• Proceedings of the Korean Institute of Intelligent Systems Conference
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• 2002.05a
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• pp.51-54
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• 2002

본 논문은 글자 문서를 배경으로 사용자의 손가락 이동에 의하여 일정한 영역을 그린 후, 영역내의 한글영상을 편집 가능한 에디터에 출력하는 시스템을 구현하였다. 영상의 전처리 단계에서는 문서 배경과 손영역을 분리하고 최대 원형 이동법을 이용하여 손의 무게 중심점을 추출한다. 원형 패턴 벡터 알고리즘을 사용하여 손을 인식한 후, 거리 스펙트럼으로 손가락 위치를 찾는다. 손가락의 움직임에 의해 선택되어진 문자 영역을 추출한 후, 한글 자소 간 히스토그램을 이용하여 추출된 문자 이미지 영역에서 문자단위로 분할하고 다양한 크기의 문자를 표준화한다. 퍼지 추론을 적용한 원형 패턴 벡터 알고리즘을 이용하여 표준 패턴문자와 입력문자의 특징벡터를 비교하여 문자를 인식하게 함으로써 사용자가 원하는 영역의 문자들을 수정 가능한 문서로 변환하였다

• Journal of the Korean Graphic Arts Communication Society
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• v.6 no.1
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• pp.41-57
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• 1988

Recently, it Is required to develop OCR(Optical Character Reader) along with the progress of the information processing system for Hangeul. Characters have to be recognized clearly so that OCR can be applied, Structure analysis method and lump method are used for the recognition of characters, and OCR is now available for the recognition of printed characters and handwritten alphanumeric characters having simple structure by them However, It is known that there should be much more study on the development of handwritten Hangout's OCR. This paper proposed a new method for the handwritten Hangout character recognition. The units of Initial consonant of Hangout are separated and then recognized from the utilization of the position- Information of Hangeul's units from the normalized patterns using the regression line theory. It is carried out for the extraction of the block which exists in the virtual Initial consonant region from the normalized input patterns and the calculation on maximum value (${\beta}$) of likelihood after comparing the features of separated subpattern with the initial consonant dictionary.

• The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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• v.22 no.6
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• pp.1160-1169
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• 1997

This paper presents an algorithm to separate vowels from consonants in Korean characters captured in noisy environment andto recognize them. The algorithm has been originally developed for recognition of the usage code (which is represented by a single Korean character) in the license plates of Korean vehicles. It, however, could be easily adopted to other applications with minor changes, in which character recognition is needed and the environment is noisy. The key ideas of the algorithm are to localize the vowels utilizing Hough transformation and to separate the vowels from consonants utilizing mathematical morphology. We observed that the presented algorithm effectively separates vowels even if the vowels and consonants are joined together after thresholding. We also observed that our algorithm outperforms some conventional algorithms especially when the input images are noisy. The details of the comparison study are presented in the paper.

• Annual Conference on Human and Language Technology
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• 1994.11a
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• pp.195-200
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• 1994

본 논문에서는 글자 구분선 없이 자유로이 쓰여진 필기체 한글의 인식 방안을 보인다. 즐단위의 한글 입력 영상에서 글자의 골격선을 추출하는 새로운 방법과 골격선들 간의 접촉점과 끝점을 그래프의 노드로 표현하고, 획은 그래프의 가지로 표현하는 방안을 보인다. 한글의 글자 구성 원리는 모음을 중심으로 모아쓰므로, 그래프로 표현된 즐단위의 한글에서 모음의 시작위치 및 속성을 가지는 로드로부터 한글의 모음을 가장 먼저 유도하여 인식하고, 우측 글자 및 자소끼리의 접촉을 분리하여 초성 자음 및 종성 자음을 인식하여, 좌에서 우의 방향으로 한 문자씩 인식해 나간다. 본 논문에서의 자유로이 필기된 한글의 인식 실험은 우리나라의 주소 50개를 서로 다른 25인이 필기한 영상 데이터를 사용하였고 한글 문자의 인식율은 89%이다.

• Proceedings of the KIEE Conference
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• 1996.07b
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• pp.1392-1394
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• 1996

This paper presents an algorithm to separate vowels from consonants in Korean characters captured in noisy images and to recognize them. The algorithm has been originally developed for the recognition of the usage code (which is represented by a single Korean character) in the license plates or Korean vehicles. It, however, could be easily adopted to other applications with minor changes, in which character recognition is needed and the environment is noisy. The key ideas or the algorithm are to localize the vowels utilizing the Hough transformation and to separate the vowels from consonants utilizing mathematical morphology. We observed that the presented algorithm effectively separates vowels even if the vowels and consonants are joined together after thresholding. We also observed that our algorithm outperforms some conventional algorithms especially when the input images are noisy. The details of the comparison study are presented in the paper.

• The Journal of Information Technology
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• v.9 no.1
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• pp.55-63
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• 2006

In this paper, a Hangul recognition system using of Kohonen Network in the phoneme separation and learning is proposed. A Hangul consists of phoneme that are consists of strokes. The phoneme recognition and separation are very important in the recognition of character. So, the phonemes which mismatching has been happened are correctly separated through the learning of neural networks. also, learning rate($\alpha$) adjusted according to error, in order to solved that its decreased the number of iteration and the problem of local minimum, adaptively.

• Proceedings of the Korea Multimedia Society Conference
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• 2004.05a
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• pp.831-834
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• 2004

본 연구에서는 무제약으로 쓰여진 필기체 한글단어를 글자단위로 분할하는 새로운 방법을 제안한다. 이 방법은 글자와 글자사이 흑은 자소사이에 존재하는 배경(Background)정보를 세선화(Thinning) 처리하여 얻은 패스(Path)를 이용하여 글자와 글자사이를 지나는 패스를 결정하는 방법이다. 특히, 이 방법은 분할에 대한 판단을 인식기로 넘기지 않는 외적분할 방법으로 빠른 처리시간을 얻을 수 있고 외적분할 방법의 단정인 정확도를 다른 외적분할 방법에 비해서 높일 수 있었다. 제안한 방법은 필기체 한글에서 많이 발생할 수 있는 중첩(Over lap)글자와 연결(Touched)글자를 분할하는데 효과적인 성능을 보였다. 중첩글자의 경우, 세선화에 의해 생성된 패스가 자연스럽게 중첩된 부분의 사이를 지나가면서 생성되기 때문에 매우 정확한 패스를 얻을 수 있었고, 연결 글자의 경우는 연결된 부분을 판단하고, 후보영역을 선정하여 연결된 부분을 분리해내는 방법을 사용하였다.

• Proceedings of the Korea Institute of Convergence Signal Processing
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• 2000.08a
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• pp.229-232
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• 2000

문자인식은 멀티 모달 인터페이스의 핵심요소로서 이동 환경에서 사용자의 다양한 요구사항을 처리하는 지능형 단말기의 구현을 위해 필수적으로 개발되어야 할 과제이다. 그러나 대부분의 기존 연구는 인식률의 향상만을 위해서 복잡한 획 해석과 백트래킹을 사용하기 때문에 멀티미디어 단말기에 적합하지 못하다. 따라서 본 논문은 멀티미디어 단말기로의 적용을 목적으로 한 새로운 온라인 한글 문자 인식 방법을 제안한다. 제안된 방법은 한글 문자의 특성정보와 획 정보를 기반으로 구축된 한글 데이터 베이스를 사용한다. 또한 획간의 위치관계를 이용한 순차적 자소 분리와 향상된 백트래킹 기법에 의해서 보다 빠른 처리 시간을 보장한다. 제안된 시스템의 성능 평가는 상용 1,200 단어를 이용하여 다수의 필기자가 필기한 한글 600문자를 대상으로 실험한 결과 95% 이상의 인식률을 얻었다.

• Korean Journal of Food Science and Technology
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• v.29 no.1
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• pp.38-43
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• 1997

Free phenolic acids (FPA), soluble phenolic acid esters (SPA) and insoluble-bound phenolic acids (IPA) were extracted from defatted Perillae semen flour and the antioxidative components in FPA extract was separated by column chromatography and HPLC. Total phenolic content of defatted Perillae semen flour was 0.38% as chlorogenic acid and each percent ratio of the content of FPA, SPA and IPA to total phenolic content was 71.1%, 15.8% and 13.1%, respectively. The antioxidative activity was compared by measuring of electron donating ability (EDA) and thiobarbituric acid value (linoleic acid substrates). The FPA extract was showed the highest antioxidative activity among the three kinds of phenolic extracts. The FPA extract showing the highest antioxidative activity was separated by silica gel column chromatography and then the separated fractions were compared in terms of antioxidative activity. The fractions of acetone : methanol (8 : 2) showing the highest antioxidative activity was further separated by HPLC. Five fractions (F-I, F-II, F-III, F-IV and F-V) were observed on the HPLC chromatogram and F-I fraction showed the highest antioxidative activity.

• Journal of the Korean Institute of Telematics and Electronics B
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• v.30B no.4
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• pp.1-10
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• 1993

In this paper, a new method of phoneme segmentation of handwritten Korean characters using the local graph pattern is proposed. At first, thinning was performed before extracting features. End-point, inflexion-point, branch-point and cross-point were extracted as features. Using these features and the angular relations between these features, local graph pattern was made. When local graph pattern is made, the of strokes is investigated on contacting point. From this process, pattern is simplified as contacting pattern of the basic form and the contacting form we must take into account can be restricted within fixed region, 4therefore phoneme segmentation not influenced by characters form and any other contact in a single character is performed as matching this local graph pattern with base patterns searched ahead. This experiments with 540 characters have been conducted. From the result of this experiment, it is shown that phoneme segmentation is independent of characters form and other contact in a single character to obtain a correct segmentation rate of 95%, manages it efficiently to reduce the time spent in lock operation when the lock.