This study intended to identify causes of poor tree vigor in the Hanbando coastal forest by investigating its geographical environment, climate condition, soil physicochemical characteristics, and growth condition of Pinus thunbergii. It divided the forest into an area with poor tree vigor or dead standing trees and a control area with good tree vigor and examined them separately. The survey showed that stand density was significantly higher in the area with poor tree vigor. In contrast, the crown width in the area with good tree vigor was wider. The number of dead standing trees and the stand density showed a negative correlation. The stand density and diameter at breast height (DBH), tree height, crown height, and crown width also showed a negative correlation. The result indicated that, as the tree's stand density increases, the crowns of individual trees overlapped and the lower branches died. Then crown height and crown width decreased, and the number of leaves and photosynthesis was reduced, leading to lower tree height and weaker growth of breast diameter. As a result, tree vigor weakened, and combined with environmental pressures from the lack of moisture and nutrients in coastal soil and salty wind, P. thunbergii in coastal areas is expected to die massively. Although the causes of dead standing trees and poor tree vigor of P. thunbergii in the Hanbando coastal forest are complicated, poor management of adequate tree density in response to the growth of P. thunbergii is the primary cause. The secondary cause is external environmental pressures, including unfavorable soil conditions and salty and strong wind that obstruct the growth of P. thunbergii.
Site-index curves for Pinus densiflora Sieb. et Zucc. grown in the middle part of Korea were developed from stem analysis data by a procedure of guide curve equation $Yt=K-ab^t$ (t=0, 1, 2, ${\cdots}{\cdots}$) and shown in Fig. 2. The stand density expressed as size-number criteria was calculated and the relation of number of tree per hectare and average DBH was presented in Fig. 3, in which soil fertility showed little effect. When this is compared to Reineke's density standards, the Pinus densiflora stand ranks high level of stocking density (Fig. 5). As a measure for estimating timber volume, the angle-summation technique revealed to result wider variation. Constructing hypothetical populations for appraising angle-summation technique, the significance of its application in silvicultural and ecological research are discussed.
The effect of relations parameters on the declination gradient of trees was studied in natural forest of Quercus variabilis, Quercus ${\times}$ grosseserrata, Quercus aliens, and Quercus dentata grown at various slope gradient. The declination gradients of trees were effected by the species, slope gradient, and direction of slope, but not effected by density and height in all species. The species shows a superior factor effecting declination gradient of trees compared with other relations parameters, and next effective factor was slope gradient. Especially in all of slope gradient, the declination gradient of Quercus ${\times}$ grossesserrata was highest.
Park, Bum-Jin;Kyeon, Chiwon;Choi, Yoonho;Yeom, Dong-geol;Kim, Geonwoo;Joung, Dawou
Journal of Korean Society of Forest Science
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v.104
no.2
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pp.261-266
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2015
This study was conducted to examine the effect of tree density of Pinus koraiensis forest on the thermal comfort and the physiological response of human body in summer season. As the indicators of thermal comfort were used the predicted mean vote (PMV) and predicted percentage of dissatisfied (PPD), while the heart rate variability was used for the physiological indicator of subjects. The subjects were 15 physically healthy men and women in their 20s ($23.7{\pm}1.7$ years old). The subjects sat in each site to measure HRV for 5 minutes and the thermal comfort of each site was measured. As a results, it was proven by PMV and PPD that the Pinus koraiensis forest with 120% tree density was thermally more comfortable than the Pinus koraiensis forest with 80% tree density. In case of the subjects' physiological response, the Pinus koraiensis forest with 120% tree density showed significantly higher HF of HRV than the Pinus koraiensis forest with 80% tree density and significantly lower LF/HF. Therefore, the findings of this study scientifically proved that the Pinus koraiensis forest with 120% tree density is thermally more comfortable and physiologically more relaxing than the Pinus koraiensis forest with 80% tree density.
The growth characteristics of Pinus thunbergii windbreak forest around Goosipo Beach, Sangha-Myon, Gochang-Gun, Jeollabuk-Do have been investigated, and the results are summarized as follows. The soil in the site was light acid sand with pH 5.7, and the mean sodium concentration of soils was 1.42dS/m. The tree diameter, height, crown width, and shape ratio(Height/DBH) were better with tree density was coming lower. Especially, the rate of shape ratio under 60 was more in sites with low tree density. This demonstrated that the trees have grown more soundly when the tree density was lower. The direction of main winds and distribution ratio of tree inclination had a correlation. The inclined trees are seemed to be influenced by main winds when they were younger and by Typhoon partly. Eighty one vascular plant species were found in the sites, and more number of herbaceous plants (57 taxa) lived there than woody plants (24 taxa). And more plant species of dune were found at the site where dune have developed well. Some thinning works need at high tree density areas in order to ensure effects of coastal windbreak.
Journal of the Korean Institute of Landscape Architecture
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v.40
no.6
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pp.140-147
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2012
This study was conducted to investigate optimum planting density for apartment complex. The validity of Landscape Architecture Criteria of Korea was checked for it. We compared our field data with Landscape Architecture Criteria. In this step, the tree density of urban forest was regarded as standard. Field study was examined in 3 apartment complexes located in capital area, especially completed during these 10 years. 10 sites in each complex were selected and tree density per unit area were calculated. This field study data was divided standard size and large size which received weight. And, it was compared and analyzed. And crown projected area(CPA) was calculated considering proper growth of low vegetation and sufficient shade. The outcome shows that minimum size of Landscape Architecture Criteria is rational. But, in the case of planting large size tree received weight, tree density was short comparing with the tree density of urban forest and CPA was less than 50%. By the result of field study in 3 apartment complex, the tree density of apartment complex satisfied or exceeded Landscape Architecture Criteria. But, in the case of planting large size tree, tree density and CPA show high density due to addition planting for deficient landscape. Therefore, the revision of the Landscape Architecture Criteria was required such as deletion or minimization of the weighted clause about the large size tree and regulate the limit CPA not less than 50% and not more than 100%.
This study was carried out to select the optimal method of competition index computation according to the competitor selection methods and distant-dependent competition index models, and to analyze the characteristics of competition indices in terms of thinning intensity and tree density targeting Pinus densiflora, Pinus koraiensis, and Larix kaempferi, which are the major coniferous species in Korea. Data was the re-investigated tree information from 240 permanent plots of 80 sites in the stands of P. densiflora, P. koraiensis, and L. kaempferi, which were located in the national forest of Gangwon and North Gyeongsang provinces. The number of subject trees with competition index calculated were 1126 trees for P. densiflora, 4093 trees for P. koraiensis, and 3399 trees for L. kaempferi. For the best competition index computation method, three kinds of competitor selection methods were considered: basal area factor, angle of height, angle of height to crown base. Also, six kinds of competition index models were compared: Lorimer, Martin-EK, Braathe, Heygi, Daniels, and Modified Daniels, which was developed in this study. Correlation coefficient was the best when the competitor selection method of basal area factor $4m^2/ha$ and the competition index model of Modified Daniels were used, and thus, it was selected as the best method for computing competition index. According to the best method by stand characteristics, competition index decreased in all species as thinning intensity was high and tree density was low.
Proceedings of the Korean Association of Geographic Inforamtion Studies Conference
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2008.06a
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pp.310-317
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2008
Although aerial LiDAR had been launched commercially several years ago, it is still difficult to study data acquisition conditions and effects with various datasets because of its acquisition cost. Thus, this research was performed to study data acquisition conditions and effects with virtually various datasets. For this research, 3D tree models and forest stand models were built to represent graded tree sizes and tree plantation densities. Also, a variable aerial LiDAR acquisition model was developed. Then, through controlling flight height parameter, one of the data acquisition parameters, virtual datasets were collected for various data acquisition densities. From those datasets, forest canopy volumes and maximum tree heights were estimated and the estimated results were compared. As the results, the estimated is getting closer to the expected during the data acquisition density increase. This research would be helpful to perform further studios on relations between forest inventory accuracy and LiDAR cost.
This study was conducted to provide basic information for the development of silvicultural guidelines and manuals. This was achieved through analysis of tree and stand characteristics according to the first and second thinning in Korean white pine plantations. Data were collected from permanent plots installed at Korean white pine plantations according to thinning intensity, and residual tree and stand variables, including diameter at breast height (DBH), volume, and mortality at age 19-43, were analyzed using data repeatedly collected in 4-5 measurements by experiments. According to one-way variance of analysis, tree DBH and volume were significantly different according to thinning intensity (p<0.05). DBH distribution was skewed to the left side over time as thinning intensity was heavier. Thus, tree DBH values were larger in heavy thinning plots with increased age. The periodic annual increment (PAI) of DBH was higher with heavier thinning intensity and fewer years after thinning. The PAI range by thinning intensity was 0.48-0.95 cm/year at age 19-24. In addition, the PAI increased in heavy thinning plots after the second thinning; The PAI range by thinning intensity was 0.29-0.67 cm/year after the second thinning at age 37-42. The PAI of tree volume differed according to thinning intensity, and the PAI value did not decrease obviously, in contrast to the pattern of the DBH PAI. Stand volume was generally higher in high-density stands, and the PAI of stand volume was high in unthinned and light thinning plots. Mortality was highest in unthinned plots, and the differences in mortality according to thinning intensity increased over time. Consequently, the growth of DBH and tree volume was lower as stand density increased, but this growth was facilitated with appropriate first and second thinning operations.
The number of trees to be removed trees (ART) in the environmental impact assessment is an environmental indicator used in various parts such as greenhouse gas emissions and waste of forest trees calculation. Until now, the ART has depended on the forest tree density of the vegetation survey, and the uncertainty of estimating the amount of removed trees has increased due to the sampling bias. A full-scale survey can be offered as an alternative to improve the accuracy of ART, but the reality is that it is impossible. As an alternative, there is an individual tree detection using aerial image (ITD), and in this study, we compared the ARTs estimated by full-scale survey, sample survey, and ITD. According to the research results, compared to the result of full-scale survey, the result of ITD was overestimated by 25. While 58 were overestimated by the sample survey (average). However, as the sample survey is an estimate based on random samples, ART will be overestimated or underestimated depending on the number and size of quadrats.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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