The current study investigated whether in-group bias affects 5- to 6-year-old children's resource-allocation decisions. In Experiment 1, participants were asked to allocate 10 stickers between a friend (an in-group member) and a stranger (an out-group member). Children allocated significantly more stickers to friends than to strangers, suggesting that they made distributive decisions in favor of their in-group members, when they were not the beneficiary of a resource-allocation. In Experiment 2, we examined whether being one of the recipients in the resource-allocation game would affect children's decisions. The procedure was identical to that of Experiment 1 except that participants were asked to allocate stickers between themselves and a friend or a stranger. The children showed selfish distributions regardless of recipients. These results indicate that when children become one of the recipients in a resource-allocation, their self-interests override their preference for in-group members.
Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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2003.04a
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pp.148-150
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2003
본 논문에서는 인터넷 종단 호스트에서 공유 자원의 대역폭 제약조건과 종료시한 제악조건 모두를 만족시킬 수 있는 자원 할당 구조를 제안한다. 제안된 구조는 두 단계로 구성된다. 상위 단계에서는 비례 분배 스케줄러(proportional share scheduler)인 EFT-C/D (Earliest Finish Time Credit/Debit) 스케줄러가 수행된다. 이 스케줄러는 CPU와 같은 시분할 공유 자원을 하위 단계 스케줄러들에게 지정된 비율로 분배하는 역할을 한다. 그리고 하위 단계에서는 서로 다른 시간 제약조건이 부여된 태스크들을 스케줄링 하기위해 다양한 실시간 스케줄러가 수행된다. 본 연구의 주요 성과는 두 가지로 요약된다. 첫째, 이상적인 GPS (Generalized Processor Sharing) 서버와 거의 동등한 수준으로 자원을 공평하게 분배하는 EFT-C/D 알고리즘을 개발하였다. 둘째, 하위 단계에서 수행되는 EDF 스케줄러에 대해 이용율(utilization)에 기반한 스케룰링 가능성 분석 방법을 개발하였다. 이 방법은 주어진 태스크 집합에 대해 단순히 이용율만을 계산하여 스케줄링 가능성을 판별할 수 있다. 따라서 새로운 태스크가 생성될 때 수락 여부를 시스템 수행 중에 제어할 수 있는 장점이 있다.
상황 인지 컴퓨팅에서 상황정보 추론 기능은 상황정보 관리를 위해 중요한 기능 중의 하나이다. 상황정보 추론 기능은 하위 레벨의 상황정보들로부터 사용자의 상황을 나타내는 상위 레벨의 상황정보를 제공한다. 인프라 기반 지능형 공간에서 중앙 집중 형의 상황정보 관리 시스템은 상황정보 추론을 위한 자원 소모를 고려할 필요가 없었다. 하지만 자원이 제약된 장치들로만 구성된 개인 지능형 공간에서는 공간 내 전체의 자원 소모뿐만 아니라 상황정보 관리자 역할을 하는 장치 (coordinator)들의 자원 소모가 최소화 되어야 한다. 본 논문에서는 중앙 집중적인 상황정보 추론 작업을 분배하여 개인 지능형 공간 내의 다른 장치들에게 작업을 분산시키는 상황정보 추론 작업 분배 기법을 제안한다. 제안된 분배 기법은 건강정보, 환경정보, 지리정보 같이 상황정보가 자주 발생하는 환경에서 더 효율적이다. 상황정보 추론작업을 분배 함으로써 상황정보 추론을 위한 개인 지능형 공간의 전체의 처리량을 크게 증가시키지 않으면서 코디네이터의 처리량을 줄일 수 있다. 본 논문의 작업분배 기법은 상황정보 추론의 역할을 하는 코디네이터와 분산된 로컬 상황정보 추론기능을 제안한다. 본 논문에서는 제안된 상황정보 추론 기능을 개인 지능형 공간을 구성하는 장치들에 각각 구현하고 상황정보 추론을 위한 처리부하를 측정하여 제안된 기법의 실행 가능성을 보였다.
Proceedings of the Korean Institute of Intelligent Systems Conference
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2005.04a
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pp.374-377
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2005
유비쿼터스 컴퓨팅 환경에서는 사용자 주변의 센서로부터 각종 컨텍스트 정보를 입력받아 사용자를 식별하고 필요한 자원을 분배하는 과정이 중요하다. 하지만 사용자 식별 및 자원 분배 과정에서 특정 사용자에 의해 자원의 독점 현상이 발생되기 때문에 다른 사용자들에게 효과적으로 자원을 분배할 수 없다. 이를 위해 센서와 자원의 공유에 대한 연구가 필요하다. 본 연구에서는 휴대용 모바일 장치에서 사용자의 컨텍스트 인식과 자원의 공유를 위하여 P2P 방식을 적용한 지능형 P2P 모바일 에이전트를 제안한다. 제안하는 구조는 사용자 주변의 센서와 서비스 자원을 공유함으로써 특정 자원에 대한 독점성을 제거하고, 효과적인 사용자 컨텍스트 인식 및 서비스 지원을 목적으로 한다.
KIPS Transactions on Computer and Communication Systems
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v.10
no.8
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pp.215-222
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2021
In order to alleviate the limited resource problem and interference problem in cellular networks, the dual connectivity technology has been introduced with the cooperation of small cell base stations. In this paper, we design a new efficient and fair resource allocation scheme for the dual connectivity technology. Based on two different bargaining solutions - Generalizing Tempered Aspiration bargaining solution and Gupta and Livne bargaining solution, we develop a two-stage radio resource allocation method. At the first stage, radio resource is divided into two groups, such as real-time and non-real-time data services, by using the Generalizing Tempered Aspiration bargaining solution. At the second stage, the minimum request processing speeds for users in both groups are guaranteed by using the Gupta and Livne bargaining solution. These two-step approach can allocate the 5G radio resource sequentially while maximizing the network system performance. Finally, the performance evaluation confirms that the proposed scheme can get a better performance than other existing protocols in terms of overall system throughput, fairness, and communication failure rate according to an increase in service requests.
The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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v.42
no.2
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pp.393-402
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2017
Just like terrestrial cellular networks, underwater cellular communication networks, which can manage the overall network resource by adaptively allocating backhaul resource for each base station according to its ingress traffic, are necessary. In this paper, a new resource allocation protocol is proposed for the underwater cellular communication network, allocating backhaul resource of a base station proportional to its ingress traffic to the base station. This protocol is classified into two types dependent upon allocation period: the resource allocation protocol with adaptive period and that with fixed period. In order to determine a proper resource allocation protocol, the performance of the two protocols, in terms of reception rate, message overhead, and latency is compared and investigated via simulation. As a result, the resource protocol with adaptive period outperforms that with fixed period; the resource allocation protocol with fixed period results in a maximum of $10^2$ order longer queueing delay as well as $10^2$ order greater message overhead than that with adaptive period.
The Proceeding of the Korean Institute of Electromagnetic Engineering and Science
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v.17
no.3
s.59
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pp.36-42
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2006
주파수 부족이 점차 심화되는 환경에서 주파수 분배 및 할당 정책 수단을 통하여 한정된 전파 자원을 보다 효율적으로 사용하는 것은 전파 정책의 당면한 과제이다. 본 논문은 특히 역사적 경험을 토대로 용도별 주파수 분배의 경제적 부가가치를 추산함으로써, 주파수 용도의 경제성에 비례적인 주파수 분배의 우선 순위 결정을 제언하고 있다.
The security of wireless sensor networks is a challenging research area where the resources constraints are a bottleneck for any successful security design. Due to their computational feasibility, symmetric key algorithms that require key pre-distribution are more desirable for use in these networks. In the pre-distribution scheme, keys or keying materials are assigned to each node prior deployment to guarantee a secure communication within the entire network. Though several works are introduced on this issue, yet the connectivity and resiliency are imperfectly handled. In this paper, we revisit the grid based key pre-distribution scheme aiming to improve the connectivity, introduce a higher resiliency level, simplify the logic of key establishment and maintain same level of used of resources usage. The core of our modification relies on introducing the novel plat-based polynomial assignment and key establishment mechanism. To demonstrate the advantageous properties of our scheme over the revisited one, details of consumed resources, resulting connectivity, security and comparisons with relevant works are introduced.
Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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2003.04a
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pp.73-75
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2003
고속 네트워크의 등장으로 관리 영역을 초월한 계산 자원의 공유가 가능하게 되었고, 그리드 컴퓨팅이 등장하였다. 그리드 환경에 포함된 각 자원들은 이질적이고, 이질적인 환경에서 고성능을 얻기 위해서는 효과적인 자원 발견 및 자원 선택이 중요하다. 본 논문에서는 균등 분배 MPI 프로그램들에 대한 성능 예측 알고리즘과 자원 선택 알고리즘을 제안한다. 성능 예측 알고리즘은 자원의 이질성, 네트워크 성능, 복수 노드에 있는 CPU 부하, 응용 프로그램의 특성을 고려해 성능을 예측 한다. 자원 선택 알고리즘은 k개의 후보 자원 집합들을 생성한 후, 이들 중 최적의 집합을 선택한다. 이를 통해 기존 그리디 알고리즘의 약점이던 지역성을 극복했다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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