• The KIPS Transactions:PartB
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• v.8B no.1
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• pp.66-73
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• 2001

본 연구는 한국전자통신연구원에서 개발한 멀티미디어 DBMS의 하부 저장 시스템인 MIDAS-III에서 기존에 지원하던 일반호일, BLOB, CLOB 형태의 데이터 이외에 멀티미디어 스트림 데이터를 추가로 지원하기 위한 연구이다. 본 논문에서는 MIDAS-III에 새롭게 추가된 데이터 형태인 멀티미디어 스트림에 대한 디스크 입출력 성능을 향상시키기 위해 스트림 데이터의 대용량, 연속재생의 특성을 고려한 데이터 저장 구조를 설계한다. 또한 디스크 스케줄러가 존재하지 않던 기존의 MIDAS-III에서 여러 형태의 데이터를 통합 지원하기 위한 2단계 디스크 스케줄러를 설계한다. 멀티미디어 스트림 데이터에 대해서는 데이터의 연속재생 특성을 고려한 선 인출 기법을 적용하여 디스크 입출력 접근 요구들을 최적화하도록 처리한다. 이에 따라 줄어든 시간만큼 BLOB, CLOB 등과 같은 다른 요구들을 처리할 수 있으므로 전체적인 성능을 향상시킬 수 있다.

• Information and Communications Magazine
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• v.11 no.9
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• pp.93-107
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• 1994

본 글에서는 음성인식에 적용된 신경망 구조를 알아본다. 또한 신경망 VLSI와 국내에서 개발된 신경망 VLSI인 URAN에 대해서 살펴보고 URAN을 이용한 음성인식 시스템의 설계에 관해 기술한다. 시뮬레이션을 통해 낮은 정밀도의 입출력 및 연결강도, 선형 출력함수를 가지는 뉴런을 사용하는 신경망 음성인식 시스템의 성능을 분석하고 잡음 환경에서 낮은 정밀도를 사용한 신경망의 성능저하 정도를 검토한다.

• Korea Information Processing Society Review
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• v.23 no.4
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• pp.36-42
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• 2016

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2000.10b
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• pp.1099-1102
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• 2000

입출력버퍼형 스위치를 위한 간단한 셀 스케줄링 알고리즘을 제시한다. 스위치는 고속동작 및 성능 향상을 위해 이중 스위칭 플랜을 갖고 있다. 제안한 알고리즘은 각각의 스위칭 플랜에서 독립적으로 수행되며 전송요청 (request), 전송허가(grant). 전송확정 (accept)의 3 단계 동작으로 이루어져 있다. 또한 각 3 단계동작을 한 셀시간에 한 번씩만 수행하여 단위 셀시간이 작은 고속 스위칭에 적합하다. 모의실험 결과 제안한 알고리즘의 성능이 Bernoulli 트래픽 입력에 대해 출력버퍼형 스위치의 성능과 거의 동일하였다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2002.04a
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• pp.365-368
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• 2002

본 논문에서는 SANtopiaVM의 데이터 가용성 및 성능을 고려한 에러 핸들링 정책을 제안한다. 제안하는 에러 핸들링 정책은 RAID1과 RAID5에 대한 정책으로 추분하며 에러 발생시의 복구를 위하여 RAID1에서는 FBB(Failed Block Bitmap)라는 비트맵을 추가하여 데이터의 일관성을 유지하고 디스크의 복구 시에는 저기 연산에 대한 부하 분산 및 복구 비용을 감소시키는 쓰기 연산을 제안함으로서 에러 핸들링 시에 입출력 비용을 줄인다. RAID5에서는 추가적인 여분 디스크를 사용한 Sparing Disk 기법을 제안함으로서 디스크 에러 모드에서도 정상 모드의 성능에 근접하는 입출력 성능을 보장하며 빠른 디스크 복구를 지원한다. 제안하는 에러 핸들링 정책은 SANtopiaVM RAID의 오류 발생시, 시스템 성능의 급격한 저하를 완화할 수 있으며 에러로부터 빠른 복구를 지원함으로서 데이터에 대한 효율적인 고 가용성의 특징을 제공한다.

• Journal of KIISE
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• v.44 no.10
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• pp.1005-1018
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• 2017

Recently, virtualization has become an essential component of cloud computing due to its various strengths, including maximizing server resource utilization, easy-to-maintain software, and enhanced data protection. However, since virtualization allows sharing physical resources among the VMs, the system performance can be deteriorated due to device contentions. In this paper, we first investigate the I/O overhead based on the number of VMs on the same server platform and analyze the block I/O process of the KVM hypervisor. We also propose an in-memory block cache mechanism, called QBic, to overcome I/O virtualization latency. QBic is capable of monitoring the block I/O process of the hypervisor and stores the data with a high access frequency in the cache. As a result, QBic provides a fast response for VMs and reduces the I/O contention to physical devices. Finally, we present a performance measurement of QBic to verify its effectiveness.

• Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea SD
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• v.48 no.8
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• pp.45-52
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• 2011

Flash memory is becoming widely prevalent in various area due to high performance, non-volatile features, low power, and robust durability. As price-per-bit is decreased, NAND flash based SSDs (Solid State Disk) have been attracting attention as the next generation storage device, which can replace HDDs (Hard Disk Drive) which have mechanical properties. Especially for the single package SSD, if channel number or FIFO buffer size per channel increases to improve performance, the size of a controller and I/O pin count will increase linearly with channel numbers and form factor will be affected. We propose a novel technique which can minimize form factor by optimizing the number of NAND flash channels and the size of interface FIFO buffer in the SSD. For SSD with 10 channel and double buffer, the experimental results show that buffer block size can be reduced about 73% without performance degradation and total size of a controller can be reduced about 40% because control block per channel and I/O pin count decrease according to decrease channel number.

• Journal of IKEEE
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• v.23 no.4
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• pp.1230-1235
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• 2019

In this paper, we have developed sensor composited heater of 2-pin, and unified the fuel filter. In order to evaluate the performance of the 2-pin sensor composited fuel heater, we have make of the low temperature fluidity system. The one measure and analysis the electrical and oil flow quantity characteristics at an input and out port of 2-pin sensor composited fuel heater. Especially, in the characteristics verification elements of the proposed goods, we use the test chamber for the temperature variable and oil flow quantity test, and designed an embedded system for interfacing an engine. By interfacing both user and the system, it support an experimental and date gathering function in 2-pin sensor composited fuel filter. And then test the temperature, oil pressure, electrical characteristics and oil flow quantity in variable status from - 30 ℃ to + 80 ℃. These can help us to determine the quality and performance of elementary goods.

• Journal of KIISE:Computer Systems and Theory
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• v.29 no.10
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• pp.550-560
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• 2002

External sort on cluster computers requires not only fast internal sorting computation but also careful scheduling of disk input and output and interprocessor communication through networks. This is because the overall time for the execution is determined by reflecting the times for all the jobs involved, and the portion for interprocessor communication and disk I/O operations is significant. In this paper, we improve the sorting performance (sorting throughput) on a cluster of PCs with a low-speed network by developing a new algorithm that enables even distribution of load among processors, and optimizes the disk read and write operations with other computation/communication activities during the sort. Experimental results support the effectiveness of the algorithm. We observe the algorithm reduces the sort time by 45% compared to the previous NOW-sort[1], and provides more scalability in the expansion of the computing nodes of the cluster as well.

• The Transactions of the Korea Information Processing Society
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• v.3 no.3
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• pp.617-630
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• 1996

In this paper, a shared-concurrent file system (S-CFS) is designed and implemented using conventional disks as disk arrays on a Workstation Cluster which can be used as a small-scale server. Since it is implemented on UNIX operating systems, S_CFS is not only portable and flexible but also efficient in resource usage because it does not require additional I/O nodes. The result of the research shows that on small-scale systems with enough disks, the performance of the concurrent file system on transaction processing applications is bounded by the bottleneck of CPUs computing powers while the performance of the concurrent file system on massive data I/Os is bounded by the time required to copy data between buffers. The concurrent file system,which has been implemented on a Workstation Cluster with 8 disks,shows a throughput of 388 tps in case of transaction processing applications and can provide the bandwidth of 15.8 Mbytes/sec in case of massive data processing applications. Moreover,the concurrent file system has been dsigned to enhance the throughput of applications requirring high performance I/O by controlling the paralleism of the concurrent file system on user's side.