This is a study to investigate the factors affecting the Self-control in COVID-19 non-face-to-face online learning participate and to present a strategy for effective program development. The subjects of this study were 105 participants of COVID-19 non-face-to-face online learning participate in J-do area and collected data by self-reported questionnaire. Data were analyzed by t-test, ANOVA, correlation analysis and stepwise multiple regression analysis. The results of this study were the explanatory power was 50.7% with self-control, self-regulation efficacy, self-confidence. As a result of the above, in order to improve the self-control of participants in Multiple disaster situations non-face-to-face online offline learning, it is necessary to develop a fundamental and continuous educational program that improves the self-regulation efficacy and confidence of learning participants.
In this study, autogenous shrinkage strain and prediction models of concrete specimens were compared with strength level and development rate. Also, concrete autogeneous shrinkage under various curing conditions was investigated. The results showed that autogeneous shrinkage increased as concrete strength increased. However, when the concrete strength was almost identical, the initial autogeneous shrinkage of OPC was larger than BFS, but the final autogeneous shrinkage of BFS was larger than OPC. Early wet curing reduced autogeneous shrinkage strain. Especially, when the early wet curing was applied for more than 24 hours, final autogeneous shrinkage was significantly reduced. The results showed that the existing EC2 models do not reflect concrete properties properly. Therefore, the revised model was proposed to better predict autogeneous shrinkage.
Kim, S.G.;Hur, J.;Park, P.G.;Chung, Y.C.;Kim, Y.B.;Kim, T.K.
Journal of the Korean Magnetics Society
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v.8
no.6
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pp.341-345
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1998
Magnetic shielding effect of cylinderical ahields made of commericial amorphous ribbons has been studied. The shell-arrangement-order of double shell shield has been found to show a striking differencein shielding factor. In low applied field region, a 2605CO-2705M-shield (outer shell: 2605CO, inner shell: 2705M) yields two times higher shielding factor than a 2705M-2605CO-shield (outer shell: 2705M, inner shell: 2605CO). The reasons are as follows: In case of 2605CO-2705M-shield, the outer shell is not easily saturated and effectively shields the applied field. In addition, the inner shell shows high shielding factor in the field shielded by the outer shell. In case of 2705M-2605CO-shield, the outer shell is saturated at very low-field as well as the inner shell shows low shielding factor in the field shielded by the outer shell.
Proceedings of the Korean Institute of Electrical and Electronic Material Engineers Conference
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2009.06a
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pp.175-175
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2009
최근 전자 소자의 소형화 집적화에 따른 대응 방안으로 한 개의 소자에 두가지 이상의 물리적 특성을 갖는 다기능성 소재의 개발에 많은 연구가 진행되고 있다. 다강체는 강유전성 (ferroelectricty ), 강자성 (ferromagnetism), 강탄성 (ferroelasticity) 중에서 두 개 이상의 현상을 나타내는 재료로, 이중에서도 특히 강유전성과 강자성을 동시에 나타내는 다강체가 학계 및 산업계로부터 집중적인 관심을 받으면서 최근 이 분야 연구가 국내 외적으로 매우 활발하게 이루어지고 있다. 이는 다강체를 이용하면 기존의 강유전 현상을 이용한 메모리소자인 FRAM이나 차세대 메모리소자로 주목을 받고 있는 MRAM을 결합한 새로운 방식의 메모리소자의 탄생이 가능할 수도 있기 때문이다. 즉, 일부 다강체가 나타내는 magnetoelectric (ME) 현상을 이용하면 자기적으로 신호를 인가하여 전기신호로 데이터를 저장하거나 또는 전기적으로 신호를 인가하여 자기적으로 데이터를 저장하는 것이 가능해지기 때문이다. 이 연구에서는 다강체 특성을 가지는 $Fe/BaTiO_3$ 이중박막을 IBSD(Ion Beam Sputter Deposition)을 이용하여 (111)Pt/Ti/$SiO_2/Si$ 기판에 증착을 하여 구조적, 전기적, 자기적 특성을 토론할 것이다.
고유전율 적충세라믹 커패시터 소재인 $BaTiO_3$ 자기물은 일반적으로 큐리오도인 약 $120^{\circ}C$부근에서 유전율이 최고 약 10,000정도로 증가한 다음 급격히 감소하므로 적절한 이동체를 첨가하여 큐리온도를 상온으로 이동시켜 상온에서 최대 유전율을 이용하여야 한다. 그리고$BaTiO_3$ 자기물은 $1300^{\circ}C$이상의 고온소결시 고가인 Pd전극이 요구된다. 그러나 자기물의 소결온도를 저온화화면 저가의 Ag합금으로 전극재료를 대체할 수 있다. 본 연구에서는 이동제로서 $CaSnO_3$ 를 이용하여 큐리온도를 상온으로 이동시켰다. 또한 소결온도를 저온화하기 위하여 $BaTiO_3$ 세라믹에 여러가지 산화물을 첨가하여 소결현상을 살펴보았다. 실험결과 첨가제를 넣지 않은 경우 소결온도는 $1350^{\circ}C$의 고온이 필요한 반면, $CuO,B_2O_3$는 $1050^{\circ}C$의 낮은 온도에서도 치밀화와 입도성장이 잘 일어났다. 특히 $B_2$$O_3$ 를 첨가한 경우는 $1250^{\circ}C$이상에서 소결할 때 절연저항이 낮아 유전손실이 큰 문제점을 보였지만, 최대 유전율이 11,000 정도로 높고, 양호한 유전율의 온도변화 특성을 나타내어 우수한 고유전율 소재의 첨가제로 응용될 가능성을 보였다
압전재료의 다양한 에너지 변환특성 중 기계-전기 에너지간 변환 특성만을 이용하고자 하는 경우로 한정하고, 압전재료의 물성 및 진동모드, 재료물성 평가 사례들을 요약하여 소개하였다. 그러나 이상에서 설명한 압전특성은 매우 개략적인 개념으로서 우수한 압전 응용부품을 개발하기 위해서는 몇 가지 유의할 사항들이 있다. 압전재료는 보다 기본적으로 열에너지, 기계에너지, 전기에너지, 나아가서 Maxwell 방정식에 의해서 전기장과 연결되는 자기에너지까지도 연결시켜서 상호간에 에너지 변환작용을 일으킬 수 있는 특성을 가진다. 기계적 변형(S) = 탄성변형효과 + 역압전효과 + 열팽창효과 전기적 변위(D) = 압전효과 + 유전효과 + 초전효과 즉, 압전 응용부품이 온도변화 및 자기장이 인가되는 환경에서 순수하게 압전현상만을 이용하고자 한다면, 응용분야 및 주위환경에 따라 압전세라믹 소자가 외부 환경변화에 반응을 하지 않도록 적절한 차단 대책을 수립하여야만 한다. 그러나 압전재료의 외부 자기장의 변화에 대한 반응도는 전기장에 대한 반응도에 비해서 매우 작으므로 통상 무시해도 무방하다고 본다. 그리고 압전재료에서 전기장-기계장의 선형성이 보장되는 크기에는 뚜렷한 한계가 있고, 선형성 영역을 벗어나면 이력특성에 의해 비선형 특성 및 포화상태를 보이게 된다는 점 또한 주의하여야 할 점이다. 또한 압전특성은 Curie 온도이하에서만 존재하고, 그 이상의 온도에서는 쌍극자들의 지나친 운동성에 의해 결정 대칭성이 변하여 압전특성이 소멸되므로 사용 온도 구간에 엄격한 제한을 두어야 함도 응용에 유의하여야 한다.
This study was designed to investigate the relationship between the stages of exercise behavior change and physical self-concept and self-efficacy of security employees in hotel casinos. The sampling was drawn from employees at 8 casinos which had more than 30 employees. Participants were selected by convenience sampling method and they completed questionnaires about Physical Self-Concept and Self- Efficacy by self-administration method under supervision of trained researchers SPSS 16.0 (Statistical Package for the Social Science) was used for data analysis in the present study. Reliability and validity were examined for the present study. The principle component factor analysis and varimax rotation were used for the present study. Eigen value 1.0 was the criterion for selecting factors. Chi-square (X) 2 test was utilized for measuring the difference in gender and types of job duties at the stages of exercise behavior change. One-way ANOVA was employed to examine the relationship between the stages of exercise behavior change as an independent variable and physical self-concept and self-efficacy as dependent variables. The Scheffe method was used to determine mean differences of groups as a follow-up test. Multiple regression analysis was utilized to test the difference of physical self-concept as dependent variable and self-efficacy as independent variable. To verify hypothesis for the study, a statistical significance level of $\alpha$=.05 was used. The results were as follow: first, there were differences found for gender and types of job responsibilities in the stages of exercise behavior change. Secondly, as security employees progressed through the stages of exercise behavior change, their physical self-concept and self-efficacy improved. Finally, physical activity and body fat had significant main effects on self-efficacy.
Park, No-Wook;Yoo, Hee-Young;Shin, Jung-Il;Lee, Kyu-Sung
Korean Journal of Remote Sensing
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v.28
no.4
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pp.357-367
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2012
This paper presents a two-stage methodology for anomaly detection from hyperspectral imagery that consists of transform-based feature extraction and selection, and computation of a local spatial auto-correlation statistic. First, principal component transform and 3D wavelet transform are applied to reduce redundant spectral information from hyperspectral imagery. Then feature selection based on global skewness and the portion of highly skewed sub-areas is followed to find optimal features for anomaly detection. Finally, a local indicator of spatial association (LISA) statistic is computed to account for both spectral and spatial information unlike traditional anomaly detection methodology based only on spectral information. An experiment using airborne CASI imagery is carried out to illustrate the applicability of the proposed anomaly detection methodology. From the experiments, anomaly detection based on the LISA statistic linked with the selection of optimal features outperformed both the traditional RX detector which uses only spectral information, and the case using major principal components with large eigen-values. The combination of low- and high-frequency components by 3D wavelet transform showed the best detection capability, compared with the case using optimal features selected from principal components.
Proceedings of the Korean Institute of Intelligent Systems Conference
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2002.05a
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pp.77-80
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2002
이상치를 포함한 학습 데이터의 군집화 전략은 일반적으로 이상치를 포함하여 학습하거나, 이상치를 제거하는 두 가지 선택이 가능하다. 이상치를 제거하지 않고 학습에 반영시켜야 할 경우 한 개 또는 소수의 이상치가 독자적인 군집을 형성하거나 객관적인 군집화를 방해하는 문제가 발생할 수 있다. 이 때 주어진 학습 데이터의 군집 결과가 이상치의 영향으로부터 벗어나기 위해 원래의 학습 데이터에 대한 변환 작업을 거친 후 군집화를 수행할 수 있다. 이러한 변환 방법으로서 본 논문에서는 차원 축소의 기법으로 알려진 인자 분석의 점수를 사용하였다. 인자 점수로 변환된 학습 데이터에 대해 계층적 군집화, K-means 그리고 자기조직화 지도 등과 같은 군집화 알고리즘을 적용하면 이상치가 자신만의 군집을 별도로 형성하지 않고 다른 학습 데이터의 군집에 소속되면서 이상회의 영향으로부터 벗어남을 실험을 통하여 확인하였다.
최근들어 성공한 벤처인들은 연예인 못지 않은 유명세를 타고 있다. 아직도 묵묵히 자기 자리를 지키며 일에 열중하는 벤처인들이 있기에 테해란 밸리는 그 생명력을 유지하고 있는 것이다. 퓨처테크의 이상원 사장도 그 중 한사람. 일부에서는 졸부처럼 돈을 쓰는 밴처기업인을 비판하지만 그것도 일부일 뿐 묵묵히 일하고 성실하게 살아가는 밴처인들이 아직도 테해란 밸리에 자리를 잡고 있기 때문은 그러한 생각은 기우에 지나지 않는다. 몸에 밴 근검절약과 , 대중교통을 이용하는 이상원 사장을 보면서 떠도는 소문에 대한 걱정을 잠시 잊을수 있다. 근검 절약이 몸에 밴 이사장, 하지만 근무환경이나 직원들의 복지 향상을 위한 일에는 투자를 아끼지 않는 다는 것이 직원들의 한결같은 평이다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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