• Title/Summary/Keyword: 자기 유사성

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Study of the Simulation of VoIP Traffic Generation with Considering Self-Similiarity (자기유사성을 고려한 VoIP 트래픽 생성 시뮬레이션 방법의 연구)

  • Lee, Gye-Sin;Kim, Jae-Beom;Lee, Chang-Heon;Kim, Yun-Bae
    • Proceedings of the Korean Operations and Management Science Society Conference
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    • 2004.05a
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    • pp.540-543
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    • 2004
  • VoIP는 인터넷 프로토콜(IP)를 이용하여 음성을 데이터 packet처럼 전송하는 것을 의미한다. 최근 VoIP 기술의 도입으로 기존 망 성능 관리에 대한 관심이 높아지고 있다. 보다 원활한 기술 구현을 위해서는 VoIP 트래픽에 대한 체계적인 분석과 위험성 검증을 할 수 있는 도구가 필요하다. 또한 기존의 트래픽 시뮬레이션 기법에서 실제 망에서의 자기유사성을 적용한 사례가 적다는 것 또한 본 연구가 행하여진 동기이다. 본 연구에서는 자기유사성을 반영하여 소량의 샘플을 갖고 전체 VoIP 망 트래픽을 생성 할 수 있는 방법론을 개발하고자 시도하였다.

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Hack's Law and the Geometric Properties of Catchment Plan-form (Hack의 법칙과 집수평면의 기하학적 특성)

  • Kim, Joo-Cheol;Lee, Sang-Jin
    • Journal of Korea Water Resources Association
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    • v.42 no.9
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    • pp.691-702
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    • 2009
  • This study makes a systematic approach to Hack's law considering self-affinity and self-similarity of natural basins as well as the elongation of corresponding catchment-plan forms. Catchment-plan forms extracted from DEM appear to be the population come from the interactions of 2 hypotheses on Hack's law. It is judged that the elongation measures based on inertia moments are more intuitive than the ones based on main channel lengths. The exponent of Hack's law, h, seems to be similar to the result of Gray's study (1961). However Hurst exponent, H, being 0.96 imply that catchment-plan forms considered in this study have isotropic increasing properties with scale. From this point of view it is inferred that the shapes of the basins in this study would be more affected from self-similarity of main channel lengths than self-affinity of catchment-plan forms.

Self-Similarity in Worm Attacks on Web Sowers (웹 서버를 공격하는 웜 바이러스의 자기 유사성)

  • 정기훈;송하윤;노삼혁
    • Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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    • 2003.04d
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    • pp.127-129
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    • 2003
  • 최근 인터넷의 폭발적인 확장에 따라서 웹 서버의 절대 개수가 증가하였으며 웹 바이러스에 의만 웹 서버의 공격도 빈번해졌다. 바이러스의 무제한 자기 증식이라는 특성에 따라 인터넷상의 공격 패킷의 증가로 인하여 네트워크가 마비되고, 특히 IIS가 DoS공격으로 인하여 많은 피해를 입었다. 이에 따라 웜 바이러스의 공격을 방어하기 위한 많은 방법이 제시되었는데, 본 논문에서는 윙 바이러스의 공격 패턴을 분석하여 웜 바이러스의 공격 패턴의 특성이 어떠한지를 연구하였다. 대부분의 웜 바이러스 공격이 IIS에는 유효하지만 유닉스 시스템에서는 무력한 점을 이용하여 UNIX 시스템에서 구동되는 Apache 웹 서버의 로그 정보를 사용하여 웜 바이러스의 공격 패턴을 분석하였다 분석 결과 웜 바이러스의 공격 패턴은 Hurst 상수 H에 의만 자기 유사성을 나타내는 것을 알 수 있었다.

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A Study on the Geomagnetic Reference Field Modeling from the Triaxial Magnetometer Data Onboard KOMPSAT-II (아리랑위성 2호의 삼축자력계로부터 관측된 지구자기장 모델 연구)

  • Kim, Hyung-Rae;Hwang, Jong-Sun;Kim, Jeong-Woo;Lee, Seon-Ho
    • Economic and Environmental Geology
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    • v.45 no.4
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    • pp.377-384
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    • 2012
  • The main field component of the Earth's magnetic field was modeled from the tri-axial magnetometer onboard KOrean MultiPurpose SATellite-II (KOMPSAT-II) for the purpose of satellite attitude control. The model computed by the KOMPSAT-II magnetometer measurement data is compared with the International Geomagnetic Reference Field (IGRF) model of a degree of up to 13 in spherical harmonic coefficients. The previous study with KOMPSAT-I (Kim et al. 2004) indicated a good correlation of power spectrum of spherical harmonic coefficients with respect to the degree up to 5. This study, however, showed an agreement of the degree up to 8-9 of the coefficient power spectrum and a discrepancy between degrees 10 and 13. We have concluded that relevant data selection process, removal of the external field from the data in the high latitude region, an accuracy of the magnetometer all play an important role in finding a coherence with the IGRF model. This study will be extended to the secular variation model of geomagnetism if longer-period data become available.

Congestion Control with Multiple Time Scale under Self-Similar Traffic (자기유사성 트래픽 조건에서 다중 시간 간격을 이용한 혼잡제어)

  • Park, Dong-Suk;Ra, Sang-Dong
    • Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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    • v.9 no.1
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    • pp.65-75
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    • 2005
  • Measurement of network traffic have shown that the self-similarity is a ubiquitous phenomenon spanning across diverse network environments. In previous work, we have explored the feasibility of exploiting the long-range correlation structure in a self-similar traffic for the congestion control. We have advanced the framework of the multiple time scale congestion control and showed its effectiveness at enhancing performance for the rate-based feedback control. Our contribution is threefold. First, we define a modular extension of the TCP-a function called with a simple interface-that applies to various flavours of the TCP-e.g., Tahoe, Reno, Vegas and show that it significantly improves performance. Second, we show that a multiple time scale TCP endows the underlying feedback control with proactivity by bridging the uncertainty gap associated with reactive controls which is exacerbated by the high delay-bandwidth product in broadband wide area networks. Third, we investigate the influence of the three traffic control dimensions-tracking ability, connection duration, and fairness-on performance.

Edge Feature Vector Extraction using Higher-Order Local Autocorrelation and Its Application in Image Retrieval (고차국소 자기상관함수를 이용한 에지 특징벡터의 생성과 유사이미지에의 적용)

  • 윤미진;오군석;김판구
    • Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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    • 2002.10d
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    • pp.562-564
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    • 2002
  • 본 논문에서는 자기상관함수의 국소적 특징을 사용하여 에지 특징을 추출한 후, 이를 이용해 유사이미지를 검색하는 방법을 제시한다. 자기상관함수의 국소적 특징을 이용하여 이미지를 검색할 경우 크기, 밝기, 색상등과 같은 이미지 요소가 서로 다를 경우에도 영향을 받지 않고 에지 특징정보를 추출해 낼 수 있다. 이는 얻어진 에지 특징을 이미지 크기와 고차 국소 자기상관함수의 변위에 의해 변하지 않도록 정규화를 하고, 동일 이미지에 대해 밝기가 조금 달라지면 검색효율이 떨어지는 점을 해결하기 위해 거리척도로서 방향여현거리(direction cosine distance)를 이용함으로써 가능하다. 이렇게 추출된 특징벡터를 자기조직화 맵에 의하여 클러스터링하고, 유사이미지 검색의 효율성을 비교해본 결과, 본 논문에서 제시한 방법을 사용하여 검색한 경우 재현율이 기존의 방법에 비해서 비교적 높은 수치를 나타냈다.

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Congestion Control of Self-Similar Traffic in Two-way Network (양방향 네트워크에서 자기유사성 트래픽 혼잡 제어)

  • 석경휴;송선희;김철영;나상동
    • Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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    • v.8 no.2
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    • pp.295-303
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    • 2004
  • In this Paper, we discuss an active TCP link of unsynchronized transmission mode network in two-way traffic and the Improvement of its traffic patron thorough the network pathway of protocol is shown. This is because the traffic pattern is performed on the basis of existing windows which are distributing information in several periods of time in the way of interfacing LTS control module, which is controlling by an information of exceeding the time limit of feedback loop determined by RTP, with TCP. The simulation to utilize this efficiently is performed with the circumstance of bench mark based on physical modeling of the self-similarity traffic in the performance of TCP. In this paper, we use a methodology to understand and evaluate the effect of change of transmitting protocol in sticks under the condition of the self-similar traffic in two-way network and it is shown that an improvement of congestion control by self-similarity under a heavy condition.

Adaptive Data Hiding Techniques for Secure Communication of Images (자기유사성 네트워크에서 트래픽 제어에 의한 성능 개선)

  • 석경휴;나상동
    • The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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    • v.29 no.6B
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    • pp.575-583
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    • 2004
  • In this paper, we extend the multiple time scale control framework to the window-based congestion control, in particular, such as the TCP. This is performed by interfacing the TCP with a large time scale control module which adjusts the aggressiveness of the bandwidth consumption behavior exhibited by the TCP as a function of large time scale Self-Similar network state. i.e., conformation that exceeds the horizon of the feedback loop as determined by the RTT. How to effectively utilize such an information-due to its probabilistic nature, dispersion over the multiple time scales, and affection on the top of the existing window-based congestion controls-is a non-trivial problem. The evaluation performance of the multiple time scale TCP is facilitated by a simulation of the bench-mark environment which is based on the physical modeling of a self-similar traffic. We explicate our methodology for discerning and evaluating the impact of changes in transport protocols in the protocol stack under the self-similar traffic conditions. We discuss issues arising in the comparative performance evaluation under heavy-tailed workloads.

ECG Data Compression Using Iterated Function System (반복 함수계(Iterated Function Systems)를 이용한 심전도 데이타 압축)

  • Jun, Young-Il;Lee, Soon-Hyouk;Lee, Gee-Yeon;Yoon, Young-Ro;Yoon, Hyung-Ro
    • Proceedings of the KOSOMBE Conference
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    • v.1994 no.05
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    • pp.43-48
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    • 1994
  • 본 논문은 반복 수축 변환의 프랙탈(fractal) 이론에 근거한 심전도 데이터 압축에 관한 연구이다. 심전도 데이터에 반복 함수계(Iterated Function System : IFS) 모델을 적용하여 신호 자체의 자기 유사성(self-similarity)을 반복 수축 변환으로 표현하고, 그 매개변수만을 저장한다. 재구성시는 변환 매개변수를 반복 적용하여 원래의 신호에 근사되어지는 값을 얻게 된다. 심전도 데이타는 부분적으로 자기 유사성을 갖는다고 보고, 부분 자기-유사 프랙탈 모델(piecewise self-affine fractal model)로 표현될 수 있다. 이 모델은 신호를 특정 구간들로 나누어 각 구간들에 대해 최적 프랙탈 보간(fractal interpolation)을 구하고 그 중 오차가 가장 작은 매개변수만을 추출하여 저장한다. 이 방법을 심전도 데이타에 적용한 결과 특정 압축율에 대해 아주 적은 재생오차 (percent root-mean-square difference : PRD)를 얻을 수 있었다.

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Self-learning Method Based Slot Correction for Spoken Dialog System (자기 학습 방법을 이용한 음성 대화 시스템의 슬롯 교정)

  • Choi, Taekyoon;Kim, Minkyoung;Lee, Injae;Lee, Jieun;Park, Kyuyon;Kim, Kyungduk;Kang, Inho
    • Annual Conference on Human and Language Technology
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    • 2021.10a
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    • pp.353-360
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    • 2021
  • 음성 대화 시스템에서는 사용자가 잘못된 슬롯명을 말하거나 음성인식 오류가 발생해 사용자의 의도에 맞지 않는 응답을 하는 경우가 있다. 이러한 문제를 해결하고자 말뭉치나 사전 데이터를 활용한 질의 교정 방법들이 제안되지만, 이는 지속적으로 사람이 개입하여 데이터를 주입해야하는 한계가 있다. 본 논문에서는 축적된 로그 데이터를 활용하여 사람의 개입 없이 음악 재생에 필요한 슬롯을 교정하는 자기 학습(Self-learning) 기반의 모델을 제안한다. 이 모델은 사용자가 특정 음악을 재생하고자 유사한 질의를 반복하는 상황을 이용하여 비지도 학습 기반으로 학습하고 음악 재생에 실패한 슬롯을 교정한다. 그리고, 학습한 모델 결과의 정확도에 대한 불확실성을 해소하기 위해 질의 슬롯 관계 유사도 모델을 이용하여 교정 결과에 대한 검증을 하고 슬롯 교정 결과에 대한 안정성을 보장한다. 모델 학습을 위한 데이터셋은 사용자가 연속으로 질의한 세션 데이터로부터 추출하며, 음악 재생 슬롯 세션 데이터와 질의 슬롯 관계 유사도 데이터를 각각 구축하여 슬롯 교정 모델과 질의 슬롯 관계 유사도 모델을 학습한다. 교정된 슬롯을 분석한 결과 발음 정보가 유사한 슬롯 뿐만 아니라 의미적인 관계가 있는 슬롯으로도 교정하여 사전 기반 방식보다 다양한 유형의 교정이 가능한 것을 보였다. 3 개월 간 수집된 로그 데이터로 학습한 음악 재생 슬롯 교정 모델은 일주일 동안 반복한 고유 질의 기준, 음악 재생 실패의 12%를 개선하는 성능을 보였다.

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