In this paper, we propose an automaticdetection method of foreign bodies through template matching in industrial CT volume data. Our method is composed of three main steps. First,Indown-sampling data, the product region is separated from background after noise reduction and initial foreign-body candidates are extracted using mean and standard deviation of the product region. Then foreign-body candidates are extracted using K-means clustering. Second, the foreign body with different intensity of product region is detected using template matching. At this time, the template matching is performed by evaluating SSD orjoint entropy according to the size of detected foreign-body candidates. Third, to improve thedetection rate of foreign body in original volume data, final foreign bodiesare detected using percolation method. For the performance evaluation of our method, industrial CT volume data and simulation data are used. Then visual inspection and accuracy assessment are performed and processing time is measured. For accuracy assessment, density-based detection method is used as comparative method and Dice's coefficient is measured.
Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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v.14
no.1
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pp.89-96
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2010
In this paper, we proposed a method about improving face tracking efficiency of face detection for AF system using the faces to the ROI. The conventional face detection system detecting faces based skin color uses the ratio of skin pixels of the present frame to detected face regions of the past frame to track the faces. The tracking method is superior in the stability of the regions but it is inferior in the face tracking efficiency. We proposed a face tracking method using the area of the overlapping region in the detected face regions of the past frame and the present frame to improve the tracking efficiency. The proposed face tracking efficiency demonstration was performed by making a film of face detection with face tracking in real-time and using the moving traces of the detected faces.
This paper presents a method that can automatically detect variety of degradations (i.e., scratches and blotches) in old film archive. The proposed method consists of candidate detection and verification. Degradations are first identified by finding the local extreme of a frame in spatiotemporal domains, thereby using edge detector and SROD detector. Then, to remove some false alarms occurred in the first stages, the verification is performed using the texture and shape properties of scratches and blotches. The textural properties of scratches and blotches are learned using neural networks (NNs) and their shapes are represented using morphological filters. The experiments were performed on several old films, then the results demonstrated the effectiveness of the proposed method, where it has a precision of 81% and a recall of 79%.
Kim, S.C.;Kim, G.Y.;Kim, J.J.;Yoo, H.;Lee, D.S.;Kim, Y.S.
Electronics and Telecommunications Trends
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v.29
no.5
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pp.145-155
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2014
최근 급격히 증가하고 있는 모바일 데이터 트래픽으로 인하여 이를 효과적으로 수용할 수 있는 수동형 광 가입자망(PON: Passive Optical Network) 기술에 대한 요구사항도 높아져가고 있다. 특히, 서비스 제공 시간을 줄이고 망 신뢰성을 향상시키며 망 운용관리 비용을 줄이기 위하여 PON 인프라인 광 분배망(ODN: Optical Distribution Network) 링크에 대한 실시간 장애 검출 기술과 물리적 광 커넥션의 자동인식 및 통합관리 기술에 활발한 연구 및 표준화가 진행 중이다. 본고에서는 PON 링크의 실시간 장애 검출 기술 및 광 분배망 자동인식/통합관리 기술동향에 대하여 소개하고 연계된 국제 표준화 진행사항에 대해 알아본다. 마지막으로 ETRI에서 연구 개발 중인 스마트 RN(Remote Node) 기술에 대해 기술한다. 스마트 RN 기술은 장거리(60Km 이상), 고분기(128분기 이상) 추세로 진화되고 있는 PON망에 적용하여 자동화된 광계층의 장애 검출 및 ODN 인프라 자동인식/통합관리 기능을 제공한다.
The Journal of Korean Institute of Electromagnetic Engineering and Science
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v.11
no.5
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pp.822-829
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2000
In this paper, we introduce a differential detector that automatically aligns itself to the signal beam in order to prevent the voltage variation that may result from minute misalignment of the light source. In this system, a photodiode-array recognizes the central point of the signal beam, and drives motors that correspond to the x and y axes. The photodiode-array aligns itself to the central point of the signal beam, and eliminates the optical noise effect with differential detectioin method. It is very useful in wireless optical interconnections.
Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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2015.04a
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pp.1041-1043
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2015
본 논문은 저선량 흉부 CT 영상을 활용하여 패결절을 자동으로 검출하는 알고리즘에 관한 연구내용을 담고 있다. 폐 결절 자동 검출을 위해 폐 CT 영상 내에 폐결절의 가지고 있는 특징들 중, 이동성 및 기하학적 특징을 가지고 폐혈관과 폐결절을 구분하였다. 실험한 영상은 폐결절이 없는 정상환자군을 가지고 실시 하였으며, 그 결과 4.4False Positive / Scan이 발생하였다.
Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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2019.05a
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pp.211-213
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2019
This paper proposes an image detection method, which can detect images regardless of the location and the direction of an image, required for automatic inspection based on machine vision technologies. A cable harness is considered in this paper as an inspection object, and implementation results of a technology of being applicable to a real cable harness production process is presented.
비디오 데이타 스트림을 tit (shot) 혹은 장면 (scene) 단위로 나누는 자동 비디오 인덱싱 기법은 VoD나 디지털 비디오 라이브러리와 같이 비디오 데이타를 이용하는 응용 분야를 개발하기 위하여 꼭 필요한 기능이다. 본 논문에서는 줄거리(stary line)를 갖는 영화나 드라마와 같은 비디오 데이타에서의 장면 단위 인덱싱을 위해 장면의 경계를 자동으로 검출하는 방법을 제안한다. 일반적으로 영화에서 시간적으로 인접한 두 샷이 유사할 때 샷의 중간 부분은 움직임에 따라 변하는데 똑같은 움직임이 반복되지 않는다는 특성을 가진다. 제안한 검출 방법에서는 이러한 특성을 이용하여 각 샷의 처음과 마지막 프레임을 대표 프레임으로 선택하고 이들의 칼라 히스토그램으로 샷을 추상화한다. 이렇게 추상화한 샷에 대하여 영화에서의 장면은 일반적으로 비슷한 내용의 샷이 반복된다는 특성을 이용하여 장면의 경계를 검출하였는데, 하나의 장면에 해당하는 샷들을 묶어줄 때 시간적으로 인접한 이전 샷들과의 유사도만 측정하는 간단한 방법을 사용하였다. 본 논문에서 제안한 영화나 드라마에 대한 장면 경계 검출 방법은 MPEG 형식의 비디오 데이타를 이용한 디지털 라이브러리 등의 구축에 유용하게 사용될 수 있을 것이다.
본 논문에서는 칼라 영상에서 적목(red eye)의 자동 검출 및 제거 방법을 제안한다. 제안한 방법은 적색도(redness)와 기하학적 특정에 기반하여 적목 영역을 검출하고, 적목 영역 주위의 국소적 특성을 반영하여 최종 적목 영역을 검출한다. 최종 적목 영역에 대해 소프트 제거에 기반한 방법을 사용하여 적목을 제거한다. 실험에서 제안한 방법은 기존의 방법에 비해 적목 영역의 검출과 제거 결과가 개선되었다.
사용자의 부주의로 전화기의 전화기의 송수화기가 방치되면 가입자는 통화요금의 불이익을 받거 나 외부로 부터의 전화호출을 받을 수 없다. 따라서 우리는 가입자라인을 통해 하울러음이 발생되면 전 화기의 훅-스위치를 자동으로차단하는 전화기 시스템을 개발하고자 한다. 이러한 시스템에서는 하울러 감지기의 성능이 시스템의 성능을 좌우하기 때문에 이의 검출법이 필요하다. 따라서 본 논문에서는 하 울러음에 대해 시간영역에서의 특징과 주파수 영역에서의 장점을 살린 혼성영역검출기법을 세로 제안하 였다. 이 하울러음 검출기에 대한 평가는 주변환경으로서 몇가지의 음성신호와 가우시안잡음을 섞어 수 행하였고, 그 결과는 6dB 이하의 신호대 잡음비에 대해 검출오류가 1%이하로 우수하게 얻어졌다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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