• The Journal of the Acoustical Society of Korea
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• v.10 no.3
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• pp.72-82
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• 1991

The Magnetic noise generated in three phase induction motor are investigated. Total noises measured by using JEM-1313 code and sound length method and the experimental formulae are derived of magnetic fk={K+$\frac{Z_s}{P}$(1-S)}f[Hz] noise is measured in the stator of induction motor except rotor supplied from power source and their datum are analyzed and compared with one another. The experimental value of magnetic noises are equal to the theoretical value at 1440[Hz] and 1560[Hz]. The biggest magnetic harmonic is generated at 1560[Hz].

• Journal of KSNVE
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• v.21 no.3
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• pp.32-35
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• 2011

자기변형(magnetostriction)에 관한 연재물 2번째로 이번 호에서는 자기변형 현상을 보이는 각종 물질에 대해서 알아보기로 한다. 편의상 별도의 합금을 만드는 과정을 거치지 않아도 자연계에서 얻을 수 있는 비희토류계 물질과 특별한 공정을 통해서만 만들어낼 수 있는 희토류계 물질로 나누었다. 자기변형 현상에 대한 물리적인 이해는 3번째 연재물부터 진행할 것을 밝힌다.

• Journal of KSNVE
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• v.21 no.2
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• pp.29-34
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• 2011

이번 기초강좌 코너에서는 앞으로 4회 혹은 5회에 걸쳐서 소위 영어로 'magnetostriction' 한국말로는 '자기변형 혹은 자왜현상'(이하 자기변형 현상으로 통일하여 지칭함)이라고 불리는 현상에 대한 연재를 진행할 예정이다. 지능형 물질에 대한 관심이 어느 때보다 높아진 요즘에 독자들의 요구에 부합하는 시의적절한 연재물이 되기를 기대하며 때때로 필자의 근거 없는 사견이 포함되더라도 독자 여러분들의 많은 양해를 부탁드린다.

• Journal of the Institute of Convergence Signal Processing
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• v.16 no.2
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• pp.50-55
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• 2015

The noise of MRI shooting is 100dB loud and has an intensive psychological and physiological influences on the human body. ECG signals were measured by experimental methods, while wearing earplugs for 15 minutes in the stable state. Then the ECG signals were measured for 30 minutes while listening to about 100dB of sound in a MRI equipment. In this study, the heart rate variability of men and women was analyzed according to the MRI noise stress level through the frequency analysis. As the MRI noise level is about 100dB, HRV analysis resulted in an imbalance between the sympathetic and parasympathetic. During the period from the resting state up to 10 minutes, the maximum stress state was shown. This study will encourage MRI workers to take interests in hearing protection for the patient and to make objective indicators about MRI noises.

• Journal of KSNVE
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• v.21 no.4
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• pp.25-29
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• 2011

자기변형(magnetostriction)에 관한 연재물 3번째로 이번 호부터는 본격적으로 자기변형 현상을 이용한 구동기(actuator)의 이론적인 모델링에 대해서 알아보기로 한다. 아직 필자의 이해의 수준이‘달인’의 경지에 이르지 않은 탓에 대부분의 내용은 기존의 논문의 내용을 요약 정리하거나 여러 논문들 간의 시각의 차이를 드러내는 방식으로 진행할 것임에 대하여 사전에 양해를 구한다. 또한 이 연재에서는 주로 구동기에 대한 내용을 언급하고 있으나 자기변형 물질 역시 피에조 물질과 마찬가지로 센서로 사용하는 것이 가능하기 때문에 이 연재에서 설명하는 내용은 센서를 설명할 때도 많은 경우 그대로 혹은 약간의 변형을 거쳐서 사용할 수 있음을 언급해둔다.

• Transactions of the Korean Society of Mechanical Engineers
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• v.13 no.1
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• pp.40-47
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• 1989

Alternator noises are composed of magnetic noise, mechanical noise, and ventilation noise. These noises depend on the design of magnetic parts and fans, the machining accuracy of each element, and assembled conditions. In running alternator there are various exciting forces which can generate noises and vibrations. In order to identify the noise sources of the alternator, the characteristics of noises and vibrations are analyzed as rotating speed is increased. And the experiment for structural vibration is carried out. From results of experimental study, the noise sources are identified and their contributions to the overall noise level are investigated. Their results can lead the instruction to the noise reduction on the alternator.

• Proceedings of the Korean Society for Noise and Vibration Engineering Conference
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• 2009.04a
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• pp.361-362
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• 2009

• Proceedings of the Korean Society for Noise and Vibration Engineering Conference
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• 2011.10a
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• pp.42-43
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• 2011

• Proceedings of the Korean Society for Noise and Vibration Engineering Conference
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• 1993.10a
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• pp.139-144
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• 1993

본 연구에서는 액체를 이용한 위험속도 이상에서 불평형의 반대측으로 액체 를 이동시켜, 이것을 평형질량으로서 이용하여 축의 휘돌림 진폭을 감소시키 는 방안으로서 자기보상형 액체평형장치를 제안하고 기지의 정불평형에 대 한 이론과 실험을 통하여 그 유용성을 검증하고 결과를 나타낸다.

• Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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• v.15 no.10
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• pp.2093-2099
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• 2011

Speech signal and car noise signal such as muffler noise are segregated from the one which has both signals mixed using statistical method. To classify speech signal from the other in segregated signals, FFT coefficients were obtained for all segments of a signal where each segment consists of 128 elements of a signal. For several coefficients of FFT corresponding to the low frequencies of a signal, autocovariances are calculated between coefficients of same order of all segments of a signal. Then they were averaged over autocovariances. Linear equation was eatablished for the those autocovariances using the linear regression method for each siganl. The coefficient of the slope of the line gives reference to compare and decide what the speech signal is. It is what this paper proposes. The results show it is very useful.