• Proceedings of the Korean Society of Precision Engineering Conference
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• 1992.10a
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• pp.280-284
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• 1992

캠은 별다른 제어기 없이 제어가 쉽고 신뢰성이 높으며, 또한 고장이 적고 보수가 용이하기 때문에 자동선반과 같은 전용기계에서 많이 사용되고 있는 중요한 기계요소이다. 최근 정밀 고기능 부품에 대한 요구가 늘어남에 따라 자동선반의 캠 형상도가 정밀 복잡해지고 있다. 이에 따라 수동 캠 제작기로는 더 이상 정밀도나 생산성을 만족할 수 없게 되고, 캠 제작을 위해서 CAD/CAM기술을 도입하지 않을 수 없게 되었다.

• Electronics and Telecommunications Trends
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• v.29 no.5
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• pp.145-155
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• 2014

최근 급격히 증가하고 있는 모바일 데이터 트래픽으로 인하여 이를 효과적으로 수용할 수 있는 수동형 광 가입자망(PON: Passive Optical Network) 기술에 대한 요구사항도 높아져가고 있다. 특히, 서비스 제공 시간을 줄이고 망 신뢰성을 향상시키며 망 운용관리 비용을 줄이기 위하여 PON 인프라인 광 분배망(ODN: Optical Distribution Network) 링크에 대한 실시간 장애 검출 기술과 물리적 광 커넥션의 자동인식 및 통합관리 기술에 활발한 연구 및 표준화가 진행 중이다. 본고에서는 PON 링크의 실시간 장애 검출 기술 및 광 분배망 자동인식/통합관리 기술동향에 대하여 소개하고 연계된 국제 표준화 진행사항에 대해 알아본다. 마지막으로 ETRI에서 연구 개발 중인 스마트 RN(Remote Node) 기술에 대해 기술한다. 스마트 RN 기술은 장거리(60Km 이상), 고분기(128분기 이상) 추세로 진화되고 있는 PON망에 적용하여 자동화된 광계층의 장애 검출 및 ODN 인프라 자동인식/통합관리 기능을 제공한다.

• Korean journal of applied entomology
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• v.42 no.1
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• pp.57-63
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• 2003

Accurate forecasting of occurrence time and abundance of insect pests is essential for developing technology of integrated pest management system. Digital image processing algorithms were utilized to automatically recognize rice planthoppers which are major insect pests in the rice cultivation field and were subsequently used to estimate densities in the field for efficient forecasting of insect pests. To the images taken in the rice field, image decomposition, top-hat transformation, threshold, and minimum and maximum filter were implemented for patterning individually the brown planthopper specimens attached at the bottom area of rice stems. In average 95.8cio of images were correctly recognized for estimating densities by the developed system, and the recognition rate was higher than that obtained from direct observations by experienced observers. Furthermore, the size of the recognized specimens was measured and was used for estimating the age structure in the observed brown planthopper populations.

• Proceedings of the Acoustical Society of Korea Conference
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• 1995.06a
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• pp.105-108
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• 1995

한국에 있는 손님이 한국어 만을 사용하여 일본 호텔을 예약할 수 있도록 해 주는 한일간 자동통역 시연 시스템에 관해 기술하였다. 이 시스템은 한국어 음성인식부, 한일 기계번역부, 한국어 음성합성부로 구성되어 있다. 한국어 음성인식부는 기본적으로 HMM을 이용하는 화자독립, 약 300단어급 연속음성인식 시스템으로서 전향 언어 모델로 바이그램 언어 모델, 후향 언어 모델로는 의존 문법을 사용하여 N-BEST 문장을 생성해낸다. 실험결과, 단어 인식률은 top1 문장에 대해 약 94.5%, top5 문장에 대해 약 94.7%의 인식률을 얻었다. 인식 시간은 길이가 다른 여러 문장들에 대해 약 0.1~3초가 걸렸다. 기계번역부에서는 음성인식에서 의존 문법을 사용하여 분석된 파싱 결과를 이용, 직접 번역 방식을 채택하여 일본어를 생성한다. 음성 합성부는 반음소를 합서의 기본단위로 하고, 합성방식으로는 주기 파형 분해 및 재배치 방식으로 하였다. 실험 환경은 2 CPU를 장착한 SPARC 20 workstation 이었으며 실시간 특징 추출을 위해 TMS320C30 DSP 보드 1개를 이용하였다.

• Proceedings of the Korean Vacuum Society Conference
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• 2010.02a
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• pp.337-337
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• 2010

하나로 반사체의 수직공 안에 설치된 냉중성자원 시설계통의 수조내기기는 원자로에서 생성되는 열중성자를 약 22K의 감속재로 감속시켜 0.1~10 meV 범위에서 높은 선속을 갖는 냉중성자를 생산한다. 냉중성자를 생산하기 위한 냉중성자원 시설계통의 구성은 감속재인 수소를 포함하고 있는 수소계통, 수소의 외부누출을 방지하기 위한 가스블랭킷계통, 극저온의 액체수소를 생산하기 위한 헬륨냉동계통, 극저온인 액체수소 층을 감속재용기 내에 유지하기 위한 진공계통 등으로 되어있다. 이들 계통 중 진공계통은 냉중성자원 시설계통의 정상운전 시 액체수소 열사이펀, 감속재용기 등의 냉중성자원 극저온 부품의 단열을 위하여 진공용기의 내부 진공도를 공정진공도 이하로 유지하기 위한 계통이다. 정상운전 시 진공계통으로부터 발생되는 배기 가스는 배기 수집탱크에 포집된다. 냉중성자원 시설계통으로부터 발생되는 배기가스는 배기수 집탱크를 통하여 수소의 누출여부를 확인한 후 원자로홀로 배기되도록 되어 있으며, 만일의 경우 탱크내부의 배기가스 수소 농도가 기준치인 3.5%이상일 때는 유입 원을 자동으로 차단하고, 희석용 가스인 고압의 질소를 주입하여 수소의 농도를 기준치 이하로 낮춘 후 원자로 홀로 자동 배출하도록 되어 있다. 본 논문에서는 냉중성자가 생산되는 냉중성자원 시설계통의 운전과정에서 진공계통으로부터 배출되는 배기가스를 배기수집탱크로 포집하고, 이 가스에 대해 수소가스의 농도를 분석하여 원자로 홀로 안전하게 배기할 수 있도록 수행된 수소가스 분석에 대해 기술하였다.

• MALSORI
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• no.52
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• pp.161-169
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• 2004

This paper describes the automated call routing for train ticket reservation aid system based on speech recognition. We focus on the task of automatically routing telephone calls based on user's fluently spoken response instead of touch tone menus in an interactive voice response system. Vector-based call routing algorithm is investigated and mapping table for key term is suggested. Korail database collected by KT is used for call routing experiment. We evaluate call-classification experiments for transcribed text from Korail database. In case of small training data, an average call routing error reduction rate of 14% is observed when mapping table is used.

• The KSFM Journal of Fluid Machinery
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• v.1 no.1 s.1
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• pp.90-104
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• 1998

The automotive torque converter is a complex turbomachine used to transfer power smoothly from an engine to a transmission. Its hydrodynamic design technology has been advanced very much during the past few years. A review of technologies for developing the torque converter was presented. In this paper, the technologies in the torque converter were divided into four parts: one-dimensional analysis, experimental study, numerical study, and new design method of the torque converter. In order to provide useful guidances to the torque converter designer, numerous papers published previously were incited and summarized briefly in this paper.

• Transactions of the Korean Society of Automotive Engineers
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• v.6 no.5
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• pp.28-36
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• 1998

In order to establish the hydraulic design process of the torque converter, pump, turbine and stator were designed by reverse design method including one dimensional analysis, angular momentum distribution and forced vortex design. And the significance of evaluation of the circulation flow rate in torus of the torque converter was verified by numerical calculation if the combined blade rows of pump and turbine. It was confirmed that the computational method using interrow mixing model by Park and Cho was reliable to predict the flow-field and performance of the torque converter.

• Journal of the Korean Society for Library and Information Science
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• v.38 no.3
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• pp.5-21
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• 2004

FRBR, as is new conceptual model of bibliography based on entity-relation model, direct to revision of AACR. OCLC and other bibliographic utility develop algorithm that cluster relative bibliographic records automatically, which were derived from one original work, and web-based prototype for FRBR browsing. But the state of domestic research level stay at conceptual reconsideration of FRBR model.7his study focused on analyzing FRBR algorithm and application of KORMARC database.

• Speech Sciences
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• v.12 no.2
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• pp.183-191
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• 2005

This paper describes the automated call routing for call center system based on speech recognition. We focus on the task of automatically routing telephone calls based on a users fluently spoken response instead of touch tone menus in an interactive voice response system. Vector based call routing algorithm is investigated and normalization method suggested. Call center database which was collected by KT is used for call routing experiment. Experimental results evaluating call-classification from transcribed speech are reported for that database. In case of small training data, an average call routing error reduction rate of 9% is observed when normalization method is used.