• Geophysics and Geophysical Exploration
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• v.6 no.1
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• pp.28-34
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• 2003

A problem of ground subsidence has been a focus of our research over the past 3 years. The purpose of this study is to investigate the disturbed stratigraphic structure by mining and to separate the possible ground subsidence area using shallow seismic reflection survey and processing. To overcome the problems such as the distortion and attenuation of seismic signal caused by ground disturbance and to acquire the high frequency data, an array with short spacing (0.3m) for both the shot and receivers, yielding near-offset (<30m) and CMP spacing of 0.15m was implemented. Data were acquired along the survey line with length of about 43m by fixed receiver array. By considering statics caused by the ground disturbance and offset distribution of data, careful processing steps such as muting and residual statics correction were applied for successful shallow reflection imaging. By correlating the ground subsidence data and stack section, possible subsidence zone could be interpreted quantitatively.

• 한국공간정보시스템학회:학술대회논문집
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• 2007.06a
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• pp.268-272
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• 2007

현재 시행되고 있는 하천정비와 하도정비는 하천 흐름의 특성을 간과한 채 일괄적으로 진행되어 왔으며 그 결과로 하천의 인공화는 지금까지 계속되고 있다. 이에 따라 하천 및 하도의 물리, 화학, 생물에 미치는 영향은 심각하며, 그 동안 인위적인 하천교란의 요인과 하천교란에 따른 영향, 즉 하상변동, 외래종 식생 침입, 생태서식처 변화 등의 정량적 평가 기술의 수립은 매우 미흡한 상태이다. 뿐만 아니라 하천 교란 극복을 위한 저감기술, 복원기술 및 적응관리 기술 또한 체계적으로 정리되지 못하여 하천과 댐 관리당국이 어려움을 겪고 있다. 이러한 상황을 극복하기 위해서는 하천 교란에 대항하는 회복관리 기술 개발을 위한 교란 평가 기술이 필요하다. 따라서 본 연구에서는 항공사진 및 GIS기법을 이용하여 국내 주요하천의 원인별 교란실태를 조사하고 분석함으로써 하천교란 조사기술 개발에 응용할 수 있는 방안을 제시하고자 하였다. 분석을 위하여 댐 하류의 하천교란 및 적응현장 시범지역을 선정한 후 대상 지역의 항공사진을 GIS화하여 하천 교란 실태를 분석하는 데에 필요한 자료를 생성하였으며 생성된 자료를 바탕으로 하천의 평면 및 단면의 변화특성을 조사할 수 있었다. 또한 경년별 저수로 형태와 하천 중심선 비교 분석을 통하여 저수로의 이동 및 변화 양상을 규명해 낼 수 있었으며 그 결과 댐 하류지역에서 하도안정문제가 발생하였음을 확인할 수 있었다. 본 연구 결과를 바탕으로 보다 효율적인 하도안정문제에 관한 대책수립이 가능하리라 보며, 이를 위해서는 하천 교란 조사기술 개발에 대한 연구가 뒤따라야 할 것이다.과적임을 알 수 있었다. 실험 결과 본 기법으로 유휴시간에 프로세서를 저전력모드로 바꾸는 기존의 고전적인 전력 관리 기법보다 전체 시스템 전력 소모를 9% 더 절약할 수 있었다. 위성영상과 DEM 개발기술이 87% 이상의 점수를 받아 가장 시장성 및 활용성이 높은 기술로 평가되었으며, 초다분광영상에 대한 기술은 70%를 겨우 넘는 수준에서 평가가 되었다. 멀티센서 공간영상정보 통합처리 기술 개발은 다목적 실용위성의 보유, 국가 NGIS 사업의 결과물이 상당히 축척이 되어 있고, 라이다(LiDAR) 기술의 도입을 위한 환경이 조성되었기에 다른 국가에 비해 멀티센서 기술의 적용과 산업화가 가시화 될 수 있을 것으로 기대된다. 그러나 멀티센서 자료의 수급이 용이하지 못하고, 법 제도적인 한계, 시장의 성숙도가 기대이하라는 점 등의 한계를 노정하고 있다.a var. sieboldii 3. Pinus densiflora, Q. aliena, Q. acutissima, P. thunbergii, Q. acuta 4. Carpinus laxiflora, Camellia japonicas. C. tschonoskii community의 5개 그룹으로 나타났다. 하류의 부착돌말류는 상대적으로 양호한 수질을 가지고 있는 정점 1에서 다양한 생물상을, 탄천의 영향을 받는 정점 2는 상대적으로 수질이 악화되어 호오염성 종들이 높은 분포를 나타내고 있었다. 또한 부착돌말류 중 Cymbella minuta는 다른 부착돌말류에 비해 강한 오염지표성을 나타내고 있었다.p=0.000, $4.76{\pm}3.31$

• Journal of Preventive Medicine and Public Health
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• v.23 no.3 s.31
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• pp.247-254
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• 1990

짝짓기 방법은 교란변수를 통제하기 가장 좋은 방법으로 알려져 있으나, 모수추정시 그 계산방법이 복잡하고, 포함된 모든 정보를 이용할 수 없다는 단점을 갖고 있다. 그럼에도 불구하고, conditional 모델을 이용한 matched 분석법은 짝지은 자료 분석시 가장 좋은 방법으로 인정되고 있다. 그러나 명확한 confounding 현상을 통제할 목적이 아닌 상태에서 짝지워진 자료를 matched 분석법으로 모수추정하는 경우나, 올바로 짝지워진 자료를 분석법의 편이성 때문에 unmatched 분석을 시도하는 경우, 오히려 estimation bias가 야기될 수 있다. 이러한 estimation bias의 통제능력을 몇 가지 분석방법을 이용하여 비교하고자, 1:2로 대응된 한 환자-대조군 자료를 이용하여 Mantel-Haenszel 분석법, 두가지의 unconditional model을 이용한 다변량분석법의 결과를 conditional model을 이용한 matched 분석법의 결과와 비교하였다. 1. Matched 분석법의 대용방법으로 사용된 세 가지 방법들은 모수추정면에서나 가설검정능력면에서 차이를 서로 보이지 않았다. 2. 짝짓기에 사용된 변수가 분석자료내에서 confounder나 effect modifier로 작용되지 않았음이 명백한 경우에는 이들 세 가지 통제 방법과 matched 분석법간에 차이가 없었다. 3. 짝짓기에 사용된 변수가 분석자료내에서 effect modifier로 작용하지는 않았으나, Confounder로 작용한 것으로 추정되는 경우, unmatched 분석법으로 인해 야기된 estimation bias의 통제능력이 이들 세 가지 대용방안 모두에서 인정되었다. 4. 짝짓기에 사용된 변수가 분석자료내에서 effect modifier로 작용하고 있음을 직접 확인할 수 있는 경우에는, overmatching에 의한 estimation bias를 의심할 수 있었으며, 이들 세 가지 통제방법은 오히려 unmatched 분석 방법에 가까운 모수를 추정하였다.

• Journal of the Korean GEO-environmental Society
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• v.16 no.6
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• pp.23-30
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• 2015

This study analyzed degree of disturbance, using specimens by laboratory test with large block specimens and piston samplers collected from the Korea's two typical soft ground districts: South coast Gwangyang and Yangsan. To assess the characteristics of compression index of laboratory test incurred by disturbance, the compression index of laboratory test was compared with the back analysis compression index resulting from the analysis of the measured settlement. The analysis of specimen disturbance of the laboratory test results with the piston specimens of the two districts found that the qualities of most specimens were poor and the settlement predicted by the laboratory test compression index was underestimated. The analysis of test material taken from nearby areas proved that the disturbance degrees of large block specimens were lower than that of the piston specimens. The hyperbolic method, Hoshino method, Asaoka method, and ${\sqrt{S}}$ method, all of which are predictive methods using measured settlement, were employed to reach a conclusion that reliabilities of each predictive method except predictive material of a few points were the same. To compensate the disturbance effects on compression index of the piston specimens, we suggested a new modification formula that estimates compression index of piston specimens, using Schmertmann's corrected compression index, and back analysis compression index from the analysis of predictive settlement.

• Korean Journal of Agricultural Science
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• v.25 no.2
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• pp.225-234
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• 1998

This study was compared the degree of consolidation by Hyperbolic, Curve fitting, Asaoka's, Monden's methods using measured value with theoretical curve in consideration of smear effect and well resistance. The results of the study were summarized as follows ; 1. The degree of consolidation by Hyperbolic method was underestimated than the degree of consolidation by Curve fitting, Asaoka's, and Monden's methods. 2. Typical range of horizontal coefficient of consolidation was $C_h=(2{\sim}3)C_v$ in the case considering smear effect and well resistance, and $C_h=(0.5{\sim}2.5)C_v$ in the case disregarding smear effect and well resistance. 3. The degree of consolidation obtained by ground settlement monitoring was nearly same value when the coefficient of permeability of smear zone by back analysis was shown the half that of in-situ and the diameter of smear zone was shown double that of mendrel. 4. Increasing of diameter reduction ratio of drain, the time of consoildation was delayed. The affection of well resistance the case of small coefficient of permeability was much more than that in the case of large coefficient of permeability. It was recommended that design of diameter reduction of drain consider smear effect and well resistance.

• Journal of the Earthquake Engineering Society of Korea
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• v.3 no.3
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• pp.9-20
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• 1999

A method is proposed to estimate the joint damages of a steel structure from modal data using the neural networks technique. The beam-to-column connection in a steel frame structure is represented by a zero-length rotational spring of the end of the beam element, and the connection fixity factor is defined based on the rotational stiffness so that the factor may be in the range 0~1.0. Then, the severity of joint damage is defined as the reduction ratio of the connection fixity factor. Several advanced techniques are employed to develop the robust damage identification technique using neural networks. The concept of the substructural indentification is used for the localized damage assessment in the large structure. The noise-injection learning algorithm is used to reduce the effects of the noise in the modal data. The data perturbation scheme is also employed to assess the confidence in the estimated damages based on a few sets of actual measurement data. The feasibility of the proposed method is examined through a numerical simulation study on a 2-bay 10-story structure and an experimental study on a 2-story structure. It has been found that the joint damages can be reasonably estimated even for the case where the measured modal vectors are limited to a localized substructure and the data are severely corrupted with noise.

• Ecology and Resilient Infrastructure
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• v.1 no.2
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• pp.49-60
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• 2014

Fish assemblages play an integral role in stream ecosystem and are influenced by stream environmental conditions and habitat disturbances. Fish community structures and habitat parameters of U.S. EPA rapid bio-assessment protocol were surveyed to investigate the effect of stream environment and habitat disturbance on fish communities at 13 study sites in the Gapyeong Stream, a typical gravel-bed stream. Principal component analysis (PCA) based on data from habitat assessment at each study site indicated that the study sites were differentiated by habitat parameters such as embeddedness, velocity/depth regime and sediment deposition, which were related with bed slope. A total of 46 species belonging to 12 families were collected in the Gapyeong Stream. A dominant species was Zacco koreanus, subdominant species was Z. platypus. Hierarchical cluster analysis based on species abundance classified fish communities into the three main groups along the stream longitudinal change. Non-metric multidimensional scaling (NMDS) portrayed that fish community structures were related to major habitat parameters, i.e., epifaunal substrate/available cover, embeddedness, velocity/depth regime, sediment deposition, channel alternation and frequency of riffles. These results suggested that fish community structures were primary affected by the longitudinal environmental changes, and those were modified by habitat disturbance in the Gapyeong Stream, a gravel-bed stream.

• Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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• 2023.05a
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• pp.199-199
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• 2023

최근 기후변화의 영향으로 가뭄, 홍수 등 재해의 발생 빈도 및 강도가 증가하고 있다. 미래에는 온실가스 배출량의 증가로 극한 기상현상은 더욱 심화될 전망이다. 이러한 위험에 효율적으로 대비하기 위해 기후변화 시나리오를 고려하여 미래를 전망하는 것은 매우 중요하며, 최근 연구자들은 불확실성을 고려하기 위해 다양한 시나리오를 적용하고 있는 추세이다. 다만, 기후변화 시나리오를 입력자료로 하여 분석을 수행하는 경우, 새로운 기후변화 시나리오가 생성될 때 기존 기후변화 영향 평가는 무의미해지며, 기존 결과의 신뢰도 또한 감소하게 된다. 지금까지 사용된 시나리오 기반 접근법의 한계를 보완하여 시나리오 중립(Scenario Neutral, SN) 접근법이 개발되었고, 이는 다양한 기후변화 시나리오에 대한 시스템의 반응을 평가하는데 유용하다. 본 연구에서는 시나리오 중립 접근법을 활용하여 가뭄 위험도를 분석하였으며, 이를 위해 금강 유역 내 용담댐 유역을 대상으로 분석을 수행하였다. 입력자료로는 용담댐 유역의 1966~2020년 일단위 강수량 자료를 사용하였고, 문헌 조사를 통해 미래 기후변화에 따른 강수량 변화 추이를 파악하였다. 연평균 강수량의 증가와 여름 강수량의 증가를 기준으로 삼아 증가 비율에 따른 노출 공간을 생성했으며, 목표 변화에 따른 교란된 시계열을 도출해냈다. 이후, 각각의 시계열에 대한 이변량 가뭄빈도분석을 수행하여 재현기간을 산정한 뒤, 목표 변화에 따른 위험도를 비교하였다. 그 결과, 연평균 강수량과 여름 강수량이 현재와 유사한 경우 100년 빈도 가뭄이 발생할 확률은 0.84, 연평균 강수량의 증가가 110%, 여름 강수량의 증가가 115%일 경우 100년 빈도 가뭄이 발생할 확률은 0.79이었다. 추후 실제 미래 기후변화 시나리오를 적용하여 기준치에 따른 만족도를 분석한다면, 가뭄 대응에 유용한 의사결정 도구로 활용될 수 있을 것이다.

• Journal of the Korean GEO-environmental Society
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• v.11 no.7
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• pp.33-43
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• 2010

The physical characteristics of the marine clay in the Korean Peninsula, specifically Pusan areas of the south coast of Korea, were previously studied and reliable data from harbor construction projects were used for the relationship analysis of geotechnical strength parameters. The sample of marine clay classified to ML, MH, CL, CH and ML-CL from USCS were included for the analysis while the samples classified to SC were excluded in order to raise the degree of data analysis. Geotechnical strength properties, such as undrained shear strength, sensitivity ratio, and effective friction angle were analyzed and evaluated using the data obtained from unconfined compression test, triaxial compression test and field vane test. Abnormal values were extracted through statistical analysis. Moreover, the reliability of the results was improved by performing the evaluation of disturbance. Linear regression analysis was used for the relationship analysis, between undrained shear strength and depth. The relationship equation between undrained shear strength and depth was derived from the analysis of unconfined and triaxial compression test data of samples obtained at same location. Consequently, The relationship between depth and undrained shear strength is $S_u=0.015148D+0.04624$ and the undrained shear strength derived from the triaxial compression test was estimated to be about 1.26 of derived from the unconfined compression test.

• Journal of the Computational Structural Engineering Institute of Korea
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• v.13 no.4
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• pp.395-404
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• 2000

A damage detection and assessment algorithm is developed by measuring accelerations at limited locations of a structure under forced vibrations. The developed algorithm applies a time-domain system identification (SI) method that identifies a structure by solving a linearly constrained nonlinear optimization problem for optimal structural parameters. An equation error of the dynamic equilibrium of motion is minimized to estimate optimal parameters. An adaptive parameter grouping scheme is applied to localize damaged members with sparse measured accelerations. Damage is assessed in a statistical manner by applying a time-windowing technique to the measured time history of acceleration. Displacements and velocities at the measured degrees of freedom (DOF) are computed by integrating the measured accelerations. The displacements at the unmeasured DOF are estimated as additional unknowns to the unknown structural parameters, and the corresponding velocities and accelerations we computed by a numerical differentiation. A numerical simulation study with a truss structure is carried out to examine the efficiency of the algorithm. A data perturbation scheme is applied to determine the thresholds lot damage indices and to compute the damage possibility of each member.