• 제목/요약/키워드: 자동재인

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자동선반용 캠 제작의 자동화 시스템

  • 신동희;임재인;안중환
    • 한국정밀공학회:학술대회논문집
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    • 한국정밀공학회 1992년도 추계학술대회 논문집
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    • pp.280-284
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    • 1992
  • 캠은 별다른 제어기 없이 제어가 쉽고 신뢰성이 높으며, 또한 고장이 적고 보수가 용이하기 때문에 자동선반과 같은 전용기계에서 많이 사용되고 있는 중요한 기계요소이다. 최근 정밀 고기능 부품에 대한 요구가 늘어남에 따라 자동선반의 캠 형상도가 정밀 복잡해지고 있다. 이에 따라 수동 캠 제작기로는 더 이상 정밀도나 생산성을 만족할 수 없게 되고, 캠 제작을 위해서 CAD/CAM기술을 도입하지 않을 수 없게 되었다.

스마트 광 분배망 기술 및 표준화 동향 (Technology of Smart Optical Distribution Network and its Standardization Trends)

  • 김성창;김근용;김재인;유학;이동수;김영선
    • 전자통신동향분석
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    • 제29권5호
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    • pp.145-155
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    • 2014
  • 최근 급격히 증가하고 있는 모바일 데이터 트래픽으로 인하여 이를 효과적으로 수용할 수 있는 수동형 광 가입자망(PON: Passive Optical Network) 기술에 대한 요구사항도 높아져가고 있다. 특히, 서비스 제공 시간을 줄이고 망 신뢰성을 향상시키며 망 운용관리 비용을 줄이기 위하여 PON 인프라인 광 분배망(ODN: Optical Distribution Network) 링크에 대한 실시간 장애 검출 기술과 물리적 광 커넥션의 자동인식 및 통합관리 기술에 활발한 연구 및 표준화가 진행 중이다. 본고에서는 PON 링크의 실시간 장애 검출 기술 및 광 분배망 자동인식/통합관리 기술동향에 대하여 소개하고 연계된 국제 표준화 진행사항에 대해 알아본다. 마지막으로 ETRI에서 연구 개발 중인 스마트 RN(Remote Node) 기술에 대해 기술한다. 스마트 RN 기술은 장거리(60Km 이상), 고분기(128분기 이상) 추세로 진화되고 있는 PON망에 적용하여 자동화된 광계층의 장애 검출 및 ODN 인프라 자동인식/통합관리 기능을 제공한다.

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디지털 영상처리 알고리즘을 이용한 벼멸구류의 밀도측정 (Density Estimation of Rice Planthoppers Using Digital Image Processing Algorithm)

  • 박영석;김황용;엄기백;박창규;이장명;전태수
    • 한국응용곤충학회지
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    • 제42권1호
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    • pp.57-63
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    • 2003
  • 해충의 발생시기와 발생량에 대한 정확한 예찰정보는 해충의 효율적인 종합적 방제를 위하여 필수적으로 요구된다. 해충의 효율적인 발생 예찰조사를 위해 디지털 영상처리 알고리즘을 이용하여 벼농경지에서 주요 해충인 멸구류를 자동적으로 인식하고 밀도를 측정하도록 하였다. 야외경작지에서 촬영한 입력영상에 대해 구성인자분해과정, 탑헷(top-hat)변환, 역치적용, 최소/최대 필터링 등의 방법을 적용하여 벼 잎에 붙어 있는 멸구 개체를 인식하고 개체수를 헤아렸다. 평균인식율은 95.8%를 보였다. 또한 인지된 각 멸구류 개체 크기를 측정하여 멸구류의 연령분포 추정을 가능하게 하였다

호텔예약을 위한 자동통역 시스템 (An Experimental Speech Translation System for Hotel Reservation)

  • 구명완;김웅인;김재인;도삼주;강용범;박상규;손일현;김우성;장두성
    • 한국음향학회:학술대회논문집
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    • 한국음향학회 1995년도 제12회 음성통신 및 신호처리 워크샵 논문집 (SCAS 12권 1호)
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    • pp.105-108
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    • 1995
  • 한국에 있는 손님이 한국어 만을 사용하여 일본 호텔을 예약할 수 있도록 해 주는 한일간 자동통역 시연 시스템에 관해 기술하였다. 이 시스템은 한국어 음성인식부, 한일 기계번역부, 한국어 음성합성부로 구성되어 있다. 한국어 음성인식부는 기본적으로 HMM을 이용하는 화자독립, 약 300단어급 연속음성인식 시스템으로서 전향 언어 모델로 바이그램 언어 모델, 후향 언어 모델로는 의존 문법을 사용하여 N-BEST 문장을 생성해낸다. 실험결과, 단어 인식률은 top1 문장에 대해 약 94.5%, top5 문장에 대해 약 94.7%의 인식률을 얻었다. 인식 시간은 길이가 다른 여러 문장들에 대해 약 0.1~3초가 걸렸다. 기계번역부에서는 음성인식에서 의존 문법을 사용하여 분석된 파싱 결과를 이용, 직접 번역 방식을 채택하여 일본어를 생성한다. 음성 합성부는 반음소를 합서의 기본단위로 하고, 합성방식으로는 주기 파형 분해 및 재배치 방식으로 하였다. 실험 환경은 2 CPU를 장착한 SPARC 20 workstation 이었으며 실시간 특징 추출을 위해 TMS320C30 DSP 보드 1개를 이용하였다.

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하나로 냉중성자원 시설계통 배기수집탱크 내 수소가스 분석

  • 손우정;최정운;정창용;우상익;김영기
    • 한국진공학회:학술대회논문집
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    • 한국진공학회 2009년도 제38회 동계학술대회 초록집
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    • pp.337-337
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    • 2010
  • 하나로 반사체의 수직공 안에 설치된 냉중성자원 시설계통의 수조내기기는 원자로에서 생성되는 열중성자를 약 22K의 감속재로 감속시켜 0.1~10 meV 범위에서 높은 선속을 갖는 냉중성자를 생산한다. 냉중성자를 생산하기 위한 냉중성자원 시설계통의 구성은 감속재인 수소를 포함하고 있는 수소계통, 수소의 외부누출을 방지하기 위한 가스블랭킷계통, 극저온의 액체수소를 생산하기 위한 헬륨냉동계통, 극저온인 액체수소 층을 감속재용기 내에 유지하기 위한 진공계통 등으로 되어있다. 이들 계통 중 진공계통은 냉중성자원 시설계통의 정상운전 시 액체수소 열사이펀, 감속재용기 등의 냉중성자원 극저온 부품의 단열을 위하여 진공용기의 내부 진공도를 공정진공도 이하로 유지하기 위한 계통이다. 정상운전 시 진공계통으로부터 발생되는 배기 가스는 배기 수집탱크에 포집된다. 냉중성자원 시설계통으로부터 발생되는 배기가스는 배기수 집탱크를 통하여 수소의 누출여부를 확인한 후 원자로홀로 배기되도록 되어 있으며, 만일의 경우 탱크내부의 배기가스 수소 농도가 기준치인 3.5%이상일 때는 유입 원을 자동으로 차단하고, 희석용 가스인 고압의 질소를 주입하여 수소의 농도를 기준치 이하로 낮춘 후 원자로 홀로 자동 배출하도록 되어 있다. 본 논문에서는 냉중성자가 생산되는 냉중성자원 시설계통의 운전과정에서 진공계통으로부터 배출되는 배기가스를 배기수집탱크로 포집하고, 이 가스에 대해 수소가스의 농도를 분석하여 원자로 홀로 안전하게 배기할 수 있도록 수행된 수소가스 분석에 대해 기술하였다.

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음성인식을 이용한 자동 호 분류 철도 예약 시스템 (A Train Ticket Reservation Aid System Using Automated Call Routing Technology Based on Speech Recognition)

  • 심유진;김재인;구명완
    • 대한음성학회지:말소리
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    • 제52호
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    • pp.161-169
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    • 2004
  • This paper describes the automated call routing for train ticket reservation aid system based on speech recognition. We focus on the task of automatically routing telephone calls based on user's fluently spoken response instead of touch tone menus in an interactive voice response system. Vector-based call routing algorithm is investigated and mapping table for key term is suggested. Korail database collected by KT is used for call routing experiment. We evaluate call-classification experiments for transcribed text from Korail database. In case of small training data, an average call routing error reduction rate of 14% is observed when mapping table is used.

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자동차용 토크 컨버터의 연구 기술 동향 (How to Study on Automotive Torque Converter)

  • 박재인;조강래
    • 한국유체기계학회 논문집
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    • 제1권1호
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    • pp.90-104
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    • 1998
  • The automotive torque converter is a complex turbomachine used to transfer power smoothly from an engine to a transmission. Its hydrodynamic design technology has been advanced very much during the past few years. A review of technologies for developing the torque converter was presented. In this paper, the technologies in the torque converter were divided into four parts: one-dimensional analysis, experimental study, numerical study, and new design method of the torque converter. In order to provide useful guidances to the torque converter designer, numerous papers published previously were incited and summarized briefly in this paper.

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자동차용 토크 컨버터의 수치해석적 연구(Part I) - 수력학적 설계와 순환유량의 평가 - (A Numerical Study on the Automotive Torque Converter(Part I) - Hydraulic Design and Evaluation of Circulation Flow Rate -)

  • 김홍식;박재인;주원구;조강래
    • 한국자동차공학회논문집
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    • 제6권5호
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    • pp.28-36
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    • 1998
  • In order to establish the hydraulic design process of the torque converter, pump, turbine and stator were designed by reverse design method including one dimensional analysis, angular momentum distribution and forced vortex design. And the significance of evaluation of the circulation flow rate in torus of the torque converter was verified by numerical calculation if the combined blade rows of pump and turbine. It was confirmed that the computational method using interrow mixing model by Park and Cho was reliable to predict the flow-field and performance of the torque converter.

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FRBR 알고리즘 분석 및 KORMARC 데이터베이스 적용 방안 (Study on the FRBR Algorithm and Application of KORMARC Database)

  • 조재인
    • 한국문헌정보학회지
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    • 제38권3호
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    • pp.5-21
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    • 2004
  • FRBR은 개체-관계형 모델을 기반으로한 서지 정보의 새로운 개념 모델로 향후 개정될 AACR 3의 기본 개념으로 자리잡고 있다. OCLC를 비롯한 서지 유틸리티 기관과 상용 편목 시스템 벤더들은 기구축 MARC 데이터베이스를 자동적으로 FRBRize하기 위한 알고리즘을 개발하고, 동일 저작에서 파생된 연관 저록을 브라우징하기 위한 인터페이스 개발에 박차를 가하고 있다. 그러나 그에 비하여 국내에서 진행되고 있는 FRBR 연구는 개념 모형의 고찰 수준에만 머물고 있을 뿐이어서, 세계적 흐름을 주목하고 능동적으로 대응하기 위한 다각도의 노력이 요구되는 상황이다. 본 연구는 FRBR의 선진 응용 사례를 심층 분석하고 국내 기구축된 KORMARC 데이터베이스에 적용하기 위한 방안을 제시하였다.

음성인식을 이용한 고객센터 자동 호 분류 시스템 (Automated Call Routing Call Center System Based on Speech Recognition)

  • 심유진;김재인;구명완
    • 음성과학
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    • 제12권2호
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    • pp.183-191
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    • 2005
  • This paper describes the automated call routing for call center system based on speech recognition. We focus on the task of automatically routing telephone calls based on a users fluently spoken response instead of touch tone menus in an interactive voice response system. Vector based call routing algorithm is investigated and normalization method suggested. Call center database which was collected by KT is used for call routing experiment. Experimental results evaluating call-classification from transcribed speech are reported for that database. In case of small training data, an average call routing error reduction rate of 9% is observed when normalization method is used.

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