• Title/Summary/Keyword: 자동정보 추출

Search Result 1,996, Processing Time 0.033 seconds

A framework for accuracy improvement in protein 2-DE image analysis (정확도 향상을 위한 단백질 2-DE 이미지 정보 분석 프레임워크)

  • Jin, Yanhua;Shim, Jung Eun;Lee, Won Suk
    • Annual Conference of KIPS
    • /
    • 2009.11a
    • /
    • pp.741-742
    • /
    • 2009
  • 단백질 2-DE 이미지 분석은 가장 널리, 가장 오랫동안 사용되고 있는 기술로서 샘플에 들어있는 수천 개에 달하는 단백질을 저한 비용으로 효과적으로 분리하는 장점을 가지고 있다. 하지만 단백질 자체가 가지고 있는 불안정성과 2-DE 실험이 가지고 있는 근본적인 문제점으로 인하여 2-DE 이미지 분석결과는 정확도가 낮아지게 된다. 따라서 이 논문에서는 데이터마이닝 기법을 사용한 "기준점 자동 추출 모듈"과 "확률기반 매칭 조정 모듈"로 구성된 이미지 정보 분석을 위한 프레임 워크를 제안하였으며 실제 데이터에 대한 실험을 통하여 제안한 방법의 타당성을 검증하였다.

Player Chop : Media Player Program for Enhancing Language Studies (Player Chop : 어학 기능이 강화된 미디어 플레이어 프로그램)

  • Yang, Mi-Hyon;Jo, Kyong-Jin
    • Annual Conference of KIPS
    • /
    • 2011.04a
    • /
    • pp.1600-1601
    • /
    • 2011
  • 태블릿 PC의 등장, 미디어 기기의 소형화, 스마트 폰의 등장과 맞물려 기존의 동영상 및 음성을 통한 교육 콘텐츠시장이 크게 확대되어 가고 있다. 특히 어학 콘텐츠의 경우 구간 반복을 통한 내용 전달이 필수적이어서 많은 미디어 플레이어는 사용자가 직접 설정한 구간을 반복 시청할 수 있도록 하는 기능을 포함하고 있다. 본 논문은 기존의 구간 반복 기능에서 한 단계 나아가 사용자의 수동 조작없이 미디어 플레이어가 자동적으로 문장을 감지하여 해당 문장을 반복하는 Player chop를 소개한다. Player chop 는 영상 파일에서 추출된 모든 문장의 시작과 종료 지점에 대한 시간 정보를 목록화 하여 손쉽게 반복 재생이 가능하도록 하였으며, 목록화 된 시간 정보를 바탕으로 자막을 연동하여 사용자의 외국어 학습에 도움이 될 수 있도록 하였다.

Case Study of RFID Sensitivity under Applicable Circumstances (적용 환경에 따른 RFID 인식률 연구)

  • Lee, Ju-Dong;Suh, Hyo-Joong
    • Annual Conference of KIPS
    • /
    • 2007.05a
    • /
    • pp.1450-1452
    • /
    • 2007
  • RFID(Radio Frequency IDentification) 기술은 RF 신호를 사용하여 물품에 부착된 전자태그(electronic Tag)를 식별하는 비접촉식 기술로서 사물의 정보 및 주변 환경정보를 자동으로 추출하는 특성을 가지고 있다. RFID는 전자태그의 저가격과, 식별코드의 표준화에 힘입어 식료품으로부터 환경관리, 물류 유통 등의 모든 영역 적용에 가능하다. 그러나 현재 RFID 기술을 응용한 사례는 주로 대규모 산업 분야에서만 적용되어 있고, 작은 업체, 가정 등 소규모 그룹에서의 적용 사례는 드문 실정이다. 특히 스마트 홈을 지향하고 있는 가정에서는 각종 식료품, 옷, 책 등 다양한 가정용품들의 관리에 있어서 RFID를 활용은 필수불가결하다. 따라서 본 논문에서 가정 내에서 의류, 식료품, 서적 등 가정 내에 있는 모든 물품에 대해서 RFID 기술을 활용할 수 있도록, 가정 내 특징을 분석하고, 적용 환경에 따른 RFID 인식률 실험을 통하여, 가정 내의 최적의 RFID 시스템 구축 방향성을 제시한다.

모폴로지를 이용한 문서 영상내의 특징영역 추출

  • 이상협;이경무
    • Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
    • /
    • 1996.06a
    • /
    • pp.67-75
    • /
    • 1996
  • 컴퓨터를 이용한 문서정보의 처리를 위해서는 기본적으로 문서영상내의 각 특징영역을 분리하는 것이 필수적이다. 본 논문에서는 노이즈가 존재하는 non-manhattan layout 이치 문서영상내의 halftone 이미지, 선 및 텍스트 등의 중요한 특징영역들을 자동으로 구분 추출하는 효과적인 알고리즘을 제안한다. 제안한 알고리즘의 기본적인 아이디어는 먼저 처리속도의 고속화를 위하여 원본 영상을 축소시키는 것이 필수적인 바, 축소 시 노이즈의 제거와 동시에 축소된 영상 내에서 원하는 영역의 특징들이 잘 나타나도록 하는 임계치 축소기법을 제안 사용하여 축소영상을 만든 다음, 축소영상에 다양한 모폴로지 필터를 적용함으로써 각 알고리즘의 성능을 이용한 노이즈 문서영상을 이용한 시뮬레이션을 통하여 보인다.

  • PDF

MODIS DBMS구축 및 DB data입력 S/W 개발

  • 이동한;김민아;전정남
    • Proceedings of the Korean Association of Geographic Inforamtion Studies Conference
    • /
    • 2003.04a
    • /
    • pp.101-106
    • /
    • 2003
  • 본 논문에서는 현재 한국항공우주연구원에서 수신, 저장하고 있는 MODIS 영상자료에 대한 DBMS (DataBase Management System) 구축 및 DB (DataBase) data 입력 S/W 개발 결과에 대해 설명한다. 우선, MODIS 영상자료의 DBMS를 구축하기 위한 DB table를 설계하였고, 이를 근거로 Oracle 9i를 사용하여 MODIS DBMS를 구축하여 운영 중이다. MODIS DBMS에 자동으로 MODIS 영상자료의 DB data들이 입력되도록 하기 위해, 첫 번째로 Visual C++를 사용하여서 MODIS DB table에 대한 DB data를 추출하는 ‘getatt.exe’ S/W를 개발하였고, 두 번째로 Visual Basic의 ADO를 사용하여서 ‘getatt.exe’ S/W로 추출된 DB data를 MODIS DBMS에 입력하는 S/W를 개발을 마무리하였으며, ‘getatt.exe’ S/W와 MODIS DBMS 입력 S/W를 한 개의 S/W로 통합하는 작업이 완료되어, 지금현재 한국항공우주연구원 내에서 정상적으로 MODIS DBMS가 운영 중이다.

  • PDF

Distinct Point Detection : Forstner Interest Operator

  • Cho, Woo-Sug
    • Journal of the Korean Society of Surveying, Geodesy, Photogrammetry and Cartography
    • /
    • v.13 no.2
    • /
    • pp.299-307
    • /
    • 1995
  • The extraction of distinct points such as corner points and circular features is a basic procedure in digital photogrammetry and computer vision. This paper describes the extraction of image features from the raw images (gray value images), especially Forstner interest corner points. The mathematical model of the Forstner interest operator as well as the behavior in the presence of noise are investigated. Experiments with real images prove the feasibility of the Forstner interest operator in the field of Digital Photogrammetry.

  • PDF

A Multimedia Data Search System using Indexing Agent (인덱싱 에이전트를 이용한 멀티미디어 데이터 검색시스템)

  • Ko, Jae-Woon
    • Proceedings of the KAIS Fall Conference
    • /
    • 2010.05a
    • /
    • pp.487-490
    • /
    • 2010
  • 비디오 데이터를 효율적으로 처리하기 위해서는 비디오 데이터가 가지고 있는 내용에 대한 정보를 데이터베이스에 저장하고 사용자들의 다양한 질의를 처리할 수 있는 의미기반 검색 기법이 요구된다. 기존의 내용기반 비디오 검색 시스템들은 주석기반 검색 또는 특징기반 검색과 같은 단일 방식으로만 검색을 하므로 검색 효율이 낮을 뿐 아니라 완전한 자동 처리가 되지 않아 시스템 관리자나 주석자의 많은 노력을 요구한다. 본 논문에서는 주석기반 검색과 특징기반 검색을 이용하여 대용량의 비디오 데이터에 대한 사용자의 다양한 의미검색을 지원하는 에이전트 기반에서의 자동화되고 통합된 비디오 의미기반 검색 시스템을 제안한다. 사용자의 기본적인 질의와 질의에 의해 추출된 키 프레임의 이미지를 선택함으로써 에이전트는 추출된 키 프레임의 주석에 대한 의미를 더욱 구체화시킨다. 또한, 사용자에 의해 선택된 키 프레임은 질의 이미지가 되어 제안하는 특징기반 검색기법을 통해 가장 유사한 키 프레임을 검색한다. 따라서 의미기반 검색을 통해 비디오 데이터의 검색의 효율을 높일 수 있도록 시스템을 설계한다.

  • PDF

Retargetable Oolong-to-SIL IL Translator (재목적 Oolong-to-SIL 중간 언어 번역기)

  • 권혁주;김영근;이양선
    • Proceedings of the Korea Multimedia Society Conference
    • /
    • 2004.05a
    • /
    • pp.310-313
    • /
    • 2004
  • 자바는 컴파일러에 의해 아키텍처 독립적인 바이트코드로 구성된 바이너리 형태의 클래스 파일을 생성하면 JVM에 의해 하드웨어와 운영체제에 상관없이 실행이 가능한 플랫폼 독립적인 언어로 현재 가장 널리 사용되는 범용 프로그램 언어중 하나이다. EVM(Embedded Virtual Machine)은 Microsoft사의 .NET 언어와 SUN사의 Java 언어등을 모두 수용할 수 있는 임베디드 시스템을 위한 가상기계이며, SIL(Standard Intermediate Language)은 EVM에서 실행되는 중간언어로 다양한 프로그래밍 언어를 수용하기 위해서 객체지향 언어와 순차적 언어를 모두 수용하기 위한 연산 코드 집합을 갖고 있다. 본 논문에서는 자바 프로그램을 EVM에서 실행 될 수 있도록 자바 프로그램을 컴파일하여 생성된 클래스 파일로부터 Oolong 코트를 추출하고 추출된 Oolong 코드를 EVM의 SIL 코드로 변환하는 Oolong-to-SIL 번역기 시스템을 구현하였다. 번역기 시스템을 정형화하기 위해 Oolong 코드의 명령어 등을 문법으로 작성하였으며, PGS를 통해 생성된 어휘 정보를 가지고 스캐너를 구성하였고, 파싱테이블을 가지고 파서를 설계하였다 파서의 출력으로 AST가 생성되면 번역기는 AST를 탐색하면서 의미적으로 동등한 SIL 코드를 생성하도록 번역기 시스템을 컴파일러 기법을 이용하여 모듈별로 구성하였다. 이와 같이 번역기를 구성함으로써 목적기계의 중간언어 형태에 따라 중간언어 번역기를 자동으로 구성할 수 있어 재목적성(Retargetability)을 높일 수 있다.

  • PDF

Automatic classification of man-made/ natural object image using multiple features (다중 특징을 이용한 인공/자연객체 영상의 자동 분류 방법)

  • 구경모;박창민;김민환
    • Proceedings of the Korea Multimedia Society Conference
    • /
    • 2004.05a
    • /
    • pp.656-659
    • /
    • 2004
  • 최근 많은 연구에서, 동일한 영상그룹들로부터 추출된 저수준의 특징들을 이용해서 고수준의 정보를 분석한 뒤, 이를 이용해서 영상을 분류하는 방법들을 소개하고 있다. 이러한 연구는 CBIR의 인덱싱에서 저수준의 특징만을 사용할 때 발생하는 의미적인 차이(semantic gap)문제를 해결하여, 검색의 효율을 높일 수 있게 한다. 하지만 이들 연구는 대부분 전경(scenery)영상만을 대상으로 하고 있다. 한편 영상을 객체 단위로 다루는 것은 CBIR의 성능을 크게 향상 시킬 수 있는 요인이 된다. 왜냐하면 대부분의 사용자는 관심있는 객체가 포함된 영상을 검색하기 원하기 때문이다. 본 논문에서는 영상의 객체를 인공객체와 자연객체로 분류하는 방법을 제안한다. 인공객체의 경우 자연객체에 비해 상대적으로 직선형태의 에지가 많이 발견되며 객체를 구성하는 패턴이 규칙적이고 방향성을 가진다. 또한 인공객체는 자연객체에 비해 객체영역의 경계가 직선에 의한 단순한 형태로 나타난다. 이러한 특징들을 EDH(edge Direction Histogram)의 에너지, EDAS(Energy Difference of Adjacent Sector)와 가버 필터를 통해 추출하여 분류에 이용한다. 실험을 통하여 각 특징들을 개별적으로 사용해서 76%에서 84% 사이의 분류 정확성을 얻었으며, 제안한 머징 방법을 이용하여 최종적으로 약 90%의 정확성으로 분류하였다.

  • PDF

Improving Attention-based Video Highlight Prediction (어텐션 기반 비디오 하이라이트 예측 알고리즘의 개선)

  • Yoon, Wonbin;Hwang, Junkyu;Lee, Gyemin
    • Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
    • /
    • fall
    • /
    • pp.314-317
    • /
    • 2021
  • 하이라이트 영상은 원본 영상의 중요한 장면들을 짧은 시간 안에 감상할 수 있게 도와준다. 특히나 경기 시간 긴 축구나 야구 그리고 e-스포츠의 시청자들에게 있어, 하이라이트 영상의 효용성은 더욱 증가한다. 하이라이트 영상 추출의 자동화로 방송사나 온라인 플랫폼은 비용 절감과 시간 절약의 이점을 얻을 수 있다. 따라서 본 논문에서는 스포츠 영상에서 자동으로 하이라이트 구간을 추출하는 모델을 제안한다. 제안하는 모델은 멀티 헤드 어텐션 매커니즘과 LSTM 네트워크의 결합으로 구성된다. 해당 매커니즘의 여러 헤드를 통해 어텐션을 다양한 관점에서 진행한다. 이로 인해 영상의 전체적인 맥락과 장면 간의 유기적 관계를 다양한 관점에서 파악할 수 있다. 또한 오디오와 이미지 정보를 함께 이용하여 모델을 학습한다. 학습한 모델의 평가는 e-스포츠 경기 영상을 이용하여 평가한다.

  • PDF