For a quick and easy way of writing Hangul in hand-held devices, we analyzed the combination rules of Hangul alphabets that we constructed a small set of Hangul alphabets that combines a whole set of Hangul alphabets. Hangul consonants are generated from base set of consonants with function keys and vowels are constructed from eight base set of vowels by combination rules and stroke-adding rules. Especially, we adopted an easy error-correction method to resolve the inconvenience of using a delete key for vowel harmony errors. Futhermore, we diversified the input method of diphthongs for user-friendliness by minimizing the efforts of teaming vowel combination rules. We compared our method with previous methods of 'Chon-Ji-In' and 'Na-Rat-Keul' that the proposed method is better than the previous methods in input speed and error correction functionality.
This study was to examine how visual angle of matrix corresponding to the physical properties of P300 speller and eye gaze corresponding to the user's personal characteristics influence on the accuracy of P300. Visual angle of the matrix was operated as the distance between the user and the matrix and three groups were composed: 60 cm group, 100 cm groups, and 150 cm group. Eye gaze methods was consisted three conditions. Head moving condition was putting eye gaze using head, pupil moving condition was moving pupil with the head fixed, while the eye fixed condition is to fix the eye gaze at the center of the matrix. The results showed that there was significant difference in the accuracy of P300 speller according to the eye gaze method. The accuracy of the head moving condition was higher than the accuracy of pupil moving conditions, accuracy of pupil moving conditions was higher than the accuracy of the eye fixed conditions. However, the effect of visual angle of matrix and interaction effect were not significant. When P300 amplitude of target character was measured depending on how you stare at the target character, P300 amplitude of the head moving condition was greater than P300 amplitude of the pupil moving condition. There was no significant difference in the error distribution in head moving condition and pupil moving condition, while there was a significant difference between two eye gaze conditions and fixed gaze condition. The error was located at the neighboring characters of the target character in head moving condition and pupil moving condition, while the error was relatively distributed widely in fixed eye condition, error was occurred with high rate in characters far away from the center of matrix.
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.18
no.8
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pp.18-24
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2017
The process of transmitting messages through a medium with a limited bandwidth or channel dispersion inevitably involves signal distortion and noise influxes, resulting in the degradation of transmission quality due to the inter-symbol interference and additional noise, which increases the error rate of the received symbols. The main role of the equalizer is to remove the channel distortion and noise from the received signal to recover the transmitted messages. A number of studies on the equalizer composed of a combination of linear filter and error control coding have shown that they played a key role in enhancing the transmission efficiency, which is essential for digital communication. This paper proposes a new algorithm to correct the residual symbol errors in the message signal. In general, equalizer performance improvement algorithms were developed to improve the initial convergence speed or steady-state error. In this paper, however, the equalizer input signal was reconstructed using the equalizer decision symbols and the channel estimates to directly correct the decision errors by analyzing the statistical characteristics of the difference signal between the actual received signal and the reconstructed signal.
Journal of the Korean Society for Library and Information Science
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v.36
no.4
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pp.5-19
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2002
The KERIS Union Catalog is the largest bibliographic database in Korea. It has over 5.7 million bibliographic records and at present 330 university libraries are participating in shared cataloging services. The database, however, includes various errors and a large number of duplicate data because separate databases from many university libraries were merged without proper quality control in a short period. This study intends to find error data types by analyzing dissertation bibliographic data. The results show that error data are mainly caused by input errors, and the mistakes in using MARC formats and cataloging rules.
The purpose of this study is to correct the error of lower weight input method as an alternative to reduce the specific absorption rate(SAR) in MRI. In order to prove that the SAR values not change according to the weight entered into the patient information, the 50kg phantom is placed in the coil and the input weight is changed from 10 to 100 in 10kg units to compare the SAR values. As a result, T1-weighted images had a SAR rate of 0.2W/kg and T2-weighted images had an average of 0.4W/kg. In conclusions, the SAR does not change according to the weight input by the technician before the scan, a lower weight when inputting patient information cannot be an alternative to reduce the SAR.
The Journal of the Institute of Internet, Broadcasting and Communication
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v.13
no.6
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pp.137-145
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2013
Recently most mobile devices have soft keyboards on their LCD touch screens. Because of the tiny size of the touch screen of the soft keyboard, adjacent keys are mistakenly typed. Also utilizing a key for multiple key inputs causes key type errors. In this paper, we proposed an algorithm to recommend proper words to the user while the user continues to type keys, which helps to easily correct key type errors. In addition, we presented a soft keyboard called MissLess which implemented the recommendation algorithm. We evaluated recommendation performance of MissLess keyboard through experiments by using 3 test sets. The test results showed that the success ratio of recommendation reached up to about 90% although there were some differences between results. However it is needed to be considered that we recommended 4 words for an input word in this experiments.
Journal of the Korea Society of Computer and Information
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v.18
no.10
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pp.173-182
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2013
Typographical mistakes made in the writing process of drafts of electronic documents are more common than any other type of errors. The majority of these errors caused by mistyping are regarded as consequently still typo-errors, but a considerable number of them are developed into the grammatical errors and the semantic errors. Pseudo semantic errors among these errors due to typographical errors have more noticeable peculiarities than pure semantic errors between senses of surrounding context words within a sentence. These semantic errors can be detected and corrected by simple algorithm based on the co-occurrence frequency because of their prominent contextual discrepancy. I propose a method for detection and correction based on the co-occurrence frequency in order to detect semantic errors due to typo-errors. The co-occurrence frequency in proposed method is counted for only words with immediate dependency relation, and the cosine similarity measure is used in order to detect pseudo semantic errors. From the presented experimental results, the proposed method is expected to help improve the detecting rate of overall proofreading system by about 2~3%.
Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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2003.05a
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pp.113-116
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2003
다단계 상호연결망(MIN)은 대규모 병렬처리 능력을 가지는 대표적 연결망 구조이다. 그러나 MIN은 입출력 사이의 단일경로와 블록킹 네트워크를 가지는 특성으로 인해 시스템 성능저하를 가져올 수 있다. 이러한 문제를 개선하기 위해 버퍼를 이용하거나 적은 하드웨어 추가와 스위치 대역폭 확장이 가능한 링크를 N배만큼 확장시키는 방법을 사용한다. 본 논문에서는 기존에 오류를 허용하기 위해 제안된 구조들보다 좀더 많은 오류를 허용하기 위한 방법으로 입력버퍼와 확장경로를 사용하여 HOL 블록킹을 방지하고 오류허용 기능을 향상시키는데 그 목적이 있다. 이에 따라 네트워크에 다중 오류가 발생하더라도 부하분산을 통해 이를 허용할 수 있는 구조를 제안하고 시뮬레이션을 통해 그 성능을 평가한다.
Proceedings of the Korea Multimedia Society Conference
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2003.05b
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pp.250-254
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2003
최근 몇 년 동안 이루어진 네트워크 및 인터넷 시장의 발전과 더불어 빈번히 발생하는 시스템에 대한 침입을 방어하기 위한 여러 도구들이 개발되어왔다. 이러한 도구들 중 침입탐지시스템은 시스템내의 불법침입을 탐지하는 시스템으로, 침입탐지시스템의 문제점인 과다한 오류경고메시지 발생으로 인하여 침입 판단의 어려움이 따르고 있다. 본 논문에서는 오류경고메시지의 축소를 위한 방법으로 인증된 네트워크 내부에서 발생하는 긍정오류 탐지를 축소하기 위해 각 서버의 취약성을 다수의 판단자에 의한 오탐 확률수치를 입력받아 퍼지기법을 이용하여 취합, 판단자의 불확실성을 감소시킨 필터링룰을 생성 및 적용하여 긍정오류 경고메시지를 축소시킬 수 있는 모델을 설계 및 구현하므로써 탐지의 정확성 향상에 활용할 수 있을 것이다
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.21
no.2
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pp.160-166
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2020
As mobile-based hardware technology develops, many kinds of applications are also being developed. In addition, there is an increasing demand to automatically check that the interface of these applications works correctly. In this paper, we describe a method for accurately detecting faulty images from applications by comparing major characteristics from input color images. For this purpose, our method first extracts major characteristics of the input image, then calculates the differences in the extracted major features, and decides if the test image is a normal image or a faulty image dissimilar to the reference image. Experiment results show that the suggested approach robustly determines similar and dissimilar images by comparing major characteristics from input color images. The suggested method is expected to be useful in many real application areas related to computer vision, like video indexing, object detection and tracking, image surveillance, and so on.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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