• Annual Conference on Human and Language Technology
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• 2023.10a
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• pp.113-118
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• 2023

딥러닝을 이용한 언어 모델은 다양한 분야에서 사용되고 있는데, 그 중 교육 분야에선 꾸준히 시험 문항을 자동으로 생성하려는 요구가 존재해 왔다. 그러나 빈칸 추론 문항, 그 중에서도 어구 단위 빈칸 추론 문항은 학습 및 평가 목적으로 널리 쓰이고 있지만, 이를 자동 생성하려는 연구는 상대적으로 드물다. 이에 본 연구에선 masked language modeling (MLM)을 이용한 난이도 조절이 가능한 어구 단위 빈칸 추론 문항 생성 시스템을 제안한다. 본 시스템은 정답 생성 모델의 attention 정보에 따라 지문 내 중요한 어구를 삭제해 오답을 생성하고, 동시에 어구의 삭제 비율을 조절함으로써 더 쉽거나 더 어려운 오답을 만들어낼 수 있다. 평가 결과, 제안한 시스템은 기존 접근법보다 정답과의 유사도가 최고 28.3% 낮았고, 또한 난이도 설정에 따라 쉬운 오답이 어려운 오답에 비해 유사도가 15.1% 낮아, 더 정답과 먼 뜻의 오답을 생성해내었다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2023.11a
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• pp.128-129
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• 2023

해당 논문은 라즈베리파이를 이용한 온실의 온습도 자동제어 시스템에 관한 연구를 다룬다. 이 시스템은 특정 작물에 대한 최적의 생육환경 제공을 위해 자동으로 온도 및 습도를 측정하고 조절한다. 관리자는 수동으로도 각 기능을 제어할 수 있다. 온습도를 제어하기 위한 방법으로 자연환기, 인공환기, 온실내부 물분사, 열선작동의 방법을 사용한다. 자동화된 온습도 제어 시스템으로 농산물의 생산량 및 품질을 늘림과 동시에 온실 관리에 투자되는 자원을 줄일 수 있어 농업인들의 농업경쟁력을 향상시킬 수 있다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2007.11a
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• pp.602-604
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• 2007

본 논문에서는 웹기반의 TOEIC 문법 문제 자동 생성 시스템을 제안한다. 본 시스템은 웹에서 문서를 가져온 후, 문서의 각 문장이 데이터베이스에 저장된 문제 패턴에 일치하는 지를 검사하여 문제를 생성한다. 본 시스템을 통해서 생성되는 문법 문제를 영어 전문가를 통해서 검중한 결과, 대부분의 문제가 TOEIC 실전 문제로 사용하기에 충분한 것이었다. 우리의 조사에 의하면, TOEIC 문법 문제의 자동 생성에 관한 기존 연구는 거의 발표되고 있지 않다.

• Journal of the Computational Structural Engineering Institute of Korea
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• v.35 no.1
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• pp.9-14
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• 2022

In this study, a smart jack-up system was developed to prevent safety accidents by performing risk analysis when a structure is lifted for maintenance. A quantitative risk analysis program that can analyze the risk using the pairwise comparison matrix analysis method was developed. The risk was analyzed in real-time for the lifting structure by connecting the program with an automatic jack-up system. Displacements were measured by the IR sensor among the components of the automatic jack-up system, and the displacements were provided to the quantitative risk analysis program. To confirm the performance of the smart automatic jack-up system, experiments were conducted on bridge and risk analysis was performed when a superstructure was lifted. A linear variable differential transformer (LVDT) was also installed on the bridge to verify the performance of the smart automatic jack-up system. The maximum displacements were measured using the devices, and the declinations were compared. The performance of the simultaneous operation of the jack-up device was verified by the analysis of variance (ANOVA).

• The Journal of the Institute of Internet, Broadcasting and Communication
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• v.13 no.1
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• pp.55-62
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• 2013

Automatic inspection system is required for increment of copper plate production and demand expansion. Thus 3D surface form and defect detection of copper plate calls for 3D image and GUI analysis. Limitation of 2D analysis, such as error occurrence and decision difficulty makes eye inspection automatic. Automatic inspection is able to raise accurate inspection rate and productivity efficiency elevation. In this paper defect classification is defined and inspection system is implemented. Defect analysis algorithms and GUI for 3D image analysis is developed and tested.

• Journal of Korea Multimedia Society
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• v.6 no.1
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• pp.97-104
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• 2003

The appearance of various portal web sites that have individual customers, customizing information operate importantly upon a content. But most current portal sites that has a goal for international electronic commerce use information for customer to a simply individual profile and don't create more and new information that customizing. In this paper, we propose a system that generates a new customizing information with classification and analysis in detail and provides automatically to individual customers. The goal of our research is the development of personalizing auto generation agent that composed form of e-mail from preference of each individual user using open rate and mouse event Information for e-mail.

• Journal of Korea Multimedia Society
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• v.9 no.8
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• pp.982-999
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• 2006

In this paper, we propose an automatic facial phrenology analysis and avatar drawing system based on internet using multi color information and face geometry. In the proposed system, we detect face using logical product of Cr and I which is a components of YCbCr and YIQ color model, respectively. And then, we extract facial feature using face geometry and analyze user's facial phrenology with the classification of each facial feature. And also, the proposed system can make avatar drawing automatically using extracted and classified facial features. Experimental result shows that proposed algorithm can analyze facial phrenology as well as detect and recognize user's face at real-time.

• Journal of KIISE:Computing Practices and Letters
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• v.15 no.4
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• pp.265-269
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• 2009

Formal specification plays important roles in guaranteeing software safety of safety-critical systems such as nuclear power plant's digital control systems. We had developed a technique [1] which synthesizes Function Block Diagram(FBD) programs from NuSCR formal requirements specifications, but it did not be used widely as it had no automatic tool support. FBD is one of the programming languages for Programmable Logic Controllers(PLC) based system. This paper introduces a CASE tool, NuSCRtoFBD, developed to automate the synthesis procedure. The CASE tool NuSCRtoFBD can reduce a number of errors occurred in the process of manual FBD programming.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2002.11c
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• pp.2223-2226
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• 2002

최근들어 각 기업들의 e-CRM(electronic-Customer Relationship Management)의 활발한 연구로 인해 개인 고객에 대한 매우 많은 정보와 다양한 컨텐츠가 고객화되어 개인 사용자들에게 제공되고 있다. 하지만, 현재 국내외 진자상거래를 주목적으로 하는 포탈 사이트의 시스템들은 고객에 관한 정보를 단순한 개인 프로파일로 활용하고 있을 뿐 고객 정보를 이용하여 더 많은 개인화된 새로운 정보를 창출하지 못하고 있다. 본 논문은 고객에 대한 정보를 세분화하고 분석하여 제3의 개인화 정보를 생성하여 자동으로 각 개별 고객에게 개인화된 정보를 제공해 줄 수 있는 시스템을 설계 및 구현하고자 한다. 고객의 이메일 오픈율과 마우스 이벤트 정보를 분석 및 계산하여 개별 고객에게 고객의 관심정보 및 관심 컴포넌트를 생성한 후 관심정보와 관심 컴포넌트를 이용하여 개별 고객의 관심 정보를 고객이 선호하는 이메일 규격 및 양식에 맞게 에이전트를 통해 자동으로 재구성하여 푸쉬해 주는 개인화 메일 자동 생성 에이전트 시스템을 개발하고자 함이 본 논문의 목적이다.

• The Journal of Korean Association of Computer Education
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• v.7 no.1
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• pp.67-77
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• 2004

In this paper, a new approach to the automation of the cultivation in a green house is suggested and a practical automatic control cultivation system is implemented. To automatically control and optimize the very nonlinear and time-varying growth of farm products, a hybrid strategy(FECA, Fuzzy Expertized Control Algorithm) is proposed which serially combines a fuzzy expert system with the fuzzy logic control. The fuzzy expert system(FMES, Fuzzy Model-based Expert System is intended to overcome the non-linearity of the growth of farm products. The part of fuzzy controller(FLC, Fuzzy Logic Controller) is incorporated to solve the time-variance of the growth of farm products. Finally, the efficiency and the effectiveness of the implemented agricultural automation system is presented through the cultivation results.