In the present paper, a current technical progress for recycling of used steel can is described. The developed technology was a kind of pre-treatment through an automatic equipment system to increase recycling and melting efficiency of used steel co. The process consisted of several unit processes such as breaking of steel can bale, removing dust, separation of aluminum can, delacquering, and compressing to bale. Also, aluminum powders were recovered as a by-product at the delacquering step. The process was carried out automatically through by use of the developed equipment system. The automatic system could be very available in mass treatment of used steel can.
부수게는 찹쌀이 주원료인데 찹쌀의 수침은 다른 가공공정에서 볼 수 없는 장시간 수침을 실시함으로써 이 기간 동안 유기산의 생성을 유도하여 팽화도에 마이너스 영향을 주는 $Ca^{2+}$과 $Mg^{2+}$을 용출시켜 부수게의 팽화력증가를 유도하여 온 특이한 공정으로 이는 부수게 제조공정에서 미생물의 작용을 활용하여 온슬기를 엿볼 수 있다. 또 한가지 특징은 대두의 첨가는 단백질 함량을 증가시키는 의미도 있으나 찹쌀가루를 찔 때 대두에서 유래한 armylase가 전분에 작용하여 건조된 부수게 반대기의 결정화도을 낮게하여 건조 취급중 균열발생을 감소시키는 효과와 찧을 때 점성이 감소하는 효과가 있는 것으로 판단된다. 부수게 제조시 대두를 첨가하는 것은 영양성, 기능성에서 볼 때 우리가 창출한 쌀과 대두의 조화적 이용의 한예가 된다. 부수게는 우리가 흔히 먹고 있는 밥, 떡 죽처럼 상압에서 가수해서 호화한 것이 아니라 호화후 고온(170$^{\circ}C$)에서 팽화하여 다공성구조를 형성시키므로써 밥이나 떡에서 전혀 느낄수 없는 crunchy type의 snack성을 가지는 과자로써의 특성을 가지고 있다. 그 제조공정은 12단계 이상으로 복잡하며 제조원리면에서 볼 때 물리적, 화학적 그리고 미생물학적인 공정이 조화적으로 활용되어 만들어지고 있기 때문에 재현성이 낮은 어려움이 있기도 하다. 대량생산을 위해서는 적합한 기계화와 자동화공정이 선결되어야 하는 데 떡의 높은 점성이 기계화와 자동화에 큰 제한요인으로 남아 있고, 또한 부수게 반대기를 건조하는 동안 반대기의 균열(cracking)을 효과적으로 방지 할 수 있는 건조조건과 방법에 대한 연구가 남아 있다.
The Journal of the Institute of Internet, Broadcasting and Communication
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v.18
no.4
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pp.219-226
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2018
IIoT(Industrial Internet of Thing) means that all manufacturing processes are informed beyond the conventional automation of process automation. The objective of the system is to build an information system based on the data collected from the sensors installed in each process and to maintain optimal productivity by managing and automating each process in real time. Data collected from sensors in each process is unstructured and many studies have been conducted to collect and process such unstructured data effectively. In this paper, we propose a system using Node-RED as middleware for effective big data collection and processing.
Journal of the Korea Society of Computer and Information
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v.7
no.1
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pp.174-183
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2002
In this paper a control chart pattern recognition methodology based on the back propagation algorithm and Multi layer perceptron, a neural computing theory, is presented. This pattern recognition algorithm, suitable for real time statistical process control. evaluates observations routinely collected for control charting to determine whether a Pattern, such as a cycle. trend or shift, which is exists in the data. This approach is promising because of its flexible training and high speed computation with low-end workstation. The artificial neural network methodology is developed utilizing the delta learning rule, sigmoid activation function with two hidden layers. In a computer integrated manufacturing environment, the operator need not routinely monitor the control chart but, rather, can be alerted to patterns by a computer signal generated by the proposed system.
Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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2013.05a
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pp.928-931
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2013
본 논문에서는 산업공장 내의 생산효율을 높이기 위하여 작업에 대한 지시를 효율적으로 이행하는 시스템을 개발하려고 한다. 모든 공장에서는 자동화와 더불어 안전하고 생산성 높은 시스템을 추구한다. 하지만 대부분의 공장에서는 작업공정이 비체계적이며, 자동화가 이루어지지 않는 실정이다. 제조 공장의 급격한 성장으로 인하여 다양하고 많은 제품이 동시 다발적으로 생산되는 상황에서 적기 생산과 완성도 높은 제품을 위한 작업 제어 관리가 필요한 시점으로 작업에 관련된 데이터를 재정리하는 과정이 필요하다. 이러한 문제를 해결하기 위해서는 작업공정 전체를 시스템으로 포착하여 각 설비(요소)의 안전 및 생산성 향상을 도모하여야 하며, 작업공정 처리 결과를 입력하여 제어할 수 있는 ATmega보드를 모듈화 해야한다. 본 논문은 입력장치 모듈과 ATmega128, WIFI 모듈을 접목하여 작업공정 데이터를 실시간으로 입력하는 작업공정 입력 시스템을 개발하였다. 이로 인하여 현 제조 공장 생산업무의 작업효율을 크게 향상시키고, 경영 개선에 이바지 하고자 한다.
컴퓨터와 통신의 발전은 제2의 산업혁명을 불러 일으키고 있다. 이제 우리가 원하든 원하지 않든 공업화사회로 부터 정보화사회로의 이행에 참여하고 있는 것이다. 공장은 생산성을 높이기 위해 컴퓨터를 통한 생산 자동화와 생산 공정의 시스템화가 추진되는 데다 무인공장의 출현까지 이루어지고 있으며 사무실에서도 사무자동화와 관리부문을 결합한 사내 네트워크화에 노력하고 있다.(중략)
공장자동화에 있어서 PLC의 용도를 적용사례 중심으로 알아보았다. PLC는 FA공정제어 장치의 기초단위로서 매우 중요한 위치를 차지하고 있으며, 기존의 릴레이제어반의 단점을 매우 효율적 으로 해결할 수 있게 해준다. 또한, 특히 기계기술자의 입장에서 볼 때, PLC 자체가 FA공정제 어용 전용 컴퓨터로서, 표준화장비이므로, 전기 및 전자공학적인 깊은 지식이 없이도 쉽게 그 사용법을 이해할 수 있다는 장점을 가지고 있다.
Korean Journal of Construction Engineering and Management
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v.23
no.4
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pp.57-64
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2022
A plant factory is a facility that creates an artificial environment in a controlled space and produces plants systematically through automated facilities. However, automation in the cultivation process is insufficient compared to the internal environment control technology in plant factories. This causes the problem of an increase in operating costs due to the input of a large number of workers. Therefore, this study aims to evaluate economic feasibility by comparing before and after introducing automation in the cultivation process of plant factories. The target plant factory to be analyzed was selected, and the break-even point analysis method was used by comparing the cost required compared to the operating period. As a result, the break-even point was analyzed to be 3.4 years when automation was introduced into six processes for plant cultivation. Therefore, it can be judged that the introduction of automation is excellent in terms of economic feasibility when the target plant factory has been operated for more than 3.4 years. This study is expected to be used as basic data to analyze the economic feasibility of introducing automation in domestic and foreign plant factories.
본 논문은 주조공정후 주물의 라이져(Riser)나 버어(Burr) 등을 제거하는 페틀링(Fettling) 작업의 자동화에 대해서 기술한다. 이 작업을 주물의 마무리 작업이라 하는데 이 분야는 작업상의 특수성과 적용 로봇의 미개발로 아직 산업현장에서 실용화 되지 못한 분야이다. 본 논문에서는 그라인딩 작업 환경과 이 분야에 적용되는 로봇의 필요조건에 관해서 기술하고 이 분야에 적합하도록 제작된 MC 560 로못을 소개한다. 주물제작의 마무리 작업은 로봇 이외에도 여러종류의 가공기계와 주변기기를 요구한다. 본 논문은 주물의 재질과 형상에 따른 가공기계 선택방법과 주변기기의 설계 등을 기술하며 자동화 시스템의 구성요소, 작업공정, 작업효과 등에 관해서 논한다.
Proceedings of the Korean Fiber Society Conference
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1998.10a
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pp.325-330
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1998
현대 산업화에 있어 가장 비중 있는 분야는 바로 자동화이며, 섬유기계의 자동화야 말로 그 정밀도와 내구성면에서 볼 때 가장 발달된 첨단기술중의 하나라고 할 수 있다. 이러한 자동화의 첫걸음은 시스템의 현 상태를 정확하고도 빨리 이해하는 기술, 즉 모니터링 기술이라 해도 과언이 아니다. 이 모니터링 기술은 데이터의 수집과 분석으로 이루어지며 각각은 하드웨어적, 소프트웨어적 디지털 신호처리(Digital Signal Processing : DSP) 기술에 대찬 의존도를 높여가고 있다. (중략)
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[게시일 2004년 10월 1일]
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