• Proceedings of the Korea Multimedia Society Conference
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• 2000.11a
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• pp.209-213
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• 2000

피혁 제품의 품질을 결정함에 있어 제일 중요한 요인은 눈에 보이는 표면상태이다. 지금까지는 피혁공장에서 대부분의 피혁을 육안으로 선별하여 오고 있는데 이러한 방법은 등급을 구분하는데 많은 노동력과 시간이 소모되고, 일관성이 부족할 뿐만 아니라 미세한 결함이나 정밀한 치수를 감지할 수가 없어 그 등급의 품질에 문제가 발생한다. 이런 문제를 해결하기 위해 본 논문에서는 실시간 영상처리와 AI를 이용하여 피혁 자동 등급 선별 시스템을 설계하고자 한다. 제안한 선별 시스템의 설계는 세계 피혁업계와 차별을 기하고 검사시간을 단축하여 생산 효율성을 증대하면, 등급의 표준화 및 품질의 고급화를 도모할 수 있다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2019.10a
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• pp.97-100
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• 2019

사용자가 보유하고 있는 토큰은 기존 중앙화된 암호 화폐 거래소를 통해 교환 할 수 있다. 그러나 암호 화폐 거래소를 이용한 토큰 교환은 높은 수수료, 암호 화폐 거래소 해킹 가능성, 해당 거래소 내 등록된 암호 화폐에 대해서만 교환이 가능하다는 문제점이 존재한다. 이더리움 플랫폼에 배포된 스마트 컨트랙트는 블록체인 기반으로 다양한 형태의 계약을 조건이 만족할 시 자동으로 이행한다. 본 연구는 스마트 컨트랙트를 이용하여 기존의 중앙화된 암호 화폐 거래소 기반 토큰 교환 문제점을 해결하면서 이더리움 지갑 내 토큰을 사용자가 원하는 ERC-20 토큰으로 자동 교환해 주는 분산형 토큰 교환 시스템을 제안한다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2001.10b
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• pp.466-468
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• 2001

의료 영상 처리 기술은 질병의 진단 및 치료를 위한 계획이나 방법을 결정하는데 있어 매우 중요한 역할을 하고 있으며 의료 영상 시스템과 같은 활용 분야에서는 질병이 있는 환자의 자동 진단을 위한 연구도 활발하게 이루어지고 있다. 여기서는 뇌 MR영상에서의 질병을 자동 진단할 수 있는 방법에 관한 연구를 한다. 뇌 MR영상에서의 질병 진단을 위한 단계로서 필수적으로 이루어져야 하는 단계가 비정상 영역의 추출 단계이다. 이 논문에서는 뇌의 질병 진단에 사용할 수 있는 자료를 제공하기 위한 전처리 단계로서 질병이 있는 환자의 뇌 영상에서 비정상적인 영역 추출 방법을 제안한다. 일반적으로 비정상적인 영역의 명암간 분포는 회백질 영역의 분포와 유사하나 두께 차이로서 구분이 가능하다. 여기서는 이 정보를 활용하여 정상인의 뇌영상에 대해서 회백질의 평균 두께 분포를 구하여 테스트로 입력되어지는 영상에서 회백질의 평균 두께 이상의 영역만을 남김으로서 질병이 있는 환자의 뇌 영상에서 비정상적인 영역을 추출할 수 있음을 보인다. 또한 추출되어진 비정상 영역에 대해서 진단에 필요한 인자를 자동으로 측정하였고 뇌경색, 뇌종양 환자를 포함한 63명의 뇌 MR 영상 시리즈에 대해서 실험하여 비교적 정확한 추출결과를 유도할 수 있었음을 확인하였다.

• Journal of the Korean Society for Railway
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• v.19 no.1
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• pp.29-37
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• 2016

The type approval system of the railway safety law, which was enforced in 2014, has been preferentially applied to the field of railway vehicles. The type approval system addresses railway vehicles and railway constituents. Unlike the previous system, it requires serial verification stages divided, in consecutive order, into verification of design compatibility and conformity and type test. These stages are in accord with international certification systems including TSI certification of the European commission. This study has been carried out to find and meet the design requirements for a coupler head, which is a part of the automatic coupler system; requirements were drawn from TSI and technical specifications that are subordinate to the domestic railway approval system. Through this study, it has been found that there exist 34 design requirements to acquire a complete coupler head. Among those requirements, 32 were verified by document inspection and two were able to be verified by performing FEA and gathering range analysis data.

• Digital Contents
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• no.9 s.100
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• pp.90-91
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• 2001

최근 들어 우리는 VoiceXML에 관해 많은 기업들이 관심을 가지는 경우를 볼 수 있다. 많은 기업들은 이 기술을 통해 얻을 수 있는 이익이 과연 무엇인지 의문을 가지고 있는 것도 사실이다. 기존 기업들은 대부분이 자동 주문과 주문 추적 등 상거래 관리 기능을 담당하는 IVR 시스템과 웹 서버를 갖추고 있다. 만약 이러한 기업들이 VoiceXML을 사용하여 기존 IVR시스템을 재정비한다면 어떤 이익을 얻을 수 있을 것인가라는 질문에 대해 많은 VoiceXML업체들의 대답은 다음과 같다.

• 제어로봇시스템학회:학술대회논문집
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• 1986.10a
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• pp.188-190
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• 1986

In this paper, we describe an optical detection at the front and design an on-off control system of spray gun for economical paint spray when painted on hanger any things that it have arbitrary two-dimensional image. The objectives of this paper that, as changing of software, find useful logic variation of spray, and are to enhance of environments for workman and to decrease economical loss of painting.

• Digital Contents
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• no.12 s.103
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• pp.42-43
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• 2001

최근들어 우리는 VoiceXML에 관해 많은 기업들이 관심을 가지는 경우를 볼수 있다. 많은 기업들은 이 기술을 통해 얻을 수 있는 이익이 과연 무엇인지 의문을 가지고 있는 것도 사실이다. 기존 기업들은 대부분이 자동 주문과 주문추적 등 상거래 관리 기능을 담당하는 IVR시스템과 웹서버를 갖추고 있다. 만약 이러한 기업들이 Voice XML을 사용하여 기존 IVR시스템을 재정비한다면 어떤 이익을 얻을수 있을 것인가라는 질문에 대해 많은 VoiceXML업체들의 대답은 다음과 같다.

• Journal of the Korean Society of Marine Environment & Safety
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• v.9 no.2
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• pp.15-21
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• 2003

Recently, one of important resolutions of IMO MSC is an adoption of AIS in SOLAS Chapter 5. The AIS, which is a communication system to enhance safety of navigation by transmitting and receiving vessel information automatically, entered into force on July 1st, 2002. This paper provides guidelines for utilizing AIS effectively and successfully in VIS or all ships. For this, we investigated technical characteristics of AIS, the regulations related to AIS, marine accidents.

• Proceedings of the Korean Society of Propulsion Engineers Conference
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• 1999.04a
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• pp.2-2
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• 1999

액체추진제 로켓엔진에서 분사기의 미립화 및 혼합 특성과 그에 따른 연소 특성은 성능과 안정성을 결정하는 중요한 파라미터이며 분사기는 제한된 설계 조건하에서 최대의 열방출율을 발휘하도록 설계되어야 한다. 여기서 연소효율은 연료와 산화제의 혼합특성과 충돌 분무의 미립화의 정도에 의해 결정되므로 충돌 분무 유동성의 혼합, 미립화 특성과 이에 따른 인조성능 특성을 명확하게 밝힘으로써 최대 엔진성능을 위한 설계가 가능하게 된다. 분사기의 설계에는 분사요소형태, 분사공의 형상 및 유동시스템 등이 포함되며 특히 분사요소 형태의 선택에는 추진제, 연소실냉각방법, 연소실 형상, 자동조건 및 엔진의 수명 등이 중요한 제한조건으로 고려된다. 이런 형태의 분사 요소들 중, 충돌형 분사기는 저장성 추진제를 사용하는 중, 저추력의 액체추진제 로켓엔진에 주로 사용된다. 이 분사형태는 미립화 성능이 높지 않고, 분사공 직경 및 운동량비에 따른 혼합성능이 만감하며 blow apart 등에 의한 열부하 혹은 안정성에 대한 문제가 있으나 양호한 혼합효율, 신뢰성과 제작의 용이함으로 인하여 광범위하게 사용된다.

• Journal of Korean Tunnelling and Underground Space Association
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• v.20 no.6
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• pp.1161-1175
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• 2018

An unexpected event could be easily followed by a large secondary accident due to the limitation in sight of drivers in road tunnels. Therefore, a series of automated incident detection systems have been under operation, which, however, appear in very low detection rates due to very low image qualities on CCTVs in tunnels. In order to overcome that limit, deep learning based tunnel incident detection system was developed, which already showed high detection rates in November of 2017. However, since the object detection process could deal with only still images, moving direction and speed of moving vehicles could not be identified. Furthermore it was hard to detect stopping and reverse the status of moving vehicles. Therefore, apart from the object detection, an object tracking method has been introduced and combined with the detection algorithm to track the moving vehicles. Also, stopping-reverse discrimination algorithm was proposed, thereby implementing into the combined incident detection processes. Each performance on detection of stopping, reverse driving and fire incident state were evaluated with showing 100% detection rate. But the detection for 'person' object appears relatively low success rate to 78.5%. Nevertheless, it is believed that the enlarged richness of image big-data could dramatically enhance the detection capacity of the automatic incident detection system.