• Journal of Broadcast Engineering
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• 제15권1호
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• pp.144-147
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• 2010

Recently the change of content consumption trend activated the social video sharing platform and the video clip itself. There have been intensive interests and efforts to automatically abstract compact and meaningful video clips. In this paper, we propose a method which use the clustering of the bookmark data created by collective intelligence instead of using the video content analysis. The partitional clustering of points in 2-dimensional space derived from the bookmark data make it possible to abstract highlights effectively. The method is enhanced by the 1-dimensional accumulated bookmark count graph. Experiments on the real data from KBS internet service show the effectiveness of the proposed method.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 한국정보처리학회 2018년도 추계학술발표대회
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• pp.530-533
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• 2018

클라우드 컴퓨팅에 대한 관심이 높아지면서 클라우드 자원의 구성과 설정을 자동화하는 클라우드 오케스트레이션 기술 역시 각광받고 있다. 클라우드 오케스트레이션 기술을 활용하면 다수의 클라우드 자원을 수동적으로 생성하고 설정할 필요 없이 스트립트를 실행함으로써 자동화할 수 있어 많은 클라우드 이용자에게 확산되고 있다. 그러나 현재 클라우드 플랫폼에서 제공하는 클라우드 오케스트레이션 서비스들은 템플릿 스트립트를 수동적으로 작성해야 하며, 가상 머신의 성능이나 배포해야 할 어플리케이션 등 스크립트의 구성 요소들을 사용자가 직접 매핑하기 어렵다는 문제점을 가지고 있다. 본 논문에서는 사용자가 원하는 기능 및 비기능 요구사항을 반영하여 YAML 스크립트 파일을 자동으로 생성하고 이를 통해 클라우드 환경을 자동적으로 구축할 수 있는 오케스트레이션 시스템을 제안한다. 제안하는 시스템의 아키텍처와 프로세스를 제시하며, 본 방법을 클라우드 기반 스마트 빌딩 환경 구축에 적용하는 사례 연구를 진행하였다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 한국정보과학회 2006년도 가을 학술발표논문집 Vol.33 No.2 (A)
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• pp.340-345
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• 2006

RFID 기술을 이루는 핵심 컴포넌트라 할 수 있는 RFID 미들웨어는 태그(Tag)로부터 수신된 대량의 EPC 데이터에 대한 정제를 통하여 응용 프로그램이 요구하는 데이터 형태로의 선처리 기능을 수행하는 역할을 담당하는 소프트웨어 플랫폼이다. RFID 미들웨어로부터 수집, 정제된 데이터들은 해당 데이터들과 연관되는 비즈니스 애플리케이션들이 요구하는 정보에 대한 키로써의 역할을 하게 된다. 이와 같은 태그로부터 수신된 대량의 EPC 데이터와 실제 응용 측이 요구하는 정보와의 맵핑을 통하여 비즈니스 애플리케이션들의 의미있는 데이터로써 활용된다. 이러한 데이터들이 사용되는 비즈니스 프로세스 영역에서의 업무들의 일련의 절차들을 통한 자동화 처리 구성이 가능할 경우, 절차들을 구성하는 단위 업무들과 직접적으로 연계되는 비즈니스 애플리케이션들에 대한 워크플로우를 처리 담당하는 비즈니스 미들웨어와 애플리케이션의 처리에 필요한 관련 데이터와의 연동 방안을 고려하여 통합된 모델을 구성하는 것이 가능하다. 본 논문에서는 RFID 기술의 활용 도메인을 엔터프라이즈 영역에 초점을 맞추고, 비즈니스 업무의 처리 대상이 되는 정보 및 자산들에 대한 데이터 수집 및 관리를 담당하는 RFID 측과 비즈니스 관련 데이터를 바탕으로 실제 비즈니스 프로세스를 구성하는 단위 업무들의 자동화 처리를 담당하는 워크플로우 측과의 연계 방안에 대한 기술 및 통합 프레임워크를 제시하고자 한다.

• Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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• 한국정보통신학회 2022년도 춘계학술대회
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• pp.532-534
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• 2022

At a time when the 5G era is advancing beyond commercialization, places that used to handle simple logistics warehouse tasks are transforming into smart logistics warehouses by combining IT convergence technology and platforms. Smart logistics warehouses can accurately predict demand and inventory of products with AI, deep learning, and robot technologies based on 5G, and provide information on warehousing and warehousing status in real time. As the e-commerce market grows, the smart logistics sector is also growing rapidly. This paper implements a smart logistics warehouse system and studies and proposes a method of establishing a fast and accurate logistics system by utilizing 5G-based Logistics Automation Robot.

• KSCE Journal of Civil and Environmental Engineering Research
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• 제28권6D호
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• pp.859-869
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• 2008

These days, almost every industry's production line has become automatic and this phenomenon brought a lot of benefits such as increase in productivity and economical effect, assurance in industrial safety, better quality and compatibility. However, unlike industrial production line, in construction industry, automation has number of barriers like uncertainty incidents and intellectual judgment to make ability to make solution out of it. Therefore construction industry is still demanding use of construction machine through labor. Due to this matter operational labor in construction industry is aging and fading. To solve these problem, in developed nations like Europe, US or Japan are keep researching for the automation in construction and road pavement, strengthening and some other simple operations have been worked through automation but in civil engineering site, automation research is still low despite of its importance in constructional site. For automating civil engineering operation, effective operational plan have to be set by analyzing ground information acquainted. If skillful worker apply heuristics, trial & error can be reduced with increased safety and the effective work plan can be established. Hence, this research will introduce Intellectual Task Planning System for Intelligent Excavating System's effective work plan and heuristics applied in each steps.

• Journal of Convergence Society for SMB
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• 제6권4호
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• pp.151-156
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• 2016

It has been constantly demanding for effective way to improve software development productivity and automation. In this paper, we did research to configure the component assets to reuse design information from the design phase domains based on the DMI. It is necessary abstracted information architecture of an independent platform development environment to reuse design information on the design stage. Also, It should be based on a well-designed to support the design architecture of the application domain. Therefore, in this paper, I want to use the DMI architecture that can be represented by formal level of architectural design information platform and application domain area. It is able to decomposition architecture asset with the part design information from the design phase composition or a high level of abstraction on DMI. Therefore, the metadata structure of the asset architecture will support a structure which can reuse the structure-based design of the domain areas.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 한국정보과학회 2006년도 가을 학술발표논문집 Vol.33 No.2 (C)
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• pp.392-395
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• 2006

RFID(Radio Frequency IDentification)는 라디오 신호에 따라 반응하는 태그(Tag)를 이용하여 해당 사물을 인식하는 기술이다. RFID 이벤트의 특징은 짧은 시간 내에 빠르게 생성되며 생성된 각각의 RFID 이벤트 정보는 단순하지만 대량의 이벤트들을 처리할 수 있으며 추가적인 정보를 태그에 담을 수 있다. 이러한 장점으로 물류나 재고관리 유통분야 등에서 RFID를 이용하여 시스템을 자동화하고 있다. RFID를 시스템에 적용하기 위해서는 RFID이벤트의 특성을 고려하여 시스템이 개발되어야 한다. 그러나 여전히 기존의 RFID 시스템은 해당 어플리케이션의 비즈니스 이벤트를 처리하기 위해 RFID에 대한 다양한 지식과 통신 방법 등을 이해해야 하는 복잡함을 가지고 있다. 뿐만 아니라 이기종의 플랫폼에서 개발, 동작하는 어플리케이션 개발을 지원하는 측면에서도 어려움이 있다. 본 논문에서는 다양한 이기종의 RFID 어플리케이션과 ALE를 지원하기 위한 비즈니스 이벤트 프레임워크(Business Event Framework, BEF)를 제시하였다. 또한 실제 이기종의 플랫폼에서 개발된 어플리케이션을 지원하기 위해 어플리케이션 매니저(AppManager)를 정의하였다. 마지막으로 RFID 관련 기술을 개발자가 모두 이해해야함을 최소화 하기위해 비즈니스 이벤트 스펙(Business Event Spec, BESpec)을 정의하였다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 한국정보처리학회 2005년도 추계학술발표대회 및 정기총회
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• pp.857-860
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• 2005

웹 기술 기반의 컨텐츠 개발 및 운영으로 다른 환경에서의 컨텐츠 활용을 토대로 교육자원의 정보들을 통합 운영할 수 있는 관리 중심체인 e-learning 시스템의 중요성과 필요성이 대두되고 있으며, 교육용 어플리케이션은 현재 표준화되지 않은 개발 프로세스를 기반하여 개발하고 있는 실정이다. 따라서, 교육 컨텐츠의 재사용을 높이기 위해 국제적 학습 표준인 SCORM (Sharable Content Object Reference Model)을 기반으로 하나의 플랫폼에 있어서 시스템 개발 중 다른 플랫폼으로의 재사용이 가능한 핵심자산을 이용하여 조립, 생산할 수 있는 방안으로 체계적인 교육자원을 개발하고 지원하기 위한 교수-학습지원 시스템 개발에 초점을 둔 연구가 요구된다. 따라서, 본 논문에서의 교육적 도메인으로 접근하여 MDA(Model Driven Architecture)상의 교수-학습지원 시스템을 정의한다. 또한 학습컨텐츠 표준 메타데이터를 이용하여 컨텐츠저장소에 관한 분석 및 설계를 하고 MDA 자동화 툴을 이용한 핵심자산을 통해 실제 교수자가 필요로하는 컨텐츠를 제공할 수 있는 교수-학습지원 시스템을 개발하고자 한다.

• Proceedings of the Computational Structural Engineering Institute Conference
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• 한국전산구조공학회 2011년도 정기 학술대회
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• pp.656-659
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• 2011

최근 우리나라뿐만 아니라 전 세계적으로 고층건물의 규모가 점점 커짐에 따라 고층 건물은 초기단계에서부터 막대한 자원과 비용이 발생하고 도중에 설계변경이 어렵거나 불가능한 경우가 많아졌다. 때문에 초기구조설계과정과 실시설계, 시공과정에서의 차이를 최대한 줄이는 것이 사업의 경제성을 좌우할 만큼 중요한 비중을 차지한다. 이러한 정보를 제대로 관리할 초고층 BIM 정보환경이 구축된다면 발주자 설계자 시공자가 얻게 될 이익은 결코 적지 않을 것이다. S-BIM 프로세스 상에서 철골조를 형성하기 위해서는 세 단계의 프로세스를 거치는데 구조 해석 및 설계 단계, 구조 해석 및 설계 결과 데이터베이스 구축, 철골구조설계 및 형상화 모듈에 의한 부재 생성이다. 본 연구에서는 구조해석 및 설계(Analysis and Design, A&D) 데이터베이스를 C#코딩을 통해 형상, 길이 및 위치 정보를 결정하는 데 필요한 정보를 모듈 상에 불러오고, 이를 이용한 부재의 치수, 길이, 좌표 값을 산정하였다. 모듈 결과 생성된 정보를 BIM 플랫폼 상에 모델링함으로써 사용자 입력 값을 최소로 하여 기존 BIM 플랫폼의 모델링 방법 대비, 생산성이 향상된 철골구조설계의 자동화를 구현해 보고자 하였다.

• Proceedings of the Korea Technology Innovation Society Conference
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• 한국기술혁신학회 2017년도 추계학술대회 논문집
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• pp.1305-1319
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• 2017

정보통신(ICT)혁명에 이어 사람이 기존에 수행하던 일을 사람의 도움 없이 자동화시킬 수 있는 기술들이 4차 산업혁명의 핵심 기술로 등장하고 있다. 4차 산업혁명이 현재 산업의 지형도와 경제 사회 패러다임의 변화를 촉진하고 있는 것은 주지의 사실이며, 이에 따라 4차 산업혁명에 주요 추동력(driving force)을 제공하고 있는 핵심 플랫폼 기술 5개(인공지능, 빅데이터, 사물인터넷, 클라우드 컴퓨팅, 3D 프린팅)를 선별하여 글로벌 연구동향과 한국의 연구 수준을 파악하였다. 5개 기술에 대해 Elsevier사의 SCOPUS DB를 기반으로 최근 5년 간의 학술연구논문의 출판 현황을 분석하는 한편, 한국연구재단에서 지원된 과제 현황을 조사하였다. 이를 바탕으로 5개 기술별로 국제적 연구 수준과 주요 리딩 연구기관을 파악하였으며, 4차 산업혁명에 대응하는 연구개발의 정책적 시사점을 도출하고자 하였다. 5개 기술에 대해 미국과 중국이 선도하고 있으며, 영국, 독일, 프랑스, 이탈리아 등의 유럽 국가와 일본, 인도, 한국 등이 추격 그룹을 형성하고 있었다. 한국은 HW 대비 SW분야의 연구 경쟁력이 상대적으로 취약하였으며, 전반적으로 연구 수준의 질적 향상이 필요함을 확인하였다.