Korean government has planned to increase the productivity of horticultural crops and to expand supply smart greenhouse for energy saving by modernization of horticultural facilities based on ICT in policy. However, the diversity and linkages of monitoring and control are significantly insufficient in the agricultural sector in the current situation. Therefore, development of a service system with smart-farm based on the internet of things(IoT) for intelligent systemization of all the process of agricultural production through remote control using complex algorithm for diverse monitoring and control is required. In this study, domestic and international research trend related to ICT-based horticultural facilities was briefly introduced and limits were analyzed in the domestic application of the advanced technology. Finally, future core technologies feasible to graft in agricultural field were reviewed.
A virtual enterprise (VE) can be mapped into a multi-agent system (MAS) that consists of various agents with specific role(s), communicating with each other to accomplish common goal(s). However, a MAS for enacting VE requires more advanced mechanism such as context that can guarantee autonomy and dynamism of VE members considering heterogeneity and complex structure of them. This paper is to suggest a context-based MAS as a platform for constructing and managing virtual enterprises. In the Context-based MAS a VE is a collection of Actor, Interaction (among Actors), Actor Context, and Interaction Context. It can raise the speed and correctness of decision-making and operation of VE enactment using context, i.e., information about the situation (e.g., goal, role, task, time, location, media) of Actors and Interactions, as well as simple data of their properties. The Context-based MAS for VE we proposed('VECoM') may consists of Context Ontology, Context Model, Context Analyzer, and Context Reasoner. The suggested approach and system is validated through an example where a VE tries to find a partner that could join co-development of new technology.
In this study, we have developed a fluorescence chromatographic assay for the quantification of total cholesterol in serum, which is a well-known risk predictor for cardiovascular diseases. The new assay system consists of a chromatographic strip in a cartridge, enzyme buffer containing cholesterol esterase, cholesterol oxidase, horseradish peroxidase, and color developer AEC, and a laser fluorescence scanner. The correlation coefficient (r) between cholesterol concentration and relative fluorescence units was 0.968 in the new assay, showing a reliable linearity through the tested range of cholesterol. Recovery test and comparability with a Hitachi 747 instrument showed 106.5-94% and r = 0.939 (p<0.001), respectively. The new assay system for cholesterol was developed as a pre-POCT platform conducted in clinics since it is fast (8 min) and uses a small volume of sample ($5\;{\mu}l$), and it may be applied for on-site diagnostics to replace expensive automated biochemical analyzer.
The introduction of virtualization technology in the broadcasting field is actively progressing broadcasting service automation and intelligence based on the effective operation of IT resources throughout the broadcasting industry ecosystem. In recent years, there is increasing interest in increasing the flexibility of various broadcasting resources and increasing the efficiency of interworking with other networks through network virtualization of the broadcasting network infrastructure. The fundamental transformation from the broadcasting network to the IP paradigm is facing a situation where it is necessary to solve various problems for the effective interworking of Internet-based service platforms and 5G networks and the development of new convergence services. In other words, for organic and effective interworking with the next-generation broadcasting network represented by ATSC 3.0, a mobile communication network represented by 5G, and the Internet, a number of difficulties must be solved. In this paper, the basic technology and status for the convergence of ATSC 3.0 broadcasting network and mobile communication network represented by 5G was examined, and a plan for the ATSC 3.0 broadcasting network and 5G network to interwork with each other as a network was described.
Motion control systems are widely deployed in various industrial automation processes. The motion controller, which is a key element of motion control systems, has stringent real-time constraints. The controller must provide a short and deterministic control message transmission cycle, and minimize the actuation deviation among motor drives. To meet these requirements, hardware-based proprietary controllers have been prevalent. However, since it is becoming difficult for such an approach to meet increasing needs of system interoperability and scalability, nowadays, software-based universal motion controllers are regarded as their substitutes. Recently, embedded motion controller solutions are gaining attention due to low cost and relatively high performance. In this paper, we designed and implemented an embedded motion controller on an ARM-based evaluation board by using Xenomai real-time kernel and other open source software components. We also measured and analyzed the performance of our embedded controller under a realistic test-bed environment. The experimental results show that our embedded motion controller can provide relatively deterministic performance with synchronized control of three motor axis at 2 ms control cycle.
Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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2002.05a
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pp.443-447
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2002
As major industries become information-centered, business transactions and information-sharing processes are being computerized and automated, which ultimately re-defines electronic commercial transactions in a broader context. Business documents are the basic tools for corporate transactions. The use of business documents in electronic commercial transactions has increased markedly and this sphere is rapidly being extended to include information sharing between companies. XML(extensible Markup Language) was selected as the focus for this thesis. XML ran help to make a complicated and data-rich document easy to share. The thesis proposes a business XML document editing system, comprised of a style document editor for business XML document structure, business documentation, and business document presentation, along with a business document transformation system which makes a transformation possible regardless of platform or using various corporate document standards.
The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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v.35
no.6B
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pp.970-976
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2010
Platform convergence originated from the convergence of broadcast and telecommunication is making rapid progress including IT and not-IT fields in order to provide a variety of converged services, S/W eco-system construction, and so on. With the advent of convergence environment, IEEE 802.15.4-based RF4CE technology is rising because of creating momentum for the market using converged connectivity between home and office devices as well as all around located devices. In this paper, we present enhanced RF4CE key seed distribution approach in order to provide efficient connection and control between devices. The proposed approach consists of device mutual authentication, initial vector assignment, and two-phase key seed distribution. Moreover, we make a development real RF4CE test board and its key agreement simulator to verify the proposed approach.
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.16
no.11
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pp.7941-7948
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2015
Rolling noises during train operation are caused by vibration excited from irregularities of surface roughness between wheel and rail. Therefore, a proper measurement and analysis techniques of acoustic roughness between wheel and rail surface are required for transmission, prediction, and analysis of the train rolling noise. However, since current measuring devices and methods use trolley-based manual handling devices, the measurements induce unstable measuring speed and vibrational interface that increases errors and disturbances. In this paper, a new automatic rail surface exploring platform with a speed controller has been developed for improving measurement accuracy and reducing inconsistency of measurements. In addition, we propose a data integration method of the rail surface roughness with multiple homogeneous displacement sensors and verified the accuracy of the integrated data through standard test-bed railway track investigation.
The plant factory represents one of the future agricultural systems into which ubiquitous information technology (U-IT) is incorporated, including sensor networking, and helps minimize the influence of external experimental factors that constrain the use of existing greenhouse cultivation techniques. A plant factory's automated cultivation system does not merely provide convenience for crop cultivation, but also expandability as a platform that helps build a knowledge database based on its acquired information and develop education and other application services using the database. For the expansion of plant factory services, this study designed a plant factory interworking service (PFIS) which allows plant factories to share crop growth-related information efficiently among them and performed a test on the service and its implementation.
Journal of the Korea Institute of Information Security & Cryptology
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v.29
no.3
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pp.519-529
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2019
Nowadays, intelligent Android malware applies anti-analysis techniques to hide malicious behaviors and make it difficult for anti-virus vendors to detect its presence. Malware can use background components to hide harmful operations, use activity-alias to get around with automation script, or wipe the logcat to avoid forensics. During our study, several static analysis tools can not extract these hidden components like main activity, and dynamic analysis tools also have problem with code coverage due to partial execution of android malware. In this paper, we design and implement a system to analyze intelligent malware that uses anti-analysis techniques to improve detection rate of evasive malware. It extracts the hidden components of malware, runs background components like service, and generates all the intent events defined in the app. We also implemented a real-time logging system that uses modified logcat to block deleting logs from malware. As a result, we improve detection rate from 70.9% to 89.6% comparing other container based dynamic analysis platform with proposed system.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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