• Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
• /
• 2001.05a
• /
• pp.295-299
• /
• 2001

인터넷 활용을 통한 교수학습이 교육 전반에 파급되면서부터 교사 홈페이지의 필요성이 대두되고 있다. 하지만 대부분의 교사들은 홈페이지 제작 능력이 부족하거나 제작하는데 근무외 시간을 많이 들여야 한다는 부담감으로 인해 홈페이지를 제작하여 운영할 엄두를 내지 못하고 있다. 따라서 본 논문에서는 홈페이지 제작을 위한 기본지식이 전혀 없는 초보자나 비전공사라 할지라도 최소의 필요정보 입력만으로 학급 홈페이지를 제작할 수 있는 인터넷의 기반의 초 중등학교 교사용 홈페이지 자동생성시스템 구현에 관한 연구를 하였다 그에 따라 초·중등학교의 교육정보화를 위한 홈페이지의 요구사항을 분석하였고, 학교와 가정을 연계할 수 있는 동적인 홈페이지 구현을 위한 표준 모형을 설계하였다. 또한 제안한 홈페이지의 설계를 기초로 하여 홈페이지 자동생성시스템의 요구사항을 분석하였고, JSP 프로그래밍 방식을 이용하여 자동생성시스템을 설계 구현하였다. 본 시스템의 결과를 바탕으로 향후 초·중등학교 교사의 홈페이지가 쉽게 구축될 수 있음은 물론, 학교 정보화를 위한 교육보조수단으로 활용함으로써 교육 정보화를 향한 작은 밑거름이 될 수 있을 것이다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
• /
• 2003.11b
• /
• pp.801-804
• /
• 2003

인터넷과 E-mail 의 사용자가 증가하게 되면서 대량의 메일을 송수신하는 경우, 메일에 대한 효율적 관리의 문제와 불필요한 메일에 대한 관리의 중요성이 부각되고 있다. 본 논문에서는 -mail 시스템의 첨부파일 형식별 자동분류 에이전트는 메일의 내용을 읽어 Keyword 를 검색, 추출한 뒤 불필요한 메일로 판단되는 경우 자동삭제 시키고 그렇지 않은 경우 카테고리별로 폴더를 생성하여 첨부파일 들을 형식별로 분류 시켜주는 E-mail 시스템의 첨부파일 형식별 자동분류 에이전트를 제안하였다. 수신된 메일을 일일이 확인하고 분류해야만 했던 기존의 시스템과는 달리 본 논문에서 제안하고자 하는 시스템을 이용했을 경우 노력과 시간을 절감하고 불필요한 메일에 의한 저장공간의 낭비감소와 첨부파일을 효과적으로 관리할 수 있다는 장점이 있다.

• Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
• /
• 2010.05a
• /
• pp.775-778
• /
• 2010

본 논문에서는 초미세 패턴($24{\mu}m$ 이하의 선폭, $30{\mu}m$ 이하의 피치)을 가진 칩-온-필름(Chip-on-Film, COF)에 발생한 결함을 자동으로 검출할 수 있는 시스템을 제안한다. 개발된 시스템은 COF 패턴으로부터 대표적으로 발생하는 결함들, 즉 개방(open), 단락(hard short), mouse bite(near open) 및 near short(soft short)을 자동으로 신속히 검출할 수 있는 기술이 적용되어 있다. 특히 초미세 패턴의 경우, near open 및 near short과 같은 결함 검출이 불가능한 기존 검출시스템의 문제점을 극복한 기술이 제안되어 있다. 본 논문에서 제안하는 결함 검출 원리는 미세 선의 결함유무에 따른 저항 변화를 자동으로 검출하고, 그 미세한 변화를 좀 더 자세하게 판별하기 위해 고주파 공진기(resonator)를 적용하고 있다. 제안된 시스템은 미세 패턴을 가진 COF 제작 과정에서 발생한 결함을 신속히 검출할 수 있기 때문에 COF 불량 검사에 소요되는 많은 경비를 줄일 수 있으리라 기대한다.

• Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
• /
• 2009.10a
• /
• pp.310-313
• /
• 2009

기존의 자동 질의응답 시스템은 복잡한 구문처리와 의미분석으로 인하여 그 구현에 많은 어려움이 있다. 본 논문에서는 대화의 주제를 특정 분야로 제한할 경우 구문구(syntactic phrases)와 동의구(synonymous phrases)를 용이하게 처리하는 UNITEX를 사용해 문법을 처리하는 자동응답시스템을 제안한다. 자동응답시스템의 지식표현과 추론, 응답문 생성은 자체 개발한 지식처리시스템인 NEO를 사용한다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
• /
• 2013.11a
• /
• pp.648-649
• /
• 2013

최근 컴퓨터 시스템과 네트워크의 발전으로 인해 다양한 악성코드들이 네트워크 상에서 유포되고 있다. 이러한 악성코드들을 빠른 시간에 분석해서 악성 여부와 그 행위를 파악하기 위해 많은 자동 분석 시스템들이 개발되어 사용되고 있지만, 이들 대부분이 가상머신 기반으로 동작하기 때문에 최근의 악성코드들은 가상머신 환경을 탐지하여 가상머신 상에서는 본연의 기능을 수행하지 않도록 제작되어 있다. 본 논문에서는 기존의 악성코드 자동 분석 시스템이 가상머신을 기반으로 하는 것을 개선해서 실제 컴퓨터를 사용해서 자동 분석할 수 있는 시스템을 제안한다.

• The Bulletin of The Korean Astronomical Society
• /
• v.44 no.2
• /
• pp.62.2-62.2
• /
• 2019

한국의 고천문 자료는 삼국시대 이후 근대 조선까지 다수가 존재하여 세계적으로 드문 기록 문화를 보유하고 있으나, 한문 번역이 많이 이루어지지 않아 학술적 활용이 활발하지 못한 상태이다. 고문헌의 한문 문장 번역은 전문인력의 수작업에 의존하는 만큼 소요 시간이 길기에 투자대비 효율성이 떨어지는 편이다. 이에 최근 여러 분야에서 응용되는 인공지능의 적용을 대안으로 삼을 수 있으며, 초벌 번역 수준일지라도 자동번역기의 개발은 유용한 학술도구가 될 수 있다. 한국천문연구원은 한국정보화진흥원이 주관하는 2019년도 Information and Communication Technology 기반 공공서비스 촉진사업에 한국고전번역원과 공동 참여하여 인공신경망 기계학습이 적용된 고문헌 자동번역모델을 개발하고자 한다. 이 연구는 고천문 도메인에 특화된 인공지능 기계학습 기법으로 자동번역모델을 개발하여 이를 서비스하는 것을 목적으로 한다. 연구 방법은 크게 4가지 개발을 진행하는 것으로 나누어 볼 수 있다. 첫째, 인공지능의 학습 데이터에 해당되는 '코퍼스'를 구축하는 것이다. 이는 고문헌의 한자 원문과 한글 번역문이 쌍을 이루도록 만들어 줌으로써 학습에 최적화한 데이터를 최소 6만 개 이상 추출하는 것이다. 둘째, 추출된 학습 데이터 코퍼스를 다양한 인공지능 기계학습 기법에 적용하여 천문 분야 특수고전 도메인에 특화된 자동번역 모델을 생성하는 것이다. 셋째, 클라우드 기반에서 참여 기관별로 소장한 고문헌을 자동 번역 모델에 기반하여 도메인 특화된 모델로 도출 및 활용할 수 있는 대기관 서비스 플랫폼 구축이다. 넷째, 개발된 자동 번역기의 대국민 개방을 위해 웹과 모바일 메신저를 통해 자동 번역 서비스를 클라우드 기반으로 구축하는 것이다. 이 연구는 시스템 요구사항 분석과 정의를 바탕으로 설계가 진행 또는 일부 완료되어 구현 중에 있다. 추후 이 연구의 성능 평가는 자동번역모델 평가와 응용시스템 시험으로 나누어 진행된다. 자동번역모델은 평가용 테스트셋에 의한 자동 평가와 전문가에 의한 휴먼 평가에 따라 모델의 품질을 수치로 측정할 수 있다. 또한 응용시스템 시험은 소프트웨어 방법론의 개발 단계별 테스트를 적용한다. 이 연구를 통해 고천문 분야가 인공지능 자동번역 확산 플랫폼 시범의 첫 케이스라는 점에서 의의가 있다. 즉, 클라우드 기반으로 시스템을 구축함으로써 상대적으로 적은 초기 비용을 투자하여 활용성이 높은 한문 문장 자동 번역기라는 연구 인프라를 확보하는 첫 적용 학문 분야이다. 향후 이를 활용한 고천문 분야 학술 활동이 더욱 활발해질 것을 기대해 볼 수 있다.

• Journal of the Korean Society for Railway
• /
• v.15 no.1
• /
• pp.42-47
• /
• 2012

There are ATC (Automatic Train Control), ATP (Automatic Train Protection), ATS (Automatic Train Stop) and ATO (Automatic Train Operation) etc. in train control systems. As various train control systems are installed according to sections, on-board signaling systems are installed to apply to the section. Hence, operation flexibility of trains is decreased. In other words, when trains are operated in the section where other train control systems are used, the on-board signaling systems are changed. Recently, a study on the combined on-board signaling system has been researched to solve this problem. The combined on-board signaling system consists of ATC, ATP and ATS device. Because the train control systems are vital, it needs to design the combined on-board signaling system by using k out of n system. In this paper, when k out of n system is applied in the combined on-board signaling system, the reliability and loss cost are analyzed by using failure rate in each device. Hence, the ideal number of systems is presented according to the number of outputs.

• Korean Journal of Optics and Photonics
• /
• v.31 no.6
• /
• pp.314-320
• /
• 2020

The optics used in an infrared imaging system has a strong refractive-index change according to temperature, so an autofocus control function is essential for a military infrared imaging system with a wide operating-temperature range. In this study, we design a triple-magnification infrared imaging system, and to compensate for the change in refractive index according to temperature we measure the change in the lens focus according to temperature. The autofocus control function was implemented by using the measured movement amount, and we could obtain an image with satisfactory resolution performance over a wide range of operating temperatures.

• The Journal of Korean Association of Computer Education
• /
• v.20 no.1
• /
• pp.13-26
• /
• 2017

The programming(algorithm) automated assessment system is to evaluate automatically the accuracy and time/space efficiency of user's solution to the problem which is provided. This system gives the immediate feedback of the solution, real-time ranking. So, in the course of data structure and algorithm, we can apply the knowledge which we have learned to the problem solving. Especially, in the basic course of learning the syntax of the programming language, the novice student can learn in easy and fun by solving the simple problem. The university students can understand in the easy way the meaning of asymptotic analysis of algorithm in data structure & algorithm course.

• Journal of KIISE
• /
• v.41 no.11
• /
• pp.911-920
• /
• 2014

In this paper, we introduce an automatic scoring system for middle-school level writing test based on using machine learning techniques. We discuss overall process and features for building an automatic English writing scoring system. A "concept answer" which represents an abstract meaning of text is newly introduced in order to evaluate the elaboration of a student's answer. In this work, multiple machine learning algorithms are adopted for scoring English writings. We suggest a decision process "optimal combination" which optimally combines multiple outputs of machine learning algorithms and generates a final single output in order to improve the performance of the automatic scoring. By experiments with actual test data, we evaluate the performance of overall automated English writing scoring system.