오랜만에 지난 작업들을 뒤돌아 볼 기회가 생겼습니다. 누구에게나 인생의 큰 흐름에 영향을 미치는 사건이 일어나기 마련인데요, 저의 경우는 지난 근 십년간 함께 해온 파라메트릭 디자인을 접하게 된 일이 그러한 사건들 중 하나였다고 생각이 됩니다. 그런 의미에서 트레이싱지 위에 로트링펜으로 선을 처음 그었던 그 강렬했던 기억 이후로 건축 설계를 해오면서 가장 기억에 남는 한 사건을 꼽으려고 한다면 단연히 Cornell 건축 대학원 재학 당시 처음 접하게 되었던 GenerativeComponents 수업을 이야기 하고 싶습니다. 연재를 시작하면서 잠시 언급한 바가 있었던 것 같은데요, 파라메트릭 디자인이라는 미지의 영역을 알게 해준 것이 바로 Bentley 사에서 만든 GenerativeComponents 라는 파라메트릭 디자인 툴 입니다. Microstation은 Autocad와 함께 건축설계 시장에서 많은 사용자층을 확보 하였던 캐드 툴 중 하나 이었으며 자체적으로 BIM 및 파라메트릭 툴을 위한 패키지가 Rhino의 Grasshopper의 출현 이전부터 존재하여 왔을 정도로 발전된 자동화 설계 플랫폼이었습니다. 현재도 특정 건축사사무소들이 Microstation을 꾸준히 사용하고 있으며 특히 Infra structure, plant나 civil engineering 등의 건축 외 설계 분야에서는 여전히 폭넓은 사용자층을 확보하고 있습니다. 하지만 건축 시장에서는 Rhino를 바탕으로 하는 플러그인 패키지 및 Autodesk의 건축설계 통합 패키지 등에 밀려서 사용자층이 얇아진 편입니다.
동영상 플랫폼 확산에 따라 영상 콘텐츠 수요와 공급이 폭발적으로 성장하여 영상 콘텐츠 확산에 큰 영향을 미치고 있다. 이와 같은 콘텐츠 확산으로 인해 전문가의 영역에 해당하는 영상 제작 기술이 일반적인 기술의 범주로 인식될 만큼 영상 처리 및 제작에 대한 기술의 발전이 나날이 급증하고 있으며 이러한 기술의 발전에 따라 사람의 수작업을 통해서만 영상을 조절하던 과정 또한 객체 추적 기술을 활용함에 따라 자동화 과정이 가능하게 되었다. 본 연구에서는 객체 추적 알고리즘 중 특징 점을 키포인트로 나눠 객체를 추적하는 OpenCV 기반 CMT 알고리즘으로 라즈베리파이를 활용하여 객체를 추적하는 기법을 소개한다. 본 시스템은 방송용 카메라의 객체 추적에 잘 활용될 수 있다.
J2EE(Java 2 Enterprise Environment) 프레임워크는 확장성 있는 다단계(multi-tie.) 분산 어플리케이션을 만들기 위한 컴포넌트 소프트웨어 개발의 주요 기술로 자리를 잡고 있다. 따라서 컴포넌트 기반의 소프트웨어 개발 도구에서도 EJB 를 포함한 J2EE 프레임워크 개발을 필수적으로 지원하여야 한다. 본 논문에서는 J2EE 프레임워크 개발 및 적용에 있어서 모델링이나 개발 못지 않게 중요한 단계인 컴포넌트에 대한 표준 디스크립터 작성 및 어플리케이션 서버 탑재에 대한 확장성 있고 자동화된 방법을 제안한다.
임베디드 리눅스의 개발은 커널과 각 시스템 응용들을 자신이 원하는 플랫폼에 맞추어 일일이 수작업으로 설정, 컴파일, 타겟에의 인스톨 과정을 거쳐야 한다. 이것은 실제 타겟에 필요한 응용 개발에 앞서 많은 개발 시간을 소요하게 하며, 또한 그 과정 중 많은 시행착오의 반복을 야기하게 한다. Qplus 타겟 빌더는 임베디드 리눅스 개발 과정 중 설정 가능한 사항들을 옵션화하여 개발자가 통합된 환경에서 커널과 응용을 세세하게 설정할 수 있게 하며, 각 옵션들간의 의존성을 자동으로 검사함으로써 타겟에 적합한 설정을 할 수 있게 도와준다. 또한 타겟에 적재(deployment)될 수 있는 형태로 루트파일 시스템을 자동 생성하고 라이브러리 최적화를 통해 사이즈를 최적화시킨다. Qplus 타겟빌더는 인터렉티브한 타겟 시스템 설정과 자동화된 타겟에의 적재로 임베디드 리눅스의 개발 시간을 단축시켜 준다.
본 논문은 빅데이터 서비스를 위한 커버로스 보안 인증 방안과 정책에 대해 살펴보았다. 빅데이터 서비스 환경에서 하둡 기반의 보안기술에 대한 문제점에 대해 분석하였다. 또한 커버로스 보안 인증체계의 적용 문제를 고려할 때 미국의 상용 분야에서 발생하고 있는 주요 내용을 중심으로 적용 정책을 분석하였다. 커버로스 정책 적용과 관련하여, 미국은 크로스플랫폼 상호운용성 지원, 자동화된 커버로스 설정, 통합 이슈, OTP인증, 싱글사인온, ID 등 다양한 적용에 대한 연구가 이루어지고 있다.
라이다는 데이터 획득의 신속성과 처리의 자동화라는 장점을 가지고 있어서 도시 모델의 생성, 변화탐지(Change Detection), 삼림지역의 DTM(Digital Terrain Model)의 생성, 등고선 추출, 나무의 높이 결정을 통한 산림관리, 해안 지형의 관리 등 다양한 분야에서 활용이 되고 있다. 이와 같이 라이다데이터 활용에 대한 많은 연구가 이루어지면서 다양한 처리 알고리즘이 개발되고 있다. 알고리즘을 개발하고 그 성능을 정확하게 평가를 위해서는 알고리즘을 다양한 형태의 시험데이터에 적용해 보아야 하지만, 성능평가를 위해 다양한 실측 데이터를 획득하기는 어려운 실정이다. 본 연구에서는 개발된 알고리즘의 성능평가를 위한 다양한 모의데이터를 실제 DEM으로부터 시뮬레이션을 통해 생성하는 방법을 제안한다 라이다 시스템에 대한 기하학적 모델링하여 센서방정식을 유도하고, 이를 기반으로 DEM상에서 플랫폼의 이동경로에 따라 취득되는 모의 라이다데이터를 생성한다. 본 연구에서 제안하는 시뮬레이션을 이용하면 라이터데이터를 이용하는 다양한 활용 알고리즘 개발과 경제적이고 정확한 성능평가에 도움이 될 것이다.
인터넷과 웹은 전통적인 비즈니스 모델에 혁신적인 변화를 가져왔고 인터넷/인트라넷 기반의 전자적 서비스를 통해 비즈니스 거래를 가능케하는 전자 상거래를 거쳐 보다 확대된 비즈니스 개념과 모델을 제공하는 동적인 e-Business라는 새로운 환경을 만들어냈다. 이 새로운 환경에 보다 동적인 비즈니스 프로세스를 지원하는 XML기반의 웹표준들의 상호작용하는 응용인 웹서비스가 등장하였다. e-Business 응용은 비즈니스 트랙잭션 제공자와 소비자 측면의 단말 사용자의 자동화를 위한 플랫폼이 기반이 되며 이를 통한 새로운 모델로 비즈니스 프로세스 응용 상호간 실시간 웹서비스가 제공되는 핵심 기술이 요구된다. 본 논문에서는 웹 서비스의 특성을 기반한 e-Business 시스템을 구축하기 위한 기본 기술들을 계층화하여 표현한 재사용 가능한 공통 아키텍쳐(common architecture)를 기술하고 개발 프로세스를 제안하고 CAS(Customer Authentication System)에 개발 프로세스를 적용하여 개발하는 사례를 보여준다.
본 논문에서 제안하는 비즈니스 프로세스 관리 시스템 엔진은 ebXML 기반의 다자간 전자물류 시스템 프레임워크의 한 부분으로 기업간의 상호운영성에 초점을 맞춘다. ebXML 표준에 따라 개발된 e-비즈니스 플랫폼은 거래 참여자들이 접근하여 CPP 등록 및 CPA 체결을 하는데, 엔진의 역할은 이러한 CPA에 참조된 비즈니스 프로세스를 분석하여 비즈니스 프로세스의 수행 상태를 파악 및 진행을 유도한다. 본 논문은 S-비즈니스 프레임워크의 한 종류인 ebXML을 적용하여 전라물류 프로세스의 자동화와 기업간 상호운영성을 지원할 수 있는 비즈니스 프로세스 관리 시스템 엔진의 설계 및 구현 내용에 대해서 기술한다.
본 논문에서는 전용의 NC 포스트프로세서를 범용의 NC포스트프로세서로 설계하고 이를 클라우드 컴퓨팅환경에서 기업에 서비스 하는 방법을 제안한다. NC 포스트프로세서를 인터넷 기반의 클라우드 환경으로 이행하는 것은 사용자 인터페이스와 프로세서 엔진이 분리되어 각각이 사용자 PC, 그리고 클라우드 환경에 설치되고, 이 두 모듈 사이를 네트워크로 묶어주는 구조이다. 이러한 구조는 기존의 서버-클라이언트 구조 혹은 데스크탑 가상화 등에 따른 어플리케이션의 네트워크와는 차별화되며, 사용자 인터페이스의 배포 및 이를 운용하기 위한 웹환경의 구축, 그리고 클라우드 컴퓨팅 환경에서의 NC 포스트프로세서 엔진의 운용 등이 플랫폼적으로 통합된 시스템 형태를 갖도록 설계하였다.
지구관측데이터 공동활용체계로 GEOSS가 제안되면서 한국에서도 K-GEOSS 개발을 통하여 다양한 방식으로 지구관측데이터의 활용 확산에 참여하고 있다. 본 연구에서는 K-GEOSS 시범서비스로 환경 분야의 생물 종 분포 변화 예측 시나리오를 개발하여 미래 생물 종의 서식지 보호를 위한 지구관측데이터의 효과적 사용 사례를 보여준다. 이러한 시범서비스는 K-DMSS 플랫폼을 이용하여 개발하였으며, 데이터 수집 전처리, 모델 학습 평가, 실제 분포 변화 예측까지 모두 자동화하여 수행한다. 최종단에서 다양한 기후모델 및 기후변화 시나리오에 따른 여러 종류의 예측 결과를 제공함으로써 대체 서식지 보호 및 정책수립을 위한 종합적인 의사결정에 도움을 주도록 하였다. 이와 같은 다양한 종류의 시범서비스 개발 및 지구관측데이터의 공동활용 사례 발굴을 통하여 GEOSS 체계의 정착을 보다 앞당길 수 있다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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