• The Monthly Diabetes
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• s.259
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• pp.64-64
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• 2011

대표적인 노인성 질환인 치매는 뇌손상이 생겨 기억력이 감퇴되고 지능이 떨어져 일상생활을 예전처럼 잘 수행하지 못하게 되는 상태를 말한다. 치매를 노망 혹은 나이가 들면 자연히 생기는 병이라 생각하기 쉬운데, 치매도 조기에 치료하면 예방 가능한 질병이다.

• Journal of the korean veterinary medical association
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• v.44 no.11
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• pp.1046-1055
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• 2008

2008년 고병원성 조류인플루엔자의 발생으로 인해 양축 농가, 방역기관 관계자를 포함한 많은 국민들이 큰 시련을 겪었다. 다행히 이 질병이 초기에 근절되어 우리나라는 고병원성 조류인플루엔자 청정국임을 선포하게 되었다. 이 질병의 조기 근절에는 신속 정확한 진단이 기반이 되어 적절한 방역 대책이 수행되었기 때문으로 생각한다. 본고에서는 금년 고병원성 조류인플루엔자 발생과 관련되어 국립수의과학검역원 질병진단센터에서 수행한 의사환축 신고건, 병성감정 의뢰건, 역학조사 관련 시료 등에 대한 정밀검사 결과를 보고하고자 한다.

• Proceedings of the Korean Society of Veterinary Pathology Conference
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• 2002.11a
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• pp.38-50
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• 2002

질병의 정확한 진단과 적절한 치료 그리고 이에 대한 연구를 위해서는 병소에서 채취한 검체의 형태학적 소견을 관찰하는 것이 중요하다. 이러한 형태학적 변화를 관찰하기 위해서, 연구자들은 생검 조직으로 제작한 헤마톡실린-에오신 염색표본을 이용하고 있으며, 필요한 경우에는 세포의 미세구조를 관찰하기 위하여 전자현미경 검색을 시행하고 있다. 그러나, 각종질환은 점차 세분화되고, 새로운 진단기준이 소개되고 있으며, 종양의 진단에 도움을 주는 종양표지자, 그리고, 예후를 판정할 수 있는 예후인자들이 알려지고 있어서, 통상적인 헤마톡실린-에오신 염색표본이나 전자현미경 검색만으로는 이러한 종합적인 정보를 얻기가 어렵다. (중략)

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2012.06d
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• pp.55-57
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• 2012

최근의 정보통신 기술의 발달은 의료의 중심을 기존의 진단 및 치료에서 예방으로 이동하게 하였다. 이에 따라 환자 뿐 아니라 건강에 관심이 많은 일반인들이 병원 밖에서도 스스로 건강 증진을 위해 질병 예방을 수행할 수 있도록 지원하는 셀프케어 시스템들이 개발되어지고 있다. 그러나 현재 개발되어지고 있는 셀프케어 시스템들은 대부분 회원 등록의 과정이 필수적이며, 또한 회원 등록 과정에서 자가진단을 위해 성별과 같은 기본적인 정보를 수동적으로 입력해야 하는 번거로움이 있다. 따라서 본 논문에서는 사용자의 음성과 영상을 이용한 성별 인식을 통해 비 등록 사용자에 대한 기본정보를 자동으로 인식하고 온톨로지를 이용한 자가진단 서비스에 적용함으로써 회원 등록을 원치 않는 비 등록 사용자에 대한 편의성을 고려하였다. 또한 온톨로지를 이용한 자가진단 서비스의 진단 결과로 질환에 대한 정의 및 증상, 치료 방법을 설명하고 증상의 경중에 따라 방문 치료할 진료과에 대한 정보를 제공함으로써 사용자가 스스로 건강을 진단하고 진단결과에 따라 간단한 치료를 할 수 있으며, 증상의 악화를 예방할 수 있도록 도와준다.

• Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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• 2011.05a
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• pp.93-96
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• 2011

본 논문에서는 개선된 FCM 알고리즘을 적용하여 통계청에서 제공하는 한국 표준 질병 사인 분류표(K.C.D)를 기초로 질병을 분류한 후, 질병을 도출하고 애매한 증상의 차이의 정도를 퍼지 추론기법을 사용하여 정확한 질병 상세를 도출할 수 있는 한방 질병 분류 시스템을 제시한다. 기존의 FCM 알고리즘은 입력 벡터들과 각 군집 중심과의 거리를 이용하여 측정된 유사도에 기초한 목적 함수의 최적화 방식을 사용한다. 하지만 측정된 패턴과 군집 공간상의 패턴들의 분포에 따라 바람직하지 못한 군집화 결과를 보일 수 있다. 따라서 본 논문에서는 군집들의 대칭성 측도에 퍼지 이론을 적용하여 기존의 FCM 알고리즘으로 군집화 한 결과를 재 군집화 하여 군집화의 정확성을 개선시킨 후, 증상의 차이를 구분하기 위해서 애매한 증상의 정도를 퍼지 추론 방법을 적용하여 정확한 질병 상세를 도출할 수 있는 방법을 제시한다. 본 논문에서는 개선된 FCM 알고리즘을 적용하여 질병을 분류한 후, 퍼지 제어 기법으로 질병을 추출함으로써 기존의 한방 자가진단 시스템 보다 정확하게 질병을 도출한 것을 확인하였다.

• Journal of agricultural medicine and community health
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• v.31 no.2
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• pp.157-164
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• 2006

Objectives: Early diagnosis and treatment is the most important strategy to control malaria effectively. Microscopic examination of blood films is a traditional and standard method for diagnosing malaria, which takes a long time and needs expertise, Therefore, the alternative method, rapid diagnostic kit has been used for quick diagnosis in some counties, a highly infectious region by P. vivax. The purpose of this study was to evaluate the utility of malaria rapid diagnostic kit in Ganghwa county. Methods: The utility was evaluated by mean diagnosis time and sensitivity and specificity. For monitoring mean diagnosis time, 942 cases which were diagnosed for P. vivax were collected between 1998 and 2005, And for calculating sensitivity and specificity, 434 whole bloods in EDTA which were presented for P. vivax by microscopy and rapid diagnostic kit were collected between 2004 and 2005. Results: After malaria rapid diagnostic kit was used in 2003, mean diagnosis time has decreased to 3.36-3.14 day. The sensitivity and specificity of the rapid diagnostic kit was 98.2% and 98,5% and comparable to that of microscopic examination. Conclusions: The malaria rapid diagnostic kit is useful tool in a highly infectious region like Ganghwa county.

• Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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• 2003.10a
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• pp.932-934
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• 2003

In this paper, time, studied about method that can analyze iris change to using differential image of iris image that put interval and films and utilize as patient's health examination according to iris change. Time, Differential mage of iris image that put interval and films ran be used usefully to search early diagnosis of disease and unfolding process etc.. of disease by showing definitely change by tine. In the case of iris diagnostic system, iris outside area extracts iris area and uses Differential image of before filming image and image that film present to use canny edge detector as there is cay to extract iris area as do not help in diagnostic and change analyzed comparison.

• Journal of Biomedical Engineering Research
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• v.22 no.2
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• pp.179-185
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• 2001

혈관에 발생하는 동맥 경화증은 그 발생 시기와 진행 정도를 예측하기 힘들어 초기 단계의 진단 및 치료가 어렵다. 이러한 이유로 혈관 질병의 진단은 많은 연구자들의 관심 대상이 되어왔고, 현재까지도 그 진단 장치 및 방법에 관한 연구가 활발히 진행되고 있다. 혈관 벽의 두께 측정은 혈관 질병을 진단할 수 있는 대표적인 지표이다. 그러므로 본 연구는 혈관 벽에서 수신되는 초음파 RF(Radio Frequency) 신호를 wavelet 변환하여 두께를 측정할 수 있는 방법을 제안한다. 시뮬레이션 결과를 토대로 두께가 각각 0.53mm, 1.2mm인 고분자 물질을 가지고 두께측정 실험을 행하였다. 기존의 방법인 주파수 스펙트럼법과 제안한 방법인 wavelet 변환법에 의하여 측정된 평균 두께는 0.53mm인 경우 각각 0.670$\pm$0.168mm(79.10%), 0.448$\pm$0.084mm(84.53%)이고, 1.2mm인 경우 각각 0.962$\pm$0.072mm(80.17%), 1.149$\pm$0.066mm(95.15%)이다. In-vitro 실험을 행하기 위하여 한천, gelatin, SiC 결정을 가지고 두께가 0.85mm인 혈관 유사 시편을 제작하였고, 이 시편으로부터 데이터를 획득하여 이를 제안한 방법으로 두께를 측정하였다. 그 결과 제안한 방법으로 측정된 평균 두께는 0.8008$\pm$0.0154mm(94.22%)이다. 결론적으로 wavelet 변환을 통해서 혈관 벽의 두께를 정밀하게 측정할 수 있는 가능성이 있음을 알 수 있다.

• Journal of Digital Convergence
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• v.13 no.7
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• pp.249-258
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• 2015

This study was conducted to determine the affecting factors among patients with drinking behavior of liver cirrhosis. Data were collected by questionnaire from 157 patients who were diagnosed with liver cirrhosis at a tertiary hospital located in D-city. Measurements included patients' demographic characteristics, clinical characteristics, disease-related of symptom experience, emotional-factors of anxiety-depression and social-factor of social support. Data were analyzed using t-test, and logistic regression analyses. The incidence rate of drinking behavior was 31.8%. Multivariate analysis revealed that smoking(yes), men, symptom experience, social support and anxiety were more likely to report high level of drinking behavior. Future research should consider managing drinking behavior as an essential component of comprehensive care for patients with liver cirrhosis.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2021.11a
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• pp.903-906
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• 2021

인공지능 기술 발전으로, 의료영상 분야에서도 딥러닝 기반 질병 진단 연구가 활발히 진행되고 있다. 딥러닝 모델 개발 시, 학습 데이터 품질은 모델의 성능과 신뢰성에 매우 큰 영향을 미친다. 그러나 의료 분야의 경우 도메인 지식에 대한 진입 장벽이 높아 개발자가 학습에 사용되는 의료영상 데이터의 품질을 평가하기 어렵다. 이로 인해, 많은 의료영상 분야에서는 각 분야의 특성(질병의 종류, 관찰 아나토미 등)에 따른 영상 품질 평가 방법을 제시해왔다. 그러나 기존의 방법은 특정 질병에 초점이 맞춰져, 일반화된 품질 평가 기준을 제시하고 있지 않다. 따라서 본 논문에서는 대부분의 흉부 질환을 진단하기 위한 흉부 X선 영상의 품질을 평가할 수 있는 기준을 제안한다. 우선, 흉부 X선 영상을 대상으로 관찰된 영역인 심장, 횡격막, 견갑골, 폐 등을 분할하여, 3D 히스토그램을 기반으로 각 영역별 통계적인 정밀 품질 평가 기준을 제안한다. 본 연구에서는 JSRT, Chest 14의 오픈 데이터셋을 활용하여 적용 실험을 수행하였으며, 민감도는 97.6%, 특이도는 92.8%의 우수한 성능을 확인하였다.