this end, loop detector data were obtained from the three study sites and analyzed. The study results demonstrated that drivers maintain their speeds below the speed limit over the enforcement section with a lower variance of speeds.
The linear traffic model(Vertical queueing model) that is adopted widely in traffic flow estimation assumes that all vehicles have the identical motion before joining a queue at the stop-line. Thus, a queue is supposed to form vertically not horizontally. Due to the simplicity of this model, the departure time of the leading vehicle is assumed to coincide with the start of effective green time. Thus, the delay estimates given by the Vertical queueing model is not always realistic. This paper explores a microscopic traffic model(a Kinematic Car-following model at Signalised intersections: a KCS traffic model) based on the one dimensional Kinematic equations in physics. A comparative evaluation in delay and sensitivity of delay difference between the KCS traffic model and the previously known Vertical queueing model is presented. The results show that the delay estimate in the Vertical queueing model is always greater than or equal to the KCS traffic model; however, the sensitivity of delay in the KCS traffic model is greater than the Vertical queueing model.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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