• Title/Summary/Keyword: 입력 오류

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A Method of Dictionary Search for Typographical Error (사용자 입력오류를 고려한 사전 검색 방법)

  • Jeong, Hyoung-Il;Seon, Choong-Nyoung;Seo, Jung-Yun
    • Annual Conference on Human and Language Technology
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    • 2010.10a
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    • pp.183-185
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    • 2010
  • 디지털 기기들의 발전은 사전 검색 수요의 증가와 함께 강건한 검색 기법의 필요성도 증가시키고 있다. 기존의 사전 검색 기법들은 사용자의 입력 오류를 고려하지 않고, 검색 최적화만을 위해 설계되었다. 본 논문에서는 언어 모델 키워드와 자소 범주 키워드를 이용하여 오타에 강건한 사전 검색 방법을 제안한다. 제안된 방법은 오류가 포함된 사용자의 입력 단어에 대하여 활용 가능한 수준의 높은 성능과 검색 속도를 보여주었다.

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The Study of Technical Error Analysis on BMD Using DEXA (이중 에너지 X선 흡수 계측법을 이용한 BMD 검사 시 발생할 수 있는 기술적인 오류 분석)

  • Kang, Yeong-Han;Jo, Gwang-Ho
    • Journal of radiological science and technology
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    • v.29 no.4
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    • pp.229-236
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    • 2006
  • Purpose: This study was conducted to search for the type of technical error in DEXA(dual-energy X-ray absorptiometry) and the effect of error to measurement of BMD. Materials and Methods: The changes of BMD($g/cm^2$, T-score) by patients information(Age, Weight, Height, Manopause age) input error and Confirming ROI error were investigated. Using spine phantom, we canned 10 times by age(5, 10), weight(10, 20 kg), height(5, 10 cm), manopause age(5, 10) increase & decrease respectively. Scanning region(L-spine, femur, Forearm) of 10 patients was calculated by changing ROI respectively. Analysis of difference for mean(precision 1%) were carried out. Results: The error of patient information(Age, Weight, Height, Manopause age) was not changed differently. In confirming ROI, the BMD and T-score of L-spine involving T-12 was decreased to $0.063\;g/cm^2$, 0.3 and involving L-5 increased to $0.077\;g/cm^2$, 0.5. In narrowing 1 cm of vertical line of ROI, the BMD and T-score decreased to $0.006\;g/cm^2$, 0.1 and in 2 cm, $0.021\;g/cm^2$, 0.15, each. In hip ROI, Upper and left shift(0.5 cm) of line was not influenced BMD and T-score. In 0.5 cm lower shift(lesser trochanter below), the BMD and T-score increased $0.031\;g/cm^2$, 0.3 and in 1 cm $0.094\;g/cm^2$, 0.65, each. In forearm ROI, the BMD and T-score decreased $0.042\;g/cm^2$, 0.9 involving 1 cm lower wrist. And expanding 1 cm of vertical line, the BMD and T-score decreased $0.008\;g/cm^2$, 0.1 and in 2 cm, $0.021\;g/cm^2$, 0.3, each. The L-spine, hip, forearm ROI error was changed differently. Conclusion: There are so many kinds of technical error in BMD processing. Errors according to age, weight, height, manopause age did not influent to $BMD(g/cm^2)$ and T-score. There are mean differences BMD and T-score in confirming ROI. For the precision exam, in L-spine processing, L1-4 have to confirmed without shift of ROI vertical line. In hip processing, the ROI have to included greater trochanter, femur head and lesser trochanter. In forearm processing, the ROI have to included wrist, radius and ulnar.

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A Correcting method of Speller for Hangul (한글 철자 오류 교정 시스템)

  • Chae, Young-Soog;Lee, Young-Sik;Kwon, Hyuk-Chul
    • Annual Conference on Human and Language Technology
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    • 1992.10a
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    • pp.459-468
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    • 1992
  • 문서 속에서 나타나는 철자 오류는 맞춤법을 몰라서 잘못 쓴 경우와 자료 입력 과정에서 잘못 입력된 경우로 볼 수 있다. 이들 각각의 오류들에 대해 맞춤법 및 표준어 규칙을 비롯하여 한국어 자료의 통계적 분석을 통한 교정 기법을 제공하고자 한다. 본 논문은 철자 검사기가 틀리다고 판단한 오류 어절로부터 올바른 어절을 찾아서 교정해 주고 철자가 틀린 원인을 알려줄 수 있는 도움말 기능을 제공하는 철자 교정 시스템을 구현하고자 한다.

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Design and Performance Evaluation of a Fault-Tolerant Input-Buffered ATM Switch based on Multistage Interconnection Networks (다단계 상호연결 네트워크에 기반한 입력버퍼형 오류허용 ATM 스위치의 설계 및 성능 평가)

  • Sin, Won-Cheol;Son, Yu-Ik
    • The KIPS Transactions:PartC
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    • v.8C no.3
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    • pp.319-326
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    • 2001
  • 본 논문에서는 다단계상호연결 네트워크에 기반한 입력버퍼 구조의 ATM 스위치에 관해서 언급한다. 제안된 방법은 HOL 블록킹으로 인해 균일 트래픽(uniform traffic) 하에서 최대 약 58.6%의 처리율을 넘지 못하는 문제를 해결 할 수 있는 방법을 제시하며, 또한 오류허용 기능을 확장시키기 위하여 베이스라인 네트워크에서 버디 연결 매핑 및 제한연결 매핑 특성을 이용한 다중경로를 제공할 수 있는 버퍼 기법에 관하여 언급한다. 시뮬레이션에 의한 성능 평가 결과, 기존 방식과 비교하여 좋은 처리율과 셀 손실율을 보였으며, 더욱이 오류 스위치의 증가에도 불구하고 처리율의 수준은 적정한 셀 지연 범위 내에서 유지될 수 있음을 보여주고 있다.

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Classification of Statistical Error Types Through Analysis of Wind and Flood Damage History Data (풍수해 피해이력 자료 분석을 통한 통계적 오류유형 분류)

  • Kim, Ku-Yoon;Lee, Mi-Ran;Lee, Jun-Woo
    • Proceedings of the Korean Society of Disaster Information Conference
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    • 2022.10a
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    • pp.135-136
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    • 2022
  • 최근 기후변화의 영향으로 태풍 및 국지성 집중호우 등 자연재해 발생빈도가 증가함에 따라 풍수해로 인한 인명피해와 재산피해가 증가하고 있다. 국내에서는 재해연보를 통해 자연재난 피해이력 통계정보를 제공하고 있으며, 당해연도 자연재해상황을 기간별, 시도별, 수계별, 월별, 원인별 총괄통계와 인명피해, 시설피해와 관련된 피해면적, 피해액, 복구액 등 세부내용으로 구성하여 정보를 제공하고 있다. 행정안전부는 국가재난정보시스템을 통해 취합된 지자체 피해이력 통계자료를 입력하고 있는데 입력하는 과정에서 누락, 오기 등의 오류가 발생할 가능성이 있다. 경제적 손실이 증가하고 있는 풍수해 재난이 발생하게 될 경우 피해비용 집계, 피해액 산정 등 정확한 자료로서 구축되지 않으면 연구 및 분석을 수행하기 위한 통계자료로서 활용될 수 없다. 이러한 문제점을 개선하기 위해서 본 연구에서는 1985년부터 2018년까지 재해연보에 대해서 기간별-시군구별 자료분석을 통해 피해이력 데이터 오류 유형에 대해 분류하였다.

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Korean Spelling Corrector Based on Corpus Analysis (말뭉치를 기반으로 한 한국어 철자 교정기의 구현)

  • Lee, Byeong-Hun;Yun, Jun-Tae;Song, Man-Suk
    • Annual Conference on Human and Language Technology
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    • 1993.10a
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    • pp.285-293
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    • 1993
  • 대량의 말뭉치에서 나타나는 맞춤법 오류의 대부분은 타자수의 입력 실수로 인한 것이다. 맞춤법 오류의 유형은 크게 띄어 쓰기 오류, 철자 오류, 띄어 쓰기와 철자의 복합 오류의 세 가지로 나타난다. 이 중, 철자 오류를 표층 형태만으로 표준어 오류, 조사/어미 오류, 자소 대치 오류로 유형을 분류하였다. 본 논문은 300만 말뭉치에서 형태소 분석이 실패한 맞춤법 오류 어절 중에서 띄어 쓰기와 철자 오류를 분석하여, 각 오류 유형에 따른 교정 방법과 자소 대치 규칙 베이스를 이용한 교정 방법을 구현하였다. 또한 형태소 분석기를 거친 40만 어절 사전을 이용한 분석기로 기존의 형태소 분석기를 대치시켜 교정 어절을 검증하였고, 위의 사전에서 추출한 순위 결정 요소와 Heuristic 정보를 이용하여 각 후보 어절에 대한 가중치를 계산하고 가능성이 높은 교정 어절을 제시하는 시스템을 구현하였다.

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Development of Efficient Address Cleaning System for CRM (CRM 위한 효율적인 주소 정제 시스템 개발)

  • Park, Gyu-Jin;Song, Won-Mun;Kim, Eun-Ju;Kim, Myeong-Won;Han, Young-Jin;Rim, Young-Gun
    • Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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    • 2007.06c
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    • pp.313-318
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    • 2007
  • 최근 기업들은 인터넷, 이벤트 등의 다양한 매체를 통해 방대한 양의 고객 주소 데이터를 수집하고 있다. 이렇게 수집된 고객 주소 데이터는 DM발송 등을 통한 마케팅 및 캠페인에 활용함으로써 서비스의 질을 향상시키고, 고객의 충성도를 높인다. 그러나 사용자가 입력한 주소의 일부는 띄어쓰기가 정확하지 않은 주소, 정보가 누락된 주소, 오타가 있는 주소, 구주소 등의 입력으로 주소의 표준 형태를 갖지 않거나 일관성이 없다. 또한 2007년 4월부터 부분시행예정인 신주소 체계를 위해 기존의 주소를 적절히 변환해야만 한다. 본 논문에서는 부정확하거나 불완전한 주소를 표준 형태의 정확한 주소로 변경하는 효율적인 주소 정제 시스템을 제안하고 개발한다. 본 시스템은 먼저 입력 주소의 유니코드 분석을 통한 한글 입력 오류 교정과 해쉬테이블을 이용한 건물명의 표준 형태 변환을 수행한다. 이 과정이 완료된 주소들은 주소 트리 모델 구축을 통해 띄어쓰기가 부정확한 주소의 처리, 역주소테이블(inverted address table)을 이용한 누락 주소의 처리(enrichment), 구주소에 대한 트리 모델을 생성한 신주소 변환 처리 등의 프로세스를 통해 정제하게 된다. 실험을 위해 오타와 띄어쓰기, 누락된 정보가 있는 주소를 생성하여 타 정제 시스템과 성능을 비교하였다. 생성된 데이터를 비교한 결과 기존 주소 정제 시스템의 오류율 7.5% 보다 제안된 방법으로 개발된 본 시스템의 오류율이 0.45%로 낮음을 확인하였다.

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Real-time panoramic stitching algorithm robust to alignment error accumulation (정렬 오류 누적에 강인한 실시간 파노라마 합성 방법)

  • Kim, Beom Su;Cho, Nam Ik
    • Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
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    • 2012.07a
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    • pp.381-384
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    • 2012
  • 모바일 기기에서 연속적으로 입력되는 영상을 파노라마 합성을 하여 사용자에게 실시간으로 결과를 보여주는 기존의 실시간 파노라마 기법은 트래킹을 기반으로 하고 이미 채워진 영역은 재투영 하지 않기 때문에, 정렬 오류가 누적되고 누적된 정렬 오류가 결과 영상에 그대로 반영되는 문제가 있다. 이를 해결하기 위하여 본 논문에서는 실시간으로 합성된 파노라마 결과에서 정렬 오류가 존재하는 부분과 장면에서 움직이는 물체가 투영된 부분을 판별하고 이 부분만을 다시 투영하는 방법을 제안한다. 정렬 오류가 발생한 부분을 판별하기 위하여, 시간차가 존재하는 여러 장의 영상을 정렬한 후 같은 위치의 픽셀에 속하는 컬러 값을 큐에 저장한다. 정렬 오류가 발생하거나, 움직이는 물체가 존재하는 경우 큐에 저장된 컬러 값의 차이가 커지게 되고 이러한 부분은 다시 투영하여 파노라마 결과 영상에서 오류를 보정하게 된다. 또한 정렬 오류를 최대한 보정하기 위하여 두 단계로 이루어진 블렌딩 방법을 제안한다. 제안하는 방법은 실시간으로 동작하연서 정렬 오류가 발생한 부분을 효과적으로 판별하여 기존의 방법에 비하여 정렬 오류가 줄어듦을 확인하였다.

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Automatic English-Korean Address Translation System for Extremely Unpredictable Error Generating Language Environments (극한 언어 환경에 대응 가능한 영한 자동 주소번역 시스템)

  • Jin, Jingzhi;Hwang, Myeongjin;Lee, Seungphil
    • Annual Conference on Human and Language Technology
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    • 2016.10a
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    • pp.239-242
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    • 2016
  • 데이터베이스 기반 자동 주소번역은 입력 오류에 취약하며 범용 기계번역을 이용한 주소번역은 입력 및 번역 주소에 대한 품질 평가가 어렵다. 본 논문에서는 예측할 수 없는 입력 오류에도 대응할 수 있는 자동 주소번역 시스템을 제안한다. 제안 시스템은 n-gram 기반 검색, 미검색/오검색 분류, 번역, 신뢰도 자동평가로 구성된다. 신뢰할 수 있는 입력으로 자동 분류한 영문 국내주소를 국문으로 번역한 결과 95%이상의 정확도를 보였다.

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A Recognition of Word Spacing Errors Using By Syllable (음절 bigram 특성을 이용한 띄어쓰기 오류의 인식)

  • 강승식
    • Proceedings of the Korean Society for Cognitive Science Conference
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    • 2000.06a
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    • pp.85-88
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    • 2000
  • 대용량 말뭉치에서 이웃 음절간 공기빈도 정보를 추출하여 한글의 bigram 음절 특성을 조사하였다. Bigram 음절 특성은 띄어쓰기가 무시된 문서에 대한 자동 띄어쓰기, 어떤 어절이 띄어쓰기 오류어인지 판단, 맞춤법 검사기에서 절차 오류어의 교정 등 다양한 응용분야에서 유용하게 사용될 것으로 예상되고 있다. 본 논문에서는 한글의 bigram 음절 특성을 자동 띄어쓰기 및 입력어절이 띄어쓰기 오류어인지를 판단하는데 적용하는 실험을 하였다. 실험 결과에 의하면 bigram 음절 특성이 매우 유용하게 사용될 수 있음을 확인하였다.

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