사물 인터넷, 클라우드 컴퓨팅, 인공지능, 빅데이터 등 첨단 정보통신기술을 활용하여 모든 사물들의 지능화와 초연결을 지향하는 것을 나타내는 4차 산업혁명에 대한 관심은 나날이 증가하고 있다. 4차 산업혁명과 관련된 다양한 분야의 기술들 중에서 인공지능을 활용한 자율주행자동차 기술과 관련하여 논의를 진행하고자 한다. 여러 국가에서는 자율주행자동차 시장선점을 위해 관련 기술의 발달에 몰두하고 있다. 그러나 자율주행자동차의 상용화를 위해서는 기술의 발달뿐만 아니라 관련 법제도의 정비가 더욱 필수적인 요소라고 본다. 자율주행자동차가 안전성을 보장할 수 있도록 시험운행에 대한 규제를 완화시켜야 할 것이며, 향후 상용화가 될 경우 야기될 수 있는 민사적 손해배상문제와 형사책임의 문제, 과실책임의 문제, 사이버 보안문제 등을 대비할 수 있는 법제도 마련을 촉구하고자 한다. 타국가와의 자율주행자동차 법제도 비교분석을 통해 우리나라의 도로교통법과 기존 법 제정상태를 고려하여 법안 마련에 방향성을 설정하는 데에 목표를 두고 있다.
본 논문은 인공지능의 한 영역인 지식형 시스템(knowledge system)을 자동차 정비 분야에 활용하여 전문지식이 부족한 여성운전자나 일반인들에게 기초정비 지식을 효율적으로 전달하는 모의 자가 정비시스템을 통하여 지식습득을 하도록 하는데 목적을 두고 있다. 이 시스템은 Visual Basic 6.0을 이용하여 데이터 베이스 체계로 구축하였다. 서론은 지식형 시스템의 개념과 연구배경에 관하여 정리하였고, 본론은 모의 차량고장진단 프로그램(VDKS)의 구성, 설명, 수행과정, 진단실행 및 설명 모듈을 제시하였으며 결론에서는 모의 차량고장진단 프로그램(VDKS)의 활용 및 발전 방향등을 제시하고자한다.
기존의 원격 교육 시스템에서는 콘텐츠 제공자에 의한 콘텐츠 수정이 실시간으로 이루어지지 못하였다. 하지만 현재 자동차 산업은 사용자의 다양한 요구와 감성 충족을 위해 매우 빠른 주기로 모델이 변경되어지고 있어, 그에 맞는 정비 교육이 실시간으로 이루어 져야 한다. 이에 본 연구에서는 프로그램 개발자에 의해 콘텐츠가 실시간으로 수정되어 반영되는 자동차 정비 이 트레이닝 시스템을 구현하였다. 특히 HTML5 기반의 웹 기술을 바탕으로 하여 콘텐츠 제공자가 쉽고 빠르게 콘텐츠를 수정하고 반영할 수 있으며, 하나의 시스템으로 다양한 플랫폼에서 동작이 능한 장점이 있다.
XML은 이제 우리에게 아주 생소한 단어는 아니다. 어느 정도 익숙해졌고, 앞으로 웹이 XML을 포함할 것이라는 점을 의심하는 사람도 많지 않을 것이다. 그러나 실제로 XML이 어떻게 생성되고, 저장되며, 어떠한 방법으로 응용이 되는지에 대해서 아는 사람은 그리 많지 않다. XML은 자신만의 태그를 가질 수 있고, 그 태그에 대한 설명을 할 수 있으며, 스타일 지정 문서를 사용해서 하나의 문서를 여러 형태로 배포할 수 있다. 또한 XML은 구조적인 문서이기 때문에 보다 쉬운 관리, 검색 그리고 편집을 위해서 데이터베이스에 저장하는 것도 가능하다. 본 논문에서는 XML의 이러한 특성을 활용할 수 있는 웹 상에서 구현된 XML 편집기를 보여주고 XML 문서를 데이터베이스에 저장하는 방법을 제안한다. 그리고 활용의 예로써 자동차 정비정보 시스템 구축 사례를 소개한다.
Diesel engines emit PM and NOx during combustion. This is the main culprit of fine dust, which seriously affects the atmospheric environment. In particular, large-sized diesel vehicles over 3.5 tons emit a greater amount of pollutants because of their large displacement. The occurrence of vehicle abnormalities in this large-scale diesel vehicle causes even greater problems in the atmospheric environment. It was confirmed that there were many problems caused by natural regeneration DPF among large-sized diesel vehicles. Therefore, the most effective maintenance plan is suggested.
현재의 전자제어 차량 정비에 있어서 각종 센서 및 엑츄에이터의 전압파형을 측정, 분석하여 원인을 진단하는 사례가 일반화 되어 가고 있다. 이러한 추세에 맞추어, 자동차 정비 실습 교육시 전압 파형 측정을 위하여 학생들이 직접 각 센서 및 엑츄에이터 커넥터에 탐침을 연결, 측정하고 있으며 이 과정에서 커넥터의 전선피복이 손상되는 사례가 빈번히 일어나고 있다. 본 논문에서는 트리즈의 6단계 창의성 기법을 적용하여 전선피복이 손상되는 원인을 찾아내고 혁신적인 해결책을 제시하였다.
요즈음 자동차 전기장치의 입출력 요소별 설계와 작동원리, 제어로직 등의 정성 및 정량적인 내용을 체계적으로 이해하면서 종합 진단기와 데이터 통신이 가능하고 동작 상태에서 시스템의 회로를 학습할 수 있는 시뮬레이터가 활발하게 연구되고 있다. 이에 본 연구의 목적은 회로수리 능력을 정의하고, 회로수리 준비 능력, 탈부착 능력, 회로분석능력, 점검 및 측정능력, 수리(문제해결)능력, 정리능력의 함양을 통해 전기장치 정비에 대한 이해를 높이고 회로수리능력의 향상을 검증하는 데 있다. 본 논문에서는 자동차 등화장치 시뮬레이터 장치를 연구 개발하여 자동차 전기장치의 점검과 자동차 회로의 수리 및 점검, 전기계측 내용의 이해에 도움을 주고자 했다. 자동차 전기 장치는 눈에 보이지 않는 부분에 대한 이해가 필요하고, 기본점검 및 측정, 수리를 위해서 다양한 기호와 복잡한 회로에 대한 이해가 필수적으로 요구된다. 이러한 필수적인 부분에 대해 어려움을 느끼는 학생들에게 전기장치에 대한 흥미를 높이고, 자동차 전기실습에 필요한 기본적인 지식의 함양과 다양한 전기장치 고장진단에 필요한 기초능력을 습득할 수 있도록 하였다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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