Scirpus planiculmis dominated in Nakdong river estuary is known as food for birds visiting to Nakdong river estuary and plays an important role in material cycle and food web, while repeating growth and production, decomposition process in 1-year interval. Therefore, if it is able to predict effectively biomass or tuber production of Scirpus planiculmis which is food source for estuarine organisms or birds, it can provide very useful information on the Nakdong river estuary management. In this study, regression equation that can predict the tuber production, food for birds, was obtained using initial density of Scirpus planiculmis that can minimize the disturbance of ecosystem and is faster and easier. The correlation analysis results show that density, biomass and tuber production have liner relationship(p<0.001) with 0.6103~0.9950 of correlation coefficients. In addition, the regression equations have high coefficients of determination of 0.3696~0.7145 and it shows that it is able to predict biomass or tuber production while using the estimated regression equation obtained from relationship among the initial density, biomass and tuber production. The results of this study are expected to utilize effectively the management of estuary ecosystem such as management on food source for migratory birds visiting to Nakdong river estuary.
Journal of the Institute of Electronics and Information Engineers
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v.53
no.1
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pp.71-78
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2016
This paper proposes the new electric power demand forecast model which is based on an artificial neural network and considers time and weather factors. Time factors are selected by measuring the autocorrelation coefficients of load demand in summer and winter seasons. Weather factors are selected by using Pearson correlation coefficient The important weather factors are temperature and dew point because the correlation coefficients between these factors and load demand are much higher than those of the other factors such as humidities, air pressures and wind speeds. The experimental results show that the proposed model using time and seasonal weather factors improves the load demand forecasts to a great extent.
본 연구는 기본적으로 온라인과 오프라인의 통합마케팅을 절명하고 이에 관한 경험적 사례를 개발하기 위한 목적으로 진행되었다. 앨범서비스 영역의 공생적 기반 위에 전개되는 온 -오프라인의 경험적 사례를 개발하고 바람직한 마케팅방향 방향을 제시하였다. 본 연구는 문헌연구와 사례연구를 병행하여 연구를 진행하였다. 사례는 인터넷 기반의 앨범서비스를 제공하기 위한 (주)와이드스쿨이다. 온-오프라인의 협력적 통합마케팅의 전략을 전개하기 위해서는 무엇보다도 온 -오프라인의 뚜렷한 목표를 절정하고 성장방향에 대한 비전을 공유하고 나아가 온 -오프라인의 사명을 감당하는 것이다. 즉, 실천적으로는 \circled1 항상 고객 (customer)기반의 의사결정을 이루며 \circled2 철저한 협력적 돕는 경쟁(competition) 의식과 \circled3 구성원 자신의 일에 대한 자신감(confidence)을 지니고 \circled4 실천을 위한 용기(courage)를 가지고 \circled4 혁신하여 변화(change)를 선도하는 것이다. 온라인(on line)으로 표현되는 인터넷환경은 모든 영역에 변화를 요구하고 있다. 온라인에 관한 연구는 크게 온라인시장의 경쟁(competition)에 관한 연구와, 온라인 소비자(consumer)에 관한 연구 그리고 온라인 시장 참가기업(company)에 관한 연구로 구분된다(이석규 ; 2001). 이중 기업에 관한 연구의 중심에는 e-biz의 수익모텔에 관한 연구가 주류를 이루고 았다(David et al, 1999) 특히 오프라인기업의 경우 어떠한 형태방법으로 온라인 환경에 부응하며 기존의 마케팅활동과 연계할 것인가는 매우 중요한 문제다. 즉 기존의 오프라인기업이 온라인도구변화에 적응하고 이를 전략적으로 활용하기 위해서는 무엇보다도 오프라인과 온라인의 통합에 관한 형태와 전략 등을 명확히 이해하고 적용하는 것이 중요하다. 개수가 감소하는 것과는 상당히 다른 분포이다. 따라서 우리의 관측 결과는 2001년 사자자리 유성우의 극대 시간 전후 2시간에 적어도 0등급 이하의 밝은 유성이 상대적으로 많이 발생하였을 것으로 해석된다. 이런 밝은 유성의 빈도는 유성우 특성 연구에 중요한 의미를 가진다. 그러나 표준성만을 이용해 결정된 유성 등급은 유성의 지속 시간에 대한 불확실성과 전천 카메라 감응도의 비선형성에 의한 불확실성을 내포하고 있음을 지적해 둔다.umn chromatography)를 사용하였고 일련의 정제 과정을 통하여 배양액 중의 L-lactic acid 정제 수율은 약 85% 정도로 나타났으며 HPLC로 분석한 결과 99.7%의 순도를 확인할 수 있었다.경향을 나타내며 유입휫수와 $Dst_{min}$ 사이에는 높은 상관관계(0.83)가 있었다. 둘째, 주상기간 중 자기폭풍의 크기가 클수록 플럭스 비 ($f_{max}/f_{ave}$는 대체로 증가하는 경향을 나타냈다. 그리고 75~113keV 에너지 채널에서의 $Dst_{min}$ 값과 플럭스 비의 상관계수는 0.74로서 가장 높았으며 나머지 에너지 채널 역시 비교적 높은 상관관계를 나타냈다. 셋째, 주상기간 중 총 에너지 유입률 지수와 $Dst_{min}$ 사이에 높은 상관관계가 확인되었다. 특히 환전류를 구성하는 주요 입자의 에너지 영역(75~l13keV)에서 가장 높은(0.80) 상관계수를 기록했다. 넷째, 회복기 중에 일어나는 입자들의 유입은 자기폭풍의 지속시간을 연장시키는 경향을 보이며 큰 자기폭풍일수록 현저했다. 주상에서 관측된 이러한 특성은 서브스톰 확장기 활동이 자기폭풍의 발달과 밀접한 관계가 있음을 시사한다.se that were all low in two aspects, named "the Nonsignificant group".
Park, Jiman;Cho, Duyeong;Lee, Sangseon;Lee, Minseob;Nam, Hansik;Yang, Hyerim
Journal of Cadastre & Land InformatiX
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v.48
no.1
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pp.169-186
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2018
The social influence of the elderly population will accelerate in a rapidly aging society. The purpose of this study is to establish a methodology for extracting vulnerable districts of the welfare of the aged through machine learning(ML), artificial neural network(ANN) and geospatial analysis. In order to establish the direction of analysis, this progressed after an interview with volunteers who over 65-year old people, public officer and the manager of the aged welfare facility. The indicators are the geographic distance capacity, elderly welfare enjoyment, officially assessed land price and mobile communication based on old people activities where 500 m vector areal unit within 15 minutes in Yongin-city, Gyeonggi-do. As a result, the prediction accuracy of 83.2% in the support vector machine(SVM) of ML using the RBF kernel algorithm was obtained in simulation. Furthermore, the correlation result(0.63) was derived from ANN using backpropagation algorithm. A geographically weighted regression(GWR) was also performed to analyze spatial autocorrelation within variables. As a result of this analysis, the coefficient of determination was 70.1%, which showed good explanatory power. Moran's I and Getis-Ord Gi coefficients are analyzed to investigate spatially outlier as well as distribution patterns. This study can be used to solve the welfare imbalance of the aged considering the local conditions of the government recently.
The Journal of the Convergence on Culture Technology
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v.8
no.4
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pp.205-212
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2022
The study was to examine the effect that perceived stress, self-efficacy, Interpersonal relationship ability affect resilience of Humanities and Social Sciences undergraduate students. Population of this study were 330 students in B city. Data were analyzed by a real number, percentage, Mean, SD, t-test, ANOVA, Pearson correlation coefficient, logistic regression analyzation using SPSS 22.0. Resilience mean of population was 3.34±0.45. Resiilence of population had a positive correlation with self-efficacy(r=.521, p<.001), Interpersonal relationship ability(r=.678, p<.001) and had a negative correlation with perceived stress(r=.234, p<.001). The factors affected to resilience of population were self-efficacy(β=.280, p<.001), Interpersonal relationship ability(β=.394, p<.001), prceived stress((β=-.191, p<.001), R2 was 53.3%. This results indicated the factors that affect resilience of Humanities and Social Sciences undergraduate students.
This study was a descriptive research study to examine the factors influencing cyberbullying tendency among college students. The data used in this study were collected from July 31 to August 13, 2020, from 396 students attending universities across South Korea. The collected data were analyzed using frequency, percentage, mean, standard deviation, Pearson correlation coefficients, PROCESS macro model 4, Bootstrap, Sobel test using IBM SPSS Statistics version 20.0 and PROCESS macro for SPSS. The results of this study are as follows. First, there was a significantly negative correlation between academic stress and self-control (r=-.246, p<.001). There was also a positive correlation between academic stress and cyberbullying tendency, but it was not significant (r=.096, p=.055). Second, the mediation effect of self-control is significant between academic stress and cyberbullying tendency (R2=.039, p<.001). Therefore, Academic stress and self-control should be considered in the development of cyberbullying prevention programs, and further research is also needed to verify the effectiveness of the cyberbullying prevention program based on this study.
The Journal of Korean Institute of Electromagnetic Engineering and Science
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v.28
no.10
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pp.769-778
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2017
In this paper, a self-interference signal cancellation(SIC) circult for In-band Full-Duplex has been developed and tested in RF/analog region. By use of this SIC circuit, a FM two-way radio has been developed working at FRS(Family Radio Service) band. The two-way radio device is transmitting the FM modulated signal and demodulating the wanted FM signal at the same time. A circulator is used to enable a single antenna to transmit and receive simuultaenously. The receiver circuit needs to cancel out the self-interference signal due to the transmit signal. A vector modulator(VM) is used to control the phase and magnitude of the esitmated signal. And in-phase and quadrature correlators are used to figure out the optimal coefficients of the VM to remove the self-interference signal according to the change of channel environment. In this work, SA58646 has been used as the FM transceiver, and the system is tested with a frequency of 465 MHz and a bandwidth of 12.5 kHz FM signal. The output power is 17.2 dBm at the antenna port, and the self intererence signal level is measured -49.2 dBm at the receiver end. Therefore the SIC level is measured by 66.4 dB.
Proceedings of the Korea Concrete Institute Conference
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2008.04a
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pp.657-660
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2008
In this study, quantitative analysis on effect of hydration heat and autogenous shrinkage of concrete using BFS was studied. Especially, it analyze section data statistically which hydration heat and autogenous shrinkage rise, and it appeared the correlation of hydration heat and autogenous shrinkage as well as quantitative coefficients of the main properties. As a result, the section which hydration heat and autogenous shrinkage of BFS-50 rise rapidly is delayed than OPC, but the slope of hydration heat and autogenous shrinkage in that section appeared similar shape in each mixing. Finally it will be possible to control the amount of autogenous shrinkage because hydration heating velocity and autogenous shrinking velocity are decreased by using BFS.
In this study we investigated magnetism and magnetostriction of B2-structured FeX (X = Al, Si, Ni, Ga, Ge, and Sn) using a first-principles method, in order to survey the possibility of developing a transition metal based magnetostriction material. The Full-potential Linearized Augmented Plane Wave method was employed for solving the Kohn-Sham equation within the generalized gradient approximation for exchange-correlation interaction between electrons. FeX alloys are stabilized in ferromagnetic states except for the FeSi and FeGe alloys. Magnetostrcition coefficients of FeX (X = Al, Ni, Ga, and Sn) were calculated to be -5, +6, -84, -522ppm, respectively. It is noteworthy that the magnetostriction coefficient (-522ppm) of FeSn is larger than that (+400ppm) of Gafenol.
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.18
no.7
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pp.300-309
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2017
This study was conducted to investigate the factors influencing perceived father communication, emotional expressiveness and gender identity on self-efficacy of female nursing college students. Data were collected from 270 female nursing students in B city, from May 23, 2016 to May 27 and then analyzed by ANOVA, Pearson's correlation coefficient, and multiple regression using SPSS/WIN 21.0. The degree of self-efficacy among female nursing students was $3.21{\pm}0.38$. There were significant differences in self-efficacy with respect to academic status(F=5.13, p=.006), relationship with father(F=4.74, p=.001), academic grade(F=5.22, p=.006), and gender satisfaction (F=4.00, p=.004). There were positive correlations between self-efficacy and open communication(r=.30, p<.001), self-efficacy and positive emotional expressiveness(r=.37, p<.001), and self-efficacy and gender identity(r=.26, p<.001), while there were negative correlations between self-efficacy and close communication(r=-22, p<.001), and self-efficacy and negative emotional expressiveness(r=-.26, p<.001). Regression analysis showed 18.2% variance in female nursing student's self-efficacy in response to positive emotional expressiveness, negative emotional expressiveness, and gender identity. Overall, the results of this study indicate that it is necessary to identify various factors affecting and increasing self-efficacy of female nursing college students.
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