• Journal of Korea Society of Industrial Information Systems
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• v.20 no.2
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• pp.85-96
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• 2015

Despite the growth of body-related industry has generated considerable interest in this topic among both academics and practitioners, there has been lack of studies that explore body esteem toward online fashion products leads to purchase intentions, which self-monitoring moderates the relationship between body esteem toward online fashion products and purchase intentions. To fill this gap, this study aim to propose a research model where body esteem influences on the purchase intentions, with self-monitoring as a moderator. In order to test hypotheses, response from 172 consumers were achieved, and the proposed model was estimated by using hierarchical moderated regression analysis. The empirical results showed that body esteem negatively related to purchase intentions toward online fashion products. Additionally, this study indicated that the moderating effects of self-monitoring exist between body esteem and purchase intentions toward online fashion products, thereby implying the importance of contingent role of self-monitoring in managing online channels.

• Korean journal of communication and information
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• v.37
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• pp.418-451
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• 2007

The current study examined the relationships between the adolescent's conflict resolution style and Big-Five personality factors, self-monitoring and self-esteem. Firstly, results showed that adolescent's big-five personality model affects their conflict resolution styles with their friends and peer group. In detail, the higher the neuroticism was, the stronger became the attack and avoidance strategies. The higher the extraversion was, the higher became the collaborative strategy and the lower became the attack and avoidance strategies. The higher the agreeableness was, the higher became the collaborative strategy and the lower became the attack strategy. The higher the conscientiousness was, the higher became the collaborative strategy and the lower became the avoidance strategy. The higher the openness to experience was, the higher became the collaborative strategy and the lower became the avoidance strategy. The higher the self-esteem was, the higher became the collaborative strategy and the lower became the avoidance and attack strategies. The higher the self-monitoring was, the higher became the collaborative strategy and the lower became the avoidance strategy. Secondly, the big-five personality factors also affected the adolescent's conflict resolution styles. The extraversion, conscientiousness, and agreeableness positively affected the collaborative strategy. The neuroticism was positively related with the attack strategy, whereas agreeableness was negatively affected the attack strategy. The neuroticism and agreeableness were positively related with the avoidance strategy, whereas the extraversion was negatively affected the avoidance strategy. Limitations and suggestions for future study were discussed thereafter.

• Proceedings of the Korean Magnestics Society Conference
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• 2015.11a
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• pp.132-133
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• 2015

• Electrical & Electronic Materials
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• v.13 no.11
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• pp.22-26
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• 2000

• The Korean Journal of Financial Studies
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• v.14 no.1
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• pp.119-158
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• 2008

본 연구에서는 복합금융그룹의 부실위험을 그룹전체기반 측도로 측정하는 방법론을 비교하고 국내 복합금융그룹의 자료를 이용하여 실증분석한다. Joint Forum(2001a) 방법은 연결기준을 사용하여 그룹내 자본의 중복요소들을 상계한 후 필요자본 대비 자기자본비율을 구한다. 신BIS 규제자본 방법은 Vasicek(1987)의 점근적 단일위험 모형을 가정하여 자산의 전체기반 위험을 측정하고 연결기준을 사용하여 자본의 중복계상을 배제하여 측정한다. 개별 경제적 자본 방법은 개별 경제적 위험을 수준별로 합산하여 전체기반 경제적 자본을 빌딩블록 방식으로 합산한다. 경제적 자본 방법은 위험 측정시 겪게 되는 극단적 손실 문제와 결합분포의 비대칭성을 반영할 수 있는 방법을 측정시 포함시킬 수 있다. 국내 복합금융그룹의 자료를 이용하여 실증분석을 한 결과, 첫째, 개별 재무지표에서 복합금융그룹 소속회사들의 ROA, ROA 변동성 그리고 총자산 대비 자기자본비율이 우량한 것으로 나타났다. 특히 가장 비중이 큰 은행산업에서 위 개별 재무지표는 복합금융그룹 소속회사에서 우량하게 나타난다. 둘째, 그룹전체기반 위험자본 측도로서 필요자본 대비 자기자본 비율과 연결기준 BIS비율을 살펴본 결과 은행계열 금융그룹의 부실위험이 낮은 것으로 판단된다. 전체적으로 국내 복합금융그룹의 부실위험은 높지 않은 것으로 판단된다. 이상의 결과를 바탕으로 복합금융그룹에 대한 리스크상시감시방안에의 시사점을 살펴보면, 첫째, 복합금융그룹 소속 금융회사에 대한 리스크 평가시 그룹전체기반 부실위험평가를 반영하여 이를 측정할 필요가 있다. 둘째, 권역별로 통일된 리스크감시를 위해 권역별 자기자본규제의 형평성을 제고할 필요가 있다.

• The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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• v.36 no.5A
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• pp.464-472
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• 2011

As wireless sensor networks are applied to various applications such as environment monitoring and disaster sensing system, there are increased needs for wireless communication in underground environment. Since the previous wireless communication technology using electromagnetic wave is not appropriate for the underground environment, a new alternative is required. Recently a magnetic field communication technology has been proposed and standardized as a domestic KS standard. In this paper, we analyze the media access control protocol of the KS standard by an analysis and a simulation study.

• The Journal of the Korea Contents Association
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• v.19 no.9
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• pp.233-241
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• 2019

The purpose of this study is to empirically analyze whether the influence of foreign investors from the monitoring role in Korean capital market is observed differently in accordance with the global financial crisis situation. We collected a total of 2,919 firm data from 2003 to 2015 and performed the empirical tests between foreign investor ownership and firms' cost of equity capital separately according to the situation of the global financial crisis. From the empirical results, foreign investors in general were playing a positive function in the Korean capital market by effectively performing the monitoring role for companies. However, we observed that their monitoring role is not effectively performed when the risk level of capital market is maximized, such as during the global financial crisis. The study suggested that the influence of foreign investors may vary depending on the level of risk in the capital market, which is expected to contribute to the market participants and academia.

• Proceedings of the IEEK Conference
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• 2005.11a
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• pp.1019-1022
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• 2005

본 논문에서는 현재 활발한 연구개발이 이루어지고 있는 유비쿼터스 컴퓨팅, 센서 네트워크 기술을 적용한 무인 감시/추적 시스템을 제시한다. 본 논문의 무인 감시/추적 시스템은 센서네트워크 기술, 다중센서 융합에 의한 탐지 및 위치 인식기술, 무인 감시/추적 알고리즘으로 구성되어 있다. 센서네트워크는 센싱 데이터를 실시간으로 전송하기 위해 노드의 주소를 기반으로 하는 계층적 멀티홉 라우팅 기법을 제안하였다. 침입자와 추적자의 위치 인식은 자기센서 및 초음파센서를 가진 센서모듈들로부터 얻어진 센싱 정보를 융합하고, 이를 확률적으로 침입자 및 추적자의 위치를 결정하는 Particle Filter를 적용한 위치인식 알고리즘을 통해 이루어진다. 추적 알고리즘은 무인 자율 추적을 위해 이동벡터에 기반한 알고리즘이다.

• Proceedings of the KIEE Conference
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• 2008.07a
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• pp.1855-1856
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• 2008

본 연구에서는 공정 중에 민감하게 반응하는 플라즈마로부터 수집되는 이온에너지 분포(IED : Ion Energy Distribution)와 시계열 신경망 모델링을 결합한 플라즈마 감시 기술을 개발하였다. NIEA(Non-invasive ion analyzer)를 이용하여 IED를 측정하였으며, 모델링에 사용된 신경망은 자기 상관 시계열 신경망(A-NTS : Auto-Correlated Neural Time-Series)이다. 모델 개발을 위한 학습과 테스트 데이터로는 Duty ratio 100%에서 수집한 IED를 이용하였으며, 개발된 모델의 감시 성능은 60%에서 수집된 IED로 평가하였다. 학습인자 k와 m의 범위는 각각 1-3 으로 총 9종류의 (k, m) 조합에 대해서 모델 성능을 평가하였다. 신경망 은닉층 뉴런수는 2-9의 범위에서 최적화하였다. 최적화된 모델은 (2, 3)과 뉴런수 2에서 구해졌으며, 0.335의 예측 에러를 보였다. 60% IED 데이터로 평가한 결과 플라즈마 고장에의 민감도는 62% 이상이었다. 이는 IED의 A-NTS 모델이 플라즈마 고장의 감시에 효과적으로 적용될 수 있음을 의미한다.

• Proceedings of the Korea Inteligent Information System Society Conference
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• 2007.11a
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• pp.324-328
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• 2007

본 논문은 감시정찰 센서네트워크에서 센서노드의 주요 기능인 표적의 탐지 및 식별을 위한 알고리즘을 제안한다. 감시정찰 센서네트워크에서 각 센서노드는 노드의 크기 및 센서, 프로세서, 네트워크, 전원 등의 자원의 제약이 있기 때문에 침입하는 적의 탐지 및 종류 식별을 위해서는 효율적인 알고리즘의 선정과 최적화가 요구된다. 본 논문에서는 음향, 진동, PIR, 자기 센서 등을 이용하여 사람, 차량 및 궤도 차량의 침입을 탐지하기 위한 적응 임계값 알고리즘과 그 종류를 식별하기 위한 최대우도추정 기법, k-최근접 이웃 추정 기법에 기반한 표적의 탐지 및 식별 알고리즘을 제안한다. 실험결과 음향 및 진동 센서에 의한 차량의 탐지, PIR 센서에 의한 사람의 탐지가 가능함을 확인할 수 있었으며 주파수 특징점을 이용하여 차량과 궤도차량의 종류식별이 가능함을 확인할 수 있었다.