Journal of the Computational Structural Engineering Institute of Korea
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v.24
no.2
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pp.141-148
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2011
This study presents the optimal grouping technique of columns which groups together columns of similar shortening trends to improve the efficiency of column shortening compensation. Here, Kohonen's self-organizing feature map which can classify patterns of input data by itself with unsupervised learning was used as the optimal grouping algorithm. The Kohonen network applied in this study is composed of two input neurons and variable output neurons, here the number of output neuron is equal to the column groups to be classified. In input neurons the normalized mean and standard deviation of shortening of each columns are inputted and in the output neurons the classified column groups are presented. The applicability of the proposed algorithm was evaluated by applying it to the two buildings where column shortening analyses had already been performed. The proposed algorithm was able to classify columns with similar shortening trends as one group, and from this we were able to ascertain the field-applicability of the proposed algorithm as the optimal grouping of column shortening.
Creating digital document by scanning paper or using a digital camera or using a computer is a daily task at every office. Digital document is increasing at high pace. The quantity of digital document is almost beyond the maximum capacity of the online storage and is destroying searching efficiency. To solve these problems, we developed a document management system(ChronoStar) by integrating various searching methods(Picture, Full-Text Related), 3D graphic and a DVD changer.
This study investigates the characteristic spatial patterns and dynamic processes associated with the summertime extreme temperature events in South Korea during the last 20 years (1995~2014) using Self-Organizing Map (SOM). The classified SOM patterns commonly have high temperature and anticyclonic circulation anomalies over South Korea. The two major teleconnection patterns are identified: one is from the subtropical western North Pacific (WNP) affecting to the north and the other is from the North Atlantic (NA) affecting downstream region. The meridional teleconnection pattern is related to the forcing of positive sea surface temperature (SST) anomaly over the WNP. The northward propagating Rossby wave generates the East Asia-Pacific (EAP) pattern to form an anticyclonic circulation anomaly over South Korea. On the other hand, NA SST anomalies generate an eastward Rossby wave train across the Eurasian continent, leading to the development of an anticyclonic circulation anomaly over South Korea. The EAP pattern occurs more frequently in July and August, whereas the midlatitude teleconnection pattern associated with NA SST anomalies develops more frequently in early summer (June).
This study was conducted to provide basic data for habitat management and preservation of Jeongmaek. A total of 18 priority research areas were selected with consideration to terrain and habitat environment, and 54 fixed plots were selected for three types of habits: development, valley, and forest road and ridge. The survey was conducted in each season (May, August, and October), excluding the winter season, from 2016 to 2018. The distribution analysis of birds observed in each habitat type using a self-organizing map (SOM) classified them into a total of four groups (MRPP, A=0.12, and p <0.005). The comparative analysis of the number of species, the number of individuals, and the species diversity index for each SOM group showed that they were all the highest in group III (Kruskal-Wallis, the number species: x2 = 13.436, P <0.005; the number of individuals: x2 = 8.229, P <0.05; the species diversity index: x2 = 17.115, P <0.005). Moreover, the analysis by applying the land cover map to the random forest model to examine the index species of each group and identify the characteristics of the habitat environment showed a difference in the ratio of the habitat environment and the indicator species among the four groups. The index species analysis identified a total of 18 bird species as the indicator species in three groups except for group II. When applying the random forest model and indicator species analysis to the results of classification into four groups using the SOM, the composition of the indicator species by the group showed a correlation with the habitat characteristics of each group. Moreover, the distribution patterns and densities of observed species were clearly distinguished according to the dominant habitat for each group. The results of the analysis that applied the SOM, indicator species, and random forest model together can derive useful results for the characterization of bird habitats according to the habitat environment.
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.12
no.1
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pp.170-180
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2011
The purposes of this study are to find out the effectiveness of the tutoring program and the level of self-regulated learning ability in tutoring program attending students. This study has been performed for team-tutoring program attending students(n=183) who are in 15 department, D college in Daegu. Following results were drawn thought correlation analyses of variables obtained during the survey period. The results were as follows; There was statistically significant difference among perception controlling ability, purpose controlling ability, and action controlling ability. In over 20 ages, organization, meta-perception stratagem, arrangement, self-effectiveness, controlling learning time ability were higher than of lower 20 ages(p<0.05). In tutors, demonstration, organization, meta-perception stratagem, arrangement, checking, purpose intentions, self- effectiveness, achievement, controlling action, help requirement ability were higher than tutees(p<0.05). As results, the tutoring program was effective for both tutors and tutees in college students. Further studies in an education program for students in all years should be implemented to examine tutoring effects. Implementation of tutoring should address the frustrations and difficulties encountered by the students to facilitate better outcomes.
Exploring distributional patterns of multivariate data is very essential in understanding the characteristics of given data set, as well as in building plausible models for the data. For that purpose, low-dimensional visualization methods have been developed by many researchers along various directions. As one of methods, Kohonen's SOM (Self-Organizing Map) is prominent. SOM compresses the volume of the data, yields abstraction from the data and offers visual display on low-dimensional grids. Although it is proven quite effective, it has one undesirable property: SOM's display is discrete. In this study, we propose two techniques for enhancing quality of SOM's display, so that SOM's display becomes continuous. The proposed methods are demonstrated in two numerical examples.
The aim of this study is to understand and redefine the nature of architectural environment within the paradigm of natural science. The chaos theory non-equilibrium thermodynamics theory self-organization of modern physics offer new insights to explain not only natural phenomena but also to define creative and dynamic architectural environment. First natural laws in modern physics like the arrow of time but is related not only with certainty but also possibility so nature is understood as a constantly changing process of evolution. Second the new architectural environment is defined as a kind of fluid and irreducible organic biosytem that cannot be fully understood by modernist idea of architecture. It is conceived of as a fluid constantly changing self-oraganizing system that consists of different situations events movements and programs in uncertain and irreducible time frame. Third insights and implications of natural science offer new language and strategy for design and the two disciplines can be understood as interdependent and co-evolving
생산 수율은 비선형관계를 지닌 여러 요인들에 의해 영향을 받기 때문에 반도체 생산의 경우 예측이 어렵다. 본 논문에서 저자들은 사례기반추론과 자기조직화신경망 기반의 데이터마이닝 기법을 활용하여 수율의 높고 낮음을 밝히는 지능화된 수율예측시스템을 제시한다. 이 시스템은 자기조직회신경망을 사용하여 생산 로트의 공정파라미터 패턴을 파악하고 속성가중치 기반의 사례기반추론을 통해 신규 로트의 수율 수준을 예측한다. 이때 속성가중치는 역전파인공신경망을 통해 계산된다. 웹기반 시스템이 개발되고, 반도체 생산 기업의 실제 자료를 적용하여 본 시스템의 효율을 검증하고 평가한다.
Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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2001.10a
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pp.121-124
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2001
Dynamic Source Route(DSR) protocol is a simple and efficient routing protocol designed specially for use of the multi-hop Ad Hoc Network. DSR allows the network to be completely self-organized and self-configured without the need for any existing infrastructure or administration. DSR protocol consists of the two mechanisms of Router discovery and Router Maintenance, works entirely On-demand in all aspects. In this paper, we will present the performance of DSR protocol on the multi-hop wireless Ad Hoc Networks, illustrate it with simulation, and then analysis the algorism of DSR.
The Journal of Korean Academy of Sensory Integration
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v.9
no.1
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pp.11-20
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2011
Purpose : In this study, we tried to know that how the occupational therapists applied the core principles of Ayres's sensory integration(ASI) intervention for clients by using the method of self-assessment. Methods : The study period was from May 2010 to June 2010. The subjects were therapists who use a sensory integration intervention. We letted them to do self-assessment about degree of performing the treatment according to the core principles of ASI by using a questionnaire. Total 66 questionnaires were collected. SPSS for Windows version 15.0 was statistically analyzed. Results : There wasn't anybody without considering the 10 core principles of ASI interventions for children. Therapist's answer(more than 90%) was sometimes, often, always except for the guide self-organization in the 10 core principles of ASI intervention. On the basis of total average score of raw score of 10 core principles of ASI intervention, provide sensory opportunities, provide just-right challenges, collaborate on activity choice, maximize child's success, ensure physical safety, and foster therapeutic alliance showed more than 50 points(T value). The guide self-organization, support optimal arousal, create play context, and arrange room to engage child showed less than 50 points T value. Conclusion : The most effective interventions for sensory integration is the treatment based on the core principles of ASI intervention. According to core principle of ASI intervention, checking the quality of care and increasing the quality of care is needed through performing self-assessment.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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