• Title/Summary/Keyword: 자동정보 추출

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Ontology-based Metadata Automated Generation for Personal Media (온톨로지 기반 개인 미디어 메타데이터 자동 생성)

  • Choi, Jung-Hwa;Seo, Hee-Cheol;Park, Young-Tack
    • Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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    • 2006.10b
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    • pp.340-345
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    • 2006
  • 개인 디지털 콘텐츠 증가에 따른 개인 미디어의 관리를 위해 대량의 메타데이터를 자동으로 생성하는 연구가 반드시 필요하다. 본 논문에서는 온톨로지 기반의 추론을 이용하여 개인 미디어 메타데이터를 자동으로 생성하는 방법을 제안한다. 제안한 방법은 부족한 정보로부터 적합한 의미를 추출하여 메타데이터를 자동 생성하므로 콘텐츠관리의 어려운 문제점을 해결한다. 본 논문에서 제안하는 방법을 사용자가 메모를 부착하기만 하면, 온톨로지 기반 추론을 통해 메타데이터를 자동 생성하는 방법으로 다음과 같은 세가지 기술과 특징을 갖는다. 첫째, 개인 미디어 온톨로지를 정의한다. 둘째, 미디어 메타데이터 표준을 정의한다. 미디어의 종류가 다르더라도 정의한 표준의 키워드만 추출할 수 있다면 미디어의 통합관리가 가능하다. 셋째, 메타데이터 자동 생성 기술을 연구한다. 단순히 온톨로지에 정의된 키워드의 의미만을 보지 않고, 온톨로지 기반의 추론엔진을 이용하여 사용자를 중심으로 관련 키워드의 관계를 고려한 메타데이터 생성의 정확성을 높인다. 이러한 기술을 기반으로 시맨틱 검색도 가능하며, 기존의 메타데이터 저작도구와 비교하여 보다 정확한 메타데이터 자동생성과 검색이 가능하다.

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A Multiple Object Detection and Tracking Using Automatic Deformable Model (자동 변형 모델을 이용한 다중 물체 검출 및 추적)

  • 우장명;김성동;최기호
    • Proceedings of the Korea Multimedia Society Conference
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    • 2003.11a
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    • pp.290-293
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    • 2003
  • 다중 물체 추적은 움직이는 물체를 추출하고 검출된 정보와 물체 정보를 이용하여 움직임 궤도률 추적하는 것이다. 따라서 정확한 움직임 추적이 수행되려면 효율적인 물체의 추출이 선행 되어 져야 한다. 일반적으로 영상 분할 알고리즘은 다양한 증류의 영상에 대한 물체의 수학적 모델이 찌대로 설정되어 있지 않기 때문에 물체를 정확하게 분리해 내기 어렵다. 그러나 물체의 추출에 주로 처리 속도가 빠른 배경영상을 이용한 차(difference) 영상 기법과 반 자동 영상분할인 Snake Model이 갖는 Active Contour 알고리즘과 같이 물체 추출 과정에서 물체의 정의니 semantic 정보를 부여 한다면 개선된 영상 분할의 결과를 얻을 수 있다. 따라서 차 영상 기법과 semantic 정보를 가진 영상분할 알고리즘은 동영상에서 움직임 물체의 VOP(Video Object Plane)를 생성하는 매우 현실적인 방법이다. 본 논문에서는 영상의 상위 레벨Semantic 정보를 이용하기 위해 변형 Snake Model를 이용한 영상분할 방법을 이용하여 영상을 추출한다. 추출된 물체는 윤곽선(곡선) 정보와 함께 에지 성분의 기울기에서 얻은 특징 점을 이용하여 물체를 추적해 나간다.

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Semi-Automatic Urban Road Extraction using Lane Separation Line (차로분리선을 이용한 도시지역 도로의 반자동 추출)

  • Yang, Sung-Chul;Han, Dong-Yeob;Kim, Min-Suk;Kim, Yong-Il
    • 한국지형공간정보학회:학술대회논문집
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    • 2003.09a
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    • pp.163-168
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    • 2003
  • 급속한 도시화와 교통 수요의 증가로 인해 각종 도로 정보가 빠르게 변화하고 있어 이에 대한 정보들의 추출, 수정 또는 보완의 중요성이 커지고 있다. 도로 정보 및 도로 파손 상태 정보를 이용하면 도로를 효율적이고 경제적으로 유자 관리할 수 있고, 수치지도 및 GIS 분석의 입력자료로서 사용될 수 있다. 본 연구에서는 분당지역의 항공사진을 이용하여 반자동으로 도로를 추출하였다. 항공사진에 탑햇 필터(top-hat filter)를 적용하고 적절한 임계값을 설정하여 후보 개체를 선택하고 모양 유사성을 고려하여 차로분리선만을 선택함으로써 효율적으로 차로분리선을 추출하였다. 추출된 차로분리선을 연결하고 중심선을 구함으로써 도심지역의 도로를 추출할 수 있었다.

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Keyword Automatic Extraction Scheme with Enhanced TextRank using Word Co-Occurrence in Korean Document (한글 문서의 단어 동시 출현 정보에 개선된 TextRank를 적용한 키워드 자동 추출 기법)

  • Song, KwangHo;Min, Ji-Hong;Kim, Yoo-Sung
    • Annual Conference on Human and Language Technology
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    • 2016.10a
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    • pp.62-66
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    • 2016
  • 문서의 의미 기반 처리를 위해서 문서의 내용을 대표하는 키워드를 추출하는 것은 정확성과 효율성 측면에서 매우 중요한 과정이다. 그러나 단일문서로부터 키워드를 추출해 내는 기존의 연구들은 정확도가 낮거나 한정된 분야에 대해서만 검증을 수행하여 결과를 신뢰하기 어려운 문제가 있었다. 따라서 본 연구에서는 정확하면서도 다양한 분야의 텍스트에 적용 가능한 키워드 추출 방법을 제시하고자 단어의 동시출현정보와 그래프 모델을 바탕으로 TextRank 알고리즘을 변형한 새로운 형태의 알고리즘을 동시에 적용하는 키워드 추출 기법을 제안하였다. 제안한 기법을 활용하여 성능평가를 진행한 결과 기존의 연구들보다 향상된 정확도를 얻을 수 있음을 확인하였다.

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A Knowledge-based Wrapper Learning Agent for Semi-Structured Information Sources (준구조화된 정보소스에 대한 지식기반의 Wrapper 학습 에이전트)

  • Seo, Hee-Kyoung;Yang, Jae-Young;Choi, Joong-Min
    • Journal of KIISE:Software and Applications
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    • v.29 no.1_2
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    • pp.42-52
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    • 2002
  • Information extraction(IE) is a process of recognizing and fetching particular information fragments from a document. In previous work, most IE systems generate the extraction rules called the wrappers manually, and although this manual wrapper generation may achieve more correct extraction, it reveals some problems in flexibility, extensibility, and efficiency. Some other researches that employ automatic ways of generating wrappers are also experiencing difficulties in acquiring and representing useful domain knowledge and in coping with the structural heterogeneity among different information sources, and as a result, the real-world information sources with complex document structures could not be correctly analyzed. In order to resolve these problems, this paper presents an agent-based information extraction system named XTROS that exploits the domain knowledge to learn from documents in a semi-structured information source. This system generates a wrapper for each information source automatically and performs information extraction and information integration by applying this wrapper to the corresponding source. In XTROS, both the domain knowledge and the wrapper are represented as XML-type documents. The wrapper generation algorithm first recognizes the meaning of each logical line of a sample document by using the domain knowledge, and then finds the most frequent pattern from the sequence of semantic representations of the logical lines. Eventually, the location and the structure of this pattern represented by an XML document becomes the wrapper. By testing XTROS on several real-estate information sites, we claim that it creates the correct wrappers for most Web sources and consequently facilitates effective information extraction and integration for heterogeneous and complex information sources.

A Usability Evaluation on the Visualization of Information Extraction Output (정보추출결과의 시각화 표현방법에 관한 이용성 평가 연구)

  • Lee Jee-Yeon
    • Journal of the Korean Society for Library and Information Science
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    • v.39 no.2
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    • pp.287-304
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    • 2005
  • The goal of this research is to evaluate the usability of visually browsing the automatically extracted information. A domain-independent information extraction system was used to extract information from news type texts to populate the visually browasable knowledge base. The information extraction system automatically generated Concept-Relation-Concept triples by applying various Natural Language Processing techniques to the text portion of the news articles. To visualize the information stored in the knowledge base, we used PersoanlBrain to develop a visualization portion of the user interface. PersonalBrain is a hyperbolic information visualization system, which enables the users to link information into a network of logical associations. To understand the usability of the visually browsable knowledge base, IS test subjects were observed while they use the visual interface and also interviewed afterward. By applying a qualitative test data analysis method. a number of usability Problems and further research directions were identified.

A Study on Automated Extraction of Road in Color-Printed Maps (칼라지도영상으로부터 도로 영역의 자동 추출에 관한 연구)

  • 김성영
    • Journal of the Korea Society of Computer and Information
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    • v.3 no.3
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    • pp.1-5
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    • 1998
  • In this paper, it was Proposed to extract road area automatically in general road guide map. Line tracing proposed in 〔1〕 was used basic extraction method, but by choosing starting pixel automatically iterative user interaction could be removed in this paper. this was possible by classifying and analysis color of each road. The usefulness of the proposed method was proved through experiments with various color printed maps.

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A Method for Generating Multiple Virtual Hairstyles Based on 2D Photo-realistic Images (2D 실사 영상에 기반한 다중 가상 헤어스타일 생성 방법)

  • Lee, Hyoung-Jin;Kwak, No-Yoon
    • Annual Conference of KIPS
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    • 2005.05a
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    • pp.1627-1630
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    • 2005
  • 본 논문에서는 2D 실사 영상에서 추출한 헤어스타일을 임의의 인물 영상의 두상에 정렬시킨 상태에서 원래의 헤어스타일에서 추출한 헤어스타일로 변해가는 반자동 필드 모핑을 수행함으로써 여러 유형의 헤어스타일을 자동으로 생성할 수 있는 가상 헤어스타일 생성 방법에 관한 것이다. 제안된 방법은 사전에 준비된 그래픽 객체 외에도 실사 영상에서 직접 추출한 헤어스타일을 사용할 수 있고, 추출한 헤어스타일 외에도 다양한 유형의 헤어스타일을 자동으로 생성할 수 있는 이점이 있다. 또한, 반자동 필드 모핑에 기반한 편리한 사용자 인터페이스를 제공할 수 있기 때문에 작업자의 피로도를 경감시킴과 동시에 작업 시간을 단축할 수 있고 비숙련자도 간단한 사용자 입력을 통해 자연스러운 가상 헤어스타일을 생성할 수 있는 장점이 있다.

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Automatic Segmentation of the Liver Region in CT Images Using Slob Coloring (블럽 컬러링을 이용한 CT영상에서 간 영역 자동 추출)

  • 임옥현;김진철;박성미;이배호
    • Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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    • 2004.10b
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    • pp.760-762
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    • 2004
  • 본 논문에서 CT영상에서 간 영역을 자동적으로 분할할 수 있는 방법을 제안한다. 밝기의 특성을 이용하여 초기 관심 영역을 추출하기 위해 ATI(Automatic Threshold Intensity)기법을 사용하였다. 간 영역을 최종적으로 추출하기 위해 블럽 컬러링 기법을 사용하였다 기존 블럽 컬러링의 연산속도를 개선하기 위해서 Recoloring table을 이용하였다 제안된 방법을 이용하여 실험한 결과로 간 영역 추출의 성공률 90%를 얻었다.

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Automated Tracking of Blood Vessel in ICG Retinal Image By Presumption of Feature Points (ICG 망막영상에서 특징점 추정에 의한 혈관의 자동추적)

  • Lim, Moon-Cheol;Cho, Goon-Jung;Kim, Woo-Saeng
    • Annual Conference of KIPS
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    • 2000.04a
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    • pp.902-906
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    • 2000
  • 망막 혈관 구조의 분석은 망막에 관련된 환자의 진단 및 치료에 중요한 정보를 제공하기 때문에 다양한 연구가 진행되어 왔다. 본 연구에서는 ICG(IndoCyanine Green) 기술을 이용한 망막 영상의 혈관 구조를 분석하기 위해 원의 방정식으로 묘사된 혈관 영역 에너지 함수와 분기점 추정 템플릿을 사용하여 혈관의 특징점들을 추정한 후 혈관의 형체(body)를 자동으로 추적하는 동시에 분기점을 추출하는 방법을 제안한다. 전체 혈관의 자동추적과 분기점 추출을 가능하게 하는 특징점 추정 방법과 혈관 형체의 자동추적 알고리즘 및 분기점 추출 방법을 ICG 망막 영상에 적용하여 실험한 결과 만족할 만한 성능을 보였다.

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