• 한국신재생에너지학회:학술대회논문집
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• 2010.11a
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• pp.74.2-74.2
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• 2010

전세계는 $CO_2$ 규제강화와 에너지의 효율적 사용에 대한 사회적, 경제적 요구가 증대되면서 친환경 에너지 설비와 지능형 전력망(smart grid)가 크게 예상되고 있다. 이에 따라 기존 내연기관에 근거한 발전산업 및 자동차 산업은 필연적으로 청정에너지 기반의 전기에너지로 점진적으로 대체될 것으로 판단된다. 따라서, 청정 발전 시스템의 보급 확대와 기존 에너지의 효율적 사용을 위해서 2차전지 기반의 전력저장 기술과 연료전지 기반의 분산발전 기술이 향후 미래에너지 산업의 근간이 되는 중요한 기술들로 부상하게 되었다. 아연/공기전지는 현재는 연료전지 개념의 1차전지에 기술수준이 머물러 있지만 향후 미래에는 기존의 리튬이온전지의 낮은 에너지밀도를 극복할 수 있는 미래 2차전지 기술의 하나로 평가받고 있다. 본 연구에서는 이러한 연료전지 개념의 아연/공기전지에 대하여 기존의 수소연료전지 기반의 분산발전 분야에 적용한다면 약 1/10 이하의 가격으로 조기에 시장진입이 가능할 것으로 판단하여 사전 타당성 연구 및 대면적화를 위한 기초 설계인자 연구를 수행하였다. 연구결과, 소형 단전지부터 약 800cm2까지의 대면적 단전지까지 대면적화를 위한 기초연구를 실시하였으며, 4개의 cell로 구성된 최고출력 90W급 전해질 순환형 미니스택 시스템을 구성하여 발전시스템으로서의 가능성과 문제점 등을 도출하였다. 이러한 시험결과를 바탕으로 25개의 cell로 구성된 약 1kW 급 스택을 설계하여 향후 소형 발전시스템을 제작하고자 하였다.

• KIPS Transactions on Computer and Communication Systems
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• v.9 no.2
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• pp.25-30
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• 2020

The thermal image system was widely used in the defence-related industry because of detect infrared light from the object without light. but, as the demand in the security system and automobile market increases, the civilian industry are expanding to the private sector. There are difficult to apply various requirement because of previous systems are based by FPGA, so it need new system that apply to various requirement. The proposed paper is thermal image processing system using common image processor. It has various requirement and scalable to support image input/output interface and device driver. If it is used to proposed system, it reduce development cost and period than previous system based FPGA. Because there has very high accessibility. In addition, it expect to have satisfaction of customer requirements, development cost, development period, release date of product.

• Proceedings of the Korean Society for Technology of Plasticity Conference
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• 2003.10a
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• pp.17-17
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• 2003

1960년대 경제개발 5개년 계획의 시작과 함께 우리나라 과학기술의 발전을 위한 투자가 본격화되었고, 과학기술 혁신이 정부정책의 가장 중요한 시책으로 부각되었다. 지난 40 여 년간 우리나라 과학기술은 선진기술의 모방에서 출발하여 효율적으로 단계별 성장을 거치면서 2000 년대에는 세계수준의 지식 및 기술을 창출할 수 있는 토대가 마련되었다. 본 발표에서는 한국과학기술의 현주소와 향후 전망을 분석하여 국내 연구개발의 방향을 조명해 보고자 한다. 1982년 특정연구개발사업을 시작으로 국가적 차원에서 목표설정 및 연구개발 자원을 전략적으로 집결하여 다양한 국가 연구개발 사업들이 수행되어 왔다. 그 후 20여년이 지난 현재 20개 부처에서 200 여개의 국가 연구개발사업이 추진되고 있으며, 이러한 연구개발사업의 성과로서 DRAM, TFT-LCD, CDMA 등 첨단 분야에서 세계 최고 수준의 국제경쟁력을 갖춘 기술들이 다수 확보되었다. 주력 산업인 IT산업, 자동차, 철강, 조선, 섬유 등도 기술혁신에 의한 국제 경쟁력 강화로 수출이 확대되면서 우리 경제의 견인차 역할을 하고 있다 최근 10년간 연구개발 투자규모는 3배 이상 증가하여 2000년 기준으로 세계 8위의 투자규모를 달성하였으며, 민간의 연구개발 투자 비중도 크게 늘어나 민간주도형 연구개발체제로 전환되게 되었다. 2001년에 이르러서는 총연구비 투자규모가 15조 이상으로서 이는 전체 GDP의 ∼3% 에 해당되는 수치이며 선진국 수준에 육박하고 있음을 짐작 할 수 있다. 지식기반사회를 선도하여 국가 경쟁력을 높이기 위해 정부는 연구개발 투자를 계속 확대할 정책을 시도하고 있으며 창의적 과학기술인력의 양성 체제 구축 및 효율적인 활용에도 적극 투자하고 있다. 과학기술부는 과학기술혁신의 중추적 역할을 담당하고 있으며 현재까지 20,000여개이상의 과제를 수행하여 국가경쟁력 강화에 크게 기여하여왔다. 정부는 국내외 과학기술 환경변화가 심한 21세기를 맞이하여 새로운 기회와 도약을 위하여 과학기술 중심국가 건설이라는 새로운 비전을 제시하게 되었다. vision 2025를 통해 2025년까지 21세기 첫 4반세기 동안 과학기술 경쟁력을 세계적인 수준으로 끌어올려 과학기술에 기반을 둔 선진국 진입을 실현하고자 다양한 정책적 대응을 물색하고 있다. 세계 시장규모, 전략적 중요성 등을 토대로 한 10대 산업을 육성하기 위하여 과학기술부는 기술수요조사를 바탕으로 49개 주요기술을 도출하여, 과학기술 일류 국가 실현, 국민소득 2만불 달성이라는 국가적 슬로건을 내걸고 “차세대 성장동력” 창출을 위한 범정부차원의 기획과 연구비의 집중투자를 추진하고 있다.

• Journal of Energy Engineering
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• v.21 no.1
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• pp.33-42
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• 2012

In this study, long-term greenhouse gas reductions expected passenger sector was used for the MESSAGE. Green Car road map proposed BAU scenario, Enhanced diffusion green car scenario, and price 1, 2 scenarios was configured with four scenarios. Enhanced diffusion green car in the scenario, in 2050 compared to BAU scenario 13% of the emissions will decrease. Price 1 and Price 2 scenario is emissions reduction of 14% compared to BAU. This study consists of six chapters. Introduction of MESSAGE, creation and RES in the year and the target year set a different base line and the passenger building materials sector activities, steps for passenger sector scenario and Based on the results of running the emissions reductions were to describe.

• Proceedings of the Korean Institute of Surface Engineering Conference
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• 2016.11a
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• pp.33-55
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• 2016

PVD(Physical Vapour Deposition)코팅은 70년대 미국의 Multi-arc이란 기업에 의해 질화물계나 탄화물계 피막 증착이 가능한 아크이온플레팅(Arc Ion Plating) 기술이 산업에 소개되어, 주로 내마모나 내구성을 요구하는 금형, 절삭공구, 산업용 부품 분야 등에 적용되면서 꾸준한 성장세를 거듭해 왔다. 최근 들어 PVD기술은 그 수요의 급증과 더불어 보다 진화된 형태의 코팅장치 및 코팅피막들이 산업에 소개 되고 있다. 먼저 절삭가공분야에는 new composition, nano composite, multi-element composition, multi-layer, SML(Self Modification Layer)등의 코팅피막들이 단독 또는 조합된 형태로 개발되어 철계 소재를 대상으로 고경도 소재의 고속가공, 저경도~중경도 소재의 중속~고속 광범위영역에서 동시 절삭을 가능케 하였고, 비철.비금속 소재 절삭용으로 종전의 가스방식의 DLC(a-C:H)코팅을 훨씬 능가하는 ta-C Plus(Ultra super DLC) 코팅이 개발되어 고 Si함량의 Al-Si계 합금, Cu-W계, 고 섬유 CFRP, CFRM 및 반소결 상태의 세라믹 소재들을 황삭에서 정삭까지 단일 공정으로 절삭이 가능한 고성능 공구들이 개발보급되고 있다. 금속 성형분야에는 고장력 강판을 냉간에서 성형 가능한 Lubricative multi-layer coating, 열간 또는 고온에서 성형이 가능한 functional multi layer과 이형성이 더한층 개선된 dimpled(or embossed) functional multi layer 코팅들이 개발되어 산업현장에 빠르게 확산되고 있다. PVD 코팅의 또 다른 주요 적용분야로 의료분야를 들 수 있는데, 이는 코팅의 대다수가 고경도의 생체친화적인 특성을 가진데 착안되었으며, 흔히 현대성 질환이라 일컫는 과민성 체질, 과체중 및 허약체질 환자의 증가와 각종 재해 및 사고의 증가 및 인간 수명 증가에 따른 인공적인 시술의 요구증가에 편승하여 이 분야의 시장 또한 가파르게 성장하고 있다. 또한 대량으로 양산 적용단계에 접어든 자동차 핵심부품들을 비롯해서 각종 산업용, 방산용 기계 부품에도 성능 향상, 내구성 향상, 환경친화성 등 다양한 목적으로 확대 적용되고 있는 사례들을 본 발표를 통해 간략하게나마 소개하고자 한다.

• Journal of Global Scholars of Marketing Science
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• v.8
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• pp.111-138
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• 2001

Currently marketing researchers are investigating the causal variables affecting to salesforces' performances. Some researchers found personal and organizational affecting variables as well as structural context of variables. But almost affecting variables examined in salesforce performance researches are personal characteristics. Such organizational variables like leadership, organization's market orientation would be worth to examine in salesforce performance researches. Thus this research is intended to analyze effects of personal and organizational characteristics on salesforces' performances. Data for this research were elicited from sales representatives of motor companies. Data collected were analyzed by regression analysis using SPSSWIN Ver.10.0. The following are major findings of this research. 1. Leadership whether transformational or transactional affected on salesforces' performances. But it was not accepted that transformational leadership would be superior than transactional leadership. 2. Market Orientation of organization affected on its salesforces' performances. 3. Personal characteristics such as need for achievement, compensation predispositon, self efficacy, learning goal orientation were affect on salesforces' performances. But it found that effects of intrinsic compensation predisposition on salesforces, performances were reverser (-). Based on the above findings, the following conclusion could be drawn: 1. Organizational variables like leadership and market orientation are key managerial variables in the sales organization, meaning that sales manager development and organization's market-driven culture are important. 2. Through recruiting and educating, raising salesforces' self-esteem is necessitated.

• Resources Recycling
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• v.21 no.4
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• pp.3-15
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• 2012

Remanufacturing is a series of industrial process by which retired or non-functional products are restored to a like-new condition. The remanufacturing industry provides much more economical and environmental benefits in view of significant materials and energy savings than existing material recycling way. It also has an effect on the substitute of natural resources, and gives the opportunity of high employment creation due to its highly labor intensive work. This paper thus presents the features of remanufacturing and its various benefits, and current status of domestic and overseas remanufacturing industry including USA, Europe, Japan and China. Furthermore, three major tasks for promoting the remanufacturing industry in Korea have been proposed based on the analysis of remanufacturing activities, technologies and related system in advanced countries.

• Journal of Korea Multimedia Society
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• v.12 no.2
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• pp.231-243
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• 2009

Currently interests of embedded software in various areas such as automotive field, ship field, robot field is increasing according to expand market of embedded systems. Various researches such as embedded operating systems, embedded software modeling technique, embedded software testing, and so on are going in progress. However systematic engineering approach in embedded system development is poor because embedded areas focus on hardware parts until now. Furthermore, framework-based de sign technique considering reusability is not reflected in embedded system development. Those development results in many of dead codes scattered in system, and results in poor reusability of system. This paper suggests a framework of embedded system for reusability and a static meta-model for reuse framework. Proposed meta-model expresses not only the structure of reuse framework, but also allows a designer to extend and design easily models of embedded system based on reuse framework according to various embedded system types.

• Journal of the Institute of Electronics and Information Engineers
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• v.52 no.2
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• pp.148-161
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• 2015

The examples that used camera in the vehicle is increasing with the growth of the automotive market, and the importance of the image processing technique is expanding. In particular, the Lane Departure Warning System (LDWS) and related technologies are under development in various fields. In this paper, in order to improve the lane recognition rate more than the conventional method, we extract a Normalized Luminance Descriptor value and a Normalized Contrast Descriptor value, and adjust image gamma values to modulate Normalized Image Quality by using the correlation between the extracted two values. Then, we apply the Hough transform using the optimized accumulator cells to the four-channel ROI. The proposed algorithm was verified in 27 frame/sec and $640{\times}480$ resolution. As a result, Lane recognition rate was higher than the average 97% in day, night, and late-night road environments. The proposed method also shows successful lane recognition in sections with curves or many lane boundary.

• Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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• 2015.05a
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• pp.227-230
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• 2015

For analyzing and prediction of economic trends, it is necessary to collect particular economic news and stock data. Typical Web crawler to analyze the page content, collects document and extracts URL automatically. On the other hand there are forms of crawler that can collect only document of a particular topic. In order to collect economic news on a particular Web site, we need to design a crawler which could directly analyze its structure and gather data from it. The wrapper-based web crawler design is required. In this paper, we design a crawler wrapper for Economic news analysis system based on big data and implemented to collect data. we collect the data which stock data, sales data from USA auto market since 2000 with wrapper-based crawler. USA and South Korea's economic news data are also collected by wrapper-based crawler. To determining the data update frequency on the site. And periodically updated. We remove duplicate data and build a structured data set for next analysis. Primary to remove the noise data, such as advertising and public relations, etc.