• Title/Summary/Keyword: 자동시스템

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Auto fitting Parameter Extraction for Digital Hearing Aids (디지털 보청기의 자동 보정 파라미터 추출)

  • 석수영;정호열;정현열
    • Journal of Korea Multimedia Society
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    • v.3 no.5
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    • pp.495-505
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    • 2000
  • In this paper, we propose an efficient auto-fitting system for digital hearing-aids which automatically adjusts the fitting parameters according to the auditory characteristics of hearing handicapped person. The fitting parameters are extracted from audiogram of hearing handicapped and are applied to digital hearing-aid purposed GM3036 chip. The characteristics of each parameter are compared with those from theoretical 2cc graph. The purposed system has applied to 50 patients and their satisfaction ratios show to the very high. As results, it shows effectiveness of proposed system.

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A Study of Designing the Automatic Information Retrieval System based on Natural Language (자연어를 이용한 자동정보검색시스템 구축에 관한 연구)

  • Seo, Hwi
    • Journal of the Korean Society for Library and Information Science
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    • v.35 no.4
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    • pp.141-160
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    • 2001
  • This study is to develop a new system for conducting the information retrieval automatically. The system in this study is programmed by Delphi 4.0(PASCAL) and consists of automatic indexing, clustering technique, establishing and expressing term hierarchic relation, and automatic information retrieval technique. Thus this browser system can automatically control all the processes of information searching such as representation, generation and extension of queries and construction of searching strategy and feedback searching.

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Automatic Text Summarization with Lexical Clustering (어휘 클러스터링을 이용한 자동 문서 요약)

  • 김건오;고영중;서정연
    • Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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    • 2002.04b
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    • pp.463-465
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    • 2002
  • 자동 문서 요약 시스템은 문서내 담겨있는 정보를 최대만 표현하면서 문서의 크기를 줄이는 시스템이다. 본 논문에서는 어휘를 자동으로 클러스터링하여 문서 대표어를 찾고, 이를 제목과 조합하여 요약을 수행하는 시스템을 제안한다. 특히 이 시스템은 제목이 없는 문서도 요약을 수행할 수 있는 장점이 있다. 비교시스템으로는 제목, 위치, 빈도를 이용만 시스템을 구축하여 사용하였으며 30%, 10%, 그리고 4문장 요약에서 제안한 시스템은 모두 우수한 성능을 보였다.

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Design Pattern Discovery based on Machine Learning (자동학습에 기반한 디자인 패턴 인식)

  • Hwang, Sung-Wook;Youn, Hyun-Sang;Lee, Eun-Seok
    • 한국HCI학회:학술대회논문집
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    • 2006.02a
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    • pp.760-765
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    • 2006
  • 디자인 패턴의 사용은 시스템을 좀 더 유연하고, 이해하기 쉽고, 재사용 가능하게 만든다. 개발이 완료된 시스템이 명확하게 문서화가 되어 있으면, 시스템의 내부 구조를 이해하기 쉽고, 향후 유지 보수의 비용이 적게 든다. 하지만, 대부분 시스템의 경우 개발된 시스템의 문서화가 잘 되어 있지 않기 때문에, 시스템에 문제가 생겨 수정 하고자 하거나, 새로운 모듈을 추가하여 시스템의 기능을 확장하고자 할 때, 전체 소스코드를 분석하여 시스템을 이해해야 하는 어려움이 있다. 이러한 문제점을 해결하기 위해서 소스코드에서 자동적으로 디자인 패턴을 인식하여 문서화를 증진시킬 수 있다. 따라서 신뢰할 만한 디자인 패턴 인식 시스템이 중요하다. 지금까지 디자인 패턴 인식 방법은 시스템의 구조적인 특징만을 이용하여 패턴을 인식하여 왔다. 그래서 본 논문은 구조적인 특징뿐만 아니라 동적인 분석, 그리고 자동학습(machine learning)에 기반하여 소스코드로부터 디자인 패턴을 인식하는 방법을 제안하고자 한다. 그리고 전 작업에서 만든 자바로 쓰여진 에이전트 개발 툴을 대상으로 실시하여 인식한 디자인 패턴에 대한 평가를 하였다.

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Development of Malware Management System (악성코드 통합 관리 시스템 개발)

  • Kang, Hong-Koo;Jeong, Hyun-Cheol
    • Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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    • 2012.06c
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    • pp.289-291
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    • 2012
  • 최근 신종/변종 악성코드 유포가 급증하고 있어 대량의 악성코드 수집/분석 및 경유/유포지 탐지를 위한 자동화 기술 연구가 활발하다. 대표적인 연구로서 웹과 SNS를 통해 유포되는 악성코드에 대한 자동수집 시스템, 대량의 악성코드에 대한 자동 동적/정적 분석 시스템, 시그니처 기반 악성코드 경유/유포지 탐지 시스템이 있다. 이들 연구에서 개발된 시스템들은 상호 독립적으로 관리가 가능하지만 악성코드에 대한 체계적이고 종합적인 분석 및 현황 파악을 위해서는 악성코드 정보를 통합 관리할 수 있는 시스템이 요구된다. 본 논문에서는 기존 연구에서 개발된 악성코드 자동 수집 시스템, 악성코드 자동 분석 시스템, 악성코드 경유/유포지 탐지 시스템에서 생성된 악성코드 정보를 통합 관리할 수 있는 악성코드 통합 관리 시스템을 제안한다.

Development and algorithm of Integration Control Software of Daylight Responsive Dimming Systems and Automated Roller Shooing Systems (광센서 조광제어시스템과 자동롤러쉐이딩 시스템의 통합 제어 소프트웨어 개발 및 알고리즘)

  • Hong, Seong-Kwan;Park, Byoung-Chul;Kim, Yu-Sin;Choi, An-Seop;Lee, Jeong-Ho
    • Journal of the Korean Institute of Illuminating and Electrical Installation Engineers
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    • v.22 no.12
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    • pp.20-28
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    • 2008
  • It is prevalent to research on the energy saving systems using daylight. Daylight responsive dimming systems are to automatically control lighting output by available daylight for maintaining target illuminance on the workplane. The system application is not popular because of blocked daylight by shading systems. Automated roller shading systems automatically control shade height by sun position and sky conditions. Both daylight responsive dimming systems and automated roller shading systems should be integrated for energy savings and visual luminous environment. In this research, software are developed and integrated for control of integrated systems.

Development of Disaster Management System Using GIS Technique (GIS기법을 활용한 재해관리 시스템 구축)

  • 김감래;정해진;전호원
    • Proceedings of the Korean Society of Surveying, Geodesy, Photogrammetry, and Cartography Conference
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    • 2003.04a
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    • pp.309-312
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    • 2003
  • 본 연구는 지리정보체계를 이용하여 재해발생예상지역 및 재해피해지역에 대해 자동음성안내/자동음성통보 기술을 이용하여 주민에게 대피 및 기타정보를 제공하는 시스템을 구축

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LTAG Extraction from Treebank for Korean (트리뱅크를 사용한 TAG 문법 자동 구축)

  • 박정열
    • Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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    • 2004.10a
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    • pp.778-780
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    • 2004
  • 문법 구축은 NLP 작업에서 중요한 역할을 한다. 이 논문에서는 트리뱅크 코퍼스에서 자동으로 어휘화 문법을 추출하는 시스템을 소개한다 문법 자동 추출 시스템에서 자동으로 추출한 어휘화 TAG 문법, CFG 문법, 의존관계 등 여러 정보는 이후 한국어 파서 구현 및 다양한 NLP 연구에 사용된다.

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Korean Word Learning System Using Automatic Question Generation Technique (자동 문제 생성 기술을 이용한 한국어 어휘학습시스템)

  • Choe, Su-Il;Im, Ji-Hui;Choe, Ho-Seop;Ock, Cheol-Young
    • Korean Journal of Cognitive Science
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    • v.17 no.4
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    • pp.271-286
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    • 2006
  • In this paper, we introduce automatic question generation technique using the language resources like User-Word Intelligent Network(U-WIN) and Korean dictionary including quite a for of information. And we present Korean word learning system with this technique. The item pool method which almost learning-system are using makes some problems. As a solution of the problems, we classified into 8 question type and implemented the Korean word learning system which is making the Korean question automatically by using the morphological and semantic information according to the automatic question generation pattern of each type.

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A Study of Designing the Intelligent Information Retrieval System by Automatic Classification Algorithm (자동분류 알고리즘을 이용한 지능형 정보검색시스템 구축에 관한 연구)

  • Seo, Whee
    • Journal of Korean Library and Information Science Society
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    • v.39 no.4
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    • pp.283-304
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    • 2008
  • This is to develop Intelligent Retrieval System which can automatically present early query's category terms(association terms connected with knowledge structure of relevant terminology) through learning function and it changes searching form automatically and runs it with association terms. For the reason, this theoretical study of Intelligent Automatic Indexing System abstracts expert's index term through learning and clustering algorism about automatic classification, text mining(categorization), and document category representation. It also demonstrates a good capacity in the aspects of expense, time, recall ratio, and precision ratio.

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