• 제목/요약/키워드: 자동 응답

검색결과 362건 처리시간 0.027초

인터넷을 통한 멀티미디어 자동 응답 시스템 (Multimedia Automatic Response System via Internet)

  • 이흥규;김준
    • 한국정보과학회:학술대회논문집
    • /
    • 한국정보과학회 1998년도 가을 학술발표논문집 Vol.25 No.2 (3)
    • /
    • pp.406-408
    • /
    • 1998
  • 본 논문에서는 인터넷을 이용한 멀티미디어 자동 응답 시스템을 설계 및 구현한다. 멀티미디어 자동 응답 시스템은 웹을 기반으로 한 클라이언트/서버 구조를 갖는다. 인터넷을 이용한 멀티미디어 자동 응답서버는 멀티미디어 자동응답안내 및 멀티미디어 디렉토리 서비스에 따라 상대방에게 전화를 걸고, 부재 시에는 음성 및 영상 메시지녹음을 통해 상대방에게 멀티미디어 메시지를 남긴다. 또한 다중 사용자의 계정 관리 및 다중 접속을 지원하며, 멀티미디어 자동 응답을 위한 멀티미디어 안내 정보 제작 도구를 제공한다. 멀티미디어 자동 응답 클라이언트는 멀티미디어 자동 응답 안내 상연 및 전화 걸기, 음성 및 영상 메시지 남기기 서비스, 수신된 메시지 확인 서비스를 제공한다.

  • PDF

대화형 질의응답 말뭉치 자동 생성에 대한 연구 (A study on the Automatic Generation of Conversational QA Corpora)

  • 황선정;이근배
    • 한국정보과학회 언어공학연구회:학술대회논문집(한글 및 한국어 정보처리)
    • /
    • 한국정보과학회언어공학연구회 2021년도 제33회 한글 및 한국어 정보처리 학술대회
    • /
    • pp.133-138
    • /
    • 2021
  • 최근 다양한 분야에서 자동 고객 응대 시스템을 도입하고 있으며 이에 따른 대화형 질의응답 시스템 연구의 필요성이 증가하고 있다. 본 논문에서는 새로운 도메인의 대화형 질의응답 시스템 구축에 필요한 말뭉치를 자동으로 생성하는 대화형 질의-응답 생성 시스템을 소개한다. 또한 이전 대화 내용을 고려하여 문서로부터 사용자의 다음 질문 대상이 될만한 응답 후보를 추출하는 맥락 관련 응답 추출 과제와 이에 대한 성능 평가 지표인 Sequential F1 점수를 함께 제안한다. 대화형 질의응답 말뭉치인 CoQA에 대해 응답 후보 추출 실험을 진행한 결과 기존의 응답 추출 모델보다 우리의 맥락 관련 응답 추출 모델이 Sequential F1 점수에서 31.1 높은 성능을 보였다. 또한 맥락 관련 응답 추출 모듈과 기존에 연구된 대화형 질의 생성 모듈을 결합하여 개발한 대화형 질의-응답 생성 시스템을 통해 374,260 쌍의 질의-응답으로 구성된 대화형 질의응답 말뭉치를 구축하였다.

  • PDF

콜센터를 위한 전자메일 자동응답 및 관리 시스템 설계 및 구현 (Design and Implementation of E-mail Response Management System for Call Center)

  • 김정재;권오식;이호동;노영균;박진영;박종철
    • 한국정보과학회:학술대회논문집
    • /
    • 한국정보과학회 2001년도 봄 학술발표논문집 Vol.28 No.1 (B)
    • /
    • pp.445-447
    • /
    • 2001
  • 본 논문에서는 콜센터를 위하여 설계 및 구현된 전자메일 자동응답 및 관리 시스템 주에서 서버 시스템에 해당하는 뿐을 기술하였다. 본 연구에서는 도메인에 특성화된 표현 형식 개발을 개발하여 보다 효율적인 3단계 매칭방법을 가진 자동응답기, 학습에 기반한 도메인 비의존적인 자동분류기 및 적용방법의 재배열이 가능한 담당자 분배기를 구현하였다.

  • PDF

UNITEX를 이용한 로봇 주제의 자동 질의응답 시스템 (Automatic Query Answering System Using The UNITEX for Robots Domain)

  • 정병호;박충식;우영운
    • 한국정보통신학회:학술대회논문집
    • /
    • 한국해양정보통신학회 2009년도 추계학술대회
    • /
    • pp.310-313
    • /
    • 2009
  • 기존의 자동 질의응답 시스템은 복잡한 구문처리와 의미분석으로 인하여 그 구현에 많은 어려움이 있다. 본 논문에서는 대화의 주제를 특정 분야로 제한할 경우 구문구(syntactic phrases)와 동의구(synonymous phrases)를 용이하게 처리하는 UNITEX를 사용해 문법을 처리하는 자동응답시스템을 제안한다. 자동응답시스템의 지식표현과 추론, 응답문 생성은 자체 개발한 지식처리시스템인 NEO를 사용한다.

  • PDF

질의·응답 자동 검색을 지원하는 웹 기반 학습 시스템의 설계 및 구현 (Design & Implementation Of Web-Based Learning System Supporting Automatic Question & Answer Retrieval)

  • 김은주;채정민;정순영
    • 컴퓨터교육학회논문지
    • /
    • 제12권2호
    • /
    • pp.33-45
    • /
    • 2009
  • 웹 기반 학습 시스템은 전자게시판, 질의 응답, 메시지 등 다양한 형태로 상호작용하며, 특히, 질의 응답은 타 학습자의 학습 경험을 간접적으로 경험함으로써 유용하게 학습 효과를 상승시킬 수 있는 곳이다. 본 연구는 기존 웹 기반 학습시스템에서 학습 내용과 학습 질의 응답 시스템 사용 중 발생하는 불편함을 파악하여 학습 내용과 밀접하게 관련된 질의 응답을 학습 내용과 함께 자동 검색해 줌으로써 학습자간 학습 경험을 공유하며 학습 효과를 향상시킬 수 있는 웹 기반 학습 환경을 제안한다. 효과성 및 정확성 분석 결과는 본 연구에서 제안한 질의 응답 자동검색 기반 학습 시스템이 학습내용과 관련된 질의 응답을 자동으로 검색 제공함으로써 학습자의 학습 성취도를 향상시키는데 도움이 된다는 것을 보여 주었다.

  • PDF

다중 신경망을 이용한 한메일넷 질의 자동분류 시스템 (An Automatic Classification System for Hanmail Net Questions Using Multiple Neural Networks)

  • 이지행;조성배
    • 한국정보과학회:학술대회논문집
    • /
    • 한국정보과학회 2000년도 봄 학술발표논문집 Vol.27 No.1 (B)
    • /
    • pp.232-234
    • /
    • 2000
  • 최근들어 정보의 양이 날로 방대해 짐에 따라 이를 자동으로 분류해 줄 수 있는 무서 자동분류의 중요성이 널리 인식되고 있다. 문서 자동분류는 새로운 문서를 미리 정의된 부류로 대응시키는 일련의 작업을 말하며, 각종 패턴인식 기법들을 이용하여 시도되고 있다. 본 논문에서는 수많은 사용자들의 질의들을 분류하여 자동으로 응답하는 시스템에 적용할 수 있는 자동 질의 분류시스템을 제안한다. 실험은 500만명 이상이 사용하고 있는 한메일넷의 실제 사용자 질의를 수집하여 수행하였으며, 자동분류 방법으로는 다중 신경망을 이용하였다. 또한 효율적인 특징추출 기법과 결과 결합방법을 적용하여 분류의 정확율을 높이고자 하였다. 2204개의 실제 질의메일에 대한 실험결과, 91.1%까지의 정확율을 얻어 제안한 시스템이 실제 한메일넷의 자동응답 시스템에 효과적으로 적용될 수 있음을 알 수 있었다.

  • PDF

스마트 스크립트 시스템을 이용한 자동 응답 문자 서비스의 구현 (Implementation of an Automatic SMS Reply Service Using Smart Script System)

  • 남상하;정보영;김인철
    • 한국정보처리학회:학술대회논문집
    • /
    • 한국정보처리학회 2011년도 추계학술발표대회
    • /
    • pp.265-268
    • /
    • 2011
  • 본 논문에서는 스마트 폰 사용자가 회의나 다른 일정상의 이유로 걸려오는 전화를 받을 수 없을 때, 사용자를 대신해 자동으로 응답 문자 메시지를 보내주는 편의 서비스의 설계와 구현에 대해 소개한다. 이 서비스는 선행 연구를 통해 개발된 스마트 스크립트 시스템의 실행 엔진과 사건-주도 스크립트를 이용해 구현되었다. 스마트 스크립트 시스템은 인공지능 자동 계획 기술을 바탕으로 개발된 모바일 퍼스널 어시스턴트 개발도구이다. 본 논문에서는 실험을 통해 스마트 스크립트 시스템 및 자동 문자 응답 서비스의 편리성과 효율성을 분석해본다.

RELP 방식을 이용한 디지털 음성 응답기 (A Digital Audio Respose System Based on the RELP Algorithm)

  • 김상용;은종관
    • 대한전자공학회논문지
    • /
    • 제21권6호
    • /
    • pp.7-16
    • /
    • 1984
  • 본 논문에서는 디지탈 자동 음성 응답장치의 개발에 관하여 전반적인 사항을 기술하였다. 개발된 디지탈 음성 응답 장치는 전화국에서 가입자가 전화번호를 문의하였을 때 자동 응답할 구 있도록 특별히 구성된 시스템이다. 본 시스템의 구현 algorithm으로는 pitch predictive loop(PPL)을 가지는 RELP(residual excited linear pediction)방식을 사용하였는데 system memory는 비교적 적은 반면 음질은 아주 좋은 것이 개발된 자동 응답기의 큰 장점이라 하겠다. Hardware는 bit-slice microprocessor를 사용한 음성 합성기와 controller 및 I/O로 이루어져 있는데 이들은 실시간 신호처리와 시스템의 적응성 및 신뢰성을 고려하여 설계하였다.

  • PDF

교수-학습지원시스템에서 학습자 질의응답 자동분류를 위한 토픽 모델링 (Topic modeling for automatic classification of learner question and answer in teaching-learning support system)

  • 김경록;송혜진;문남미
    • 디지털콘텐츠학회 논문지
    • /
    • 제18권2호
    • /
    • pp.339-346
    • /
    • 2017
  • 기사와 댓글, 질의응답과 같은 비정형 데이터에 기반한 텍스트 분석에 대한 관심이 증가하고 있다. 이는 사람들의 견해인 비정형 텍스트 데이터로부터 특징을 파악하고, 평가, 예측 및 추천에 활용할 수 있기 때문이다. TEL 분야에서도 MOOC 서비스의 확대로 교수학습지원시스템 기반 토론, 질의응답 서비스를 자동화하기 위한 관심이 증가하고 있다. 시스템에 축적된 질의응답 데이터를 기반으로 질의 토픽을 생성하고, 새로운 질의에 대해 토픽을 자동분류하기 위해서이다. 따라서 본 연구에서는 새로운 질의 토픽을 자동분류 할 수 있도록 LDA기법을 활용한 토픽 모델링을 제안하고자 한다. 이를 바탕으로 질의 토픽 사전을 생성하고 새로운 질의에 대해 토픽을 자동분류 할 수 있다. 일부 질의에서는 0.7 이상의 높은 자동 분류를 보였으며, 새로운 질의가 여러 토픽에 포함될수록 좀 더 좋은 자동분류 결과를 보였다.

실시간 상호커뮤니케이션에 의한 인력기반 질의응답시스템 : rPodo (Human Powered Question and Answering System by using Real-Time Interactive Communication : rPodo System)

  • 임희석;홍성훈;류기곤
    • 한국정보과학회 언어공학연구회:학술대회논문집(한글 및 한국어 정보처리)
    • /
    • 한국정보과학회언어공학연구회 2007년도 제19회 한글 및 한국어 정보처리 학술대회
    • /
    • pp.179-182
    • /
    • 2007
  • 우리가 현재 사용하고 있는 정보검색 시스템은 사용자의 질의와 연관있는 문서 집합만을 제공하므로 사용자가 원하는 정답을 찾기 위해서 사용자는 문서 집합을 브라우징하는 수고를 하여야 하며, 이러한 수고를 덜어주기 위해 개발되는 자동 질의응답시스템은 의미 분석 및 지식 추출 등의 기술적 한계로 사용자에게 만족할 만한 서비스를 제공하고 있지 못한 실정이다. 본 논문은 인터넷에 연결되어 있는 사람 중에 질의어에 대한 응답을 할 수 있는 지혜 제공자를 자동으로 검색 분류하여, 질의자와 실시간으로 연결하여 사용자와 지혜 제공자가 실시간 상호커뮤니케이션을 이용하여 지혜를 교류할 수 있는 인력기반 질의응답시스템인 알포도 시스템을 제안한다. 알포도 시스템은 질의응답모듈, 메티스 관리 모듈, 실시간 커뮤니케이션 모듈, 그리고 지식 추출 및 관리 모듈로 구성되며 현재 베타 서비스를 실시 중이다.

  • PDF