The objective of study was to evaluate ecological health from seven sampling locations of Yoogu Stream, one of the tributaries of Guem River, July and September 2005. The research approach was based on the Index of Biological Integrity (IBI) using fish assemblage and Qualitative Habitat Evaluation Index (QHEI) using fish assemblage. The models of IBI and QHEI were modified as 10 metric model and 11 metric model, respectively, for the regional applications. In Yoogu Stream, value of IBI were averaged 29.5 (n=7) which is judged as a 'fair condition'. The IBI model scores, at the site 3 and 7, were estimated as 23 and 24, indicating a 'poor${\sim}$fair condition' while, site 5 was estimated as 28, 'fair condition'. The remaining sites were between 31 and 34, indicating 'fair${\sim}$good condition'. According to the analysis of QHEI, the average was estimated as 136, 'fair${\sim}$good condition'. Spatial variation the QHEI were evident; site 1 and site 4 were 186 and 120 respectively, indicating an 'excellent and fair${\sim}$good conditions'. Site 3 was 69, fair condition while the other sites were 128${\sim}$156, good condition.
Recently, the MPEG-7 standard a multimedia content description standard is wide]y used for content based image/video retrieval systems. However, since the descriptors standardized in MPEG-7 are usually multidimensional and the problem called 'Curse of dimensionality', previously proposed indexing methods(for example, multidimensional indexing methods, dimensionality reduction methods, filtering methods, and so on) could not be used to effectively index the multimedia database represented in MPEG-7. This paper proposes an efficient multimedia data indexing mechanism reflecting the characteristics of MPEG-7 visual descriptors. In the proposed indexing mechanism, the descriptor is transformed into a histogram of some attributes. By representing the value of each bin as a binary number, the histogram itself that is a visual descriptor for the object in multimedia database could be represented as a bit string. Bit strings for all objects in multimedia database are collected to form an index file, bitmap index, in the proposed indexing mechanism. By XORing them with the descriptors for query object, the candidate solutions for similarity search could be computed easily and they are checked again with query object to precisely compute the similarity with exact metric such as Ll-norm. These indexing and searching mechanisms are efficient because the filtering process is performed by simple bit-operation and it reduces the search space dramatically. Upon experimental results with more than 100,000 real images, the proposed indexing and searching mechanisms are about IS times faster than the sequential searching with more than 90% accuracy.
In this paper, we suggest a method to simulate high-quality iguana animation by using low-quality motion capture data. Iguana motion data captured using a small number of markers cannot express its movement precisely, and even with a realistic skin mesh, it shows unnatural movement because of limited degrees of freedom. In order to solve this problem, we propose to simulate a natural and flexible movement by applying a soft-body simulation technique which models the movement of an iguana according to muscle forces and body's elastic forces. We construct a motion graph from the motion capture data to describe the iguana's various movements, and utilize it to select appropriate movements when the iguana moves. A target point on a terrain is set from the user's input, and a graph path is planned based on it. As a result, the input movement of iguana walking on a flat ground transforms to a movement that is adapted in an online manner to the irregular heights of the terrain. Such a movement is used to calculate the ideal muscle lengths that are needed for soft-body simulation. Lastly, a tetrahedral mesh of the iguana is physically simulated to adapt to various situations by applying a soft-body simulation technique.
This paper presents a robust algorithm for segmenting a vehicle license plate area from a road image. We consider the features of license plates in three aspects : 1) edges due to the characters in the plate, 2) colors in the plate, and 3) geometric properties of the plate. In the preprocessing step, we compute the thresholds based on each feature to decide whether a pixel is inside a plate or not. A statistical approach is applied to the sample images to compute the thresholds. For a given road image, our algorithm binarizes it by using the thresholds. Then, we select three candidate regions to be a plate by searching the binary image with a moving window. The plate area is selected among the candidates with simple heuristics. This algorithm robustly detects the plate against the transformation or the difference of color intensity of the plate in the input image. Moreover, the preprocessing step requires only a small number of sample images for the statistical processing. The experimental results show that the algorithm has 97.8% of successful segmentation of the plate from 228 input images. Our prototype implementation shows average processing time of 0.676 seconds per image for a set of $1280{\times}960$ images, executed on a 3GHz Pentium4 PC with 512M byte memory.
Journal of Korean Society of Coastal and Ocean Engineers
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v.27
no.1
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pp.63-77
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2015
Tsunami take away life, wash houses away and bring devastation to social infrastructures such as breakwaters, bridges and ports. The coastal structure targeted object in this study can be damaged mainly by the wave pressure together with foundation ground failure due to scouring and liquefaction. The increase of excess pore water pressure composed of oscillatory and residual components may reduce effective stress and, consequently, the seabed may liquefy. If liquefaction occurs in the seabed, the structure may sink, overturn, and eventually increase the failure potential. In this study, the bore was generated using the water level difference, its propagation and interaction with a vertical revetment analyzed by applying 2D-NIT(Two-Dimensional Numerical Irregular wave Tank) model, and the dynamic wave pressure acting on the seabed and the surface boundary of the vertical revetment estimated by this model. Simulation results were used as input data in a finite element computer program(FLIP) for elasto-plastic seabed response. The time and spatial variations in excess pore water pressure ratio, effective stress path, seabed deformation, structure displacement and liquefaction potential in the seabed were estimated. From the results of the analysis, the stability of the vertical revetment was evaluated.
In digital broadcasting, services such as digital satellite TV, cable TV and digital terrestrial TV, several video programs are compressed by MPEG-2, and then simultaneously transmitted over a conventional CBR (Constant Bit Rate) broadcasting channel. In this paper, we propose a joint quality control scheme to be able to accurately control the relative picture quality among the video programs, which is achieved by simdt;,nL'Ously controlling the video encoders to generate the VBR (Variable Bit Rate) compressed video streams. Our quality control scheme can prevent the video buffer overflow and underflow by total target bit allocation process, and also exactly control the relative picture quality in terms of PSNR (Peak Signal to Noise Ratio) between some programs requiring higher picture quality and others by rate-distortion modification. Furthermore we present a rate-distortion estimation method for MPEG-2 video, which is base of our joint quality control, and verify its performance by experiments. The most attractive features of this estimation method are as follows: 1) computational complexity is low because main operation for the estimation is to calculate the histogram of OCT coefficients into quantizer; 2) estimation results are very accurate enough to be applied to the practical MPEG-2 video coding applications. Simulation results show that the proposed joint quality control scheme accurately controls the relative picture quality among the video progran1s transmitted over a single channel as well as provides more consistent and higher picture quality than independent coding scheme that encodes each program independently.
KIPS Transactions on Software and Data Engineering
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v.5
no.12
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pp.653-662
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2016
This paper describes a test case generation algorithm for Simulink/Stateflow models based on the Rapidly exploring Random Tree (RRT) algorithm that has been successfully applied to path finding. An important factor influencing the performance of the RRT algorithm is the metric used for calculating the distance between the nodes in the RRT space. Since a test case for a Simulink/Stateflow (SL/SF) model is an input sequence to check a specific condition (called a test target in this paper) at a specific status of the model, it is necessary to drive the model to the status before checking the condition. A status maps to a node of the RRT. It is usually necessary to check various conditions at a specific status. For example, when the specific status represents an SL/SF model state from which multiple transitions are made, we must check multiple conditions to measure the transition coverage. We propose a unique distance calculation metric, based on the observation that the test targets are gathered around some specific status such as an SL/SF state, named key nodes in this paper. The proposed metric increases the probability that an RRT is extended from key nodes by imposing penalties to non-key nodes. A test case generation algorithm utilizing the proposed metric is proposed. Three models of Electrical Control Units (ECUs) embedded in a commercial vehicle are used for the performance evaluation. The performances are evaluated in terms of penalties and compared with those of the algorithm using a typical RRT algorithm.
The ${\bigcirc}{\bigcirc}$ mines have been tried in various ways to perform secondary and tertiary mining in fragile rock properties. For such mining, the panels should be maintained while the mining compartments are divided and paneled. In this study, the mining gate between the panels was maintained by a steel beam and the panel life time was probabilistic evaluated. We used Taylor's formula for panel life time and modified the Pert distribution conceptually. The main input data were determined by the Pert distribution, and Monte Carlo simulation was performed to evaluate the panel life time for the probability distribution. As a result, it was analyzed that the panels could be stand-up time from a minimum of 6.5 days to a maximum of 20.6 days when the panel width was 18 to 25 m. At the confidence level of 90%, the panel life time was analyzed as 8.2-15.6 days. The short panel life time is not possible with the panel mining. Therefore, it was planned to construct a steel beam for panel maintenance. As result, it was analyzed that steel beam for panel maintenance with mining plan of less than 3 years according to mine could maintain panel within 90% confidence level.
The purpose of this study was to privide basic data for footwear development according to walking mechanics by comparing gait cycle difference between barefoot walking and walking shoes. The walking period was measured in 30 normal adult women with no foot deformity and abnormality. The first subject walked in sneakers and measured the cycle. And then, the subjects walked barefoot and the period was measured to obtain data. The data were taken form corresponding paired T-test. The results were as follows: In barefoot walking, the stance phase left side(p <.001), right side(p <.005), the loading response left side(p <.009), right side(p <.002) ), the pre-swing left side(p <.002), right side (p <.011), the double stance phase(p <.004) were increased and the mid-stance left side (p <.016), right side(p. 001), the swing phase left side(p<.001) was decreased. This suggests that barefoot walking increases the input of various senses of the foot, which makes stable walking possible. It is necessary to improve shoes based on the walking cycle in the future.
Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea SP
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v.39
no.1
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pp.97-107
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2002
In this paper, we propose the realization of on-line handwritten Chinese character recognition for mobile personal digital assistants (PDA). We focus on the development of an algorithm having a high recognition performance under the restriction that PDA requires small memory storage and less computational complexity in comparison with PC. Therefore, we use index matching method having computational advantage for fast recognition and we suggest a unit reconstruction method to minimize the memory size to store the character models and to accomodate the various changes in stroke order and stroke number of each person in handwriting Chinese characters. We set up standard model consisting of 1800 characters using a set of pre-defined units. Input data are measured by similarity among candidate characters selected on the basis of stroke numbers and region features after preprocessing and feature extracting. We consider 1800 Chinese characters adopted in the middle and high school in Korea. We take character sets of five person, written in printed style, irrespective of stroke ordering and stroke numbers. As experimental results, we obtained an average recognition time of 0.16 second per character and the successful recognition rate of 94.3% with MIPS R4000 CPU in PDA.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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