• Title/Summary/Keyword: 자동주차

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Design of Unmanned Automated Parking System (무인 자동화 주차 시스템 설계)

  • Do, DaeMan;Hyun, MaengHwan;Choi, Youngbok
    • Proceedings of the Korea Contents Association Conference
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    • 2011.05a
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    • pp.523-524
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    • 2011
  • 본 논문에서는 무인 자동화 주차시스템 개발을 위하여 차량이 스스로 주차공간을 판단하여 주차가 가능하게 하는 자동 주차 알고리즘을 제안한다. 제안 알고리즘은 차량이 주행 중에 주차 공간의 크기를 판단하고, 주차 공간에 따라 일렬 후진주차, 평행 후진주차, 주차 불가능을 차량이 스스로 판단 후 자동으로 주차를 하게 한다. 자동주차가 가능하게 하기 위해 4개의 적외선 센서를 장착하여 센서의 세기를 거리로 환산하고, 센서를 통하여 얻어진 데이터를 이용한다. 설계된 주차 알고리즘의 성능을 테스트하기 위해 8개의 주차 공간에서 실험을 진행하였다. 8개의 주차 공간에서 상황에 따른 자동 주차를 실시하였고, 테스트 결과 95% 이상의 자동 주차 성공률을 보이는 것을 확인할 수 있었다.

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The Automatic parking system Using Image processing and ultra sonic sensor (영상처리와 초음파 센서를 이용한 자동 주차 시스템)

  • Park, Byoung-Joon;Oh, Se-Jong
    • Proceedings of the KAIS Fall Conference
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    • 2009.05a
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    • pp.684-687
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    • 2009
  • 최근 영상처리와 초음파 센서를 이용한 자동 주차 시스템을 장착한 차량들이 증가하고 있는데 기존의 자동 주차 시스템은 운전자가 탑승한 상태에서 주차 공간을 확인 후 주차를 하는 방식이다. 본 연구에서는 주차장의 주차관리 시스템과 연계하여 주차장 입구에서부터 주차 위치까지 무인자동 주차를 할 수 있도록 하는 발전된 형태의 자동 주차 시스템을 제안한다. 차량은 기존 자동 주차 시스템과 비슷하나 주차장은 일정한 구조와 표식을 이용하여 자동차의 영상처리와 센서 인식의 효율을 높여주게 되어 쉽고 안전하게 주차 할 수 있도록 도와주게 된다.

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Development of Self Park Assistance System using Atmega (Atmega를 이용한 자동주차 시스템 개발)

  • Yoon, Nari;Lee, Sooji;Choi, Min
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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    • 2013.11a
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    • pp.471-473
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    • 2013
  • 최근에 국내외 유명 자동차 업체들은 대부분 자동주차시스템으로 SPAS(self parking assistance system)기능을 도입하고 있다. 실제로, 폭스바겐의 주차보조시스템 '파크 어시스트'는 후진 일렬주차시에 핸들의 조작 없이 주차가 가능한 시스템이다. 본 연구에서는 ATMega를 활용한 모형 RC카 자동차를 활용하여 자동주차 시스템을 구현한다. 모형차량 측면에는 카메라 센서를 부착하고, 범퍼의 모서리 부분마다는 적외선 센서를 부착한다. 주차가 되어 있지 않은 공간을 찾아내는 단계는 Atmega에서 영상처리 기법을 활용하고, 빈 주차공간을 찾은 이후에는 각종 센서와 모터 컨트롤 기법을 활용하여 자동주차시스템을 구현할 예정이다.

A Study on Development and Utilization of Automatic Parking Survey System (자동주차조사 시스템 개발 및 활용에 관한 연구)

  • Lee, Young Woo;Kwon, Hyuck Jun
    • Journal of Korean Society of Transportation
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    • v.32 no.5
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    • pp.452-461
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    • 2014
  • Conventional parking survey has been usually performed by a person, which has a lot of problems such as decreased mobility, data input error, longer time and expensiveness. Therefore, this study attempted to develop an automatic parking survey method using lately commercialized equipments that were highly efficient imagery interpretation equipments, GPS, and infrared lighting fixtures. In addition, this study developed a parking analysis software that enables to modify and save data, and analyze survey data by the automatic parking survey method. When parking survey is conducted using automatic parking survey method, surveying accuracy is influenced by the running speed of a surveying vehicle, the photographing angle of an imagery interpretation equipment, the gap between parking vehicles and the distance of a surveying vehicle to parking vehicles. Therefore, this study drew optimum conditions by testing on each items for accuracy improvement, and developed a parking analysis software for systematic storage and management of parking survey data, supporting the parking analysis and output the parking analysis result.

An Automatic Parking System Using Fuzzy Inference Method (퍼지 추론 기법을 이용한 자동 주차 시스템)

  • Kim, Sung-Gie;Cho, Seung-Wook;Kim, Kwang-Baek;Lee, Im-Geun
    • Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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    • 2008.05a
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    • pp.768-771
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    • 2008
  • 컴퓨터를 활용한 제어 기술이 발달함에 따라 무인화 시스템이 증가하고 있는 현실이다. 이 논문에서는 현재 많은 연구가 활발히 이루어지고 있는 무인화 시스템들 중의 하나인 무인 자동 주차 시스템을 위한 기법을 제안하고 시뮬레이션 실험을 통하여 그 가능성을 보였다. 제안한 자동 주차 시스템에서는 센서 정보를 입력으로 하고 퍼지 함수에 의한 추론 결과를 활용하여 조향 장치를 제어하는 방식을 제안하였다. 성능 평가를 위하여 그래픽 시뮬레이션 환경을 구축하고 제안한 기법을 이용한 가상자동차의 주차 과정을 보였으며 그 결과를 분석하였다.

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Unmanned Parking System with Automatic Parking (자동주차가 가능한 무인 주차 시스템)

  • Kim, Tae-Sun;Park, Yong-heui;Park, Jun-Hyung;Im, Hye-Jin;Shim, In-Bo;Hwang, Hyun-Woo
    • Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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    • 2019.07a
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    • pp.235-236
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    • 2019
  • 스마트화 시대로 인해 주차장에서 운전자가 불편함을 줄여줄 수 있는 많은 기능들이 추가되었으나, 여전히 해결되지 못한 불편함은 많이 남아있다. 그 중 협소한 주차 공간에서 발생하는 접촉 사고와 차량을 주차하는데 많은 시간을 소모하는 불편함이 남아있다. 주차 공간 부족으로 인해 아파트 입구와 갓길, 소방차 지정구역에도 차량을 주차하는 등 많은 문제가 발생하고 있다. 아파트 입구의 주차된 차량들로 인해 운전자는 갑자기 튀어나온 어린이들을 발견하지 못하는 사고가 발생한다. 또한 갓길과 소방차 지정구역의 주차로 인해 화재 발생 시 소방차가 진입하지 못하여 화재 진압에 영향을 주어 2차 피해가 발생 하고 있다. 최근 몇 년간 부족한 주차 공간으로 인해 발생하는 문제를 해결하기 위해 소방법 강화 및 지정 주차구역, 주차 요일제 등을 시행하고 있으나, 주차 공간을 증가 시키는 등 직접적인 주차 공간 해결에는 많은 노력을 기울이지 않고 있다. 이러한 사고 피해를 예방하기 위한 연구의 중심으로써 주차 구역으로 설정하였으며, 자동화와 편의성을 추가하고자 하였다. 무인 주차 시스템의 자동화 구현을 위해 아두이노 개발환경에 3가지 센서를 적용하였으며, 편의성을 높이기 위해 RFID카드를 이용한 차량 정보 인식 기능을 적용하였다.

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An Automatic Mover for a Double-parked Car (이중 주차된 차량용 자동 이동 장치)

  • Lee, Myungsub;Lee, Jun-Beom;Sung, Young Whee
    • Journal of the Institute of Convergence Signal Processing
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    • v.19 no.1
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    • pp.20-27
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    • 2018
  • In this paper, the problem of a double-parked car has been investigated and a method to solve it is studied. Double parking is very common in a public parking lot with insufficient parking space. If a double-parked car blocked the way, a person needs to push the double-parked car to move it. The problem is that moving a double-parked car with hands is very hard and dangerous, especially for the old and the weak. To solve the above mentioned problem, an automatic mover for a double-parked car is proposed and developed. The basic idea is that a double-parked car can be moved by rolling its one wheel. Two rollers are designed and manufactured, which are used to roll a wheel of a double-parked car. The developed automatic mover has two rollers, two driving wheels, and four castors. It also has several ultrasonic sensors so that it can detect obstacles in the way and prevent possible collision. It is verified through several experiments that the developed automatic mover can move a double-parked car safely and easily.

An Automatic Parking Space Identification System using Deep Learning Techniques (딥러닝 기법을 이용한 주차 공간 자동 식별 시스템)

  • Seo, Min-Gyung;Ohm, Seong-Yong
    • The Journal of the Convergence on Culture Technology
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    • v.7 no.4
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    • pp.635-640
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    • 2021
  • In this paper, we describe a parking space identification system that can automatically identify empty parking lot spaces from a parking lot photo. This system is based on a deep learning technique, and the accuracy of the identification result is good by learning various existing parking lot images. It could be applied to the existing parking management system. This system was also developed as a smartphone application for easy testing. Therefore, if you take a picture of a parking lot through a smartphone camera, the captured image is automatically recognized and an empty parking space can be automatically identified.

IoT Based Smart Parking Management System (IoT 기반 스마트 주차 안내 시스템)

  • Kim, Yung-Ung;Jung, In-Hwan
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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    • 2015.10a
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    • pp.467-468
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    • 2015
  • 본 논문에서는 주차장의 주차 공간 정보와 블루투스 비콘 정보를 활용하여 IoT 기반 스마트 주차정보 시스템을 구현하였다. 주차장의 주차 센서는 주차 정보를 실시간으로 서버에게 전달하며 차량 운전자는 스마트폰 앱을 실행하고 주차장에 진입한다. 스마트폰은 그 주차장의 블루투스 비콘 신호를 이용하여 주차 위치를 자동으로 인식하며 주차하려는 층의 주차 정보를 한눈에 확인할 수 있다.

Development of Intelligent Auto-Parking Algorithm (지능형 자동주차 알고리즘 개발)

  • Cho, Kyoung-Hwan;Chung, Jin-Wok;Ahn, Dong-Jun
    • Proceedings of the KAIS Fall Conference
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    • 2011.05a
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    • pp.29-34
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    • 2011
  • 비접촉 거리측정 장치인 레이저스캐너를 이용하여 무인차량의 평행주차 및 직각주차 알고리즘 개발을 목적으로 하였다. 이 알고리즘을 검증하기 위하여 GPS와 차량에 6대의 레이저스캐너를 장착하여 이용하였고, 레이저스캐너를 이용한 위치 계산의 오차를 줄이기 위해 타이어 미끄러짐을 최소로 할 수 있도록 5km/h로 차량의 이동 속도를 제한하였다.

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