• Journal of KIISE:Software and Applications
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• v.32 no.9
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• pp.878-887
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• 2005

The passive focusing method finds the in-focus position by analyzing images captured by a camera. In this paper, we propose an efficient passive auto-focusing algorithm for video measuring systems. The sum of modified Laplacian of Gaussian is used to calculate focus values from images and Gaussian curve fitting is applied to estimate the optimal in-focus position. The Proposed method is tested for various objects and illuminations. The test result is compared with other methods to verify accuracy and efficiency of the proposed algorithm.

• Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea SD
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• v.44 no.3 s.357
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• pp.12-19
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• 2007

This paper proposes the enhanced auto-focus algorithm detecting several objects and selecting the target object. Proposed algorithm first detects some objects distributed in the image using focus measure operator and multi-window and then selects the target object through fuzzy reasoning with three fuzzy membership functions. Implementation can be simple because it only needs image sensor instead of infrared or ultrasonic equipment. Experimental result shows that the proposed algorithm can improve the quality of image by focusing to the target object.

• The Bulletin of The Korean Astronomical Society
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• v.36 no.1
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• pp.65.2-65.2
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• 2011

천체관측에서 가장 중요한 요소인 초점은 관측된 영상의 활용가치를 좌우하게 된다. 관측자가 직접 관측하는 망원경의 경우 직접적인 확인을 통하여 초점을 맞추어 관측하지만, 관측자가 개입하지 않는 자동관측 망원경의 경우 초점을 맞추는 일은 생각처럼 쉬운 일이 아니다. 자동으로 초점을 맞추기 위하여 기본적으로 활용되는 변수는 FWHM(Full with Half Maximum)이며, 초점이 전혀 맞지 않는 영상의 경우 FWHM을 결정할 수 없으며, 자동관측 망원경의 경우 관측된 영상을 전부 사용할 수 없게 된다. 본 연구에서는 초점이 전혀 맞지 않는 경우에도 초점을 맞출 수 있도록 FWHM을 활용하지 않고 별상의 크기를 직접 계산하여 좋은 초점을 맞출 수 있는 프로그램을 개발하였으며, 새로 개발한 프로그램은 결과 도출시간이 빠르고 광축이 맞지 않은 영상에서도 활용할 수 있어 활용성을 극대화 하였다. 한편, 리눅스 및 윈도우 기반의 영상 관측 컴퓨터에서도 활용할 수 있어 앞으로 활용성이 더 많아 질 것으로 기대한다.

• Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
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• 2008.02a
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• pp.147-150
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• 2008

현재의 비디오 카메라는 인간의 눈으로 볼 수 있는 것과 동일한 화질의 비디오 영상을 얻을 수 없다. 인간의 눈은 움직이는 물체에 중점을 두고 초점을 맞추는 시각적 특성을 가진다. 하지만 현재의 비디오 카메라 시스템은 영상에 대한 인간의 눈의 시각적 특성에 대한 고려 없이 조리개와 렌즈의 조절 작업이 이루어진다. 본 논문은 이러한 비디오 카메라 시스템의 개선을 위해 인간의 눈의 시각적 특성에 기반을 둔 실시간 피사체 적응 비디오 카메라 시스템을 제안한다. 제안하는 알고리즘은 영상내에서 움직임을 가진 물체를 찾아낸 뒤, 이것에 가중치를 두고 조리개와 초점제어 작업의 순서로 이루어진다. 움직이는 물체는 영상 코덱의 움직임 정보를 파악하여 찾아내었다. 제안된 알고리즘은 프로그램언어로 구현되었으며, 초점거리와 조리개제어가 가능한 카메라와 PC를 사용하여 영상을 분석, 검증하였다.

• Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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• 2014.10a
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• pp.499-500
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• 2014

화재발생 시 인명 안전을 위하여 초기의 화재감지가 매우 중요한 요인이다. 특히 도로터널, 지하철역사 등 광범위 폐쇄공간에서 연기에 의한 질식사 등 2차 피해의 발생위험이 높다. 이에 최근 광범위 공간에서 적외선 레이저를 활용한 원거리 연기검출 화재탐지기에 대한 연구가 진행되고 있다. 이러한 레이저 기반 원거리 연기검출장치는 이격(100m 이상) 설치되는 레이저 발신기와 수신기의 레이저 포인트가 정확히 정합되어야 한다. 아울러, 레이저 발신기와 수신기 사이의 거리에 비례하여 레이저 초점의 이동거리가 매우 민감하게 변화하므로 이를 정확히 정합하기 위한 고정밀 제어장치가 필요하다. 따라서 본 논문에서는 복수개의 레이저 발신모듈과 복수개의 조도센서(CdS)를 통해 초점의 정합을 자동 추적할 수 있는 알고리즘을 설계, 구현하였다. 이는 초기 레이저 초점의 설정과 이후 외부환경에 따른 초점의 틀어짐을 자동 보정하여 다양한 레이저 인식 장치에 적용될 것으로 사료된다.

• The Journal of Korean Institute of Electromagnetic Engineering and Science
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• v.17 no.12 s.115
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• pp.1249-1258
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• 2006

Two-dimensional(2-D) radar images, namely, ISAR images from a maneuvering target include unwanted phase errors due to the target's motion. These phase errors make ISAR images to be blurred. The ISAR autofocus technique is required in order to remove these unwanted phase errors. Unless those unwanted phase errors produced by the target's motion are removed prior to target identification, we cannot expect a reliable target identification performance. In this paper, we use the entropy-based ISAR autofocus technique which consists of two steps: range alignment and phase adjustment. We analyze a relationship between the number of sampling point and a image quality in a range alignment algorithm and also analyze a technique for reducing computation time of the SSA(Stage-by-Stage Approachng) algorithm in a phase adjustment.

• Journal of Korea Multimedia Society
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• v.9 no.5
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• pp.585-594
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• 2006

Due to the size limit, the voice coil motor (VCM) is adopted in most of the mobile phone camera to control auto-focus instead of step motor. The optical system using the VCM has the property that the focus values are varying even though the same current is induced. It means that an error of the lens position was taken placed due to the characteristics of the VCM. In this paper, a algorithm was proposed to compensate the lens position error using the step size and the search count of each stage. In the proposed algorithm -7 step middle searching stage is inserted the conventional searching algorithm for the fast auto-focus searching and the final searing step size was set to +1 for the precise focus control, respectively. In the experimental results, the focus values was found more fast in the proposed algorithm than the conventional. And more the image quality by the proposed algorithm was superior to that of the conventional.

• The Journal of Korean Institute of Electromagnetic Engineering and Science
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• v.28 no.11
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• pp.894-901
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• 2017

In the existence of motion, azimuth phase error due to accuracy limitation of GPS/IMU and system delay is unavoidable and it is essential to apply autofocus to estimate and compensate the azimuth phase error. In this paper, autofocus algorithm using MWLS(Modified WLS) is proposed. It shows the robust performance compared with original WLS using new target selection/sorting metric and iterative azimuth phase estimation technique. SAR raw data obtained in a captive flight test is used to validate the performance of the proposed algorithm.

• Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea CI
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• v.38 no.5
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• pp.77-85
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• 2001

The purpose of this study is to suggest Vergence Information Extracting Algorithm(VIEA) which enables quick and accurate vergence information achievement for automation of vergence and focus control of horizontal moving stereoscopic camera. Firstly, for this purpose, the geometric structure of horizontal moving stereoscopic camera device was analyzed and linear relation between the vergence and the focus control. Then stereoscopic camera was designed and produced with the application of vergence and focus relation formula. Finally, VIEA that uses Cepstrum filter was employed to implement Automatic Vergence and Focus Controlling Stereoscopic Camera System(AVFCSCS). VIEA showed lower vergence achievement time and error ratio in comparison with existing algorithms. The suggested system in this study substantially reduced the controlling time and error-ratio as to make it possible to achieve natural and clear images. It also simplified the handling of stereoscopic camera for the convenience of end-users.

• Proceedings of the Korean Institute of Communication Sciences Conference
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• 1996.06a
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• pp.261-265
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• 1996