• Journal of Digital Convergence
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• v.14 no.8
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• pp.163-175
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• 2016

The purpose of this study is to provide an efficient internal control system formation incentives for company and to confirm empirically usefulness of the internal accounting control system for financial institutions by analyzing whether the internal control vulnerabilities of companies related significantly to the classification and assessment of soundness of financial institutions. Empirical analysis covered KOSPI, KOSDAQ listed companies and unlisted companies with more than 100 billion won of assets which have trading performance with "K" financial institution from 2008 until 2013. Whereas non-internal control vulnerability reporting companies by the internal control of financial reporting received average credit rating of BBB on average, reporting companies received CCC rating. And statistically significantly, non-reporting companies are classified as "normal" and reporting companies are classified as "precautionary loan" when it comes to asset quality classification rating. Therefore, reported information of internal control vulnerability reduced the credibility of the financial data, which causes low credit ratings for companies and suggests financial institutions save additional allowance for asset insolvency prevention and require high interest rates. It is a major contribution of this study that vulnerability reporting of internal control in accordance with the internal control of financial reporting can be used as information significant for the evaluation of financial institutions on corporate soundness.

• Journal of Digital Convergence
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• v.15 no.2
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• pp.121-133
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• 2017

The propose of study is to examine the characteristics of companies with high possibility to form an internal control weakness using forecasting model. This study use the actual listed/unlisted companies' data from K_financial institution. The first conclusion is that discriminant model is more valid than logit model to predict internal control weak companies. A discriminant model for predicting the vulnerability of internal control has high classification accuracy and has low the Type II error that is incorrectly classifying vulnerable companies to normal companies. The second conclusion is that the characteristic of weak internal control companies have a low credit rating, low asset soundness assessment, high delinquency rates, lower operating cash flow, high debt ratios, and minus operating profit to the net sales ratio. As not only a case of listed companies but unlisted companies which did not occur in previous studies are extended in this study, research results including the forecasting model can be used as a predictive tool of financial institutions predicting companies with high potential internal control weakness to prevent asset losses.

• Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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• 2023.05a
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• pp.402-402
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• 2023

상수관망은 충분한 양질의 수돗물을 공급하기 위한 사회기반 시설물이다. 상수관로의 노후화, 누수 등은 수도 사고 발생의 가능성을 증가시키고, 수돗물 안전성에 대한 신뢰도를 감소시킨다. 수돗물 공급 전 과정을 인공지능(AI), 정보통신기술(ICT)과 결합한 지능형 상수도관 예측 및 관리 시스템을 구축하여, 상수도 수질 사고를 조기에 감지하고 사전에 취약지점을 예측할 필요가 있다. 이를 위해서는 상수관로의 위험도를 평가하기 위한 체계적인 데이터와 기준이 필요하다. 본 연구에서는 상수관로의 위험도 예측모델을 개발하기 위해 상수관로 위험도와 관련된 평가 인자를 선정하고 분류하였으며, 각 인자의 명확한 기준을 제시하였다. 국내·외 상수도 위험도 평가 항목에 대한 자료를 비교 및 분석하였고, 전문가 자문을 통해 인자를 정립하여 상수관로 위험도 평가 지표를 개발하였다. 개발된 평가 지표의 현장 적용성과 실효성 검증을 위해 정량적인 데이터 확보가 가능하고 상태를 평가할 수 있는 대상 지역을 선정하였다. 문헌 자료의 평가항목들과 전문가 의견을 바탕으로 상수관로 위험도 평가 인자를 31개의 직접 인자와 5개의 간접 인자로 구분하였고, 인자별 평가 기준을 제시하였다. 직접 인자는 노후화 정도를 파악할 수 있는 노후도 평가 항목, 지역 특성을 반영한 토양 부식성 항목, 실시간으로 측정하여 결과를 제공하는 실시간 계측 항목, 직접적인 수질 결과를 제공하는 정수장 수질 항목, 상수관로의 건전성을 평가하는 자산관리 항목으로 분류하였다. 추후, 위험도 평가 운용을 위한 알고리즘을 개발하면 상수도 사고 위험에 대한 예방 및 대응 전략을 수립할 수 있을 것으로 기대된다.