• Proceedings of the KIPE Conference
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• 2010.11a
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• pp.296-297
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• 2010

본 연구는 자전거의 속도를 이용하여 자동으로 기어변속을 하는 시스템 개발에 관한 연구이다. 본 논문은 자전거의 기어변속 메커니즘을 활용하여 기어 변속기를 개선함으로써 진행속도에 맞추어 자동으로 기어 변속을 수행하는 시스템의 설계 및 개발에 관하여 서술하였다. 상세하게는 뒷바퀴에 속도 측정장치를 설치하여 회전수에 따라 자전거의 진행하는 속도를 감지하며, 기존 자전거의 변속기에 개발된 전자제어장치를 탑재하여 운행자의 진행속도에 맞추어 자동변속을 구현한다.

• Journal of the KSME
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• v.32 no.10
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• pp.858-866
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• 1992

지난 십여 년 전부터 자동차 연비에 관한 법적 규제가 강화되고 소비자의 자동 변속기에 대한 기대치가 증가하면서, 오랜 역사를 가지면서도 신뢰성의 부족 등의 이유로 그 동안 유단 자동 변속기에 가리어 빛을 보지 못하던 무단 변속기가 관련 소재 및 가공 기술의 발달에 힘입어 점차 주목을 받고 있다. 여기서는 자동차용으로 사용될 수 있는 무단 변속기의 핵심 요소인 무단 변 속기구 몇 가지에 대하여 소개하고 최근의 무단 변속기 개발 동향에 대하여 소개하기로 한다. 그리고 여러 가지 무단 변속기 중에서 무단 변속 기구와 유성 기어를 사용하여 구성할 수 있는 무단 변속기의 구조와 특성에 대하여 논하고 이러한 특성을 이용하여 구성할 수 있는 무단 변 속기의 시스템 구성 원리와 작동 원리에 대하여 소개하기로 한다

• Proceedings of the Korean Institute of Intelligent Systems Conference
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• 2002.05a
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• pp.60-63
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• 2002

자동 변속기 차량은 여러 가지의 장점을 지니고 있으며, 쉬프트 맵의 특징이 수동 변속기 차량과는 달리 이미 규정된 패턴을 따른다 하지만 킥 다운, 킥 업, 리프트 풋 업 등의 현상이 어느 운전자에게나, 어떤 주행 상황에서나 일괄 적용되고 있기에 불만스러움을 느끼는 운전자가 있을 수 있다. 이에 본 논문에서는 지능형 자동 변속 시스템의 변속 결과에 따른 운전자의 불만 정도를 고려하고 다음 변속에 반영하도록 고안한 만족도 보정 기법을 제안하고자 한다 만족도 평가는 변속이후 운전자의 조작을 관찰하며, 불만족 정도에 따라 최종 쉬프트 선도의 조정을 결정하도록 고안하였으며, 변속 시스템의 변속 결정과 운전자의 스로틀 및 브레이크 조작을 입력으로 한 신경 회로망을 구성하여 학습하였다

• Proceedings of the Korean Institute of Intelligent Systems Conference
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• 2002.05a
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• pp.149-153
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• 2002

자동 변속기 차량은 여러 가지의 장점을 지니고 있으며, 쉬프트 맵의 특징이 수동 변속기차량과는 달리 이미 규정된 패턴을 따른다. 하지만 킥 다운, 킥 업, 리프트 풋 업 등의 현상이 어느 운전자에게나, 어떤 추행 상황에서나 일괄 적용되고 있기에 불만스러움을 느끼는 운전자가 있을 수 있다. 이에 본 논문에서는 이런 일반적으로 정해진 쉬프트 맵을 운전자의 조작 정도와 차량의 상태를 종합적으로 고려하여 쉬프트 맵을 수정, 적용할 수 있도록 지능형 변속 시스템을 구현하였다. 변속 시스템의 학습 과정에서는 뛰어난 학습 능력을 지니고 있기 때문에 판단 및 추론이 요구되는 지능형 시스템의 학습 도구로 다양하게 적용되고 있는 소프트 컴퓨팅(Soft Computing) 기법을 이용하였으며, 각 학습 내용에 따라 필요 입력을 별도로 구성한 모듈 형태의 망구조를 지니고 있다. .

• Journal of the Korean Institute of Intelligent Systems
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• v.20 no.5
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• pp.694-700
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• 2010

This paper proposes the intelligent shift algorithm for automatic transmissions and develops the simulator for the its optimization and analysis. It provides the comfortable ride to drivers and improves the driving force efficiency without any loss of the performance. In addition, the developed simulator not only cuts the commercialization cost but provides diverse test conditions. The analysis and optimization of the proposed scheme are verified by the developed simulator. As a simple example, the developed simulator verifies the proposed algorithm and shows the comparative result with the existed automatic transmission shift algorithm.

• Journal of the Korean Institute of Intelligent Systems
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• v.15 no.1
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• pp.30-35
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• 2005

An automatic transmission pattern with the fixed standard shift map can provide comfortable shift to driver. However it may be a complain to provide shift by the same shift pattern for driver because the inclination of a driver may be various. Therefore, in this paper, we design the decision module, which can decide the driving style using input to decide the inclination of the driver and driving manner. The goal of this paper is to calibrate the shift map according to the inclination of the driver using the decided driving manner from the proposed module. As a result, the proposed intelligent automatic transmission system can provide a suitable shift point and time to the driver. To verify the performance of the proposed system, the real data that is obtained from the road test will be used.

• ICROS
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• v.7 no.3
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• pp.10-18
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• 2001

• Journal of the Korean Institute of Intelligent Systems
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• v.11 no.8
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• pp.709-714
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• 2001

Recently, most vehicles has the Automatic transmission system as their transmission system. The automatic transmission system operates with fixed shift patterns. In the opposite of manual operation, it is easy and convenient for driving. Though these merit, the system can not evaluate the driver s intension because of usage of fixed shift pattern. To consider driver s intension, we must consider both the driving intensity of driver and the status of vehicle. In this paper, we developed flexible automatic transmission system by using the proposed moduled neural networks which can learn the status of th vehicle and driver s intensity. As a results, we compare the transmission system using fixed shift pattern and the proposed transmission system and show the good performance in the change of shift position.

• Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea CI
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• v.41 no.6
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• pp.55-60
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• 2004

Most vehicles having automatic transmission system use fixed standard shift map to provide automatic transmission for driver. In this case, driver who operates vehicle may be complaint with the fixed transmission pattern being different from the driver's intention. In this paper, therefore, to infer the driver's intention module for learning the driver's intention with related input variables using soft computing method is proposed. After inference, the standard shift map will be shifted according to a certain parameter decided from the proposed module for providing proper shift pattern. The efficiency of the proposed module is evaluated by the data acquired from real time driving.

• Transactions of The Korea Fluid Power Systems Society
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• v.4 no.2
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• pp.7-20
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• 2007

TCU is a shift controller far automatic transmission of which major functions are to determine the shift point and manage the shifting process based on the various input signals. As the recent digital control technologies advance, it plays a key-role to improve a transmission performance and its algorithm becomes more complicated. This paper describes the development of transmission simulator fur wheel loader that enables a TCU for normal stand-alone operation by the real-time emulation of TCU interface signals. It can be utilized for the analysis of shift control algorithm implemented in a commercial TCU as well as for the development of brand new TCU.