The purpose of this study is to analyze the factors affecting the influence of the size and composition of the floating population on goodwill and Rent. First, the conceptual difference between location value and rent is clearly distinguished. Second, the value of land price is divided into fixed land value and floating land value. The empirical analysis utilized consulting data from 188 shops in Seocho and Gangnam-gu in 2013 ( restaurants, resting restaurants, drinking places, general stores, entertainment and sports). The results using linear regression analysis are as follows. Goodwill and rent have a positive correlation, but the evaluation system and factors are different. Especially the influence of the floating location factor is larger than the rent. And the fixed location factors such as building deterioration bus stops, were found to be significant influencing factors in the rents, but they did not affect goodwill. This result implies that the value of location of goodwill should be taken into consideration of a temporal and spatial concept. Since, in order to resolve disputes between the landlord and the tenant, it is necessary to accumulate data continuously and to study the objective evaluation system in the future.
We use the properties of competitive location equilibrium to study the relationship between the demand for education and the choice of primary residential location. Consumers can work and live in a comparatively high wage place where there are few education opportunities, or live in a place where education is available and commute to work. If education and employment are each location-specific, there are pooling equilibria in which consumers locate according to their preference for education. In general, the stronger the taste for education, the greater the attraction of living close to the education site and the lower the demand for other goods, including housing. Exploring the effects of the model parameters on the spatial distribution of consumers, we find that a higher frequency of trips taken to the education site, a shorter distance between the work place and the education site, or a greater out-of-pocket education cost each leads to a wider range of consumer types selecting to reside at the education location. We also find that a higher wage lowers the range of consumers who select to live near the education site.
This study applies two-choice model to identify the major determinants of NIMBY attitudes when a large-scale composting facility is built around a residential area. Using a survey data of residents in Jeju City, Korea, logit estimation is implemented. The empirical results are consistent with the implication of the specified model: a representative resident's NIMBY attitude is positively (negatively) affected by "Negative Neighborhood Characteristic Variables" ("Positive Wealth Attribute variables"). Socio-demographic variables may be summarized as mostly statistically insignificant, which implies that policy makers may have to take into consideration their region-specific socio-demographic factors instead of simply emulating the policies which have been successful elsewhere.
Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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2007.05a
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pp.306-310
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2007
건물영향을 고려한 DEM기반 Dual-Drainage 도시침수해석모형은 배수시스템 해석 모형인 SWMM모형과 도시침수해석 모형인 DEM 기반 침수해석모형(이창희 등, 2006b)을 통합하고, 두 모형간의 유량의 전송과정을 수리학적 관계를 고려한 Dual-Drainage 도시침수해석모형(이창희 등, 2006c)에서 건물의 영향을 고려할 수 있도록 개발된 모형이다. 수치지도로부터 대상유역의 건물 데이터를 추출할 경우 이들 건물들은 매우 복잡하게 배치되어 있으므로 건물 모두를 다 고려하는 격자를 구성하는 것은 어려운 일이다. 그러므로, 건물들이 셀 내에 차지하는 비율을 구하여 침수지역 해석에 이용되었다. 본 모형을 통해 건물에 의한 점유면적 및 흐름의 방해 등으로 인하여 침수심 및 침수범위의 변화를 고려할 수 있으며, 건물 영향으로 인한 침수해석을 통해 침수유량의 도달 시간 및 시간별 침수범위를 보다 정확히 예측할 수 있다. 홍수 기간동안 지표침수유량 및 시간별 배수과정을 분석하여 범람수심 및 범람지역을 주요 시간대별로 계산하였고, 실측치인 침수흔적도와 비교함으로써 모형의 적용성을 검증하였다. 본 연구에서 개발된 침수해석 모형을 이용하여 최고침수위와 최고침수범위를 비교적 단시간에 효율적으로 계산함으로써 홍수피해와 투자액을 감안한 경제적인 배수시설의 결정을 위한 기본자료로 활용될 수 있으며, 국가 중요 시설물의 입지 선정, 주민의 보호 및 이동 등을 포함한 홍수피해의 판단자료로 이용될 수 있다.
Using the dynamic panel model, this study investigates rent determinants for small and medium-sized office buildings in Korea's CBD and Gangnam areas, key business districts. The results reveal that rents for small and medium-sized office buildings in CBD and Gangnam areas are influenced by macroeconomic fluctuations and characteristics of buildings and locations, suggesting a market with both spatial consumer and investment goods attributes. There are several investment implications as follows. First, even if the location in the CBD area is advantageous, the practical limitations in renovating aging small and medium-sized office buildings must be taken into account when investing. Second, parking conditions are a key factor influencing rent prices in CBD areas, so evaluating the parking facilities and improvement potential of small and medium-sized office buildings is essential for investors. Finally, due to the high sensitivity of Gangnam's small and medium-sized office market to macroeconomic trends, it's vital to prioritize monetary policy shifts as a key factor in investment decisions.
Purpose: This study analyzes accessibility of outdoor evacuation places for earthquake and the accessibility improvement effects when expanding the evacuation places in accessibility-deficient areas. In order to consider real-world evacuees, the accessibility analysis is based on service population not on resident population. Method: Location-allocation model as a GIS-based spatial optimization mode is used to analyze accessibility and vulnerable areas to evacuation places. Of location-allocation problem types, 'Maximize Coverage' method is chosen to allocate as many potential evacuees as possible to evacuation places. And impedence cutoffs or evacuation distances (times) are applied to three classes: 500m (7.5 minutes), 1,000m (15 minutes), and 1,500m (22.5 minutes). Case study area is Jung-gu areas, Seoul as a high-density downtown area. Result: Results show that accessibility-deficient areas and population to evacuation places are much more in service population than in resident population. Accessibility is significantly improved when increases when expanding the evacuation places in accessibility-deficient areas. Yet, accessibility-deficient areas are still remained since available lands are insufficient in the high-density downtown area. Conclusion: The study suggests that temporary evacuation facilities like outdoor evacuation places for earthquake need to consider real potential evacuees based not only on resident population but also on service population. Also, policy measures to provide emergency shelters need to more utilize spatial optimization tools like location-allocation model.
Journal of the Korean Society of Surveying, Geodesy, Photogrammetry and Cartography
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v.14
no.1
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pp.69-80
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1996
This Study aims at identifying optimum residential area of small and medium local cities to be relocated in the future. In the object of study, Chinju City was chosen and it consists of three stages of application to choose the priority of residential development us well as available residential locations. In the first stage, a digital image processing technique was applied to generate the existing urban land use information from the satellite image data. In the second stage, GIS technique was used to choose the avaliable residential area by evaluating the elements for residential site allocation such as road accessibility, topographic height, slope, aspect, legal limit, population density, and land price. In the third stage, some mathematical location models were applied to identify optimum candidates of residential areas chosen by earier stages. The results were evaluated by statistical methods and integer programming to identify the development priority. We expect this procedures and the results will be able to be used as a guide-line to support housing policies of Chinju City by allocating residential sites as well as a technique to apply a locational analysis for the future residential areas of small and medium local cities.
The public's interest regarding multi-household houses, one of the small-scale housings used as profit earning property, has been increasing. Previous studies regarding price, such as the rent and sales price of multi-household houses', however, were difficult to find. Thus, this study set forth to find out what characteristics influence the sales price of multi-household houses so as to provide further suggestions to investors' decision makings and developers' strategy establishments. The data was retrieved from multi-household sales transacted in Changwon City. Through empirical analysis, this paper found that prices were high in Euichang-gu and Seongsan-gu, and meaningful variables in terms of locations were distance from major trade areas(-), distance from main streets(-), and Corner site(+). Meaningful variables related to household characteristics were total floor area(+), Studio type(+), Southern exposure(+), Building age(-), and Full-furnished(+).
The Journal of The Korea Institute of Intelligent Transport Systems
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v.16
no.5
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pp.38-48
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2017
Link attributes, such as speed, occupancy, and flow, are essential factors for transportation planning and operation. It is, therefore, one of the most important decision-making problems in intelligent transport system (ITS) to determine the optimal location of a sensor for collecting the information on link attributes. This paper aims to develop a model to determine the optimal location of a sensor to minimize the variability of traffic information on whole networks. To achieve this, a network sensor location model (NSLM) is developed to reflect discrete characteristics of data collection. The variability indices of traffic information are calculated based on the summation of diagonal elements of the variance-covariance matrix. To assess the applicability of the developed model, speed data collected from the dedicated short range communication (DSRC) systems were used in Daegu metropolitan area. The developed model in this study contributes to the enhancement of investment efficiency and the improvement of information accuracy in intelligent transport system (ITS).
Journal of the Economic Geographical Society of Korea
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v.26
no.4
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pp.421-442
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2023
This research focuses on the fact that the characteristics of migration types of the youth in non-metropolitan areas vary by region and has the primary objective of comparing and analyzing the differences in determinants of each migration type. First, An exploratory analysis of the migration status and characteristics of the youth in non-metropolitan areas was conducted, and then a hierarchical logit model was used to estimate the determinants of migration types separately. The results showed that the characteristics of migration types vary by region, and each determinant of migration types is composed of different bundles of variables(individual and regional levels). In the future, policies aimed at securing young workforce in non-metropolitan areas will be more effective when they take into account various determinants of migration choices and reflect the regional context.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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